Recently, there has been an increasing interest in 'Flipped Learning,' an IT-based learner-centered teaching-learning method corresponding to meet the paradigm of the future education. For smooth Flipped Learning, there are three steps in total: a pre-class should precede; then, in the structure of classes in the classroom, in-class learning among peer learners should be done; and lastly, the operation of a post-class should be done. For successful Flipped Learning, class elements in each step should be designed with a time difference, interconnected so as to achieve a single educational objective. However, it was found that there was a limitation in that the teaching-learning model of the preceding Flipped Learning consisted of the order of analysis, design, development, implementation and evaluation as general procedures, so it would not sufficiently consider the situations of Flipped Learning only. On this background, this thesis proposes a differentiated Flipped Learning model for mastery learning in a subject of an institute of technology as a model of systematic instructional design and presents a case of a class applied to an actual subject of computer engineering.
Knowledge can be more meaningful when it is shaped and personalized through interaction with others. Implementation of open learning environments such as open courseware or shared knowledge communities has gradually become more common. A case study which investigated instructors' experiences and perceptions of publishing and using open courseware in the classroom was conducted at a university in Korea. Responses from participating students and an evaluation group regarding how they perceived open learning environments were also examined. Based on the inductive analysis of the data, this study discusses advantages and challenges of publishing open courseware and collaborative learning environments. Also, practical guidelines for developing reusable learning materials are suggested.
JO, Il-Hyun;PARK, Yeonjeong;KIM, Jeonghyun;SONG, Jongwoo
Educational Technology International
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제15권2호
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pp.71-88
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2014
A variety of studies to predict students' performance have been conducted since educational data such as web-log files traced from Learning Management System (LMS) are increasingly used to analyze students' learning behaviors. However, it is still challenging to predict students' learning achievement in blended learning environment where online and offline learning are combined. In higher education, diverse cases of blended learning can be formed from simple use of LMS for administrative purposes to full usages of functions in LMS for online distance learning class. As a result, a generalized model to predict students' academic success does not fulfill diverse cases of blended learning. This study compares two blended learning classes with each prediction model. The first blended class which involves online discussion-based learning revealed a linear regression model, which explained 70% of the variance in total score through six variables including total log-in time, log-in frequencies, log-in regularities, visits on boards, visits on repositories, and the number of postings. However, the second case, a lecture-based class providing regular basis online lecture notes in Moodle show weaker results from the same linear regression model mainly due to non-linearity of variables. To investigate the non-linear relations between online activities and total score, RF (Random Forest) was utilized. The results indicate that there are different set of important variables for the two distinctive types of blended learning cases. Results suggest that the prediction models and data-mining technique should be based on the considerations of diverse pedagogical characteristics of blended learning classes.
Performance-based course design on the job of receiving substation installations is presented to achieve a work based curriculum development. It includes a job analysis method called ISD(Instructional Systems Design & Development) and DACUM(Developing a Curriculum) which is designed to accept various requirements of industrial fields. It is provided with course profile, key contents, terminal learning objectives, intermediate learning objectives, instruction strategy, instruction sequence, case study, action learning and lesson plan.
Performance-based course design on the job of receiving substation installations is presented to achieve a work based curriculum development. It includes a job analysis method called ISD(Instructional Systems Design & Development) and DACUM(Developing a Curriculum) which is designed to accept various requirements of industrial fields. It is provided with course profile, key contents, terminal learning objectives, intermediate learning objectives, instruction strategy, instruction sequence, case study, action learning and lesson plan.
Practical applications of learning systems usually involve complex domains exhibiting nonlinear behavior and dilution by noise. Consequently, an intelligent system must be able to adapt to nonlinear processes as well as probabilistic phenomena. An important class of application for a knowledge based systems in prediction: forecasting the future trajectory of a process as well as the consequences of any decision made by e system. This paper examines the robustness of data mining tools under varying levels of noise while predicting nonlinear processes in the form of chaotic behavior. The evaluated models include the perceptron neural network using backpropagation (BPN), the recurrent neural network (RNN) and case based reasoning (CBR). The concepts are crystallized through a case study in predicting a Henon process in the presence of various patterns of noise.
