The extraction of important features in cancer cell image analysis is a key process in grading renal cell carcinoma. In this study, we applied three-dimensional (3D) texture feature extraction methods to cell nuclei images and evaluated the validity of them for computerized cell nuclei grading. Individual images of 2,423 cell nuclei were extracted from 80 renal cell carcinomas (RCCs) using confocal laser scanning microscopy (CLSM). First, we applied the 3D texture mapping method to render the volume of entire tissue sections. Then, we determined the chromatin texture quantitatively by calculating 3D gray-level co-occurrence matrices (3D GLCM) and 3D run length matrices (3D GLRLM). Finally, to demonstrate the suitability of 3D texture features for grading, we performed a discriminant analysis. In addition, we conducted a principal component analysis to obtain optimized texture features. Automatic grading of cell nuclei using 3D texture features had an accuracy of 78.30%. Combining 3D textural and 3D morphological features improved the accuracy to 82.19%. As a comparative study, we also performed a stepwise feature selection. Using the 4 optimized features, we could obtain more improved accuracy of 84.32%. Three dimensional texture features have potential for use as fundamental elements in developing a new nuclear grading system with accurate diagnosis and predicting prognosis.
The Journal of Korean Medicine Ophthalmology and Otolaryngology and Dermatology
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v.23
no.2
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pp.69-80
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2010
Objective : The purpose of this study was to compare anti-Inflammation and anti-oxidation of Jeondo-San(JDS) extracted with two kinds of solvents, ethanol and water. Methods : Two kinds of JDS extractions were prepared 20, 50, $100\;{\mu}g/mg$. The Cytotoxicity was measured by MTT assay in Raw 264.7 cell. The anti-inflammation effects were measured by inhibitory efficacy on $PGE_2$, NO, TNF-$\alpha$, COX-2 and iNOS in Raw 264.7 cell. The anti-oxidation effects were measured by ROS inhibitory efficacy, intracellular GSH synthesis and DPPH Radical scavenging in HaCaT cell. Results : 1. All of JDS extraction groups had no cytotoxicity in Raw 264.7 cell. 2. All of JDS extraction groups showed significantly inhibitory effect on production of $PGE_2$. Inhibitory efficacy increased in accodance with concentration. 3. All of JDS extraction groups showed significantly inhibitory effect on production of NO. Inhibitory efficacy increased in accodance with concentration. 4. All of JDS extraction groups did not show significantly inhibitory effect on production of TNF-$\alpha$. 5. $100\;{\mu}g/ml$ JDS extracted with ethanol and $50\;{\mu}g/ml$, $100\;{\mu}g/ml$ JDS extracted with water showed inhibitory effect on iNOS expression. 6. All of JDS extraction groups showed significantly inhibitory effect on production of ROS. Inhibitory efficacy increased in accodance with concentration. Ethanol extractions were better than water extractions. 7. $100\;{\mu}g/ml$ JDS extracted with ethanol only produced GSH of $32{\pm}5.2%$. 8. All of JDS extraction groups showed significantly scavenging effect of DPPH radicals. Inhibitory efficacy increased in accodance with concentration. Ethanol extractions were better than water extractions. Conclusion : Two kinds of JDS extractions have not cytotoxicity and inhibit production of NO. JDS extracted with water was effective in anti-inflammation, JDS extracted with ethanol was effective in anti-oxidation.
Cell counting is extensively used to analyze cell growth in biomedical research, and as a result automated cell counting methods have been developed to provide a more convenient and means to analyze cell growth. However, there are still many challenges to improving the accuracy of the cell counting for cells that proliferate abnormally, divide rapidly, and cluster easily, such as cancer cells. In this paper, we present an automated cell counting method for HeLa cells, which are used as reference for cancer research. We recognize and classify the morphological conditions of the cells by using a cell segmentation algorithm based on cell membrane extraction, and we then apply a cell back-tracking algorithm to improve the cell counting accuracy in cell clusters that have indistinct cell boundary lines. The experimental results indicate that our proposed segmentation method can identify each of the cells more accurately when compared to existing methods and, consequently, can improve the cell counting accuracy.
Kim, Sun-Ki;Chung, Guk-Hoon;Han, Jeong-Jun;Cho, Sang Woo;Yoon, Suk Hoo
Korean Journal of Food Science and Technology
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v.47
no.3
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pp.281-285
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2015
An oleaginous fungus was isolated from soil and identified as Mortierella sp. (M-12) for producing arachidonic acid (AA). Cell disruption methods, extraction methods, and particle sizes of freeze-dried biomass were tested to achieve maximum extraction of total lipids and AA. M-12 grown in glucose yeast media at $25^{\circ}C$ for 7 days contained 35.5% total lipid, and 47% of the total lipid was AA. Lipid extraction yield from wet biomass was shown to be similar to that in a dry state. Maximum lipid extraction was achieved using a mixture of chloroform and methanol (2:1) as an extraction solvent. Different mechanical cell disruption methods did not affect lipid extraction yields. The smaller the particle size of the biomass, the better the lipid extraction yield was observed. Particle size of biomass was shown to more strongly affect lipid extraction than extraction time. The highest AA content was observed in the class of neutral lipids.
