Of the macroscopic spray characteristics of non-reacting diesel fuel sprays, the spray angle reflects directly the atomization and air entrainment processes downstream the nozzle. In addition, spray angle is important because it will be closely related to the spray penetration. The existing definitions for the measurement of spray angle as well as the correlations for the prediction of spray angle are, therefore, summarized and reviewed. The existing definition of spray angle can be classified into four groups: distance based on orifice diameter, distance based on spray tip penetration, definition based on surface wave, and definition based on atomization. It is strongly required to specify the definition and measurement method when the data for spray angle is reported. The existing correlations for spray angle can be classified into two groups: theoretical and empirical correlations. The study on the evaluation of the existing correlations fer spray angle is required.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제27권1호
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pp.57-64
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2003
The characteristics of fuel spray have an important effect on engine performance such as power, specific fuel consumption and emission because fuel spray controls the mixing and combustion process in an engine. Therefore, if the characteristics of fuel spray can be measured, they can be effectively used for improving engine performance. The major factors controlling fuel spray are injection pressure, ambient pressure and engine speed. In this study, the experiment is performed in a high temperature and high pressure chamber. In experiments, spray tip penetration, spray angle and spray tip velocity are measured at various injection pressure (10 and 14 MPa), ambient pressure(3,4 and 5 MPa), fuel pump speed(500, 700 and 900 rpm). Experimental results are useful for deriving an experimental spray equation and design an optimal engine. The results showed that injection pressure, ambient pressure and fuel pump speed are important factors influencing on the characteristics of spray. 1) Injection pressure influences on the characteristics of spray. That is, as injection pressure is increased, spray angle is decreased but spray penetration and spray tip velocity is increased. 2) Spray angle and spray penetration are increased as fuel pump speed is increased.
The correlations for the prediction of maximum liquid-phase penetration in diesel spray are reviewed in this study. The existing models developed for the prediction of maximum liquid-phase penetration can be categorized as the zero-dimensional (empirical) model, the multi-dimensional model and the other model. The existing zero-dimensional model can be classified into four groups and the existing multidimensional models can be classified into three groups. The other model includes holistic hydraulic and spray model. The maximum liquid-phase penetration is mainly affected by nozzle diameter, fuel volatility, injection pressure, ambient gas pressure, ambient gas density and fuel temperature. In the case of empirical correlations incorporated with spray angle, the predicted results will be different according to the selection of correlation for spray angle. The research for the effect of boiling point temperatures on maximum liquid-phase penetration is required. In the case of multidimensional model, there exist problems of the grid and spray sub-models dependency effects.
This work presents a detailed study of several parameters on the spray coating method for fabricating a flexible cantilever. Conventionally, spin coating method have been widely used in the microelectromechanical system (MEMS) fabrication process. However, the major drawback of this method is the difficulties in protecting various topography with photoresist film, particularly when the device is manufactured in high aspect ratio. It is also a challenging process to form a small pattern in the etched area. On the other hand, the commercial spray coating systems are not advantageous from an economic perspective and the technique is also providing less efficient. In order to solve these issues, we have developed a manual spray coating system which can be efficiently used by combining the accessories available in the laboratory. The developed spray coating system consists of a spin-coater, motorized stage, a spray gun with the capable of controlling centrifugal force, injection amount, injection angle, and spray range. The major advantage of the proposed spray coating system is its reasonable fabrication cost. Secondly, the system can be easily disassembled after finishing the coating experiment. Owing to the mentioned advantages, we sincerely believe that the proposed spray coating system can be effectively used in many related applications.
Optimal conditions for HA plasma spray-coating on Ti6Al4V alloy were investigated in order to obtain enhanced bone-bonding ability with Ti6Al4V alloy. The properties of plasma spray coated film were analyzed by SEM, XRD, surface roughness measurement, and adhesion strength test because the film's transformed phase and crystallinity were known to be influential to bone-bonding ability withTi6Al4V alloy. The films were formed by a plasma spray coating technique with various combinations of plasma power, spray distance, and auxiliary He gas pressure. The film properties were analyzed in order to determine the optimal spray coating parameters with which we will able to achieve enhanced bone-bonding ability with Ti6Al4V alloy. The most influential coating parameter was found to be the plasma spray distance to the specimen from the spray gun nozzle. Additionally, it was observed that a relatively higher film crystallinity can be obtained with lower auxiliary gas pressure. Moderate adhesion strength can be achievable at minimal plasma power. That is, adhesion strength is minimally dependent on the plasma power. The combination of shorter spray distance, lower auxiliary gas pressure, and moderate spray power can be recommended as the optimal spray conditions. In this study, optimal plasma spray coated films were formed with spray distance of 70 mm, plasma current of 800 A, and auxiliary gas pressure of 60 psi.
