안과 실명 질환의 가장 많은 부분을 차지하는 안구 망막의 실시간 3차원 계측기술은 아직 초보단계에 머물고 있다. 다른 장기나 조직에 비해 3차원계측기술이 늦어진 몇 가지 이유를 들면 다음과 같다. 첫째, 망막이 150$\mu$에서 400$\mu$의 얇은 막이어서 기존의 초음파(ultrasonography), CT(computerized tomography)나 MRI(magnetic resonance image)의 해상력으로는 영상화되지 않는다. 둘째로는 망막이 안구내의 뒤쪽에 위치하여 오직 동공을 통해서만 관찰 가능하여 3차원이 영상화가 어렵다. (중략)
Purpose: The nasal bone is the most frequently fractured facial bone. Discordance between the CT reading by the radiologist and the diagnosis by the plastic surgeon is not uncommon. This study examined the discordance and proposes a method for reducing the rate of discordance. Methods: The CT readings by the radiologist were compared with the diagnosis by the plastic surgeon in 716 patients with a clinically suspected nasal bone fracture. The CT reading was classified as the following: a nasal bone fracture, suspicious nasal bone fracture, old nasal bone fracture, no nasal bone fracture. The sensitivity, specificity and positive predictive value of the CT reading were calculated. Results: A nasal bone fracture was diagnosed in 646 patients by the plastic surgeon and confirmed intraoperatively. The reading of a "nasal bone fracture", "suspicious nasal bone fracture", "old nasal bone fracture" and "no nasal bone fracture" was 85.8%, 4.6%, 0.6% and 9.1% respectively. The sensitivity and specificity of the CT reading were 95.0% and 92.9%, respectively. The positive predictive value of the CT reading was 99.3%. The reading of "nasal bone fracture" that was not a nasal bone fracture clinically was 17.1% (12 of 70), and the reading of "no nasal bone fracture" or "old nasal bone fracture" that was found to be a nasal bone fracture clinically was 3.3% (21 of 646). The discordance rate between the CT reading by the radiologist and the diagnosis by the plastic surgeon was 4.6%. Conclusions: To reduce the discordance rate, we propose to hold a meeting with the plastic surgery-radiology staff to communicate the information regarding a suspicious or old nasal bone fracture.
근래에 발전하고 있는 Artificial Intelligence 또는 Synthetic Image 등 넓은 의미에서의 영상처리에 관하여 해석학적인 설명을 시도하였다. 일반적으로 얻어지는 "영상" 또는 "사진"에 반하여 간접적으로 얻어진 Synthetic Image의 대표적인 예로서 3차원 영상 재 구성 (3-Dimensional Image Reconstruction)을 들 수 있으며, 이의 최근 의학 및 생명 과학 분야는 물론 공학 및 물리학 분야의 비파괴 검사(NDT)등 많은 분야에의 응용에 급격한 발전을 보고 있다. 본 논문은 3차원 CT (Computerized Topography)의 기본을 이루는 3차원 영상 재구성 처리에 관한 기본적인 문제를 two-dimensional signal processing의 관점에서 다루었다.
Objective : The operative indications on cerebellar hemorrhage have been controversial especially when the patient condition is grave. Therefore we investigated whether it can be justifiable if we perform the surgery in poor clinical grade. Methods : Clinical records and computerized tomography[CT] films of the 89 patients, who were undergone hospital treatment due to spontaneous cerebellar hemorrhage between May 1997 and May 2004, were retrospectively researched. Results : The study population consisted of 36 males and 53 female patients. The mean age was 65years [range $23{\sim}89$]. As a result of treatment, the patients, whose Glasgow coma scale[GCS] score were higher, showed better outcomes [p=0.001]. 13 patients [14.6%] were below 5 in GCS score and 10 patients of these were operated. Among 10 patients, 4 patients [40%] showed good outcome and 5 patients [50%] had been dead. 3 patients [60%] of these dead patients had the findings of intraventricular hemorrhage, fourth ventricular obliteration and hydrocephalus in CT scan. Conclusion : This study suggests that operation may be justifiable in clinically poor grade patient with spontaneous intra cerebellar hemorrhage.
심장 전산화단층촬영은 비약적인 기술발전과 다양한 연구 결과를 바탕으로 심혈관위험 계층화와 치료 결정을 위한 관상동맥 질환의 진단과 예후 평가성능이 입증되었다. 전산화단층촬영 관상동맥조영술은 폐쇄성 관상동맥 질환에 대한 음성 예측도가 높아서 침습적 혈관조영술의 빈도를 줄일 수 있는 관상동맥 질환 관련 검사의 관문으로 부상했지만, 진단특이도가 상대적으로 낮다. 하지만 심장 전산화단층촬영을 이용한 분획혈류예비력과 심근관류를 분석하여 관상동맥 질환의 혈역학적 유의성을 확인하는 기능적 평가를 통해 그 한계를 극복할 수 있다. 최근에는 이를 보다 객관적이고 재현 가능하도록 인공지능을 접목하는 연구들이 활발히 진행되고 있다. 본 종설에서는 심장 전산화단층촬영의 기능적 영상화 기법들에 대해 알아보고자 한다.
