This study was conducted to investigated the short-term effects of early weaning and protein intake on organ and cell growth, nitrogen metabolism and physiological functions of rats. Five groups of early weaned rats separated from the dam on the 15th day postpartum were each given one five diets consisting of either one of the three levels of casein-low(8%), -normal (16%), and -high(32%), or a normal level (16%) of isolated soy protein(ISP) or egg yolk protein, for 7 days. The normal weaned rats were fed maternal breast milk for three weeks from birth. On the 22nd day postpartum , all the rats were sacrificed . The weight gain of the early weaned rats, especially the ones fed high protein, was observed to be significantly lower than that of the normal weaned rats. By the 15th day, of early weaning and especially in the ISP-fed rats, the total DNA contents of liver and kidney, which may be said to represent an index of cell numbers, significantly decreased, but their fresh and dry weight and protein/DNA ratio, allegedly representing an index of cell size, significantly increased , not affecting the cell number and cell size of brain. There were no differences in total serum protein and albumin concentrations between early and normal weaned rats. In the early weaned rats observed , the serum urea N and $\alpha$-amino N concentrations significantly increased in high protein-fed rats, and decreased in low protein-fed rats. Another observation was that no significant difference was noticed as regards to serum GOT activity, total bilirubin, uric acid, and creatinine concentration, which may represent indices of liver and kidney functions, among rat groups, GPT activity was an exception . These results suggest that premature weaning and the quality and quantity of dietary protein significantly affect organ and cell growth and nitrogen metabolism but does not seriously affect physiological functions in the neonatal development of rats.
Objectives: This study was performed to examine the effects of storage time and temperature and their interaction on the hygienic quality parameters of shell eggs. Methods: Eggs from 40-week-old Hy-Line Brown hens were sampled immediately after being laid and subjected to storage periods of four weeks at a refrigerated temperature ($4-5^{\circ}C$) or room temperature ($13.0-19.7^{\circ}C$). Interior/exterior qualities were examined every one week. Results: Weight loss was 2.4-3.1%. The initial specific gravity of the eggs was maintained until one week at both temperatures. Air cell size exceeded 4 mm when stored for one week at room temperature, and two weeks at refrigerated temperature. Albumen index and Haugh unit were significantly decreased at both temperatures after one week (p<0.001). Rapidly increased pH of the albumen with one week of storage was observed, regardless of temperature (p<0.001). Extension of the storage for up to four weeks at room temperature resulted in remarkable deterioration of eggshell quality and instrumental color as redness (a). Air cell size, albumen and yolk indices, Haugh unit, pH of albumen and yolk were found to be influenced by storage time and temperature (p<0.001). Interaction effects between storage time and temperature were also significant for air cell size, pH of albumen and yolk (p<0.001). Conclusion: The results suggest that air cell size and pH of albumen and yolk were important parameters influenced by storage time and temperature in shell eggs. Storage time was more influential for air cell size, and temperature for the pH of yolk. Both variables almost equally influenced the pH of albumen.
본 논문에서는 공진형 무선전력전송 시스템의 효율 개선을 위해 메타구조 기반의 단위 셀 및 배열 된 구조를 제안하였다. 자기장 집속을 위해 제로 굴절률 특성을 이용하였으며, 이를 구현하기 위해 유효 투자율의 실수가 0의 값을 갖도록 설계하였다. 제안된 단위 셀의 크기는 $70mm{\times}70mm{\times}3.2mm$이며, 동작 주파수는 13.56 MHz 이다. 또한, 배열된 구조의 크기는 $400mm{\times}400mm{\times}3.2mm$이며, 2-layer 구조로 이루어져 있다. 본 논문에서 제안한 공진형 무선전력전송 시스템의 효율은 송수신 공진기 사이의 거리가 100 mm ~ 400 mm에서 각각 94.8 %, 93.2 %, 91.4 %, 90.8 % 이며, 전체 거리에서 90 % 이상의 고효율 특성을 얻을 수 있었다.
Background: Metabolic syndrome (MetS) is a multifactorial disease characterized by impaired glucose tolerance/diabetes, obesity, high triglyceride levels, low HDL levels, and hypertension. In this study we evaluate the relationship between tumor size and grade, and presence of the metabolic syndrome in patients with renal cell carcinoma. Materials and Methods: Between 2007-2013, radical nephrectomy was performed for 310 patients with renal tumors in our clinic and those with pathology reported renal cell carcinoma were enrolled and divided into two groups, with and without metabolic syndrome diagnosed on the basis of the National Cholesterol Education Program (NCEP) Adult Treatment Panel III (ATP III) criteria. The relationship between tumor size and grade of the two groups (Fuhrman nuclear degree) was evaluated statistically. Results: The metabolic syndrome was found in 70 patients, with a mean age of 65.5 (40-87), as compared to 58.8 (31-84) years in the non-metabolic syndrome group. Tumor size over 7 cm was found in 54% and 33%, respectively, and tumor grade over Fuhrman 3 in 56% and 32% of patients. Patients with metabolic syndrome had significantly higher tumor size and grade (p<0.05). In the presence of hypertension, diabetes and high triglyceride levels, significant assocations were again observed (p<0.05). Tumor size and degree also increased with increasing body mass index but this was not statistically significant (p>0.05). Conclusions: Renal cancer is more aggressive in patients with metabolic syndrome. Lifestyle and risk factors were revealed to be significant influences in renal cancer patients.
