We tried to build human models based on medical images of live Korean, instead of using standard data of human body structures. Characteristics of mechanical structures of human bodies were obtained from medical images such as CT and MR images. For each constitutional part of mechanical structures CT images were analyzed in terms of gray levels and MR images were analyzed in terms of pulse sequence. Characteristic features of various mechanical structures were extracted from the analyses. Based on the characteristics of each structuring element we peformed image segmentation on CT and MR images. We delineated bones, muscles, ligaments and tendons from CT and MR images using image segmentation or manual drawing. For the image segmentation we compared the edge detection method, region growing method and intensity threshold method and applied an optimal compound of these methods for the best segmentation results. Segmented mechanical structures of the head/neck part were three dimensionally reconstructed.
Kim, Min-Joo;Cho, Woong;Kang, Young-Nam;Suh, Tae-Suk
Progress in Medical Physics
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v.23
no.1
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pp.62-69
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2012
The dose re-calculation process using Megavoltage cone-beam CT images is inevitable process to perform the Adaptive Radiation Therapy (ART). The purpose of this study is to improve dose re-calculation accuracy using MVCBCT images by applying intensity calibration method and three dimensional rigid body transform and filtering process. The three dimensional rigid body transform and Gaussian smoothing filtering process to MVCBCT Rando phantom images was applied to reduce image orientation error and the noise of the MVCBCT images. Then, to obtain the predefined modification level for intensity calibration, the cheese phantom images from kilo-voltage CT (kV CT), MVCBCT was acquired. From these cheese phantom images, the calibration table for MVCBCT images was defined from the relationship between Hounsfield Units (HUs) of kV CT and MVCBCT images at the same electron density plugs. The intensity of MVCBCT images from Rando phantom was calibrated using the predefined modification level as discussed above to have the intensity of the kV CT images to make the two images have the same intensity range as if they were obtained from the same modality. Finally, the dose calculation using kV CT, MVCBCT with/without intensity calibration was applied using radiation treatment planning system. As a result, the percentage difference of dose distributions between dose calculation based on kVCT and MVCBCT with intensity calibration was reduced comparing to the percentage difference of dose distribution between dose calculation based on kVCT and MVCBCT without intensity calibration. For head and neck, lung images, the percentage difference between kV CT and non-calibrated MVCBCT images was 1.08%, 2.44%, respectively. In summary, our method has quantitatively improved the accuracy of dose calculation and could be a useful solution to enhance the dose calculation accuracy using MVCBCT images.
An appearance of herniated intervertebral disc into thoracolumbar vertebral canal was evaluated in two patients using computed tomography (CT). Before CT scanning, plain radiography and myelography were performed in both cases. CT images were compared to those of myelography. Dogs were positioned in sternal recumbency under inhalation anesthesia and transverse slices with 2 mm thickness were obtained around thoracolumbar region. The transverse CT images were examined using both vertebral and spiral window mode. The most common findings on CT images were loss of vertebral canal epidural fat, bulging of vertebral canal disc margins, displacement of spinal cord and flatted vertebral canal. Whereas, narrowed intervertebral disc space and simple extradural pattern were the main findings on plain and contrast radiographs. CT imges showed the extent of the herniated disc lesion, type II intervertebral disc hernation, and the displacement of spinal cord in detail in both occations. It is considered that degree and precise localization of the intervertebral disc herniation and subtle lesion of spinal cord could be identified accurately using computed tomography.
High quality X-ray computed microtomography (micro-CT) imaging of internal microstructures and pore space in geomaterials is often hampered by some inherent noises embedded in the images. In this paper, we introduce image calibration techniques for removing the most common noises in X-ray micro-CT, cupping (brightness difference between the periphery and central regions) and ring artifacts (consecutive concentric circles emanating from the origin). The artifacts removal sequentially applies coordinate transformation, normalization, and low-pass filtering in 2D Fourier spectrum to raw CT-images. The applicability and performance of the techniques are showcased by describing extraction of 3D pore structures from micro-CT images of porous basalt using artifacts reductions, binarization, and volume stacking. Comparisions between calibrated and raw images indicate that the artifacts removal allows us to avoid the overestimation of porosity of imaged materials, and proper calibration of the artifacts plays a crucial role in using X-ray CT for geomaterials.
