무선 셀룰러 망에서 제한된 무선자원을 효율적으로 이용하기 위해서는 핸드오프 호가 요구하는 자원의 양을 정확히 예측하는 것이 필요하다. 본 연구에서는 미래의 핸드오프 호가 요구하는 자원의 양을 기존의 방법보다 정확히 예측함으로써 자원의 낭비를 줄일 수 있는 방법을 제안한다. 위너모델을 개선한 기존의 방법은 현재의 핸드오프 호가 사용하는 자원의 양(대역폭)을 토대로 미래의 핸드오프 호가 요구하는 자원의 양을 예측함으로써 이웃 셀의 트래픽 정보를 이용하여 자원의 양을 예측하는 방법보다 자원예측을 위한 처리과정이 훨씬 간단하다. 그러나 기존의 방법에서는 실제 요구한 양과 예측한 자원의 양의 차이인 자원의 예측 오차량의 크기가 예측시점의 경과에 따라 증가하여 자원의 낭비를 초래한다. 본 연구에서는 예측시점의 경과에 따라 예측 오차량의 크기를 감소시키는 감소 지수 파라메타를 도입하여 기존방법의 자원낭비를 줄였다. 시뮬레이션을 통하여 제안된 방법이 기존의 방법보다 원하는 핸드오프 호 손실률에서 핸드오프 호가 필요로 하는 자원의 양을 정확히 예측함으로써 자원의 이용률에서 성능이 우수함을 보인다.
We propose a mechanism for monitoring load in quality of service (QoS)-enabled wireless networks and show how it can be used for network management as well as for dynamic pricing. Mobile network traffic, especially video, has grown exponentially over the last few years and it is anticipated that this trend will continue into the future. Driving factors include the availability of new affordable, smart devices, such as smart-phones and tablets, together with the expectation of high quality user experience for video as one would obtain at home. Although new technologies such as long term evolution (LTE) are expected to help satisfy this demand, the fact is that several other mechanisms will be needed to manage overload and congestion in the network. Therefore, the efficient management of the expected huge data traffic demands is critical if operators are to maintain acceptable service quality while making a profit. In the current work, we address this issue by first investigating how the network load can be accurately monitored and then we show how this load metric can then be used to provide creative pricing plans. In addition, we describe its applications to features like traffic offloading and user satisfaction tracking.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제12권10호
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pp.4618-4639
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2018
One of the most innovative paradigms for the next-generation of wireless cellular networks is the cloud-radio access networks (C-RANs). In C-RANs, base station functions are distributed between the remote radio heads (RHHs) and base band unit (BBU) pool, and a communication link is defined between them which is referred as the fronthaul. This leveraging link is expected to reduce the CAPEX (capital expenditure) and OPEX (operating expense) of envisioned cellular architectures as well as improves the spectral and energy efficiencies, provides the high scalability, and efficient mobility management capabilities. The fronthaul link carries the baseband signals between the RRHs and BBU pool using the digital radio over fiber (RoF) based common public radio interface (CPRI). CPRI based optical links imposed stringent synchronization, latency and throughput requirements on the fronthaul. As a result, fronthaul becomes a hinder in commercial deployments of C-RANs and is seen as one of a major bottleneck for backbone networks. The optimization of fronthaul is still a challenging issue and requires further exploration at industrial and academic levels. This paper comprehensively summarized the current challenges and requirements of fronthaul networks, and discusses the recently proposed system architectures, virtualization techniques, key transport technologies and compression schemes to carry the time-sensitive traffic in fronthaul networks.
Abdulkafi, Ayad A.;Kiong, Tiong S.;Sileh, Ibrahim K.;Chieng, David;Ghaleb, Abdulaziz
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제10권2호
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pp.462-483
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2016
The research on optimization of cellular network's energy efficiency (EE) towards environmental and economic sustainability has attracted increasing attention recently. In this survey, we discuss the opportunities, trends and challenges of this challenging topic. Two major contributions are presented namely 1) survey of proposed energy efficiency metrics; 2) survey of proposed energy efficient solutions. We provide a broad overview of the state of-the-art energy efficient methods covering base station (BS) hardware design, network planning and deployment, and network management and operation stages. In order to further understand how EE is assessed and improved through the heterogeneous network (HetNet), BS's energy-awareness and several typical HetNet deployment scenarios such as macrocell-microcell and macrocell-picocell are presented. The analysis of different HetNet deployment scenarios gives insights towards a successful deployment of energy efficient cellular networks.