식물 잎의 발달과정에서 heteroblasty는 외부 환경에 대한 식물의 형태적 적응 방법을 매우 잘 반영하며 이에 따른 변화는 기관의 최종 형태와 크기에 영향을 미친다. Heteroblasty를 나타내는 인자 중에서 leaf index는 단엽식물의 잎의 최종 모양과 크기를 나타내는 대표적인 인자이다. Leaf index는 결국 잎몸에서의 세포 증식과 세포 신장의 두 요인에 의해 결정된다. 비록 세포의 증식과 신장을 조절하는 유전자와 조절 기작들이 연구되고 있으나 큰 청사진을 제시하기에는 아직 미흡하다. 본 연구에서는 발달과정 중 잎의 leaf index 조절에 관여하는 유전자를 밝히고 그 조절 기작을 알아내기 위하여 애기장대 돌연변이체를 이용한 분자유전학적, 생리학적인 실험을 수행하였다. 잎과 잎 세포가 커지는 돌연변이체인 macrophylla (mac)를 선발하여 잎의 확장과정과 leaf index의 이상으로 인해 잎 기관의 모양뿐 만 아니라 heteroblasty에 변화가 발생했다는 사실을 밝혀냈다. 또한 이 돌연변이체는 기존에 알려진 ROTUNDIFOLIA3 (ROT3) 유전자의 점 돌연변이에 의해 일어났다고 판명되었고 mac/rot3-5로 명명되었다. 브라시노스테로이드 처리로 인해 ROT3 유전자의 발현이 음성 되먹임 저해를 받는 것으로 보아 ROT3 유전자가 브라시노스테로이드 생합성에 관여함을 제시하였다. 또한 암상태에서 ROT3 유전자의 발현이 증가하며, mac/rot3-5 돌연변이체가 야생형보다 암반응이 약하게 나타났다. 이러한 분석 결과를 토대로 본 논문은 ROT3 유전자가 잎의 확장과정에서 잎의 leaf index 조절과 고유한 heteroblasty의 정립에 중요한 역할을 수행하며, 브라시노스테로이드 호르몬의 조절을 통하여 음지회피성과 같은 환경조절반응을 수행하고 있다는 새로운 사실을 제시하였다.
RFID 기술 표준화를 추진하고 있는 EPCglobal의 ALE(Application Level Event)는 응용 애플리케이션과 RFID 미들웨어 사이의 인터페이스로서 ECSpec(Event Cycle Specification)과 ECReports(Event Cycle Reports)를 정의하고 있다. ECSpec은 애플리케이션이 원하는 태그 데이타에 대한 명세이며, ECReports는 ECSpec이 제시한 조건에 적합한 결과를 보고하기 위한 것이다. ECSpec은 애플리케이션이 미들웨어에 등록하는 이벤트 여과를 위한 명세로서 일정 시간 동안 반복적으로 수행되는 연속질의(continuous query)와 유사한 특성을 가진다. ECSpec을 연속질의로 변환할 때 해당 질의가 가지는 술어(Predicate)는 매우 긴 길이를 가지는 간격이 된다. 기존 질의색인들은 긴 간격 데이타에 의해 삽입과 검색 성능이 저하되는 문제점이 있다. 이 논문에서는 ECSpec을 연속질의의 형태로 변환하고 해당 질의가 가지는 술어인 2차원 간격의 특성을 반영한 새로운 질의 색인 구조로써 TLC-Index를 제안한다. 색인 구조는 그리드 방식의 큰 크기를 가지는 셀 분할 구조와 선분 모양의 가상 분할 구조를 병행하는 하이브리드 구조이다. TLC-index는 긴 간격을 큰 크기를 가지는 셀 분할 구조로 분할 삽입함으로써 저장 공간의 소모를 줄이고 삽입 성능을 향상 시킨다. 또한 짧은 간격들을 짧은 길이를 가지는 가상 분할 구조들로 분할 삽입함으로써 그리드 방식이 가질 수 있는 부분적 겹침을 제거하여 검색 성능을 향상시킨다.
The effects of the particle size on the homogeneity of mixing and segregation of caffeine-lactose (1:99) mixture were studied. Using the two kinds of caffein, milled and unmilled caffein, V-type blender, the degree of mixing according to the particle size was predicted and the experiment on the change of mixedness by mixing time was carried out by the method derived from mixing index theory by Poole et al. and Hersey. the results could be summarized as follows; (1) The homogeneity of mixing was greatly affected by the particle size and the particle size should be reduced to the adepuate level to attain the desirable mixedness. (2) The homogeneity was not proportional to the mixing time and optimum mixing time for caffein-lactose was about 10 minutes. (3) Segregation tendency was increased by the particle size increase and greatly affected by the flow time in the segregation cell.