Purpose : To generate the axial, coronal and sagittal images from conventional simulation images, as a preliminary study of broad-beam simulator CT. Methods and Materials : Volumetric filtered back-projection was performed using 90 sheets of films from conventional simulator for every $4^{\circ}$ gantry angle. Two mAs exposure condition for 120kvp beam qualify at SFD 140cm was given to each film. Outside the silhouette portion was removed and scatter component was deconvolved before back-projection. Results : The axial, the sagittal and the coronal images with same spatial resolutions over all direction could be obtained. But image quality was very poor. Conclusion : CT images could be obtained using broad-beam. Scatter deconvolution technique was effective for this reconstruction. The fact that same spatial resolutions over all direction tells us the possibility of application of this technique to DRR or Simulator-CT. But the quality of image should be improved for clinical application practically.
Purpose: The SPECT/CT is able to acquire diagnostic information resolved the difficult problems that discriminate regions of focals by intergrating functional images and anatomical images. We introduce the usefulness of "Volumetrix Suite" which can describe 3D images by the convergence of the SPECT/CT images and reference CT images. Materials and Methods: We applied Volumetrix Suite program (Volumetrix IR, Volumetrix 3D) to patients, Bone, Venography, Parathyroid, WBC, taken diagnostic CT examination which have same regions of focal in Seoul Metropolitan Government Seoul National University Boramae Medical Center. After acquiring SPECT/CT images and reference CT images, we fused a couple of scans applying for this programs. The CT scan of Infinia Hawkeye 4 shows limitation of anatomical information. For this reason, we tried to transfer CT images that have lots of diagnostic informations as the form of Dicom file in PACS, and changed from 2D images to 3D images after image registering in Xeleris Workstaion of Hawkeye 4. Results & Conclusion: By using Volumetrix Suite program, we're able to acquire more accurate anatomical informations with 3D rendering which can distinguish both location and range of focals in Infinia Hawkeye 4. Thus, the result of utilizing this program indicate that nuclear medicine anatomical images can be improved by providing more diagnostic imformations produced by its program.
Purpose: According to the development of CT scanner in PET/CT system, the role of CT unit as a diagnostic tool has been more important. To improve the diagnostic ability of CT scanner, it is a key aspect that CT scanning has to be performed with high dose energy and intravenous (IV) contrast. So we investigated the effect of IV contrast media on the maximum SUV (maxSUV) of normal tissues and pathologic lesions using PET/CT scanner with high dose CT scanning. Materials & Methods: The study enrolled 13 patients who required PET/CT evaluation. At first, the patients were performed whole body non-contrast CT (NCCT-120 kVp, 130 mAs) scan. Then contrast enhanced CT (CECT) scan was performed immediately. Finally PET scan was followed. The PET omission data were reconstructed twice, once with the NCCT and again with the CECT. We measured the maxSUV of 10 different body regions that were considered as normal in ail patients. Also pathologic lesions were investigated. Results: There were not seen focal artifacts in PET images based on CT with IV contrast agent. Firstly, 130 normal regions in 13 patients were evaluated. The maxSUV was significantly different between two PET images (p<0.00)). The maxSUV was $1.1{\pm}0.5$ in PET images with CECT-corrected attenuation and $1.0{\pm}0.5$ in PET images with NCCI-corrected attenuation. The limit of agreement was $0.1{\pm}0.3$ in Bland-Altman analysis. Especially there were significant differences in 6 of 10 regions, apex and base of the right lung, ascending aorta, segment 6 & segment 8 of the liver and spleen (p<0.05). Secondly, 39 pathologic lesions were evaluated. The maxSUV was significantly different between two PET images (p<0.001). The maxSUV was $4.7{\pm}2.0$ in PET images with CECT-corrected attenuation and $4.4{\pm}2.0$ in PET images with NCCT-corrected attenuation. The limit of agreement was $0.4{\pm}0.8$ in Bland-Altman analysis. Conclusion: Although there were increases of maxSUVs in the PET images based on CT with IV contrast agent, it was very narrow in the range of limit of agreement. So there was no significant effect to clinical interpretation for PET images that were corrected attenuation with high dose CT using IV contrast.