본 연구는 노르웨이 Alesund 평생학습네트워크 사례분석을 통해 성공요인을 살펴보고 국내 지역단위 학습네트워트의 대표적인 형태인 중소기업 직업훈련 컨소시업의 성공적인 운영에 필요한 시사점을 제시한 것이다. Alesund 평생학습네트워크의 특징을 요약하면 다음과 같다. 첫째, 기업들의 자발적인 참여로 구성됨에 따라 참여기업의 요구를 적극적으로 반영할 수 있는 지배구조를 갖고 있다. 둘째, 참여기업이 경영환경 변화에 능동적으로 대처할 수 있도록 조직변화와 혁신에 필요한 역량을 개발하고 이를 실행할 수 있는 변화관리프로그램 등이 포함되어 있다. 셋째, 조직학습 이론에 기초하여 평생학습네트워크가 설계되어 참여기업에게 필요한 지식을 공동으로 획득하고 실험하여 공유하는 프로세슬 갖고 있다. 이상의 논의를 바탕으로 국내 중소기업훈련컨소시엄의 성공적인 운영을 위한 시사점을 제시하였다.
The objective of this study was to conduct a 'Theory of Home Economics Education' class using online problem-based learning(PBL) for prospective home economics(HE) teachers. The aim was to enable teachers to analyze the learning experience in the classroom, and to prepare operational strategies for online PBL on this basis. In order to achieve this, online PBL was applied to 31 students participating in the 'Theory of Home Economics Education' at the Department of HE in a university in Seoul, and the results were collected from the learning process. This also involved a reflective journal, a survey on the learning experience and the impacts was conducted. Moreover, analysis was undertaken on the learning activities, learning difficulties, and improvements. The main research results are as follows. Firstly, students accessed Webex, an online video conferencing program, and performed two PBL tasks: 'Making Home Economics Promotion Materials' and 'Presenting Teaching Strategies to Improve Learner's Immersion in Online Classes'. Secondly, learners established their own identity of HE learned about the HE class plans themselves. They also encountered realistic experience as HE teachers and learned communication and collaboration skills. Furthermore, they acquired creative problem-solving and self-directed learning ability, community consciousness, as well as the attitude of consideration and respect. Thirdly, students lacked knowledge of learning content and encountered difficulty in solving data research, analysis processes, and unstructured problems. They were affected by a lack of time and encountered problem in communicating with other team members in an online environment. As an improvement in online class operation, it was considrered necessary to reduce the learning burden by securing time and reducing the number of assignments, as well as to explain active interaction with instructors and PBL.
Background: The purpose of this study was to identify the differences in the importance of oral pathology learning objectives for instructors and clinical dental hygienists and provide basic data that can guide learning objectives for acquiring practically necessary basic knowledge in the clinical field. Methods: Through the first-stage expert meeting, 27 items with less than four points out of 129 learning objectives in 15 detailed areas were deleted, 12 additional opinions were reflected, 114 learning objectives were set, and a survey was conducted with 253 people. Results: There were statistically significant differences in 92 items after examining the difference between professors and clinical dental hygienists. Among the areas of inflammation and repair, "Can explain the five symptoms of inflammation" had the highest with a score at 4.76 in the case of the professors. Among the areas of tooth damage, "Can explain abrasion" had the highest with a score at 4.61 in the case of the clinical dental hygienists. Conclusion: I would like to propose the existing 15 detail areas and 129 learning objectives as 14 detail areas and 98 learning objectives and strengthen the job competency of dental hygienists in the future. First, you need to develop competencies that are highly relevant to your work. Second, it is necessary to develop related textbooks and educational materials based on revised learning objectives and competencies. Third, based on revised learning objectives, the dental hygienist national examination should be improved. Through these changes in education, the education of oral and maxillofacial disease subjects should strengthen job competencies among dental hygienists with learning objectives that can be applied to actual clinical practice based on basic knowledge rather than knowledge orientation. In addition, it is possible to improve the quality of dental hygiene studies.
Over the years, there has been much research in blended learning. However, research regarding its use and evaluation is inconsistent, not following any specific evaluation method, and may not be applicable to local students. In this research, a case study was conducted to evaluate the environment based on three levels of Kirkpatrick's model. Methodological triangulation was the principle of data collection used in which multiple sources of evidence were triangulated to provide insights into this study. Instruments used include surveys, interviews, questionnaires and pre- and post-tests that are guided by Kirkpatrick's model. The results revealed that students were positive with the learning environment. Students enjoyed learning with multimedia and motivated to learn as well as engaged in the environment. The tests showed significant difference in their learning. Students also perceived that they have transferred their learning from face-to-face lecture into problem-based learning and learning outcome. This research contributes to the field by providing deeper insights into assessments in multimedia-based blended learning environment and empirical evidence on views, attitudes, learning and knowledge transfer of students in higher education.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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