Purpose To assess the effect of deep learning image reconstruction (DLIR) for head CT in pediatric patients. Materials and Methods We collected 126 pediatric head CT images, which were reconstructed using filtered back projection, iterative reconstruction using adaptive statistical iterative reconstruction (ASiR)-V, and all three levels of DLIR (TrueFidelity; GE Healthcare). Each image set group was divided into four subgroups according to the patients' ages. Clinical and dose-related data were reviewed. Quantitative parameters, including the signal-to-noise ratio (SNR) and contrast-to-noise ratio (CNR), and qualitative parameters, including noise, gray matter-white matter (GM-WM) differentiation, sharpness, artifact, acceptability, and unfamiliar texture change were evaluated and compared. Results The SNR and CNR of each level in each age group increased among strength levels of DLIR. High-level DLIR showed a significantly improved SNR and CNR (p < 0.05). Sequential reduction of noise, improvement of GM-WM differentiation, and improvement of sharpness was noted among strength levels of DLIR. Those of high-level DLIR showed a similar value as that with ASiR-V. Artifact and acceptability did not show a significant difference among the adapted levels of DLIR. Conclusion Adaptation of high-level DLIR for the pediatric head CT can significantly reduce image noise. Modification is needed while processing artifacts.
The purpose of this study was to determine and compare prostate size using ultrasound and computed tomography (CT). The prostate gland was evaluated in eight normal Beagle dogs. Length, depth, and width of the prostate gland were measured by ultrasound and volume of the prostate was obtained from the two ellipsoid formula (US1, US2). Height, length, width, area, and volume of the prostate gland were measured by CT. Ratios of prostatic height, length, and width to the sixth lumbar vertebral body length were calculated. There was no significant difference between the US1 and US2 method, and between US2 and CT method, respectively. The prostatic volume calculated by US1 method was significantly lower than those with CT (p=0.029). The Upper limits of ratios of prostate length, height, and width to the length of the sixth lumbar vertebra were 1.3, 1.1, and 1.7, respectively. Among these prostate dimensions, prostate length and height could be a useful index in estimating prostate size regardless of body weight.
X-ray computed tomography (CT) is very useful for the quantitative evaluation of internal structures, particularly defects in rock samples, such as pores and fractures. In situ CT allows 3D imaging of a sample subjected to various external treatments such as loading and therefore enables observation of changes that occur during the loading process. We reviewed state-of-the-art of in situ CT applications for geomaterials. Two triaxial cells made using relatively low density but high strength materials were developed aimed at in situ CT scanning during hydro-mechanical laboratory testing of rocks. Preliminary results for in situ CT imaging of granite and sandstone samples with diameters ranging from 25 mm to 50 mm show a resolution range of 34~105 ㎛ per pixel pitch, indicating the feasibility of in situ CT observations for internal structural changes in rocks at the micrometer scale. Potassium iodide solution was found to improve the image contrast, and can be used as an injection fluid for hydro-mechanical testing combined with in situ CT scanning.
In the computerized tomography(CT), various filters are using in the reconstruction algorithm to reduce or eliminate the artifacts which are intrinsically induced by the imperfection of mathematical methods for reconstruction, lack of real informations about anatomic structures in the projection image, errors in data acquisition and so on. Hann filter was used to evaluate the filter effects on the elimination of reconstruction artifact in the CT image. The quantitative study was done by changing cut-off frequency of Hann filter from 0.1 to 0.9 with frequency increasement by 0.2. NPS analysis was fulfilled for the quantitative evaluation of filter effect.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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2011.04a
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pp.644-647
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2011
지형 및 환경에 따라 해안 사면의 침식, 세굴을 막기 위한 효과 있는 해안구조물의 설치가 필요하다. 본 연구에서는 유체-구조 상호작용을 고려해서 유한요소해석 프로그램인 LS-DYNA를 사용하여 조파 실험모델링을 하고, 해안사석구조물과 상호작용에 의한 유체 흐름을 분석하였다. 사석의 유무와 크기, 개수 등의 변수를 조정하여 서로 다른 4가지 경우에 따른 결과를 비교 분석하였다. 또한 해안사석구조물을 구성하는 투수 콘크리트의 특성 분석을 위하여 CT 이미지를 사용하여 투수 콘크리트의 공극 분포를 관찰하였다. 투수 콘크리트의 특성에 큰 영향을 미치는 공극 분포의 파악을 위하여 확률 분포 함수를 사용하여 투수 콘크리트 공극의 공간적 분포를 분석하였다.
