Peptide imaging is a new diagnostic modality in nuclear medicine. $^{111}In$-pentetreotide ($Octreoscan^R$) is the first commercially available peptide radiopharmaceutical. This review article presents the results of previous studies using $^{111}In$-pentetreotide for several disease states, including neuroendocrine tumors, breast cancer and malignant lymphoma. The use of hand-held probe during surgery and the preliminary results of radiotherapy using radiolabeled somatostatin analogues are also reviewed. It can be concluded that somatostatin receptor scintigraphy is a promising diagnostic tool for localizing primary tumors that express receptors for somatostatin, staging secondary spread of tumor tissue, following up after therapy and identifying patients who may benefit from therapy with unlabelled or radiolabeled octreotide. The somatostatin receptor imaging will stimulate the development of new radiopharmaceuticals for other receptors and enhance the therapeutic use of radiolabeled peptides.
The full-field digital mammography (FFDM), which has been known as a digital breast imaging system, carries out more outstanding performance than the screen-film mammography in overall image quality, skin & nipple, description of pectoral muscle and expression of micro-calcification. Thus, in this thesis, I perform experiments for both the enhancement of image quality and accurate estimation of the result in question, when detecting the very tiny-sized lesions in mammography. The image of digital breast X-rays is the important diagnostic tool for detecting early breast cancer and micro calcification lesion. The experiment of how much compression rate has an effect on the result of diagnosis in the case of microcalcification lesion, with JPEG2000 40:1 compression and over 50% enlargement led to obscure or definitely unacceptable diagnostic results is performed. And in another study of assessment of PSNR degree. I recognized the importance of standardized management system in mammography, where not to mention the accurate reading of the image has the most crucial role in diagnosis
The translocator protein (TSPO) is one of the important targets for Positron Emission Tomography (PET) imaging because it is associated with brain cancer, stroke, and neurodegeneration. Recently, a novel quinoline compound with high affinity agent for the translocator protein has been developed. In this highlight review, major studies for the quinoline compound are described.
Malignant melanoma has an aggressive nature and high metastatic potential that result in one of the highest cancer mortality rates. Over the past three decades, primary and metastatic melanoma incidence has rapidly increased. The recent advances in diagnostic technology have shown promise, but there is still an enormous need for specific detection methods to diagnose malignant melanoma. Positron emission tomography can visualize a particular biomarker of malignant melanoma and promise a noninvasive image of micrometastases. However, the development of PET radiopharmaceuticals remains necessary for diagnosing malignant melanoma by using positron emission tomography. In this review, the history and a general overview of PET radionuclide labeled benzamide derivatives, including their radiosynthesis, in vivo characterization, and evaluation, are provided as imaging agents for malignant melanoma.
The Korean Thyroid Imaging Reporting and Data System (K-TIRADS) is an ultrasound-based risk stratification system for thyroid nodules that has been widely applied for the diagnosis and management of thyroid nodules since 2016. This review article provides an overview of the use of the K-TIRADS compared with other risk stratification systems. Moreover, this review describes the challenges in the clinical application of the K-TIRADS, as well as future development directions toward the personalized management of patients with thyroid nodules.
Background: In the past few years, a considerable number of preclinical studies have been proposed metformin as a potential anticancer agent, but some of these studies suffer from a number of methodological limitations such as assessment of cytotoxicity in the presence of supraphysiological glucose concentrations or applying suprapharmacological levels of the drug. These objections have limited the translation of published preclinical data to the clinical setting. The present study aimed to investigate direct anticancer effects of metformin on different molecular subtypes of breast cancer with pharmacological concentrations and under normoglycemic conditions in vitro. Materials and Methods: Breast cancer cell lines from luminal A, luminal B, ErbB2 and triple-negative molecular subtypes were treated with a pharmacological concentration of metformin (2mM) at a glucose concentration of 5.5mM. Time-dependant cell viability was assessed by dye exclusion assay. MTTbased cytotoxicity assays were also performed with metformin alone or in combination with paclitaxel. Results: Metformin did not show any growth inhibitory effects or time-dependant cytotoxicity on breast cancer cell lines in the presence of normal glucose concentrations at the therapeutic plasma level. No augmentation of the antineoplastic properties of paclitaxel was apparent under the tested conditions. Conclusions: Metformin is probably unable to exert cytotoxic or cytostatic effects on breast cancer subtypes at pharmacological concentrations and normal plasma glucose levels. These results highlight the importance of establishing a higher steady-state plasma concentration of metformin in the clinical setting for assessment of anticancer effects in normoglycemic patients.
