• 지역과문화
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• 제6권1호
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• pp.1-27
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• 2019

본 연구에서는 최근 사회적으로 논의되고 있는 쟁점 중 하나인 공유경제서비스가 지역 관광지 내 공유경제네트워크 구축 과정에서 어떤 방식으로 정착될 수 있을지에 대해서 탐색적 수준에서 분석했다. 일반 소비자들을 대상으로 조사하여 분석한 결과, 숙박 및 차량 기반 공유경제서비스에 대해서 호의적인 태도는 지역공유경제서비스의 네트워크 및 지역 주민교육의 필요성, 지역경제활성화에 대한 신념에 직접적으로 영향을 주지 않고, 소비자 스스로의 공유경제서비스에 대한 지식, 정보 학습의 열망이 매개되어 영향을 주는 것으로 나타났다. 이 같은 분석결과를 통해 지역의 관광자원개발 과정에서 구축될 수 있는 공유경제서비스 활성화는 지역사회, 지역주민들의 노력만으로 이루어질 수 없으며, 소비자의 공유경제에 대한 정보 및 지식의 학습이 함께 구현되어야만 지역관광지 활성화로 이어질 수 있음을 알 수 있었다. 이제 지역사회의 공유경제 네트워크를 통한 관광지 및 관광자원 개발은 소비자와 지역주민의 상호작용을 통한 긴밀한 의사소통을 통해 추진되어야 할 것이다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제13권4호
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• pp.1857-1862
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• 2012

소규모 도시에서는 지하철과 같은 대규모의 구축비용과 운용비용이 필요한 저공해 대중교통 시스템을 구축하기가 어렵다. 본 연구에서는 환경개선 및 자원의 효율적인 사용이 가능한 전기자동차 세어링 서비스 프레임 워크를 기반으로 하는 소규모도시를 위한 대중교통 시스템을 제시한다. 제시한 시스템의 대중교통 수단으로의 유효성을 시뮬레이션 하였으며, 세어링 시스템을 도입하는 경우 출퇴근 시간대의 혼잡도가 줄어드는 것을 알 수 있었다.

• 방송공학회논문지
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• 제27권2호
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• pp.228-239
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• 2022

본 논문에서는 카셰어링 서비스(car sharing service)에서 차량 상태 무인 검수를 위한 흠집 탐지 딥 러닝 모델을 제안한다. 기존의 차량 상태 검수 시스템은 대여 전, 후 사진에서 각각 흠집을 탐지하는 딥 러닝 모델과 탐지된 두 흠집 영상을 수작업으로 대조하여 새롭게 발생한 흠집을 탐색하는 두 단계로 구성되어 있다. 따라서 수동작업이 필요한 두 단계 모델을 한 단계로 줄이는 무인 흠집 탐지 모델을 위성영상에서 변화를 탐지하는 딥 러닝 모델에 전이 학습을 적용하여 구축한다. 그리고 광택 처리된 자동차 표면의 휘도가 비등방성이고 비전문가인 이용자가 일반 카메라로 촬영하기 때문에 정반사(specular reflection)가 흠집 탐지 성능에 크게 영향을 미친다. 따라서 정반사광으로 발생하는 오탐지를 감소시키기 위하여 정반사광 성분을 제거하는 전처리 과정을 적용한다. 이용자가 휴대폰 카메라로 촬영한 데이터에 대해 제안하는 시스템은 주관적인 측면과 정밀도(precision), 재현율(recall), F1, Kappa 척도면에서 각각 67.90%, 74.56%, 71.08%, 70.18%로서 높은 일치도를 보인다.

