In 2018, symptoms of black rot on apple (Malus pumila var. dulcissima KOIDZ) cv. Fuji were observed in Yeongcheon-si, Korea. The fruit decay symptoms consisted of purple pimples spots, black rot around the seed cavity (calyx end), mummified fruit. To isolate the causal agent, small fragment (2 to 3 mm) of decayed tissue from the lesion margin were placed on WA or PDA. Fungal colonies on PDA produced dense white aerial mycelium, becoming dark gray with age. Pycnidia and conidia were observed under a light microscopy. The shapes of conidia were aseptate, ovoid, rounded at both ends, and $21.7-28.3{\times}9.9-15.3{\mu}m$. Based on morphological and cultural characteristics, this fungus was identified as Diplodia seriata. To confirm its identity, two loci (ITS and ${\beta}$-tubulin) were sequenced for molecular identification. BLAST searches indicated 100% identity with D. seriata. A pathogenicity test was conducted with isolates on Fuji apples. The apples were inoculated with mycelial plugs (5 mm) from 7-day-old cultures of the putative pathogens. All inoculated apples developed rot symptoms identical to the original symptoms, from which D. seriata were reisolated, fulfilling Koch's postulates. This study is the first report of black rot caused Diplodia seriata on apple.
Yang, Minkyo;Choi, Yaelin;Kim, Eun Yeon;Yoo, Hyun Ji
Phonetics and Speech Sciences
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v.10
no.4
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pp.127-134
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2018
This study aims to explain the difficulties children with articulation and phonological disorders have in producing alveolar fricative sounds. The study will perform a comparative analysis revealing how ordinary children produce alveolar fricative sounds through five different acoustic variables, and consequently identifying objective differences, compared to children with articulation and phonological disorders. Therefore, this study compared and analyzed the differences between 10 children with articulation and phonological disorders and 10 ordinary children according to a phonation type of alveolar fricative sounds (/s/ and /$s^*$), a type of vowel (/i/, /ε/, /u/, /o/, /ɯ/, /ʌ/, /ɑ/), and a structure of syllables (CV, VCV) through acoustic variables including a central moment, skewness, kurtosis, a center of gravity and variance. That is, children with articulation and phonological disorders, when compared to ordinary children, have difficulties with concentrating an agile and momentary friction with strength when articulating alveolar fricative sounds, which uses strong energy and accompany tension. Furthermore, the values of alveolar fricative sounds of children with articulation and phonological disorders appeared to spread evenly over the average range, which means that the range of overall the standard deviation values for children with functional phonological disorders is wider than that of ordinary children. For a future study, if the mispronounced sounds relating to omission, substitution, and addition can be compared and analyzed for various target groups, it could be used effectively to help children with functional phonological disorders.
In this study, we demonstrated that the nonenzymatic glucose sensor based on the flexible carbon fiber bundle electrode with BDD nanocomposites (CF-BDD electrode). As a nano seeding method for the deposition of BDD on flexible carbon fiber, electrostatic self-assembly technique was employed. Surface morphology of BDD coated carbon fiber electrode was observed by scanning electron microscopy. And the electrochemical characteristics were investigated by cyclic voltammetry, electrochemical impedance spectroscopy and chronoamperometry. This CF-BDD electrode exhibited a large surface area, a direct electron transfer between the redox species and the electrode surface and a high catalytic activity, resulting in a wider linear range (3.75~50 mM), a faster response time (within 3 s) and a higher sensitivity (388.8 nA/mM) in comparison to a bare CF electrode. As a durable and flexible electrochemical sensing electrode, this brand new CF-BDD scheme has promising advantages on various electrochemical and wearable sensor applications.