In the cylinder of gasoline direct injection engines, the spray targeting from injectors is of great significance for fuel consumption and pollutant emissions. The automotive industry is putting a lot of effort into improving injector targeting accuracy. To improve the targeting accuracy of injectors, it is necessary to develop models that can predict the spray targeting positions. When developing spray targeting models, the most used technique is computational fluid dynamics (CFD). Recently, due to the superiority of machine learning in prediction accuracy, the application of machine learning in this field is also receiving constant attention. The purpose of this study is to build a machine learning model that can accurately predict spray targeting based on the design parameters of injectors. To achieve this goal, this study firstly used laser sheet beam visualization equipment to obtain many spray cross-sectional images of injectors with different parameters at different injection pressures and measurement planes. The spray images were processed by MATLAB code to get the targeting coordinates of sprays. A total of four models were used for the prediction of spray targeting coordinates, namely ANN, LSTM, Conv1D and Conv1D & LSTM. Features fed into the machine learning model include injector design parameters, injection conditions, and measurement planes. Labels to be output from the model are spray targeting coordinates. In addition, the spray data of 7 injectors were used for model training, and the spray data of the remaining one injector were used for model performance verification. Finally, the prediction performance of the model was evaluated by R2 and RMSE. It is found that the Conv1D&LSTM model has the highest accuracy in predicting the spray targeting coordinates, which can reach 98%. In addition, the prediction bias of the model becomes larger as the distance from the injector tip increases.
Currently, the sprinkler method is widely used as an initial suppression method in existing firefighting systems. However, this method can cause significant damage to both equipment and facilities in the hydration area. To minimize this damage, fire extinguishing monitors are being developed that can spray fire extinguishing water directly at the point of fire. These monitors are installed on the top floor of the ship, such as the Living Quarter and Ventilation System. While conventional fire extinguishing monitors focus on lightweight research with a short spray port and require a spray distance of about 40 to 45m, recent developments necessitate a longer spray port, similar to a water cannon, requiring a spray distance of about 70 to 75m. This study aims to predict the injection distance of both the existing ship-installed fire extinguisher and the long spray port fire extinguisher through hydrodynamic computer analysis, and to determine whether the injection distance has increased.
Song Kyu Keun;Sim Sang Cherl;Jung Byong Koog;Kim Hyung Gon;Kim Jang Heon
Journal of Mechanical Science and Technology
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제19권6호
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pp.1321-1328
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2005
The characteristics of the diesel spray have affected certain aspects of engine performance, such as the power, fuel consumption, and emissions. Therefore, this study was performed to investigate the effects of various injection parameters. In order to obtain the effect of injection parameters on diesel spray characteristics, the experiment is performed by using a high temperature and pressure chamber. The behaviors of the spray are visualized by using a high speed video camera, spray angle, penetration, and various other things. The results of the experiment are summarized as follows. (1) The correlation of the spray penetration can be expressed as follows. $$0< t $$t_{b} (2) The correlation of the spray angle can be expressed as follows $$T_a=293K\;tan({\theta}/2)=0.59({\rho}a/{\rho}f)^{0.437}$$$$T_a=473K\;tan({\theta}/2)=0.588({\rho}a/{\rho}f)^{0.404}$$ (3) The measured macro characteristics that include the spray tip penetration and spray angle corresponded with the established correlations.
A brief review of current status in the field of agricultural spray and future research challenges are presented. Researches on the pesticides sprays, pollen sprays, postharvest sprays, and biological control agent sprays among the various applications of agricultural spray were selected and reviewed. In the agrochemical sprays, the techniques to increase the deposition such as electrospray and reduce the drift such as introductions of drift retardants and of mechanical means are reviewed. The introduction of mechanical means includes low drift, air-assisted, air inclusion, shield or shroud assisted and pulse flow nozzles. For flat fan nozzles, the data of breakup length and thickness of liquid sheet are essential to understand the atomization processes and develop the transport model to target In the air-assisted spray technology to reduce drift, further works on the effect of application height on drift and air assistance on droplet size should be followed. In addition, methods for quantifying the included air in the air inclusion techniques are required. The atomization characteristics of biopesticides spray are not being elucidated and the formulations of biopesticides should be taken into account the spray characteristics of existing nozzle and sprayer. A few researches on the droplet size of fallout can be found in the literature. A combined technology with electrostatic method into one of method for the reduction of drift may be an effective strategy for increasing deposition and reducing drift. Only an integrated approach involving all stakeholders such as engineers, chemists, and biologists, etc. can result in improved application of agricultural spray.
The prediction of diesel spray penetration has been the subject of several works and intensive investigations are still underway by many researchers. It is required to summarize the correlations developed before 1990 days and to introduce the correlations reported recently in the literature. The existing zero-dimensional models for the prediction of diesel fuel spray penetration can be classified as theoretical and empirical correlations. Of various correlations, the models considered in this paper were selected as based on the evaluation results of previous reviews and the recently published works in the literature. The existing theoretical correlations can be classified into seven categories and the existing empirical ones as two categories in this review. According to the review of existing models, the dominating factors for the prediction of spray tip penetration are the spray angle, discharge coefficient, pressure drop across nozzle, ambient density and orifice diameter and time after the start of injection. Especially, the definition for the measurement of spray angle is different with researchers. It is required to evaluate the existing spray tip penetration models for the very high injection pressure and other fuel sprays such as DME. It is also required to evaluate the correlations for the prediction of diesel spray penetration with the connection of liquid-phase penetration.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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