Journal of Information Science Theory and Practice
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v.6
no.2
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pp.6-23
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2018
Digital Science's Dimensions is envisaged as a next-generation research and discovery platform for more efficient access to cross-referenced scholarly publications, grants, patents, and clinical trials. As a new addition to the growing open citation resources, it offers opportunities that may benefit a wide variety of stakeholders of scientific publications, from researchers and policy makers to the general public. In this article, we explore and demonstrate some of the practical potentials in terms of cascading citation expansions. Given a set of publications, the cascading citation expansion process can be iteratively applied to a set of articles so as to extend the coverage to more and more relevant articles through citation links. Although the conceptual origin can be traced back to Garfield's citation indexing, it has been largely limited, until recently, to the few who have unrestricted access to a citation database that is large enough to sustain such iterative expansions. Building on the open application program interface of Dimensions, we integrate cascading citation expansion functions in CiteSpace and demonstrate how one may benefit from these new capabilities. In conclusion, cascading citation expansion has the potential to improve our understanding of the structure and dynamics of scientific knowledge.
The integration of the large-scale wind power brings great challenge to the stability of the power grid. This paper investigates and studies the fault on May 14, 2012 of the large-scale cascading trip-off of wind turbines in North China. According to the characteristics of the voltage variation, the fault process is divided into three stages: the pre-event stage, the critical stage before cascading, and the cascading stage. The scenes in the fault are reproduced, using the full-size actual power system model. Simulation models of double-fed induction generators (DFIGs) and SVCs including protection settings and controller strategies are carefully chosen to find out the reason of voltage instability in each stage. Some voltage dynamic that have never been observed before in the faults of the same kind are analyzed in detail, and an equivalent voltage sensitive dynamic model of DFIG is proposed for the fast computation. The conclusions about the voltage dynamics are validated by the actual PMU observation evidence.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.17
no.12
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pp.3166-3178
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1993
The turbulent flow characteristics of impinging jet have been investigated by the hot wire anemometry with a movable impinging wall. Turbulences were generated by the meshed jet as well as the typical round jet and their characteristics were compared, of mean velocity profiles, turbulent intensities. Reynolds stresses, similarities and their centerline flow behaviors. The meshed jet tends to make shear layer wider than the normal one in the initial region and the velocity profiles of the normal jet is rather contractive being compared with those of the meshed one near the wall. The effect of meshed exit appears only within 4D at the begining of jets and the cascading process of the meshed one marches more rapidly than that of the normal jet. The wall effects appear in the downstream of about 0.85 H to the impinging wall for every case of wall positions in both nozzles.
Marker-assisted gene pyramiding aims to produce individuals with superior economic traits according to the optimal breeding scheme which involves selecting a series of favorite target alleles after cross of base populations and pyramiding them into a single genotype. Inspired by the science of evolutionary computation, we used the metaphor of hill-climbing to model the dynamic behavior of gene pyramiding. In consideration of the traditional cross program of animals along with the features of animal segregating populations, four types of cross programs and two types of selection strategies for gene pyramiding are performed from a practical perspective. Two population cross for pyramiding two genes (denoted II), three population cascading cross for pyramiding three genes(denoted III), four population symmetry (denoted IIII-S) and cascading cross for pyramiding four genes (denoted IIII-C), and various schemes (denoted cross program-A-E) are designed for each cross program given different levels of initial favorite allele frequencies, base population sizes and trait heritabilities. The process of gene pyramiding breeding for various schemes are simulated and compared based on the population hamming distance, average superior genotype frequencies and average phenotypic values. By simulation, the results show that the larger base population size and the higher the initial favorite allele frequency the higher the efficiency of gene pyramiding. Parents cross order is shown to be the most important factor in a cascading cross, but has no significant influence on the symmetric cross. The results also show that genotypic selection strategy is superior to phenotypic selection in accelerating gene pyramiding. Moreover, the method and corresponding software was used to compare different cross schemes and selection strategies.
The purpose of this study is to implement and develop the integrated Economic Value Added (EVA) and Time-Driven Activity-Based Costing (TDABC) model to seek both improvement of Net Operating Profit Less Adjusted Tax (NOPLAT) and reduction of Capital Charge (CC). Net Operating Profit Less Adjusted Tax (NOPLAT) can be maximized by reducing the indirect cost of an unused resource capacity increased by Cost Capacity Ratio (CCR) of TDABC. On the other hand, Capital Charge (CC) can be minimized by improving the efficiency of Invested Capital (IC) considered by Weighted Average Cost of Capital (WACC) of EVA. In addition, the integrated system of TDABC using Balance Scorecard (BSC) and EVA is developed by linking between the lagging indicators and the three leading indicators. The three leading indicators include customer, internal process and growth and learning perspectives whereas the lagging indicator includes NOPLAT and CC in terms of financial perspective. When the Critical Success Factor (CSF) of BSC is cascading as a cause and an effect relationship, time driver of TDABC and capital driver of EVA can be used efficiently as Key Performance Indicator (KPI) of BSC. For a better understanding of the proposed EVA/TDABC model and BSC/EVA/TDABC model, numerical examples are derived from this paper. From the proposed model, the time driver of TDABC and the capital driver of EVA are known to lessen indirect cost from comprehensive income statement when increasing the efficiency of operating IC from the statement of financial position with unified KPI cascading of aligned BSC CSFs.