• 유통과학연구
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• 제15권12호
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• pp.73-84
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• 2017

Purpose - Over recent years, O2O and shared economy have been an eye-catching topic. Many researches on O2O and shared economy have been published gradually. The emerging enterprise of chauffeured car services developed rapidly in the past two years. Therefore, it is necessary to explore the influencing factors of use intention of the chauffeured car services users. Through active use of O2O and shared economy, put up with operation strategy in line with their use intention. Research design, data, and methodology - After collecting 324 respondents in China with questionnaires, this study begin the empirical research with users of Chauffeured Car Services, and analyzes data with IBM SPSS 24.0 and IBM AMOS 24.0. Results - Personal Propensity to Trust significantly affects the Initial Trust of chauffeured car services users. Firm Reputation significantly affects the Initial Trust and use intention of chauffeured car services users. Initial Trust significantly affects the use intention of chauffeured car services users. Performance Expectancy and Effort Expectancy significantly affect chauffeured car services users' use intention. Social Influence also significantly affects the use intention of chauffeured car services users. Conclusions - First, Initial Trust significantly affects the use intention of chauffeured car services users. Thus, the enterprise should make efforts to improve users' initial trust in order to attract their attention. For this reason, chauffeured car services enterprises should conduct questionnaires to deeply explore what needs can improve users' initial trust. Second, performance expectancy and effort expectancy significantly affect chauffeured car services users' use intention. When users enjoy chauffeured car services, they attach great importance to the convenience, simplicity and efficiency, which reflects that chauffeured car services' desire for greater development in the O2O and shared economy market. Therefore, they need to grasp users' needs (convenience, simplicity and efficiency) and carefully improve the quality of chauffeured car services. Finally, social influence also significantly affects the use intention of chauffeured car services users. It means friend recommendation or mass media influences users' intention. So, it is more important to increase differentiated benefits, advertising and publicity of chauffeured car services.

• 벤처창업연구
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• 제10권3호
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• pp.123-131
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• 2015

빠르게 발전하는 IoT 시대에 발맞추어, IoT 적용과 관련하여 다양한 시나리오에 이용할 수 있는 경영 전략을 이끌어내기 위한 체계적인 접근이 요구된다. 본 논문에서는, IOT를 적용할 때 시장 잠재력을 평가하고 초기 경영 전략을 세울 때 사용할 수 있는 개념적 틀을 제시한다. 개념적 틀은 널리 알려진 가치곡선분석, 생태계 분석 그리고 품질의 집을 이용하여 구성하였다. 가치곡선 분석은 소비자에게 가치를 주는 항목을 파악하는 부분과 이와 관계된 공급자의 강점을 분석하는데 이용된다. 생태계 분석은 공급사슬 상의 참가자들과 그들의 관계를 파악하는데 이용된다. 품질의 집은 공급자에게 소비자의 요구사항을 파악하고 그것을 공급자의 기술적인 요구 조건과 비교하여 초기 사업 전략을 구축하는데 적합한 분석도구이다. 본 논문에서는 우리가 제시한 개념적 틀을 IoT를 적용하였을 때 큰 발전 가능성이 있는 Car-sharing 서비스와 telehealth 서비스 이렇게 두 가지 서비스에 적용하여 분석하였다.

• 한국전자파학회논문지
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• 제25권10호
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• pp.983-994
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• 2014

본 논문에서는 주파수의 공동사용에 따른 개방형 스펙트럼의 서비스 이용방안을 제시하고, 그 사회경제적 파급 효과를 분석하였다. 이를 위해 개방형 스펙트럼의 개념과 이용형태를 제시하고, 개방형 스펙트럼의 사회경제적 파급 효과 분석을 위해 전문가 조사를 실시하였다. 최근 등장하는 8종류의 창의적 서비스를 대상으로 하여 국내에서 이용할 수 있는 2.9~5.925 GHz 대역 2,605 MHz 폭의 후보 대역에서 적용 가능한 서비스와 그 특징을 분석하고, 개방형 스펙트럼의 공동사용으로 인하여 발생하는 사회경제적 파급 효과를 분석하였다. 이 분석 결과에 의하면 개방형 스펙트럼에서 적합한 서비스로서 이동통신 보조서비스, WiFi가 가장 높은 기대를 받았으며, DSRC 서비스, M2M, IoT 및 RFID/USN 서비스가 평균을 넘는 높은 기대를 받는 것으로 나타났다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제9권9호
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• pp.3377-3395
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• 2015

