The Coronary Artery Calcium Data and Reporting System (CAC-DRS) is a standardized reporting method for calcium scoring on computed tomography. CAC-DRS is applied on a per-patient basis and represents the total calcium score with the number of vessels involved. There are 4 risk categories ranging from CAC-DRS 0 to CAC-DRS 3. CAC-DRS also provides risk prediction and treatment recommendations for each category. The main strengths of CAC-DRS include a detailed and meaningful representation of CAC, improved communication between physicians, risk stratification, appropriate treatment recommendations, and uniform data collection, which provides a framework for education and research. The major limitations of CAC-DRS include a few missing components, an overly simple visual approach without any standard reference, and treatment recommendations lacking a basis in clinical trials. This consistent yet straightforward method has the potential to systemize CAC scoring in both gated and non-gated scans.
In this paper, to provide various services of QoS, and moreover applying traffic ratio to CAC(Call Admission Control) algorithm tested how long average data rate and the average packet delay time. When CAC algorithm is not applied, traffic mixture ratio is 1:1:4:4, the FTP Service 0.4, web services 0.6, streaming service 0.7, the packet delay requirements are not satisfied. On the other hand CAC Algorithm is applied, all the service of packet delay are satisfied with arrival rate. Therefore, we can make sure that applying of CAC of traffic control WWW, FTP, Video, VoIP can guarantee the various services of QoS.
So, Yee-Seul;Yang, Dong-Hoon;Jung, Kwang-Woo;Huh, Won-Ki;Bahn, Yong-Sun
Journal of Microbiology and Biotechnology
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v.27
no.2
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pp.357-364
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2017
In this study, we aimed to generate a series of versatile tagging plasmids that can be used in diverse molecular biological studies of the fungal pathogen Cryptococcus neoformans. We constructed 12 plasmids that can be used to tag a protein of interest with a GFP, mCherry, $4{\times}FLAG$, or $6{\times}HA$, along with nourseothricin-, neomycin-, or hygromycin-resistant selection markers. Using this tagging plasmid set, we explored the adenylyl cyclase complex (ACC), consisting of adenylyl cyclase (Cac1) and its associated protein Aca1, in the cAMP-signaling pathway, which is critical for the pathogenicity of C. neoformans. We found that Cac1-mCherry and Aca1-GFP were mainly colocalized as punctate forms in the cell membrane and non-nuclear cellular organelles. We also demonstrated that Cac1 and Aca1 interacted in vivo by co-immunoprecipitation, using $Cac1-6{\times}HA$ and $Aca1-4{\times}FLAG$ tagging strains. Bimolecular fluorescence complementation further confirmed the in vivo interaction of Cac1 and Aca1 in live cells. Finally, protein pull-down experiments using $aca1{\Delta}$::ACA1-GFP and $aca1{\Delta}$::ACA1-GFP $cac1{\Delta}$ strains and comparative mass spectrometry analysis identified Cac1 and a number of other novel ACC-interacting proteins. Thus, this versatile tagging plasmid system will facilitate diverse mechanistic studies in C. neoformans and further our understanding of its biology.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S
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v.35S
no.3
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pp.1-8
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1998
In this paper, we propose a Neural Call Admission Control (CAC) method using a Sparse Distributed Memory(SDM). CAC is a key technology of TM network traffic control. It should be adaptable to the rapid and various changes of the ATM network environment. conventional approach to the ATM CAC requires network analysis in all cases. So, the optimal implementation is said to be very difficult. Therefore, neural approach have recently been employed. However, it does not mett the adaptability requirements. because it requires additional learning data tables and learning phase during CAC operation. We have proposed a neural network CAC method based on SDM that is more actural than conventioal approach to apply it to CAC. We compared it with previous neural network CAC method. It provides CAC with good adaptability to manage changes. Experimenatal results show that it has rapid adaptability and stability without additional learning table or learning phase.