Jo, You-Young;Kim, Sung-Kuk;Lee, Kwang-Gill;Bae, Sung Min;Kim, Jong-Ho;Shin, Bong-Seob;Jeon, Jong-Young;Kweon, HaeYong
International Journal of Industrial Entomology and Biomaterials
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v.33
no.2
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pp.96-102
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2016
Recently silk polymer produced by Bombyx mori silkworm has been considered as biological macromolecules. Silk polymer was extracted in PBS solution at $37^{\circ}C$ for 72 h or $72^{\circ}C$ for 24 h. The effect of EtOH treatment on the cocoon extraction was also examined. The extraction yield of cocoon was less than 1 wt% regardless of extraction conditions. UV spectroscopy showed that the experimental extracts have absorption bands at 280 nm. There is no cytotoxicity effect on the mouse fibroblast L929 cell. The phenotype of L929 cell was not changed under the experimental conditions. The proliferation behavior of L929 cell was not affected by the addition of cocoon extract. Therefore, cocoon extract might be cytocompatible and can be used as promising biomaterials.
This study systematically investigated a method for extraction of safflower (Carthamus tinctorius Linnaeus) colorants by ultrasonic treatment. Compared to pigments productivity and cell wall structures of safflower after general and ultrasonic method, the ultrasonic method showed high extraction efficiency of safflower pigments due to destruction of safflower cell wall caused by high vibration energies. Microscopic analysis confirmed the hypothesis that the ultrasonic treatment of safflower caused its cell wall structure loosened and made efficient extraction of safflower pigments. And also, LC-MS/MS analysis revealed that productivities of the yellow and red safflower pigments by ultrasonic method were 21.9% and 14.6% higher, respectively, than those of pigments extracted by general method. The ultrasonic extracted yellow and red colorants could be used to dye not only natural fibers like cotton, silk and wool, but also synthetic fiber like nylon, and generally gave a better color tone than the general extracted colorants from safflower due to the affinities of red and yellow colorant on different fibers. As the yellow and red colorant were extracted by ultrasonic treatment in water, the K/S value on of 550/440nm of cotton and rayon was increased but in the case of silk and wool the change of this value was almost not detected. Finally, this technique might provide a solution to establish reproducibility and standardization for the extraction and dyeing methods on fabrics.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.1
no.3
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pp.311-318
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1994
In this paper, a new stroke extraction method of Chinese character base on the human optical field(the Receptive Field of Cell) is proposed. In processing the feature extraction of the chinese character, needed are more perfect extraction methods for separated informations and its data base. This method can be applied to processing neural cell using conventional feature extraction mechanism in the optical boundary of retina and cerebrum. With this method, its applicability and effectiveness were demonstrated extracting strokes from Chinese character.
Objectives : This study was performed to investigate the anti-fibrogenic effect of Angelica Gigantis Radix on cultured rat hepatic stellate cells. Materials and Methods : Hepatic stellate cells(HSC-T6) were treated with various concentrations of Angelica Gigantis Radix extract for both 24 and 48 hours. The extraction was done either with distilled water or 80% EtOH. After the treatment, cell viability, cell proliferation, procollagen production and the mRNA expression of the ASMA, TIMP1, TIMP2, procollagen Type 1a2, and Cytokine IL-6 production were measured by using MTT assay, BrdU assay, RT-PCR, procollagen Type I C-peptide EIA and IL-6 ELISA assay. Results : The cell viability treated with water extraction was significantly increased, but there were no significant changes treated with 80% EtOH extraction. The cell proliferation treated with water extraction decreased only in the 24 hours group, while there were significant decreases either in the 24 and 48 hours groups treated with 80% EtOH extraction. The mRNA expressions of the ASMA, TIMP2 and procollagen 1a2 decreased in a concentration-dependent manner in the 48 hours group. Procollagen production decreased in a concentration-dependent manner in both the 24 and 48 hours groups. Cytokine IL-6 production increased in a concentration-dependent manner in both the 24 and 48 hours groups. Conclusion : These results suggest that Angelica Gigantis Radix is beneficial in the treatment of cirrhotic patients as well as for patients with chronic hepatitis.
Kim, In S.;Nguyen, Giang-Huong;Kim, Sung-Youn;Lee, Jin-Wook;Yu, Hye-Weon
Environmental Engineering Research
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v.14
no.4
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pp.250-254
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2009
Contamination of microcystins, a family of heptapeptide hepatotoxins, in eutrophic water bodies is a worldwide problem. Due to their poisoning effects on animals and humans, there is a requirement to characterize and quantify all microcystins present in a sample. As microcystins are, for most part, intracellular toxins produced by some genera of cyanobacteria, lysing cyanobacterial cells to release all microcystins is considered an important step. To date, although many cell lysis methods have been used, little work has been conducted comparing the results of those different methods. In this study, various methods for cell lysis and toxin extraction from the cell lysates were investigated, including sonication, bead beating, freeze/thaw, lyophilization and lysing with TritonX-100 surfactant. It was found that lyophilization, followed by extraction with 75% methanol, was the most effective for extracting toxins from Microcystis aeruginosa cells. Another important step prior to the analysis is removing impurities and concentrating the target analyte. For these purposes, a C18 Sep-Pak solid phase extraction cartridge was used, with the percentage of the eluent methanol also evaluated. As a result, methanol percentages higher than 75% appeared to be the best eluting solvent in terms of microcystin-leucine-arginine (MC-LR) recovery efficiency for the further chromatographic and mass spectrometric analyses.
In this paper, a parallel cell contour line extraction algorithm using CUDA, which has no inner contour lines, is proposed. The contour of a cell is very important in a cell image analysis. It could be obtained by a conventional serial contour tracing algorithm or parallel morphology operation. However, the cell image has various damages in acquisition or dyeing process. They could be turn into several inner contours, which make a cell image analysis difficult. The proposed algorithm introduces a min-max coordinates table into each CUDA thread block, and removes the inner contour in parallel. It is 4.1 to 7.6 times faster than a conventional serial contour tracing algorithm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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