Recently, several approaches to share road conditions and/or digital contents through VANETs have been proposed, and such approaches have generally considered the radial distance from the information source as well as the TTL to provision an ephemeral, geographically-limited information sharing service. However, they implement general MANETs and have not been tailored to the constrained movement of vehicles on roads that are mostly linear. In this paper, we propose a novel application-level mechanism that can be used to share road conditions, including accidents, detours and congestion, through a VANET. We assign probabilities to roads around each of the intersections in the neighborhood road network. We then use the graph representation of the road network to build a spanning tree of roads with the information source as the root node. Nodes below the root represent junctions, and the edges represent inter-connecting road segments. Messages propagate along the branches of the tree, and as the information propagates down the branches, the probability of replication decreases. The information is replicated until a threshold probability has been reached, and our method also ensures that messages are not delivered to irrelevant vehicles, independently of their proximity to the source. We evaluated the success rate and performance of this approach using NS-3 simulations, and we used IDM car following and MOBIL lane change models to provide realistic modeling of the vehicle mobility.

• Asia pacific journal of information systems
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• 제29권3호
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• pp.407-413
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• 2019

This editorial on 'Smart Services and Internet of Things (IoT)' focuses on the topics related to the applications of IoT to consumer products and services, which have become 'smarter' thanks to IoT. This special issue explores, in different ways, the phenomena of smart services and the role of IoT in business innovation across different contexts such as product-service system, car auction, tourism industry, communicating platform, online travel agency, self-service retail, and bike sharing. We hope that this special issue will provide a significant step forward in enabling researchers and practitioners to understand smart services and IoT.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2017년도 춘계학술발표대회
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• pp.466-468
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• 2017

카 쉐어링 서비스는 경제위기 이후 실용적 소비패턴 의식의 확산과 환경의식의 고취, 스마트폰 확산을 통한 서비스 이용 편의성이 증가됨으로 인해 새로운 대중교통으로 자리매김을 하고 있다. 시장이 발전하고 많은 사람들이 이용하면서 다양한 카 쉐어링 업체들이 생겨나고 있다. 또한 각 업체들에서 사용하는 인증방식은 단순 ID/PW 로그인 방식이기 때문에 보안에 취약하다. 본 논문에서 제안하는 모델은 차량의 데이터가 등록되어 있는 다양한 업체들의 클라우드를 클라우드 서비스 브로커를 통해 사용자들에게 편리성을 제공하고 바이오정보를 이용하여 더욱 강력한 인증을 통해 안전한 서비스를 제공하고자 한다. 본 논문에서 제안한 모델을 통해 안전한 토인과 사용자의 편의성이 증대되기를 기대한다.

• Journal of Multimedia Information System
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• 제9권1호
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• pp.11-20
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• 2022

In this paper, we have recently created self-driving cars and self-parking systems in human-friendly cars that can provide high safety and high convenience functions by recognizing the internal and external situations of automobiles in real time by incorporating next-generation electronics, information communication, and function control technologies. And with the development of connected cars, the ITS (Intelligent Transportation Systems) market is expected to grow rapidly. Intelligent Transportation System (ITS) is an intelligent transportation system that incorporates technologies such as electronics, information, communication, and control into the transportation system, and aims to implement a next-generation transportation system suitable for the information society. By combining the technologies of connected cars and Internet of Things with software features and operating systems, future cars will serve as a service platform to connect the surrounding infrastructure on their own. This study creates a research methodology based on the Enhanced Security Model in Self-Driving Cars model. As for the types of attacks, Availability Attack, Man in the Middle Attack, Imperial Password Use, and Use Inclusive Access Control attack defense methodology are used. Along with the commercialization of 5G, various service models using advanced technologies such as autonomous vehicles, traffic information sharing systems using IoT, and AI-based mobility services are also appearing, and the growth of smart transportation is accelerating. Therefore, research was conducted to defend against hacking based on vulnerabilities of smart cars based on artificial intelligence blockchain.