Um, Chul Yong;Chu, Kyoung Hoon;Yun, Zu Whan;Choi, Ik Hoon;Park, Jae Young;Lee, Han Saem;Ko, Kwang Baik
Journal of Korean Society on Water Environment
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v.27
no.4
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pp.523-532
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2011
In this study, from 2004 to 2008 influents and discharging effluents from 241 municipal public sewage treatment plants were surveyed. Statistics including average, Coefficient of Variation (CV) and Coefficient of Reliability (COR) for each season, time series analysis for removal efficiency and water quality of effluents, and a comparison of the effluent standards in Korea and other countries were presented. The average concentrations of TN and TP in influents. during winter season were 32.6 and 3.78 mg/L and during other season were 30.8 and 3.61 mg/L in 2008, respectively. The average TN concentration on the basis of the maximum monthly concentrations in the effluents during winter season ranged from 14.2~17.4 mg/L and during other season ranged from 12.2~14.8 mg/L. The TP concentration in the effluents depending on the each season was no big difference. TN removal efficiency decreased from Jan. to Feb. and TP removal efficiency decreased in Jan., Jun and July. Maximum COR during winter season were 0.61 but the COR for TN and TP during other season ranged from 0.96~1.48 and 1.09~1.81, respectively, due to big difference in the standard for TN and TP in effluents depending on the season. TN and TP standards for effluent of sewage treatment during winter season in Korea was much higher than those in other countries. Therefore the lower effluent standards during winter season is essential for the water quality improvement.
Kim, Minjeong;Park, Chaehyun;Jun, Hyejin;Park, Jae-Woo;Ko, Seok-Jae
The Journal of Internal Korean Medicine
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v.43
no.4
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pp.567-581
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2022
Objectives: The purpose of this study was to summarize current clinical study trends and results regarding acupuncture treatments for hiccups. Methods: Studies published from 2012 to 2022 were searched on PubMed and domestic databases (OASIS, scienceON, RISS, KISS, KCI) using the keywords "hiccup*", "singultus", "singultation", "hiccupping", "intractable hiccup*", "acupuncture", "auricular acupuncture", "scalp acupuncture", "acupuncture point", "acupoint", "needle", "dry needle", "딸꾹질", and "침." The studies were analyzed according to the year, language, study design, characteristics of patients, and acupuncture intervention. Results: In total, 12 studies were selected: 8 case series, 2 case-control studies, and 2 case reports. Manual acupuncture was administered with more than 15 minutes of retention time, most frequently using ST36 and CV12. The acupuncture treatment was effective for hiccup symptoms in all studies, as assessed by clinical symptoms, such as duration time, number of episodes, and recurrence. Conclusions: Acupuncture treatment can be an effective and safe method for treating hiccups and can be used in clinical practice.
Purpose: The purpose of this study was to develop a respiratory infection prevention program for the rural elderly in the post-coronavirus disease 2019 (COVID-19) era. Methods: The Delphi method was used to validate the contents of the program. Two rounds of Delphi surveys and one individual interview were conducted on four subjects and 16 categories with nine experts. Content validity was calculated using the content validity ratio (CVR) and coefficient of variation (CV). Results: This study verified the content validity of the existing program components, such as respiratory infection prevention characteristics, cough etiquette, correct hand washing, oral hygiene, correct tooth brushing, and exercise by walking. The study comprised 28 categories covering seven subjects, including the provision of knowledge and information about COVID-19, environmental management for respiratory infection prevention, and exercise training for immunity enhancement. Conclusion: This Delphi study examined the respiratory infection prevention program that was redesigned for the post-COVID-19 era and confirmed the validity of the educational contents. The findings of this study suggest that the program can be used practically for the prevention of respiratory infection among the rural elderly.
In this study, using deep learning, super-resolution images of transmission electron microscope (TEM) images were generated for nanomaterial analysis. 1169 paired images with 256 × 256 pixels (high resolution: HR) from TEM measurements and 32 × 32 pixels (low resolution: LR) produced using the python module openCV were trained with deep learning models. The TEM images were related to DyVO4 nanomaterials synthesized by hydrothermal methods. Mean-absolute-error (MAE), peak-signal-to-noise-ratio (PSNR), and structural similarity (SSIM) were used as metrics to evaluate the performance of the models. First, a super-resolution image (SR) was obtained using the traditional interpolation method used in computer vision. In the SR image at low magnification, the shape of the nanomaterial improved. However, the SR images at medium and high magnification failed to show the characteristics of the lattice of the nanomaterials. Second, to obtain a SR image, the deep learning model includes a residual network which reduces the loss of spatial information in the convolutional process of obtaining a feature map. In the process of optimizing the deep learning model, it was confirmed that the performance of the model improved as the number of data increased. In addition, by optimizing the deep learning model using the loss function, including MAE and SSIM at the same time, improved results of the nanomaterial lattice in SR images were achieved at medium and high magnifications. The final proposed deep learning model used four residual blocks to obtain the characteristic map of the low-resolution image, and the super-resolution image was completed using Upsampling2D and the residual block three times.
