Let G be a complex semisimple simply connected linear algebraic group. The main result of this note is to give several equivalent criteria for the untwistedness of the twisted cubes introduced by Grossberg and Karshon. In certain cases arising from representation theory, Grossberg and Karshon obtained a Demazure-type character formula for irreducible G-representations as a sum over lattice points (counted with sign according to a density function) of these twisted cubes. A twisted cube is untwisted when it is a "true" (i.e., closed, convex) polytope; in this case, Grossberg and Karshon's character formula becomes a purely positive formula with no multiplicities, i.e., each lattice point appears precisely once in the formula, with coefficient +1. One of our equivalent conditions for untwistedness is that a certain divisor on the special fiber of a toric degeneration of a Bott-Samelson variety, as constructed by Pasquier, is basepoint-free. We also show that the strict positivity of some of the defining constants for the twisted cube, together with convexity (of its support), is enough to guarantee untwistedness. Finally, in the special case when the twisted cube arises from the representation-theoretic data of $\lambda$ an integral weight and $\underline{w}$ a choice of word decomposition of a Weyl group element, we give two simple necessary conditions for untwistedness which is stated in terms of $\lambda$ and $\underline{w}$.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.44
no.3
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pp.413-426
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2020
This study researches the association between associative vocabulary and fashion image language in order to extract ideas that can be used as basic data for design ideas. Classic - avant-garde imaged language were chosen as theme words and each 70 questionnaires per a final image word were used for analysis. We obtained the following results by researching keywords that explained classic image words through a word cloud technique. It was found to have high central representation in the order of suit, classical, basic, music, Chanel, black and traditional. The core key words explaining avant-garde image language were found to have a central representation in the order of : peculiar, huge, Comme des Garçons, artistic, creative, deconstruction and individuality. We extracted the necessary idea dimensions needed for design ideas through associative network graph analysis. In the case of classical image language, it was named as the Mannish Item, Music, Modern Color, and the Traditional Classicality dimensions. In the case of avant-garde image language, it was named as the Key Image, Artistic Aura, Key Design and Designers dimensions.
Lower dimensional cases of Einstein's connection were already investigated by many authors for n = 2, 3, 4, 5, 6. In the following series of two papers, we present a surveyable tensorial representation of 8-dimensional Einstein's connection in terms of the unified field tensor: I. The recurrence relations in 8-g-UFT II. The Einstein 's connection in 8-g-UFT In our previous paper [1], we investigated some algebraic structure in Einstein's 8-dimensional unified field theory (i.e., 8-g-UFT), with emphasis on the derivation of the recurrence relations of the third kind which hold in 8-g-UFT. This paper is a direct continuation of [1]. The purpose of the present paper is to prove a necessary and sufficient condition for a unique Einstein's connection to exist in 8-g-UFT and to display a surveyable tensorial representation of 8-dimensional Einstein's connection in terms of the unified field tensor, employing the powerful recurrence relations of the third kind obtained in the first paper [1]. All considerations in this paper are restricted to the first class only of the generalized 8-dimensional Riemannian manifold $X_8$, since the cases of the second class are done in [2], [3] and the case of the third class, the simplest case, was already studied by many authors.
Narratives arouse diverse and rich affective responses to recipients, and this is one of the reasons why narratives are universal and popular. Computational studies on narratives have established a formal model or system of the affective response based on the theory in psychology or media research, and have analyzed or generated a narrative that can evoke a specific affective response. In this paper, we propose a new computational model that can detect the affective response expected to appear in the narrative based on the narrative agent's knowledge. First, we designed a narrative representation model that can elaborately express the event structure and the agent's knowledge as well. Additionally, an analysis method was proposed to detect the three affective responses and the related situational information. Then, we validated the model through a case study about an actual movie narrative. Through the case study, we confirmed that the model captures the affective responses of the audience. The proposed model can be effectively used for the narrative analysis and the creation that must consider the affective responses of the recipient.
Since 1960, there has been growing recognition that the moving images reveal the 'realistic illusion(L'illusion r$\acute{e}$aliste)' rather than the reality itself and many theorists and film directors have tried to suggest the methodology to solve the problem of verisimilitude of the moving images. In this paper, we describe through the case analysis of the practical use of 'off-screen space' as a methodology which actualize the reality in documentaries, by minimizing the 'suture' effect which occurs the problem of verisimilitude, based on the theories of Bazin and Burch. We, consequently, believe that the application of the 'off-screen space' could be one of the appropriate possibility for the successful representation of reality in documentaries.
