This study establishes a simple Causal Map in order to understand the structure of Social Network Services(SNS). From this, the paper proposes a simulation with drawing Simulation Model and it examines whether a Dunbar Number is available for the emergence of collective intelligence based on an on-line network. Through my analytical research, it turn out both Closed SNS and Open SNS have their own Dunbar Number. However, it appear that Open SNS can expand infinitely as it has a unique property namely weak tie. This implies that it is significant for a system or policy to be developed in order to overcome the problem of Dunbar Number, whereas restricting the extension of a network by considering the Dunbar Number would have a negative impact on emergence of collective intelligence.
Journal of Family Resource Management and Policy Review
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v.2
no.1
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pp.103-117
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1998
The purpose of this study were (1)to investigate the housewives’value orientation toward environmental effect, (2)to examine the effect of environments and value-orientation on housewives’green-consumption behavior and (3)to analyze the hypothesized causal direct or indirect explanation effect among the housewives’green-consumption behavior. The 310 subjects of this study were selected from housewives lived in Seoul. The data obtained were analyzed by Mean, Pearson’s correlation, and Stepwise Multiple Regression Analysis. The major results were as follows: 1) The mean score of housewives’value-orientation was 4.45 out of 5. The value-orientation of housewives was affected by the following variables in order to: environmental pollution and participation I community organization. 2) The mean score of housewives’green-consumption behavior was 3.62 out of 5. The housewives’green-consumption behavior was affected by the following variables in order : value orientation, environmental knowledge, participation in community organization, mass media and recycling system. 3) The most influential variables on the housewives’ green-consumption behavior were in the rank of the value orientation(R²=.39). mass meia(R²=.11). and environmental knowledge(R²=.07).
Journal of Family Resource Management and Policy Review
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v.2
no.2
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pp.21-37
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1998
The purpose of this study was to investigate the hypothesijed a causal model of sujective perception of contribution to the family economy utilijing system theory. The major findings of this study were as follows. 1) The mean score of respondent’s personal subsystems were 3.62 out of 5. And the family solidarity was affected by the following variables in order : housewives’ age, income, type of occupation, degree of resourcefulness recognition, job satisfaction, control orientation, and information utilization. 2) The mean score of managerial subsystems were 3.68 out of 5. And The financial management of housewives was affected by the following variables. in order: housewives’ type of occupation, degree of resourcefulness recognition, control orientation, information utilization. 3) The mean score of housewives’subjective perception of Economic Contribution to the Family was 3.36 out of 5. The sujective perception of contribution to the family economy of the employed housewives were greater than unemployed housewives. 4) It was found that managerial subsystems had mostly effected on sujective perception of economic contribution to the family.
Jung, Min-Suk;Ko, Eun-Kyo;Rho, Joseph Y.;Lee, Seung-Hyun
International Journal of Contents
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v.5
no.4
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pp.19-29
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2009
This study is focused on the causal relationship between children's intimate behavior and the level of perception towards their grandparents. Their perceptions are related to factors such as proximity, similarity, superiority, favorableness, and self-disclosure. We clarified the relation between intimate behavior and perception using effect factors of children's behavior regarding their grandparents so that this study could be used as an elementary material in developing a solution to improve grandparent-grandchild relationship where the grandparent actively encourages grandchildren's intimate behavior. Regression analysis was used as a hypothesis testing method. The results indicated the following three points. First, perception factors affect active intimate behavior in the order of favorableness, superiority, self-disclosure, and similarity. Second, perception factors affect intimate behavior will in the order of favorableness, superiority, and self-disclosure. Lastly, it was shown that a child's active intimate behavior has an influence on their intimate behavior will.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.14
no.4
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pp.175-198
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2007
Technology Acceptance Model (TAM) has been a basis model for testing technology use. Post researches of TAM have been conducted with the updating the TAM by adding new independent variables in order to increase the explanation power of the model. However, one problem is that different independent variables have to be introduced to keep the explanation power whenever applying to particular technology. This reduces the generality of the research model. Thus in order to increase the generality of the model, this study reviewed the previous researches and collected the independent variables used, and regrouped them into three basic independent constructs. New research model was designed with three basic independent constructs with four constructs selected for the mandatory IT environment and voluntary IT environment, and the structured equations analysis(AMOS) was applied to find the significant causal effect relationships between constructs in addition to the explanation power of the model. Finally, this study concluded that new TAM could be used to explain the users' adopting new technology without any adding new particular independent variables.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.12
no.10
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pp.32-39
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1995
The design of injection molded polymeric parts has been done empirically, since it requires profound knowledge about the moldability and causal effects on the properties of the part, which are not available to designers through current CAD systems. An interactive computer-based design system is developed in order to realize the concept of rational design for the productivity and quality of mold making. The knowledge-based CAD system is constructed by adding the knowledge -base module for mold feature synthesis and appropriate CAE programs for mold design analysis in order to provide designers, at the initial design stage, with comprehensive process knowledge for feature synthesis, performance analysis and feature-based geometric modeling. A knowledge-based CAD system is a new tool which enables the concurrent design with integrated and balanced design decisions at the initial design stage of injection molding.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.20