This paper utilizes the FIDO methodology (Function, Information, Dynamic, Organization modeling) which is an enterprise modeling tool that can describe inter-organizational interaction (specifically between prime and sub contractors in this experiment). FIDO follows the standard IDEFO rules in order to demonstrate how a cascading information flow can evolve from a customer to a prime to a subcontractor in a concurrent manner, in a supply chain environment. Background on these processes is presented, followed with the newly derived process and methodology. This is presented in a supply chain management context, and results from an actual experiment at Motorola utilizing subcontractors that supply custom machine parts is presented and reviewed.
We propose an efficient audio transcoding algorithm that can convert audio streams from terrestrial digital television broadcasting service stations to those for terrestrial digital multimedia broadcasting hand-held receivers. The proposed algorithm avoids the complicated psychoacoustic analysis by calculating the scalefactors of the bit-sliced arithmetic coding encoder directly from the signal-to-noise ratio parameters of the AC-3 decoder. The bit-allocation process is also simplified by cascading the nested distortion control loop. Through subjective evaluation, it is shown that the proposed algorithm provides comparable audio quality to tandem coding but it requires much smaller complexity.
Floating inverter amplifiers (FIAs) have recently garnered considerable attention owing to their high energy efficiency and inherent resilience to input common-mode voltages and process-voltage-temperature variations. Since the voltage gain of a simple FIA is low, it is typically cascaded or cascoded to achieve a higher voltage gain. However, cascading poses stability concerns in closed-loop applications, while cascoding limits the output swing. This study introduces a gain-enhanced FIA that features cross-coupled body biasing. Through simulations, it is demonstrated that the proposed FIA designed using a 28-nm complementary metal-oxide-semiconductor technology with a 1-V power supply can achieve a high voltage gain (> 90 dB) suitable for dynamic open-loop applications. The proposed FIA can also be used as a closed-loop amplifier by adjusting the amount of positive feedback due to the cross-coupled body biasing. The capability of achieving a high gain with minimum-length devices makes the proposed FIA a promising candidate for low-power, high-speed sensor interface systems.
Journal of The Institute of Information and Telecommunication Facilities Engineering
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v.8
no.2
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pp.90-95
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2009
All-optical fiber-type gain flattening filer (GFF) for an EDFA (Erbium doped fiber amplifier) were fabricated by using a FBT (fiber biconical tapered) process and the performance of the GFF was tested and athermal package was proposed. Historically, the chief contributor to gain unevenness has been the EDFA. Due to the inherent gain response of the EDFA's operation, there is always a modest imbalance in the gain applied as a function of wavelength. FBT methods have been used to make fiber type couplers and WDM filter since 1980. Attractivity of this methods was simple, cost effective and thermal stability. Simulation program tool is made to design target GFF profile for this paper. Fiber coupler manufacturing machine is modified for the GFF process. The final GFF is obtained by cascading 4 unit filter that has 6 taper stage. Test result shows 1 dB of wavelength flatness in the C band. Polarization dependent loss is under 0.15dB. The center wavelength variation is below ${\pm}$0.35nm at the temperature range of $20^{\circ}C$ to $70^{\circ}C$.
In the ball milling process of ceramic powders, according to economic considerations for industrial applications, it is very important to quickly determine the optimum process condition with the maximum grinding efficiency. However, it is still difficult to determine the optimum condition for a ball mill with respect to the various process parameters, such as the rotational speed and the milling time. Ball milling was carried out at the same starting conditions with given amounts of alumina powders, balls and water, and was conducted slower or faster or a critical rotational speed was just determined by observing the angular position of the slurry in a semi-translucent polyethylene laboratory container. With respect to the different rotational speeds, which were slower or faster than the critical rotational speed, the particle size distribution of the grained powders and the acoustic intensity caused by cascading of the balls led to various behaviors. From the results of the particle size distribution and the acoustic signal analysis in the ball milling, there was one rotational speed that made the finest milled powder with maximum acoustic intensity. As a result, there was a correlation between the ground particle size and the acoustic intensity, which yields the interpretation that it can be possible in-situ to determine the optimum condition of ball milling by acoustic signal without repeated measurement efforts.
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