본 논문에서는 근감소증의 발병 여부와 정도를 확인하기 위해 3번 요추부 (L3) CT 영상을 검출하는 딥러닝 모델을 제안하는 것이다. 또한, CT 데이터 내에 L3 레벨과 L3 레벨이 아닌 부분의 데이터 불균형으로 인한 성능 저하의 문제점을 오버샘플링 비율과 클래스 가중치를 설계변수로 하는 최적화 기법을 제시하고자 한다. 모델 학습 및 검증을 위하여 강릉아산병원에 내원한 전립선암 환자 104명, 방광암 환자 46명의 총 150명의 전신 CT 영상이 활용되었다. 딥러닝 모델은 ResNet50을 활용하였으며, 최적화기법의 설계변수로는 모델 하이퍼파라미터 5종과 데이터 증강비율 및 클래스 가중치로 선정하였다. 제안하는 최적화 기반의 L3 레벨 추출 모델은 대조군 (하이퍼파라미터 5종만을 최적화한 모델)과 비교하여 중간 L3 오차가 약 1.0 슬라이스 감소한 것을 확인할 수 있었다. 본 연구결과를 통하여 정확한 L3 슬라이스 검출이 가능하며, 추가적으로 데이터 증강을 통한 오버 샘플링과 클래스 가중치 조절을 통해 데이터 불균형 문제를 효과적으로 해결할 수 있는 가능성을 제시할 수 있다.
The pathogenesis of the primary spontaneous pneumothorax is the rupture of subpleural bleb or bullae and subsequent sudden collapse of the affected lung. Mostly, the bullae or blebs are present bilaterally, but detecting the number, size, and location of the causating foci by plain chest film is quite difficult . We have performed chest CT scans for detecting the bullous lesions in 33 cases of primary spontaneous pneumothorax, and compared the results with surgical findings.1. Seventy-four blebs were identified in the chest CT scan, and 100 blebs or bullae were detected surgically [ Sensitivity was 0.74 ].2. Diagnosis rate was 80% [40/50] at right upper lobe, 75.7% [28/37] at left upper lobe, 55.6% at right lower lobe, and 25.0% at left lower lobe, respectively.3. Blebs or bullae smaller than 1 cm of its diameter were detected by 57.1% [24/42] of sensitivity, and in the cases of size larger than 1 cm, it revealed 86.2% [50/58] of sensitivity respectively.4. Of the 45 cases, 7 cases were false negative [15.6%], most of these were ruptured or small size [< 0.5 cm]. 5. One case was false positive, which was irregular adhesion at the apex of the lung.6. We could detect blebs or bullae with preoperative CT scans in 84.4% [38/45] of total patients. In conclusion, chest CT scan is a very advantageous diagnostic tool for proper management and preventing recurrence of primary spontaneous pneumothorax patient.
The aim of the 3D medical imaging is to facilitate the creation of clinically usable image-based algorithm. Clinically usable imaging algorithm for image analysis requires a high degree of interaction to verify and correct results from registration algorithms, such as the Insight Toolkit (ITK) and the Visualization Toolkit (VTK) which are the class libraries. ITK provides segmentation algorithms and VTK has powerful 3D visualization. However, to apply those libraries to the medical images such as Computerized Tomography (CT), the algorithm based on the interactive construction and modification of data objects are necessary. In this paper we showed the 3D registration about mandibular premolar of human teeth acquired by micro-CT scanner. Also, we used the ITK to find the contour of pulp layer of premolar, furthermore, the 3D imaging was visualized with VTK designed to create one kind of view on the data of 3D visualization. Finally, we evaluated that the volume model of pulp layer would be useful for the tooth morphology in dental medicine.
Purpose: The aim of this case report is to present a case of incomplete bone formation after sinus augmentation. Methods: A patient having alveolar bone resorption of the maxillary posterior edentulous region and advanced pneumatization of the maxillary sinus was treated with sinus elevation using deproteinized bovine bone in the Department of Periodontology, Kyung Hee University School of Dentistry and re-evaluated with computed tomography (CT) follow-up. Results: Even though there were no significant findings or abnormal radiolucency on the panoramic radiograph, incomplete bone formation in the central portion of the augmented sinus was found fortuitously in the CT scan. The CT scan revealed peri-implant radiolucency in the apical portion of the implant placed in the augmented maxillary sinus. Nevertheless, the dental implants placed in the grafted sinus still functioned well at over 15 months follow-up. Conclusions: The result of this case suggests that patients who received maxillary sinus augmentation may experience incomplete bone formation. It is possible that 1) osteoconductive graft material with poor osteogenic potential, 2) overpacking of graft material that restricts the blood supply, and 3) bone microbial contamination may cause the appearance of incomplete bone formation after sinus augmentation. Further studies are needed to elucidate the mechanism of this unexpected result and care must be taken to prevent it.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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