Background: Cyclin D1 (CCND1) is critical in the transition of the cell cycle from G1 to S phases and unbalanced cell cycle regulation is a hallmark of carcinogenesis. A number of studies conducted to assess the association between CCND1 G870A polymorphism and susceptibility to lung cancer have yielded inconsistent and inconclusive results. In the present study, the possible association above was assessed by a meta-analysis. Methods: Eligible articles were identified for the period up to November 2011. Pooled odds ratios (OR) with 95% confidence intervals (95%CI) were appropriately derived from fixed effects or random-effects models. Sensitivity analysis excluding studies whose genotype frequencies in controls significantly deviated from the Hardy-Weinberg equilibrium (HWE) was performed. Results: Ten case-control studies with a total of 10,548 subjects were eligible. At the overall analysis the CCND1 870A allele appeared to be associated with elevated lung cancer risk (for allele model, pooled OR = 1.24, 95% CI: 1.08-1.44, P = 0.004; for homozygous model, pooled OR = 1.45, 95% CI: 1.14-1.84, P = 0.003; for recessive model, pooled OR = 1.29, 95% CI: 1.06-1.58, P = 0.013; for dominant model, pooled OR = 1.33, 95% CI: 1.08-1.65, P = 0.009). Subgroup analyses by ethnicity and sensitivity analysis further pointed to associations, particularly in Asians. Conclusion: This meta-analysis suggests that the A allele of CCND1 G870A polymorphism confers additional lung cancer risk.
Background: The incidence of bladder cancer is lower in Asian than in Western countries. However, the crude incidence and mortality of bladder cancer have recently increased in Japan because of the increased number of senior citizens. We have already reported risk factors for urothelial cancer in a large population-based cohort study in Japan (JACC study). However, we did not evaluate the cancer risk in the upper and lower urinary tract separately in our previous study. Materials and Methods: Here we evaluated the risk of cancer death in the upper and lower urinary tracts, separately, using the database of the JACC study. The analytic cohort included 46,395 males and 64,190 females aged 40 to 79 years old. The Cox proportional hazard model was used to determine hazard ratios and their 95% confidence intervals. Results: Current smoking increased the risk of both upper and lower urinary tract cancer deaths. A history of kidney disease was associated with an increased risk of bladder cancer death, even after controlling for age, sex and smoking status. Conclusions: The present study confirmed that current smoking increases the risk of both upper and lower urinary tract cancer deaths and indicated the possibility that a history of kidney disease may be a risk factor for bladder cancer death in the Japanese population.
In recent decades, decreasing trends in esophageal cancer mortality have been observed across China. We here describe esophageal cancer mortality trends in Linzhou city, a high-incidence region of esophageal cancer in China, during 1988-2010 and make a esophageal cancer mortality projection in the period 2011-2020 using a Bayesian approach. Age standardized mortality rates were estimated by direct standardization to the World population structure in 1985. A Bayesian age-period-cohort (BAPC) analysis was carried out in order to investigate the effect of the age, period and birth cohort on esophageal cancer mortality in Linzhou during 1988-2010 and to estimate future trends for the period 2011-2020. Age-adjusted rates for men and women decreased from 1988 to 2005 and changed little thereafter. Risk increased from 30 years of age until the very elderly. Period effects showed little variation in risk throughout 1988-2010. In contrast, a cohort effect showed risk decreased greatly in later cohorts. Forecasting, based on BAPC modeling, resulted in a increasing burden of mortality and a decreasing age standardized mortality rate of esophageal cancer in Linzhou city. The decrease of esophageal cancer mortality risk since the 1930 cohort could be attributable to the improvements of socialeconomic environment and lifestyle. The standardized mortality rates of esophageal cancer should decrease continually. The effect of aging on the population could explain the increase in esophageal mortality projected for 2020.
