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Gaia DR2를 이용한 새로운 산개성단의 발견 (Discovery of new open cluster by the Gaia DR2)

  • 이상현;심규헌;박승현
    • 천문학회보
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    • 제44권1호
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    • pp.47.3-47.3
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    • 2019
  • We discovered 722 open clusters within 1 kpc using Gaia DR2 data. These clusters are detected in the proper motion space and confirmed on the spatial distribution with parallax information. We divided the 3628 regions and visually searched using python program. Among 722 open clusters, 430 clusters are previously unknown clusters. Catalogue of discovered clusters is unloaded on the online catalogue at https://radio.kasi.re.kr/project/shlee/. Owing to the good membership criteria, we could see the halo structure of the clusters. In that reason, the average size of the discovered cluster is about 9 times than that of previously known clusters.

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전자 카탈로그식 절삭변수 선정의 자동화 (Electronic Catalogue Based Cutting Parameter Selection)

  • 이성열
    • 한국산업정보학회논문지
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    • 제6권4호
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    • pp.1-5
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    • 2001
  • 기존의 대부분 중소기업에서 사용하고 있는 공작기계의 절삭조건 선정방법은 공작기계, 절삭공구, 피삭재의 종류에 따라 절삭기사의 경험 또는 공구 메뉴얼의 권장값을 수작업으로 찾아서 이용하고 있는 실정이어서 절삭가공 비용의 증가가 따르게 되며, 특히 미숙련자가 현장에 배치될 경우는 이 문제는 더욱 일관성에서 멀어지게 된다. 이것은 결과적으로 가격 경쟁력을 약화시키는 요인이 되고 있다. 특히 CNC 공작기계가 주종을 이루는 경우는 NC 프로그래머가 공정계획에 따라 절삭작업공정을 프로그램 할 때 적정한 절삭변수들을 선정해주어야 하는데, 이 부분이 위에서 설명한 것처럼 수작업에 의해 탐색되어야 함으로 변수 선정의 부정확성은 물론 프로그래머에 따라 다르게 선택할 수 있게 되어 일관성이 결여된 선정을 초래하게 된다. 그러므로, 본 연구에서는 NC 프로그래머 또는 공작기계 조작자가 공구 및 피삭재에 대한 전문지식 없이도 적절한 절삭조건을 손쉽고 일관성 있게 찾을 수 있도록 MS 액세스 소프트웨어를 이용한 전자 카탈로그식 절삭변수 선정 시스템을 개발하였다.

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의류 통신판매 이용자의 충동구매 성향과 충동구매 자극 (The Catalogue and Online-Order Apparel Shoppers Impulsive Purchase Orientation and Impulsive Purchase Stimuli)

  • 김용숙;박금옥;이옥희
    • 복식
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    • 제51권7호
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    • pp.49-62
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    • 2001
  • The purposes of this study were to find out the catalogue and online-order apparel shoppers' impulsive purchase orientation and impulsive purchase stimuli. Self-administered questionnaires were distributed to women over than 20 years, and collected from middle to the end of November in 2000. Frequencies, percentages, and mean were calculated. One-way ANOVA, chi-square test, factor analysis, and cluster analysis were used, and Duncan's Multiple Range test was followed. 1. Factors of impulsive purchase orientation were relax from negative moods, design property, inducement from neighbors, taste congruence, price property of apparel, positive moods, and loose-control, and were segmented into the low impulsive purchaser, the reasonable purchaser, the fulfilled with positive moods, and the high impulsive purchaser. The factors of impulsive purchase stimuli were apparel property, consumer service, sales promotion on the point of sales, and low price. 2. The low impulsive Purchaser was affected little by impulsive purchase stimuli, spent a little money on apparel, and the married with high education level were the most. The reasonable purchaser was affected by sales promotion on the point of sales or low price, spent a little money on apparel, and students or house-wives were the most The fulfilled with positive moods was affected by low price, and students or career women with high education level were the most, but spent less money on apparel. The high impulsive purchaser was affected by various impulsive purchase stimuli, the young unmarried with high education level were the most, and spent more money on apparel. 3. The younger, the unmarried, students or career women, and shoppers with higher income or apparel expenditure showed a higher impulsive purchase tendency for relax from negative mood, design property, for inducement from neighbor, taste congruence, and positive moods. 4. The older, the married, house wives, and shoppers with higher apparel expenditure were stimulated by apparel property or consumer services.

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컬러에지의 벡터적 결합을 이용한 e-카탈로그 영상 검색 (e-Catalogue Image Retrieval Using Vectorial Combination of Color Edge)

  • 황의선;박상근;전준철
    • 정보처리학회논문지B
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    • 제9B권5호
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    • pp.579-586
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    • 2002
  • 영상의 에지정보를 이용한 내용기반 영상 검색 방법은 현재 MPEG-7(Moving Picture Experts Group) 에서 제안된 에지 서술자(edge descriptor)가 대표적인 방법이며, 이때 사용된 에지의 정보는 영상의 명암도에 따른 에지히스토그램을 이용하고 있다. 본 논문에서는 새로운 컬러 에지 추출 방법을 제시하고, 제안된 방법에 의해 컬러 에지히스토그램을 특징 값으로 하는 내용기반 영상검색 방법을 제시하였다. 아울러 제안된 방법에 기반하여 인터넷 쇼핑몰에서 사용되는 e-카탈로그 상품 영상 검색에 적용하였다. 성능평가를 위하여 기존 MPEG-7에서 제시된 에지히스토그램에 의한 영상검색 방법과 비교하여 보았으며 실험결과 제안된 방법이 검색에 있어서 우수함을 입증할 수 있었다. 컬러에지의 추출은 컬러 영상의 R,G,B 채널의 각 성분의 벡터적 결합방법과 에지 맵의 벡터 노름(norm) 특성화를 통하여 이루어진다. 결과적으로 내용기반 영상 검색은 생성된 최종 에지모델이 갖는 에지의 방향성을 이용한 컬러 에지히스토그램을 통하여 수행된다.