This thesis intends to analyze tooth distortion by mandibular arch form by reproducing existing panorama image and reconstructed panorama image of Cone Beam CT data with the three-dimensional computer program. The diameter of tooth measured in Cone Beam CT's cross-section image and reconstructed panorama was synchronized without any big change from incisors to posteriors. But, panorama showed serious distortion as going to posteriors after showing a little distortion in incisors. The panorama reconstructed for patients' individual arch showed reduced distortion than panoramas used generally. In addition, panorama showed serious distortion from incisors to posteriors and it means that distortion is reduced in reconstructed panorama.
Industrially, die-casting products are formed through casting, and so the methods to inspect the defects inside them are very restrictive. External inspection methods including visual inspection, sampling judgment, etc. enables researchers to inspect possible external defects, but x-ray inspection equipment has been generally used to inspect internal ones. Recently, they have been also applying three-dimensional internal inspections using CT equipment. However, they have their own limitations in applying to the use of industrial inspection due to limited detection size and long calculation time. To overcome the above problems, this paper has suggested a method to inspect internal defects by comparing the CAD data of the product to be inspected with the 3D data of the CT image. In this paper, we proposed a method for fast and accurate inspection in three dimensions by applying x-ray inspection to find internal defects in industrial parts such as aluminum die casting products. To show the effectiveness of the proposed method, a series of experiments have been carried out.
Purpose: Adaptive statistical iterative reconstruction (ASIR) technique is a reconstruction method of CT image using statistical noise modeling which is known to reduce image noise and to preserve image quality despite reducing radiation dose. The aim of this study is to evaluate images using ASIR on bone SPECT/CT which is primarily performed in our hospital. Materials and Methods: We compared the images of applied ASIR (ASIR level: 20-80%) and none ASIR by changing the mA based on 120 kVp, 100 mA using Discovery NM/CT 670 (GE, U.S.A). First, we evaluated attenuation correction in SPECT image by changing the ASIR level using Anthropomorphic phantom. Second, we compared the contrast to noise ratio (CNR), image noise and spatial resolution in CT image using ACR phantom. Third, after selecting the ASIR level applicable patient using lower torso phantom, we examined 2 patients who followed up bone SPECT/CT and we performed blind test. Results: The degree of attenuation correction in SPECT image showed no significant difference between applied ASIR and none ASIR (P>0.05). When applied ASIR, the noise of CT image were reduced at least 17 up to 52% by changing the mA. The CNR of image with ASIR was maintained more than 0.8 at 40 mA (ASIR 60%) while those without ASIR showed 0.42 at standard 40 mA. In comparison of the high contrast object, we distinguished 12 line pairs/cm at 40 mA regardless of appling ASIR. Comparison of the patients image applied ASIR level 60% (40 mA) which found out by spine image of lower torso phantom showed no signigicant difference between applied ASIR and none ASIR in blind test. The CTDIvol and DLP for applied ASIR 60% showed decreased by 60%, 60% on average than using standard mA. Conclusion: The study show that the radiation dose in SPECT/CT using ASIR can be reduced despite degradation of SPECT and CT images. In addition, higher ASIR level could be possibly applied characteristics of SPECT/CT that region of interest is limited to bone.
Park, Ikjong;Kim, Keehoon;Choi, Gun;Chung, Wan Kyun
The Journal of Korea Robotics Society
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v.15
no.4
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pp.316-322
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2020
Endoscopic spine surgery is an advanced surgical technique for spinal surgery since it minimizes skin incision, muscle damage, and blood loss compared to open surgery. It requires, however, accurate positioning of an endoscope to avoid spinal nerves and to locate the endoscope near the target disk. Before the insertion of the endoscope, a guide needle is inserted to guide it. Also, the result of the surgery highly depends on the surgeons' experience and the patients' CT or MRI images. Thus, for the training, a number of haptic simulators for spinal needle insertion have been developed. But, still, it is difficult to be used in the medical field practically because previous studies require manual segmentation of vertebrae from CT images, and interaction force between the needle and soft tissue has not been considered carefully. This paper proposes AI-based automatic vertebrae CT-image segmentation and haptic rendering method using the proposed need-tissue interaction model. For the segmentation, U-net structure was implemented and the accuracy was 93% in pixel and 88% in IoU. The needle-tissue interaction model including puncture force and friction force was implemented for haptic rendering in the proposed spinal needle insertion simulator.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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