Background: Previous studies have indicated that single nucleotide polymorphisms (SNPs) of the interleukin-17 (IL-17) gene are associated with an increased risk of gastric cancer. However, the findings were inconsistent. Materials and Methods: To provide a more reliable estimation of the association between SNPs in the IL-17 gene and the susceptibility to gastric cancer, we searched PubMed, CNKI, and Wan Fang databases and selected finally six studies covering 2,366 cases and 3,205 controls to perform a meta-analysis. Results: Statistical analyses showed that an rs2275913 polymorphism within the IL-17A gene was significantly associated with an increased risk of gastric cancer using a generalized odds ratio (ORG, a model-free approach). Moreover, we also found that the 'A' allele carriers of IL-17A rs2275913 had a significant link with clinicopathological features. However, no significant positive signals were observed in the association analysis of the rs3748067 and rs763780 polymorphisms with the risk of gastric cancer in IL-17A and IL-17F, respectively. Conclusions: Despite some limitations, the present meta-analysis provided a more precise estimation of the relationship between the IL-17 gene SNPs and gastric cancer risk compared with individual studies.
Risk assessment processes, which include processes for the estimation of human cancer potency using animal bioassay data and calculation of human exposure, entail uncertainties. In the exposure assessment process, exposure scenarios with various assumptions could affect the exposure amount and excess cancer risk. We compared risk estimates among various exposure scenarios of vinyl chloride, trichloroethylene and tetrachloroethylene in tap water. The contaminant concentrations were analyzed from tap water samples in Seoul from 1993 to 1994. The oral and inhalation cancer potencies of the contaminants were estimated using multistage, Weibull, lognormal, and Mantel-Bryan model in TOX-RISK computer software. In the first case, human excess cancer risk was estimated by the US EPA method used to set the MCL(maximum contaminant level). In the second and third case, the risk was estimated for multi-route exposure with and without adopting Monte-Carlo simulation, respectively. In the second case, exposure input parameters and cancer potencies used probability distributions, and in the third case, those values used point estimates(mean, and maximum or 95% upper-bound value). As a result, while the excess cancer risk estimated by US EPA method considering only direct ingestion tended to be underestimated, the risk which was estimated by considering multi-route exposure without Monte-Carlo simulation and then using the maximum or 95% upper-bound value as input parameters tended to be overestimated. In risk assessment for volatile organic compounds, considering multi-route exposure with adopting Monte-Carlo analysis seems to provide the most reasonable estimations.
Objectives: The association between body mass index (BMI) and ovarian cancer risk is unclear and requires further investigation. The present meta-analysis was conducted to assess the effect of overweight and obesity on ovarian cancer risk in the premenopausal and postmenopausal periods. Data sources: Major electronic databases were searched until February 2014 including Medline and Scopus. Reference lists and relevant conference databases were searched and the authors were contacted for additional unpublished references. Review Methods: All cohort and case-control studies addressing the effect of BMI on ovarian cancer were included, irrespective of publication date and language. The effect measure of choice was risk ratio (RR) for cohort studies and odds ratio (OR) for case-control studies. The results were reported using a random effects model with 95% confidence intervals (CIs). Results: Of 3,776 retrieved studies, 19 were ultimately analyzed including 10 cohort studies involving 29,237,219 person-years and 9 case-control studies involving 96,965 people. The results of both cohort and case-control studies showed being overweight and obesity increased the risk of ovarian cancer compared to women with normal weight during both premenopausal and postmenopausal periods: RR=1.08 (95%CI: 0.97, 1.19) and OR=1.26 (95%CI: 0.97, 1.63) for overweight and RR=1.27 (95%CI: 1.16, 1.38) and OR=1.26 (95%CI: 1.06, 1.50) for obesity. Conclusions: There is sufficient evidence that an increase in BMI can increase the risk of ovarian cancer regardless of the menopausal status, mimicking a dose-response relationship although the association is not very strong.
This study focuses on the health risk assessment of airborne volatile organic compounds (VOCs) in a petrochemical complex, with several emphases on a risk assessment method. The first emphasis is on the importance of hazard identification to determine the likely carcinogenic potential of a VOC. Without considering this type of information, a direct comparison of the carcinogenic risks of two pollutants is meaningless. Therefore, wer suggest that this type of information be prepared and be listed with the estimate of cancer risk in parallel. The second emphasis is on the selection of a better dose-response model to estimate unit risk or cancer potency factor of a carcinogenic VOC. Finally, probilistic risk assessment method is discussed and recommended to use within a comparison of conventional point-estimate method. A health risk assessment has also been carried out. For non-carcinogenic risk, even the highest hazard index for carbon tetrachloride is estimated to be less than 1 with the other VOCs less than 0.03. However, the lifetime cancer risk from the inhalation of airborne VOCs is estimated to be about $2.6 \times 10^{-4}$ which is higher than the risk standard of $10^{-6}$ or even $10^{-5}$. Therefore, the investigation into domestic petrochemical complexes should be strengthened to obtain more fine long-term airborne VOC data.