This study is a basic research for the development of high performance flexible electrode material. To enhance its electrochemical property, CuO nanoparticles (CuO NPs) were introduced and dispersed on surface of CNT fiber through electrochemical deposition method. The CNT fiber/CuO NPs electrode was fabricated and applied to electrochemical non-enzymatic glucose sensor. Surface morphology and elemental composition of the CNT fiber/CuO NPs electrode was characterized by scanning electron microscope (SEM) with energy dispersive X-ray spectrometry (EDS). And its electrochemical characteristics were investigated by cyclic voltammetry, electrochemical impedance spectroscopy and chronoamperometry. The CNT fiber/CuO NPs electrode exhibited the good sensing performance for glucose detection such as high sensitivity, wide linear range, low detection limit and good selectivity due to synergetic effect of CNT fiber and CuO NPs. Based on the unique property of CNT fiber, CuO NPs were provide large surface area, enhanced electrocatalytic activity, efficient electron transport property. Therefore, it is expected to develop high performance flexible electrode materials using various nanomaterials.
Jae Gyeong Jung;Eun Seol Jeong;Eon Ju Jin;Jun Hyuck Yoon;Kwon Seok Jeon;Jin Joong Kim;Eun Ji Bae
Korean Journal of Environmental Agriculture
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v.42
no.2
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pp.121-130
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2023
The RGB (red, green, and blue) imagery analysis is an important remote sensing tool, which estimates the effect of environmental stress on turfgrass growth and physiology. Therefore, this study investigated the effect of continuous wear stress treatment on Zoysia japonica through RGB imagery analysis. The results of the growth measurement showed that the plant height substantially decreased, after nine hours of treatment with no considerable difference thereafter. Dry weight measurement showed a substantial difference in the morphological growth characteristics of the aerial part of the turfgrass, but none in the stolon and root zone. This could be attributed to the short period of compaction treatment. The ROS (reactive oxygen species) analysis showed that ROS rapidly increased due to wear stress treatment. The MDA content increased during the traffic process, whereas the green pixels increased and decreased repeatedly; however, overall, the trend declined but the overall trend decreased. Thus, this study confirmed that MDA was effective in reflecting the wear stress of turfgrass; however, it could through RGB image analysis.
In this study, we investigated for natural rubber foam to replace petrochemical-based neoprene foam. Experiments were conducted on vulcanization system and 2-step foaming process of natural rubber. The vulcanization system were EV(Efficient Vulcanization Cure), Semi-EV(Semi-Efficient Vulcanization Cure) and CV(Conventional Vulcanization Cure). In the 2-step foaming process, first molding temperature was 140℃, times were 15, 20, 25, and 30minutes, and the second molding temperature was 160℃, the times 5, 10, 15, and 20minutes. The cure and viscosity characterization were evaluated by oscillating disc rheometer (ODR) and mooney viscosmeter. Various mechanical characteristics, including hardness, tensile strength, elongation at the point of rupture, and tear strength, were quantified. Subsequently, an assessment of alterations in these mechanical attributes was conducted post-immersion in a NaCl solution. In addition degree of volume change was measured after immersing the NR foam in NaCl solution and the low-temperature permanent compression set was evaluated at 4℃. And expansion ratio and shrinkage ratio of NR foam were evaluated for 28 days. As a result the EV vulcanization system showed the least change in physical properties before and after salt water immersion, and the lowest shrinkage ratio for 28 days. In addition it was confirmed that the 2-step foaming optimum condition differed depending on the appropriate vulcanization condition.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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