Purpose: The purpose of this study was to evaluate cervical lymph node metastasis of oral squamous cell carcinoma patients by MRI film and neural network system. Materials and Methods: The oral squamous cell carcinoma patients(21 patients. 59 lymph nodes) who have visited SNU hospital and been taken by MRI. were included in this study. Neck dissection operations were done and all of the cervical lymph nodes were confirmed with biopsy. In MR images. each lymph node were evaluated by using 6 MR imaging criteria(size. roundness. heterogeneity. rim enhancement. central necrosis, grouping) respectively. Positive predictive value. negative predictive value. and accuracy of each MR imaging criteria were calculated. At neural network system. the layers of neural network system consisted of 10 input layer units. 10 hidden layer units and 1 output layer unit. 6 MR imaging criteria previously described and 4 MR imaging criteria (site I-node level II and submandibular area. site II-other node level. shape I-oval. shape II-bean) were included for input layer units. The training files were made of 39 lymph nodes(24 metastatic lymph nodes. 10 non-metastatic lymph nodes) and the testing files were made of other 20 lymph nodes(10 metastatic lymph nodes. 10 non-metastatic lymph nodes). The neural network system was trained with training files and the output level (metastatic index) of testing files were acquired. Diagnosis was decided according to 4 different standard metastatic index-68. 78. 88. 98 respectively and positive predictive values. negative predictive values and accuracy of each standard metastatic index were calculated. Results: In the diagnosis of using single MR imaging criteria. the rim enhancement criteria had highest positive predictive value (0.95) and the size criteria had highest negative predictive value (0.77). In the diagnosis of using single MR imaging criteria. the highest accurate criteria was heterogeneity (accuracy: 0.81) and the lowest one was central necrosis (accuracy: 0.59). In the diagnosis of using neural network systems. the highest accurate standard metastatic index was 78. and that time. the accuracy was 0.90. Neural network system was more accurate than any other single MR imaging criteria in evaluating cervical lymph node metastasis. Conclusion: Neural network system has been shown to be more useful than any other single MR imaging criteria. In future. Neural network system will be powerful aiding tool in evaluating cervical node metastasis.
본 논문은 다중 사용자 MIMO 시스템에서 사용자 선택을 위해 필요한 precoding matrix index (PMI)/channel quality indication (CQI)의 보고 방식에 따른 성능을 분석한다. 이러한 분석을 통해 셀 내의 단말의 수, 선택되는 사용자의 수, 그리고 코드북(codebook)의 크기가 Best Companion Grouping (BCG)방식 스케쥴링의 성능에 복잡하게 영향을 미치는 것을 확인한다. 이에 따라 셀 내의 사용자 수와 코드북의 크기에 따라 동시에 스케쥴링 되는 사용자들의 그룹이 형성될 수 있는 확률이 달라지는 것을 확인할 수 있으며, 피드백 오버헤드가 주어졌을 때 이에 따라 피드백하는 PMI의 수와 사용하는 코드북의 크기를 적응적으로 선택함으로써 시스템의 평균 수율 성능을 최적화할 수 있음을 보였다.
현재 무선 통신 기술과 위치 정보 기술의 발달은 다양한 위치 기반 서비스(LBS: Location Based Services)의 발전을 가져왔으며, 위치 기반 서비스에서 이동 객체의 미래 위치를 빠르게 예측하기 위한 미래 인덱스의 필요성이 높아지고 있다. 미래 인덱스와 관련한 대표적인 연구로써 도로 네트워크 환경에서 이동 객체의 과거 궤적 정보를 이용하여 신뢰성을 높인 확률 궤적 예측 기법이 연구되었다. 그러나, 이 기법은 장기간 미래 질의 시 방대한 미래 궤적 탐색 부하로 인해 예측 성능이 떨어지게 되며, 이 때문에 발생하는 빈번한 미래 궤적 갱신으로 인해 인덱스 유지비용이 매우 높아지게 된다. 따라서, 본 논문에서는 효율적인 장기간 미래 위치 예측을 위한 셀 기반의 미래 인덱싱 기법인 PCT-Tree(Probability Cell Trajectory-Tree)를 제시한다. PCT-Tree는 방대한 과거 궤적의 확률을 셀 단위로 재구성함으로써 인덱스 크기를 줄이고, 장기간 미래 질의의 예측 성능을 개선시킨다. 또한, 과거 궤적 정보를 이용하여 신뢰성있는 미래 궤적을 예측함으로써 미래 궤적 예측 오류에 따르는 통신비용과 미래 궤적 갱신으로 인한 인덱스 재구성 비용을 최소화 할 수 있다. 실험을 통해 도로 네트워크 환경에서 PCT-Tree가 기존 인덱싱 기법보다 장기간 미래 질의 성능이 우수함을 입증하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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