Medical diagnostic X-ray workers are one occupational group that expose to the long-term low-dose external radiation over their working lifetime, and they may under risk of different cancers. This study aims to determine the relationship between the occupational X-ray radiation exposure and cancer risk among these workers in Jiangsu, China. We conducted Nested case-control study to investigate the occupational X-ray radiation exposure and cancer risk. Data were collected through self-administered questionnaire, which includes but not limits to demographic data, personal behaviors and family history of cancer. Retrospective dose reconstruction was conducted to estimate the cumulative doses of the x-ray workers. Inferential statistics, t-test and 2 tests were used to compare the differences between each group. We used the logistic regression model to calculate the odds ratio (OR) and 95% confidence interval (CI) of cancer by adjusting the age, gender. All 34 breast cancer cases and 45 esophageal cancer cases that detected in a cohort conducted among health workers between 1950~2011 were included in this presented study, and 158 cancer-free controls were selected by frequency-matched (1:2). Our study found that the occupational radiation exposure was associated with a significantly increased cancer risk compared with the control, especially in breast cancer and esophageal cancer (adjusted OR=2.90, 95% CI: 1.19-7.04 for breast cancer; OR=4.19, 95% CI: 1.87-9.38 for esophageal cancer, and OR=3.43, 95% CI: 1.92-6.12 for total cancer, respectively). The occupational X-ray radiation exposure was associated with increasing cancer risk, which indicates that proper intervention and prevention strategies may be needed in order to bring down the occupational cancer risk.
Introduction: Although a number of studies were published in the past several years on associations between hsa-mir-27a and cancer risk, the findings remain conflicting rather than conclusive. To derive a more precise effect on the association between SNP hsa-mir-27a rs895819 and breast cancer risk, we conducted a meta-analysis for the first time. Materials and Methods: Through retrieval from PubMed for the period up to August 2012, a total of four studies were identified with 3,287 cases and 4,298 controls for SNP hsa-mir-27a rs895819. We calculated summary odds ratio (ORs) and corresponding 95% confidence intervals (CIs) using a fixed effects model (when the heterogeneity was absent, P>0.10). Otherwise, the random-effects model was used. Results: We found that hsa-mir-27a rs895819 polymorphism also did not reveal any relationship with breast cancer susceptibility (AG versus AA: OR = 0.98; 95%CI, 0.73-1.32; GG versus AA: OR = 0.86; 95% CI, 0.72-1.03; AG/GG versus AA: OR = 0.92; 95% CI, 0.74-1.14), while significantly decreased risk was found among Europeans in AG versus AA and AG/GG versus AA models tested (AG versus AA: OR = 0.83; 95%CI, 0.72-0.97; GG versus AA: OR = 0.86; 95% CI, 0.71-1.05; AG/GG versus AA: OR = 0.84; 95% CI, 0.75-0.94). Conclusion: These findings suggest that hsa-mir-27a rs895819 polymorphism may play an important role in breast cancer development.
Su jeong RU;Kyung-A KIM;Myung-Ae CHUNG;Min Soo KANG
한국인공지능학회지
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제12권1호
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pp.25-29
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2024
In this study, research was conducted to predict the probability of cervical cancer occurrence associated with the use of hormonal contraceptives. Cervical cancer is influenced by various environmental factors; however, the human papillomavirus (HPV) is detected in 99% of cases, making it the primary attributed cause. Additionally, although cervical cancer ranks 10th in overall female cancer incidence, it is nearly 100% preventable among known cancers. Early-stage cervical cancer typically presents no symptoms but can be detected early through regular screening. Therefore, routine tests, including cytology, should be conducted annually, as early detection significantly improves the chances of successful treatment. Thus, we employed artificial intelligence technology to forecast the likelihood of developing cervical cancer. We utilized the logistic regression algorithm, a predictive model, through Microsoft Azure. The classification model yielded an accuracy of 80.8%, a precision of 80.2%, a recall rate of 99.0%, and an F1 score of 88.6%. These results indicate that the use of hormonal contraceptives is associated with an increased risk of cervical cancer. Further development of the artificial intelligence program, as studied here, holds promise for reducing mortality rates attributable to cervical cancer.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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