June-Goo Lee;HeeSoo Kim;Heejun Kang;Hyun Jung Koo;Joon-Won Kang;Young-Hak Kim;Dong Hyun Yang
Korean Journal of Radiology
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v.22
no.11
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pp.1764-1776
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2021
Objective: This study aimed to validate a deep learning-based fully automatic calcium scoring (coronary artery calcium [CAC]_auto) system using previously published cardiac computed tomography (CT) cohort data with the manually segmented coronary calcium scoring (CAC_hand) system as the reference standard. Materials and Methods: We developed the CAC_auto system using 100 co-registered, non-enhanced and contrast-enhanced CT scans. For the validation of the CAC_auto system, three previously published CT cohorts (n = 2985) were chosen to represent different clinical scenarios (i.e., 2647 asymptomatic, 220 symptomatic, 118 valve disease) and four CT models. The performance of the CAC_auto system in detecting coronary calcium was determined. The reliability of the system in measuring the Agatston score as compared with CAC_hand was also evaluated per vessel and per patient using intraclass correlation coefficients (ICCs) and Bland-Altman analysis. The agreement between CAC_auto and CAC_hand based on the cardiovascular risk stratification categories (Agatston score: 0, 1-10, 11-100, 101-400, > 400) was evaluated. Results: In 2985 patients, 6218 coronary calcium lesions were identified using CAC_hand. The per-lesion sensitivity and false-positive rate of the CAC_auto system in detecting coronary calcium were 93.3% (5800 of 6218) and 0.11 false-positive lesions per patient, respectively. The CAC_auto system, in measuring the Agatston score, yielded ICCs of 0.99 for all the vessels (left main 0.91, left anterior descending 0.99, left circumflex 0.96, right coronary 0.99). The limits of agreement between CAC_auto and CAC_hand were 1.6 ± 52.2. The linearly weighted kappa value for the Agatston score categorization was 0.94. The main causes of false-positive results were image noise (29.1%, 97/333 lesions), aortic wall calcification (25.5%, 85/333 lesions), and pericardial calcification (24.3%, 81/333 lesions). Conclusion: The atlas-based CAC_auto empowered by deep learning provided accurate calcium score measurement as compared with manual method and risk category classification, which could potentially streamline CAC imaging workflows.
Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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v.35
no.8
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pp.973-978
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2006
This study was conducted to investigate the solubility, antioxidative and antimicrobial activity of the freeze dried chitosan-ascorbate (CAs) and chitosan-acetate (CAc). In the results of solubility, CAs was soluble over 0.5% in distilled water, vinegar, green tea, soju (distilled liquor), beer and red wine, while it was not soluble in soy sauce, soy milk, milk, orange juice, coffee, sesame oil, soy milk and soybean oil. The solubility of CAc in the liquid foods was similar to those of CAs, but it was soluble less than 0.1% in beer, and formed curd in red wine. Electron donating activity, antioxidative activity and SOD activity of CAs were 48.2, 90.6 and 67.5%, respectively, while the activities of the CAc were 0, 40.0 and 10.0%, respectively. The minimal inhibitory concentrations of CAs and CAc were $200\;{\mu}g/disc$ against Bacillus circulans, Bacillus brevis, Bacillus licheniformis, Bacillus arabitane and Bacillus sterothermophillus, $400\;{\mu}g/disc$ against Escherichia coli O157, Listeria monocytogenous, Bacillus cereus and Bacillus subtilis. There was no significant difference in Hunter's L* value between CAs and CAc $(81.95{\sim}82.97)$, but Hunter's a* and b* values of the CAs was higher than those of CAc. While sour and bitter tastes of CAs were lower than those of CAc, there was no significant difference in astringent taste. From these results, it suggested that CAs has more extensive utility in liquid foods with antimicrobial and antioxidant activity as well as sensory quality compared to CAc.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.6
no.6
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pp.1522-1545
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2012
Call admission control (CAC) plays an important role in mobile cellular network to guarantee the quality of service (QoS). In this paper, a dynamic hybrid CAC scheme with integrated cutoff priority and handoff queue for mobile cellular network is proposed and some performance metrics are derived. The unique characteristic of the proposed CAC scheme is that it can support any number of service types and that the cutoff thresholds for handoff calls are dynamically adjusted according to the number of service types and service priority index. Moreover, timeouts of handoff calls in queues are also considered in our scheme. By modeling the proposed CAC scheme with a one-dimensional Markov chain (1DMC), some performance metrics are derived, which include new call blocking probability ($P_{nb}$), forced termination probability (PF), average queue length, average waiting time in queue, offered traffic utilization, wireless channel utilization and system performance which is defined as the ratio of channel utilization to Grade of Service (GoS) cost function. In order to validate the correctness of the derived analytical performance metrics, simulation is performed. It is shown that simulation results match closely with the derived analytic results in terms of $P_{nb}$ and PF. And then, to show the advantage of 1DMC modeling for the performance analysis of our proposed CAC scheme, the computing complexity of multi-dimensional Markov chain (MDMC) modeling in performance analysis is analyzed in detail. It is indicated that state-space cardinality, which reflects the computing complexity of MDMC, increases exponentially with the number of service types and total channels in a cell. However, the state-space cardinality of our 1DMC model for performance analysis is unrelated to the number of service types and is determined by total number of channels and queue capacity of the highest priority service in a cell. At last, the performance comparison between our CAC scheme and Mahmoud ASH's scheme is carried out. The results show that our CAC scheme performs well to some extend.
