Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.32
no.6
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pp.651-659
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2014
With the popularization of big data environment, big data have been highlighted as a key information strategy to establish national spatial data infrastructure for a scientific land policy and the extension of the creative economy. Especially interesting from our point of view is the cadastral information is a core national information source that forms the basis of spatial information that leads to people's daily life including the production and consumption of information related to real estate. The purpose of our paper is to suggest the scheme of big data analytics with respect to the articles of cadastral resurvey project in order to approach cadastral information in terms of spatial data integration. As specific research method, the TM (Text Mining) package from R was used to read various formats of news reports as texts, and nouns were extracted by using the KoNLP package. That is, we searched the main keywords regarding cadastral resurvey, performing extraction of compound noun and data mining analysis. And visualization of the results was presented. In addition, new reports related to cadastral resurvey between 2012 and 2014 were searched in newspapers, and nouns were extracted from the searched data for the data mining analysis of cadastral information. Furthermore, the approval rating, reliability, and improvement of rules were presented through correlation analyses among the extracted compound nouns. As a result of the correlation analysis among the most frequently used ones of the extracted nouns, five groups of data consisting of 133 keywords were generated. The most frequently appeared words were "cadastral resurvey," "civil complaint," "dispute," "cadastral survey," "lawsuit," "settlement," "mediation," "discrepant land," and "parcel." In Conclusions, the cadastral resurvey performed in some local governments has been proceeding smoothly as positive results. On the other hands, disputes from owner of land have been provoking a stream of complaints from parcel surveying for the cadastral resurvey. Through such keyword analysis, various public opinion and the types of civil complaints related to the cadastral resurvey project can be identified to prevent them through pre-emptive responses for direct call centre on the cadastral surveying, Electronic civil service and customer counseling, and high quality services about cadastral information can be provided. This study, therefore, provides a stepping stones for developing an account of big data analytics which is able to comprehensively examine and visualize a variety of news report and opinions in cadastral resurvey project promotion. Henceforth, this will contribute to establish the foundation for a framework of the information utilization, enabling scientific decision making with speediness and correctness.
In this paper the key drivers change for cadastral organizations have been presented according to the following aspects; Geo-ICT development including positioning technology, government's public organization innovation policy, cadastral market opening pressure and decreasing of cadastral survey work. It was confirmed that the role of cadastral organization has to be changed from the conducting cadastral survey organization to the spatial information provision organization. Eventually it should take a role to realize Spatially Enabled Society(SES) which is fundamental for national development and upgrading quality of life in the society. From the case study of international cadastral organization, cadastral organization should take core responsibility for the Nation Spatial Data Infrastructure(NSDI) and meeting the future costumers requirements through technical developments and organization's innovation efforts.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.8
no.2
s.16
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pp.71-78
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2000
In these days, the attributes data recorded in computerization of cadastral maps is just written in its own format, not considered the relation with graphic data. Therefore, digital information linked attribute data to graphic data is necessary to be performed as fundamental data of graphic information and analysis of various spatial information. This study is to present the possibility of GIS application by constructing cadastral information related to graphic and attribute Information based on the cadastral map. Attribute information was constructed as a relational database form using data modeling and entity-relationship diagram. Thus, this study is expected to be used as a fundamental data for various public planning and design including the effective management of cadastral information and building parcel based land information system by presenting various spatial analysis and application methods.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.21
no.1
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pp.77-86
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2013
This study presents a plan to develop a integrated management system for data survey of cadastral surveying to efficiently manage and research cadastral survey data. As a result of analysis of the existing cadastral survey data used to evaluate efficiency of the developed integrated cadastral survey data management system, it was shown that data survey time can be reduced by approximately half.
The purpose of this study is to create address standardization through an Algorithm based on cadastral maps, as well as to establish a method of transforming one information area to all of the domestic areas in relation to the geographic information system. To do this, it analyzed the current level of e-government cadastral data and their integration strategy with addresses of both the administrator and the cadastral data. This study will provide a more efficient method for co-operative work between private sector and public sector. In addition, we can expect that the information strategy of local government will become more active.
Even though the data of digital cadastral map, stored in the Korea Land Information System(hereinafter referred to as "KLIS") has a wide variety of errors, it has been used in a cadastral surveying field without any compensating work. As a result, it has given rise to a lot of problems when we use this digital cadastral map in the cadastral surveying field. That is why we should analyse the accuracy of digital cadastral map which has been stored in the KLIS. In this context, this paper has been intended to provide acceptable proposals with regards to present operation of KLIS or the cadastral re-survey project in the future by analysing the data of digital cadastral map which is one of the layers of the KLIS. Our study results showed that the accuracy of both the location and area in the present KLIS datum was not satisfactory Therefore, in our own judgment, it is necessary to revise cadastral maps more accurately in order to use in the field of cadastral surveying or in carrying out the cadastral re-survey project.
This study suggests the adjustment method of cadastral non-coincidence using spatial data referenced digital cadastral map and a present state. In designing the methodology, we should introduce the semi-automatic method for guaranteeing the stability and the accuracy at the arrangement of cadastral non-coincidence based on some cadastral specialist. This study could mainly show you rotation type, bias type, and rotation/bias type among cadastral non-coincidence types. We selected the matching reference point through the prototype system which automatically arranges in the study area. And then, we analysis the optimum rotation ratio(-0.4%). Finally, this paper show you calibrating cadastral non-coincidence using the rotation ratio. The methodology of this study has a limitation for arranging in case of cadastral non-coincidence by the area variation and some irregular types with unknown reason. Therefore, this case should be surveyed in direct method.
This study is aimed to suggest effective ways to precisely manage the public land after searching current problems. Through the utilization of the cadastral organization and the resurvey projects, this study researches the methods to build the accurate land data based on the spatial information system as well as the on-going land survey results of the public land. This study focuses on researching whether the public land status and the management systems are operated efficiently with the cadastral organization using a variety of the spatial systems. This study finds the current problems of the land management systems by not only the Internet questionnaires but several dissertations, and suggests the methods to connect the land management systems with the cadastral resurvey projects each other.
Data processing service via internet help user to get the GNSS data processing result more precise and easily. Thus, online data process system is operated and developed by various research groups and national. But this service is difficult to use in domestic cadastral survey. In this study, we developed the online data processing system for a domestic cadastral survey. This is calculated coordinate using NGII CORS(SUWN) fiducially. And use PPP technique by GIPSY-OASIS. If user choose the observation data which want to calculate the coordinate, then is uploaded to GIPSY-OASIS server through FTP. After upload is complete, server automatically calculate coordinate, and send the report about result using e-mail. And it takes 2 minutes runtime on the basis of the 3 sessions. To verify the result, we used the data on SOUL, JUNJ as compared with notified-coordinate from NGII. As a result, got the difference for east-west 1.4 cm, north-south -1.0 cm, vertical 0.5 cm.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2016.05a
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pp.800-802
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2016
In these days, the profitability of cadastral survey for national spatial information is getting worse. In order to reinforce the structure of the profitability, there exists the necessity to launch new and various businesses except the cadastral survey. In manipulating national spatial data effectively, it is necessary to design a platform for spatial information. Against this backdrop, we propose a platform for spatial data on the basis of Big Data in this paper.
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