In surgery to remove pancreatic cancer, it is important to figure out the shape of a patient's pancreas. However, previous studies have a limit to detect a pancreas automatically in abdominal CT images, because the pancreas varies in shape, size and location by patient. Therefore, in this paper, we propose a method of learning various shapes of pancreas according to the patients and adjacent slices using Faster R-CNN based on Inception V2, and automatically detecting the pancreas from abdominal CT images. Model training and testing were performed using the NIH Pancreas-CT Dataset, and intensity normalization was applied to all data to improve pancreatic detection accuracy. Additionally, according to the shape of the pancreas, the test dataset was classified into top, middle, and bottom slices to evaluate the model's performance on each data. The results show that the top data's mAP@.50IoU achieved 91.7% and the bottom data's mAP@.50IoU achieved 95.4%, and the highest performance was the middle data's mAP@.50IoU, 98.5%. Thus, we have confirmed that the model can accurately detect the pancreas in CT images.
Journal of Korean Academy of Oral and Maxillofacial Radiology
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v.29
no.1
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pp.21-32
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1999
Purpose: To evaluate the effect of variable scanning protocols of computed tomography for evaluation of pre-implant site of the mandible through the comparison of the reformatted cross-sectional images of helical CT scans obtained with various imaging parameters versus those of conventional CT scans. Materials and Methods: A dry mandible was imaged using conventional nonoverlapped CT scans with 1 mm slice thickness and helical CT scans with 1 mm slice thickness and pitches of 1.0, 1.5. 2.0, 2.5 and 3.0. All helical images were reconstructed at reconstruction interval of 1 mm. DentaScan reformatted images were obtained to allow standardized visualization of cross-sectional images of the mandible. The reformatted images were reviewed and measured separately by 4 dental radiologists. The image qualities of continuity of cortical outline. trabecular bone structure and visibility of the mandibular canal were evaluated and the distance between anatomic structures were measured by 4 dental radiologists. Results: On image qualities of continuity of cortical outline. trabecular bone structure and visibility of the mandibular canal and in horizontal measurement. there was no statistically significant difference among conventional and helical scans with pitches of 1.0. 1.5 and 2.0. In vertical measurement. there was no statistically significant difference among the conventional and all imaging parameters of helical CT scans with pitches of 1.0, 1.5, 2.0, 2.5 and 3.0. Conclusion: The images of helical CT scans with 1 mm slice thickness and pitches of 1.0, 1.5 and 2.0 are as good as those of conventional CT scans with 1 mm slice thickness for evaluation of predental implant site of the mandible. Considering the radiation dose and patient comfort, helical CT scans with 1 mm slice thickness and pitch of 2.0 is recommended for evaluation of pre-implant site of the mandible.
Purpose: Maxillofacial trauma predominantly affects young adults between 20 and 40 years of age. Although radioprotection is a legal requirement, the significant potential of dose reduction in computed tomography (CT) is still underused in the clinical routine. The objective of this study was to evaluate whether maxillofacial fractures can be reliably detected and classified using ultra-low-dose CT. Materials and Methods: CT images of 123 clinical cases with maxillofacial fractures were classified by two readers using the AOCOIAC software and compared with the corresponding results from post-treatment images. In group 1, consisting of 97 patients with isolated facial trauma, pre-treatment CT images at different dose levels (volumetric computed tomography dose index: ultra-low dose, 2.6 mGy; low dose, <10 mGy; and regular dose, <20 mGy) were compared with post-treatment cone-beam computed tomography (CBCT). In group 2, consisting of 31 patients with complex midface fractures, pre-treatment shock room CT images were compared with post-treatment CT at different dose levels or CBCT. All images were presented in random order and classified by 2 readers blinded to the clinical results. All cases with an unequal classification were re-evaluated. Results: In both groups, ultra-low-dose CT had no clinically relevant effect on fracture classification. Fourteen cases in group 2 showed minor differences in the classification code, which were no longer obvious after comparing the images directly to each other. Conclusion: Ultra-low-dose CT images allowed the correct diagnosis and classification of maxillofacial fractures. These results might lead to a substantial reconsideration of current reference dose levels.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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