목적: 원발성 뇌종양환자에서 방사선 치료 후 추적 자기공명영상에서 새로 생긴 조영증강 뇌병변에 대해 종양재발과 지연성 방사선치료연관변화의 감별에 있어서 확산강조영상 (DWI), 역동적조영관류영상 (DSC PWI), 자화율강조영상 (SWI)의 진단적 가치를 서로 비교하고자 한다. 대상과 방법: 원발성 뇌종양으로 이전에 방사선치료를 받았던 환자 중, 방사선치료 종료 최소 1년 이후에 추적 자기공명영상에서 새롭게 조영증강 되는 병변을 가진 24명의 환자를 대상으로 연구하였다. 새롭게 조영증강 되는 병변은 14명의 종양재발과 10명의 방사선치료연관변화로 확인되었다. 종양재발과 방사선치료연관변화 두 환자 군의 여러변수들은 비대응표본 t 검정을 실시하여 비교 분석하였다. 다중변수 로지스틱 회귀 분석을 이용하여 DWI, DSC PWI, SWI 각 영상의 정량 분석을 통해 얻은 apparent diffusion coefficient (ADC), normalized cerebral blood volume (nCBV), proportion of dark signal intensity (proSWI) 값 중 두 군을 감별해 내는 최상의 예측 변수 (best predictor)를 정하였다. 이후 수신자 조작 특성 (Receiver operating characteristics, ROC) 분석을 통하여 best predictor의 정확도, 민감도, 특이도를 평가하였다. 결과: 방사선치료연관변화 군과 비교하여 종양재발 군에서 평균 nCBV 값이 유의하게 높았고 (P=.004), 평균 proSWI 값은 유의하게 낮았다 (P<.001). 반면, 평균 ADC 값은 두 군간에 유의한 차이를 보이지 않았다. 다중변수 로지스틱 회귀 분석 결과 proSWI 값만이 통계적으로 유의한, 감별 가능한 독립변수였으며, 민감도, 특이도, 정확도는 각각 78.6% (11 of 14), 100% (10 of 10), 87.5% (21 of 24) 였다. 결론: 뇌종양 환자에서 방사선치료 종료 최소 1년 이후에 새로 보이는 조영증강 병변의 감별에 있어 proSWI 값이 가장 중요한 변수인 것으로 나타났다.
진단 및 치료분야에서 호흡 움직임이 미치는 영향에 대한 연구는 외부 움직임을 관찰하여 실시되었으나, 이러한 외부 움직임은 내부 장기의 실제 움직임을 반영하지 못한다. 이에 본 연구에서는 개의 흉부 내 비침습적 이식이 가능한 인공 폐결절을 제작하여 동물실험에 대한 적용가능성을 확인하고 PET 영상 획득 및 방사선조사 시 움직임의 영향을 평가하고자하였다. 인공폐결절은 8 Fr 일회용 위장용 영양공급튜브를 개조하여 제작하였다. 제작된 결절모델은 마취된 개 4마리에 기관을 경유하여 기관지에 삽입한 뒤 방사선투시장치를 이용하여 위치를 확인하였다. PET 촬영용 인공폐결절은 내강에 $^{18}F$-FDG를 주입한 뒤 호흡운동 모사체에 장착하여 정지 상태, 10 rpm과 15 rpm의 종축 왕복운동간 PET 촬영을 실시하였다. 방사선조사용 인공폐결절은 유리선량계를 이식한 뒤 PET 촬영 시와 동일한 호흡운동 모사체에 장착하여 정지 상태, 10 rpm과 15 rpm의 종축 왕복운동간 1 Gy 선량을 조사하였다. 인공폐결절은 방사선투시장치 영상에서 실험동물의 후엽 근위부 세기관지에 이식되며 호흡에 따라 결절의 위치가 변화함을 확인하였다. PET 영상에서의 인공폐결절은 모사된 호흡 움직임에 따라 움직임에 의한 인공산물을 나타내었으며, 호흡동조게이트 시 SNR은 7.21로 기준영상의 SNR 10.15에 비해 감소하였으나 프로파일상 게이트영상의 영상계수는 정적영상에 비해 기준영상과 유사하여 PET 영상의 질을 개선함을 확인하였다. 방사선조사 실험간 인공폐결절 내 삽입된 유리선량계에 조사된 조사선량은 정지 상태와 10 rpm의 종축 왕복운동에서 0.91 Gy로 차이를 보이지 않았으나, 15 rpm의 종축 왕복운동에서 0.90 Gy로 오차범위 내 감소를 나타내었으며, 이온 전리함을 통한 조사선량 검출에서도 근소한 감소를 나타내었다. 본 실험에서 제작된 인공폐결절은 실험동물의 후엽 근위부 세기관지에 높은 재현성을 보이며 방사선투시 영상에서 폐의 내부 움직임을 반영하였다. PET 영상 내 움직임에 의한 인공산물이 관찰되며, 방사선 조사연구에서는 호흡운동이 미약한 영상 흐림을 일으킴을 확인하였다. 따라서 본 인공폐결절은 진단 및 치료분야에서 실험동물을 이용한 움직임 기반 진단 및 치료 평가에 유용한 도구로 사용될 것으로 기대된다.
Recently, artificial intelligence for diagnosis system of obstetric diseases have been actively studied. Artificial intelligence diagnostic assist systems, which support medical diagnosis benefits of efficiency and accuracy, may experience problems of poor learning accuracy and reliability when inappropriate images are the model's input data. For this reason, before learning, We proposed an algorithm to exclude unread cervical imaging. 2,000 images of read cervical imaging and 257 images of unread cervical imaging were used for this study. Experiments were conducted based on the statistical method Radiomics to extract feature values of the entire images for classification of unread images from the entire images and to obtain a range of read threshold values. The degree to which brightness, blur, and cervical regions were photographed adequately in the image was determined as classification indicators. We compared the classification performance by learning read cervical imaging classified by the algorithm proposed in this paper and unread cervical imaging for deep learning classification model. We evaluate the classification accuracy for unread Cervical imaging of the algorithm by comparing the performance. Images for the algorithm showed higher accuracy of 91.6% on average. It is expected that the algorithm proposed in this paper will improve reliability by effectively excluding unread cervical imaging and ultimately reducing errors in artificial intelligence diagnosis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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