no.4
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pp.43-61
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2017
The wetlands are facing environmental changes such as desiccation that occurs with the passage of time and reduced ecosystem services from wetlands in the city. In order to maintain the ecosystem services provided by wetlands in urban areas, a system thinking about the trade-off phenomenon of ecosystem services occurring as the wetlands undergo environmental changes is needed. Therefore, the purpose of this study is to develop strategies for wetland design using system thinking approach to enhance the resilience of ecosystem services degraded by the desiccation of wetlands and other disturbances. The objectives of this study include the system boundary and variables. Second, analyzing the dynamics of wetland design strategy. Third, it analyzes the trade-off phenomenon of ecosystem services in terms of the hydrology, hydric soil, and plants strategies to mitigate these effects. Fourth, wetland basic design to improve the resilience of ecosystem services. A wetland in Abuk-Mountain Neighborhood Park, Miryang-si, Gyeongsangnam-do, has been selected as a case study. Causal loop diagrams(CLDs) are used to analyze feedback in the wetland regime. In summary, hydrology, hydric soil, and plants is suggested as system boundaries to design plan. Design strategies for the wetland focused on robustness, redundancy, rapidity, and resourcefulness as a result of CLD analysis are first proposed in order to effectively maintain the wetland regime over the long term. Secondly, in a section related to hydrology, the CLD results show the trade-offs between provisioning-cultural services and regulating services. In order to control these services, a "water cycling system" has been implemented due to its strength in terms of robustness. The CLDs for hydric soil showed the trade-offs between regulating services and supporting services. An "installation of storm drainage for maintaining water levels" was selected due to the strength offered in terms of redundancy and rapidity. The CLDs for plants showed the trade-offs between provisioning - cultural services and regulating services. In order to control the strategic points, the "planting of indigenous vegetation" was suggested given the strength in terms of redundancy. In this study, a wetland design method is proposed that can improve the resilience of wetland ecosystem services by analyzing the dynamics overtime. The results of this research can theoretically be applied to help restore ecosystem services in wetlands using ecological landscape design. In addition, this study will contribute to reducing maintenance costs by improving wetland resilience.
Process planning (selection and ordering of processes) and material selection for product manufacturing are two key things determined before taking full-scale manufacturing. Knowledge on product design. material characteristics, processes, time and cost all-together are mutually related and should be considered concurrently. Due to the complexity of problem, human experts have got only one of the feasilbe solutions with their field knowledge and experiences. We propose a hierarchical expert system framework of knowledge representation and reasoning in order to overcome the complexity. Manufacturing processes have inherently hierarchical relationships, from top level processes to bottom level operation processes. Process plan of one level is posted in process blackboard and used for lower level process planning. Process information on blackboard is also used to adjust the process plan in order to resolve the dead-end or inconsistency situation during reasoning. Decision variables for process, material, tool, time and cost are represented as object frames, and their relationships are represented as constraints and rules. Constraints are for relationship among variables such as compatibility, numerical inequality etc. Rules are for causal relationships among variables to reflect human expert\`s knowledge such as process precedence. CRSP(Constraint and Rule Satisfaction Problem) approach is adopted in order to obtain solution to satisfy both constraints and rules. The trade-off procedure gives user chances to see the impact of change of important variables such as material, cost, time and helps to determine the preferred solution. We developed the prototype system using visual C++ MFC, UNIK, and UNlK-CRSP on PC.
As the big data technologies advance, there is an increasing interest in systematic methodologies for data-based policy determination especially in the public health area. This study proposes a method to develop an issue detection model through the collaboration with domain experts in order to intelligently detect major socio-national issues on infectious diseases based on data. At first, the factors influencing the 'domestic inflow of foreign infectious diseases' are determined and variables representing the factors are set. Thereafter, by using system dynamics methods, the causal analysis is made to find causal map indicating main influential factors. In this process, an empirical modeling is conducted through collaboration between data analysts and experts in the infectious disease domain. The proposed issue detection approach based on domain knowledges will make it possible to make a decision on policies more efficiently if the detection system is capable of continuos monitoring of the related issues.
We believe that science experiments in a laboratory are essential for science education. Scientific experiments begin with situations set by selecting and locating tools and reagents. and by proper experimental behavior, and thereafter situations are changed by natural laws and intermediate experimental behavior. While scientists and students do experiments, they build a cognitive model internally, do causal reasoning on the model to derive system behavior, and then learn scientific truth. We suggest not only a representation method for a 2-dimentional model and for ontological entities necessary in causal reasoning, but also an inferencing method to derive behavior. Chemistry experiments are chosen for the implementation. For the ontological entities, we consider experimental tools, reagents and their heirarchical structures, physics and chemistry natural laws, and functional abstraction knowledge. In order to show the usefulness of our methods, we have developed a program, called ACUArtificial Chemistry Laboratory), which provides an experiment environment where students can do non-predetermined experiments, and shows experiment려 system behavior similar to what happens in the same situation in a real world and descriptions about why it happens.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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