This study was performed to evaluate the characteristics of the carboxymethylated substrate from high reactive autohydrolyzed cellulose (HRC) and those of commercial α-cellulose (CAC) and refiner mechanical pulp (RMP). Saccharification rates of HRC substrate were achieved over 70% with 12 hr hydrolysis, about 90% with 24 hr, and 99.5% with 72 hr. CMCase and avicelase activities of cellulase onozuka were 4.09 ㎛ G/mg·min and 14.0 ㎛ G/mg·min, respectively. There were no any significant changes in cellulase activities with this substrate. The saccharification rates of CAC and RMP were very low, 57% and 38% with 72 hr, respectively. Those lignin-zero autohydrolyzed substrates, HRC and CAC, were highly carboxymethylated at the high alkali concentration, near 30%, for 3 hr. reaction, and resulted in 1.13-1.15 of D.S., besides 0.85 of D.S. from RMP. Water solubilities of carboxymethylated substrates were increased with an increase of D.S., 98-98.5% from HRC and CAC and 31.5% from RMP. RMP which has low specific surface area showed lower water retention values, compared to high values of 435 and 321% from CAC and HRC, respectively. There were no direct relationship between surface area and swelling ratio of the substrates.
Ladle furnace slag is a byproduct of the steel-making process, and it contains the mineral β-C2Sandtherapid-settingmineral (dependingonwhichreducingagenthasbeenused). Ladle furnace slag is often treated through slow cooling, which causes the slag to lose its reactivity. In this study, the properties of air-quenched CAC and pulverized ladle furnace slag containing gypsum were evaluated, and the optimal mixing ratio was determined for broadening their usage. Consequently, the properties of CAC aredemonstrated by the dissolution of gypsum after a period of three hours and the content of gypsum after a period of one day. The optimal mixing ratio of anhydrate and hemihydrate gypsum is found to be within 30% and that of dihydrate gypsum is found to be higher than 35%. Furthermore, based on the results of CAC with dihydrate gypsum, the applicability of the by-product dihydrate gypsum has been verified.
Background: The purpose of this study was to evaluate the relationship of pulmonary function impairment (PFI) and coronary artery calcification (CAC) by multi-detector computed tomography (MDCT), and the effect of pneumoconiosis on CAC or PFI. Methods: Seventy-six subjects exposed to inorganic dusts underwent coronary artery calcium scoring by MDCT, spirometry, laboratory tests, and a standardized questionnaire. CAC was quantified using a commercial software (Rapidia ver. 2.8), and all the subjects were divided into two categories according to total calcium scores (TCSs), either the non-calcified (<1) or the calcified (${\geq}1$) group. Obstructive pulmonary function impairment (OPFI) was defined as forced expiratory volume in one second/forced vital capacity ($FEV_1$/FVC, %)<70, and as $FEV_1$/FVC (%){\geq}70 and FVC<80 for restrictive pulmonary function impairment (RPFI) by spirometry. All subjects were classified as either the case (profusion${\geq}1/0$) or the control (profusion${\leq}0/1$) group by pneumoconiosis findings on simple digital radiograph. Results: Of the 76 subjects, 35 subjects (46.1%) had a CAC. Age and hypertension were different significantly between the non-calcified and the calcified group (p<0.05). Subjects with pneumoconiosis were more frequent in the calcified group than those in the non-calcified group (p=0.099). $FEV_1$/FVC (%) was significantly correlated with TCSs (r=-0.316, p=0.005). Subjects with OPFI tended to increase significantly with increasing of TCS (4.82, p=0.028), but not significantly in RPFI (2.18, p=0.140). Subjects with OPFI were significantly increased in the case group compared to those in the control group. Conclusion: CAC is significantly correlated with OPFI, and CAC and OPFI may be affected by pneumoconiosis findings.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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