Mobile cellular networks are becoming increasingly complex to manage while classical deployment/optimization techniques and current solutions (i.e., cell densification, acquiring more spectrum, etc.) are cost-ineffective and thus seen as stopgaps. This calls for development of novel approaches that leverage recent advances in storage/memory, context-awareness, edge/cloud computing, and falls into framework of big data. However, the big data by itself is yet another complex phenomena to handle and comes with its notorious 4V: Velocity, voracity, volume, and variety. In this work, we address these issues in optimization of 5G wireless networks via the notion of proactive caching at the base stations. In particular, we investigate the gains of proactive caching in terms of backhaul offloadings and request satisfactions, while tackling the large-amount of available data for content popularity estimation. In order to estimate the content popularity, we first collect users' mobile traffic data from a Turkish telecom operator from several base stations in hours of time interval. Then, an analysis is carried out locally on a big data platformand the gains of proactive caching at the base stations are investigated via numerical simulations. It turns out that several gains are possible depending on the level of available information and storage size. For instance, with 10% of content ratings and 15.4Gbyte of storage size (87%of total catalog size), proactive caching achieves 100% of request satisfaction and offloads 98% of the backhaul when considering 16 base stations.
The principles on which the Internet was designed and has evolved were first laid out in an explicit way 20 years age. The basic principle is that in layered communications network such as the Internet, functions should always be implemented at the end systems whenever the option exists. This applies to all functions that can be implemented either in the network or at the end systems. End-to-end arguments have recently been reexamined as the Internet and its uses have evolved, and a new set of requirements has begun to emerge. In addition to these, it add a new, and perhaps more important, requirement to this list in the case of heterogeneous networks: the proliferation of unpredictable wireless networks. Wireless networks must cope with dynamic link conditions not present in wired infrastructures, which place a heavy burden on quality of service management solutions. Managing QoS in the face of constantly changing operating conditions demands dynamic management approaches that span multiple layers in the protocol stack. Such as cross-layer design approaches have recently received attention in the context of cellular and mobile special networks. This article introduce the notion of network predictability and describe its relationship to achievable QoS. This relationship is used to propose a framework for cross layer design that can be used to guide development efforts and direct investment decisions for future networks.
무선 ATM망에서 현재와 같은 멀티미디어 이동통신 서비스 제공을 위한 단말의 이동성 관리기법들이 많이 연구되고 있다. 본 논문에서는 이들 이동성 관리기법중 위치등록, 갱신, 그리고 핸드오프 제어기법에 대해 특성을 비교한다. 또한, 점차 소규모화되는 현재의 셀룰라 환경에서와 같이 빈번한 핸드오프 발생환경에 대하여 핸드오프 지연 및 통신단절시간과 속도변화에 따른 호 차단율 및 호 절단율을 비교하였다.
이 논문에서는 SIR 기반의 셀룰러 무선망에서 전송 전력 제어 알고리듬들의 성능을 수치실험을 통해 평가하였다. 이를 위해 SIR 기반의 연속 및 이산 시간 전송 전력 제어 알고리듬을 하나로 통합된 동적 상태 방정식으로 표현하였다. 수치실험은 연속성을 갖는 외란 환경 하에서 수행되었다. 수치실험 결과 본 논문에서 제안한 전송 전력 제어 알고리듬이 보다 우수한 외란 제거 성능을 명백히 보여 준다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제12권11호
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pp.5203-5217
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2018
In order to increase the capacity and improve the spectrum efficiency of wireless communication systems, this paper proposes a rate-based two-sided many-to-one matching game algorithm for energy-harvesting small cells with non-orthogonal multiple access (NOMA) in heterogeneous cellular networks (HCN). First, we use a heuristic clustering based channel allocation algorithm to assign channels to small cells and manage the interference. Then, aiming at addressing the user access problem, this issue is modeled as a many-to-one matching game with the rate as its utility. Finally, considering externality in the matching game, we propose an algorithm that involves swap-matchings to find the optimal matching and to prove its stability. Simulation results show that this algorithm outperforms the comparing algorithm in efficiency and rate, in addition to improving the spectrum efficiency.
For assigning channel in a cellular sireless network, we purpose satisfying constraints with a related probability between cells and channels on the channel interference matrix formed by m terminals and n channels. And we purpose to get efficient channel assigning to limited channels in a wireless cell using parallelism of neural networks. In this paper, we solve the problem according to the number of requeirements when channel change with 11-533 procession elements. We demonstrate efficiency of proposed algorithm through same simulations in a specific time period.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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