A risk-informed regulatory approach implies that risk insights be used as supplement of deterministic information for safety decision-making purposes. In this view, the use of risk assessment techniques is expected to lead to improved safety and a more rational allocation of the limited resources available. On the other hand, it is recognized that uncertainties affect both the deterministic safety analyses and the risk assessments. In order for the risk-informed decision making process to be effective, the adequate representation and treatment of such uncertainties is mandatory. In this paper, the risk-informed regulatory framework is considered under the focus of the uncertainty issue. Traditionally, probability theory has provided the language and mathematics for the representation and treatment of uncertainty. More recently, other mathematical structures have been introduced. In particular, the Dempster-Shafer theory of evidence is here illustrated as a generalized framework encompassing probability theory and possibility theory. The special case of probability theory is only addressed as term of comparison, given that it is a well known subject. On the other hand, the special case of possibility theory is amply illustrated. An example of the combination of probability and possibility for treating the uncertainty in the parameters of an event tree is illustrated.
Construction accidents occur reiteratively in similar fashions. There have been several attempts to develop a safety program for preventing construction accidents on sites. It will be very effective to use previous accident cases for establishing proper safety plan and managing safety process. This research develops a case-based construction safety management system which enables construction managers or safety managers to prevent potential accidents during the construction process. The case-oriented approach is performed through the representation of previous accident cases in accordant with the similarity to the conditions of current site. It uses a case-based reasoning which is one of the reasoning methods of an expert system. A prototype system for the reasoning model was implemented using one of the case based system development tools. The system was applied to a real construction site to verify its capability and validity. It was founded that the causes of accidents were successfully removed, so the proposed model proved to be reasonable. Additional research is needed to resolve the technical problem how to adapt the countermeasures for accident prevention provided by the reasoning model.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.15
no.6
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pp.135-140
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2015
The Cyber-Physical Systems (CPS) complexly perform modeling and simulation (M&S) for the various embedded systems. In this case, due to use diverse formatted models, we suggest to apply with the SEDRIS to systematically manage the different formatted data on M&S. The SEDRIS can reduce time and cost with reusing and interoperating environment data developed in the specific domain. To do this, we should input the data transformed the height map for terrain representation in a simulator into raster data of SEDRIS for which interoperate between the existed simulator and the SEDRIS. To solve the problem, we propose the transformation method to transfer the polygon data from RAW file used in terrain representation. With the proposed method, we can provide two advantages. First, it can possibly express the environment data into SEDRIS. Second, we can see the terrain like an image file through a viewer. Therefore, even non-expert easily constructs the terrain environment data.
The Korea Customs Service is efficiently handling business with an electronic customs system that can effectively handle one-stop business. This is the case and a more effective method is needed. Import and export require HS Code (Harmonized System Code) for classification and tax rate application for all goods, and item classification that classifies the HS Code is a highly difficult task that requires specialized knowledge and experience and is an important part of customs clearance procedures. Therefore, this study uses various types of data information such as product name, product description, and product image in the item classification request form to learn and develop a deep learning model to reflect information well based on Multimodal representation learning. It is expected to reduce the burden of customs duties by classifying and recommending HS Codes and help with customs procedures by promptly classifying items.
We propose two improved scalar multiplication methods on elliptic curves over $F_{{q}^{n}}$$q= 2^{m}$ using Frobenius expansion. The scalar multiplication of elliptic curves defined over subfield $F_q$ can be sped up by Frobenius expansion. Previous methods are restricted to the case of a small m. However, when m is small, it is hard to find curves having good cryptographic properties. Our methods are suitable for curves defined over medium-sized fields, that is, $10{\leq}m{\leq}20$. These methods are variants of the conventional multiple-base binary (MBB) method combined with the window method. One of our methods is for a polynomial basis representation with software implementation, and the other is for a normal basis representation with hardware implementation. Our software experiment shows that it is about 10% faster than the MBB method, which also uses Frobenius expansion, and about 20% faster than the Montgomery method, which is the fastest general method in polynomial basis implementation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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