• The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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• v.9 no.1
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• pp.114-119
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• 2016

The necessity of IoT(Internet of Things) and Multimedia CSCW is described, and error control for multimedia CSCW(Computer Supported Cooperated Works) based on CoAP stack is suggested. This paper describes an error synchronization running on gateway software stack based CoAP. This system consists of an CS_EDA, and CS_ESA. CS_EDA is an agent that detects an error for multimedia distance system based on gateway software stack based CoAP environment. CS_ESA is an agent that is an error synchronization system for multimedia distance control based on gateway software stack based CoAP environment. From the perspective of multimedia collaborative environment of gateway software stack based CoAP, an error application becomes another interactive presentation error is synchronized with participants engaged in a cooperative work.

• 한국정보통신설비학회:학술대회논문집
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• 2002.08a
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• pp.233-237
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• 2002

차세대 지능망은 지능망서비스교환기(SSP:Service Switching Point), 지능망서비스제어 시스템(SCP:Service Control Point), 지능형정보제공 시스템(IP:Intelligent Peripheral)간의 시스템 연동으로 구성되며, 각 망 요소들은 지능망 서비스를 제공하기 위한 필요 기능들을 지원한다, 현재 KT는 ITU-TCS(Capability Set)-1 기반의 지능망 서비스를 제공하고 있으나 다양한 종류 즉, 회의통화 서비스나 선불카드 서비스에서 다자간의 호연결 기능 등이 요구될 때 그 한계점을 갖는다. CS-2 기반의 지능망으로 발전하면서 SSP는 CPH(Call Party Handling) 기능이 추가된다. CPH는 하나의 호에 대해 다자간 호를 관리할 수 있는 능력을 말한다. 이런 CPH 기능을 제공할 수 있어 CS-2 기반으로 발전된 차세대 지능망은 더욱 다양한 서비스를 고객에게 제공할 수 있게 된다. 본 논문은 CS-2 기반의 차세대 지능망 서비스의 기능에 대해 분석하고 분석된 결과를 확인하기 위한 메시지 흐름을 도식화 하였다. 또한 회의통화서비스를 분석된 지능망 기능을 적용하여 설명하였다.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2003.11c
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• pp.285-288
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• 2003

Code Select CDMA(CS/CDMA)(1)는 입력 데이터 열에 의하여 여러 채널의 직교코드를 선택하여 전송하는 기술로, 멀티코드 CDMA 의 구조를 가지면서도 전송신호의 크기가 일정하여 저가의 비선형 증폭기를 사용하여 구현 할 수 있다. 특히 입력 비트열을 부호화하여 직교코드들의 합을 일정하게 만드는 constant amplitude coded (CA-) CS/CDMA (2) 전송 기술은 2.4GHz ISM 대역의 WPAN을 위한 전송방식의 하나로 고려되고 있다. 이주파수 대역은 WLAN, 블루투스 등을 비롯한 여러 시스템이 존재하는 대역이므로 다른 종류의 시스템과의 상호 간섭의 문제를 분석할 필요가 있다. 본 논문에서는 2.4GHz ISM 대역을 같이 사용하게 될 IEEE 802.11b WLAN 과 CA-CS/CDMA 기반의 WPAN 상호 영향을 물리계층 측면에서 분석한다. IEEE 802.11b 모델로 11MHz 대역폭을 갖는 CCK (Complementary Code Keying) 변조방식을 대상으로 하며, CA-CS/CDMA 와의 중심주파수 차이에 따른 비트오율 성능을 신호대 간섭전력의 비를 변화시켜가면서 컴퓨터 모의실험을 통하여 분석하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2018.10a
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• pp.90-92
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• 2018

Users who visit pages on a one-time for accepting applications will find it inconvenient to have CS-based systems that require separate installation. However, since JSP is compiled into servlets by JSP engine, no installation is required. In this paper, we have studied the process and the construction process of the self - application receiving system developed on the basis of JSP as the case of D university.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.11a
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• pp.1106-1109
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• 2013

미래 육군의 대대급이하 NCW 핵심은 기반통신장비인 TMMR(Tactical Multi Function Terminal)과 전투지휘를 위한 전장단말기인 대대급이하 전투지휘체계(B2CS)로 대표할 수 있다. 이중 TMMR은 음성과 데이터 통신이 가능토록 개발중인 무전기이다. 하지만, 군 무전기 특성상 은 엄폐 지역에서의 통신 보장을 위해 낮은 주파수 대역을 사용함에 따라 최대 지원 가능한 전송속도는 매우 한정적이다. 따라서 TMMR을 기반 통신장비로 활용하는 B2CS는 이 낮은 대역폭을 어떻게 효율적으로 사용할 것인가가 핵심이다. 따라서 본고에서는 이를 위해 군 운용환경에서의 TMMR 기반하 B2CS 운용 시 필요한 TMMR의 요구대역폭을 분석, 데이터 경량화 설계가 필요함을 확인하고, 이에 따른 B2CS에서 적용하고 있는 데이터 경량화 설계 방안을 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07b
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• pp.37-39
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• 2005

본 논문에서는 기존의 밀도 기반 전지 클러스터링 알고리즘의 성능을 개선한 밀도 기반 클러스터링의 근사적 접근법을 제안한다. 기존의 밀도 기반 전지 알고리즘은 다차원 색인의 많은 검색 공간을 빠르게 전지하면서도 원하는 클러스터를 정확히 찾아내는 특징을 가지고 있다. 그러나 기존 알고리즘은 전지를 위한 한계 값 설정을 위하여 단말 영역들의 밀도 값을 사용함으로써, 내부 영역에 속한 단말 영역들 간의 밀도 편차가 큰 경우 전지 여부에 대한 판별이 빨리 이루어지지 않는다. 또한, 최악의 경우에는 모든 단말 페이지를 검색하여야 하고, 이에 따라 성능이 저하될 수 있다. 반면에 제안하는 근사적 접근법에서는 한계 값 설정을 위해 단말 영역이 아닌 내부 영역의 밀도 값을 사용한다. 일반적으로, 내부 영역들 간의 밀도 편차는 단말 영역들 간의 밀도 편차보다 크지 않으므로, 근사 밀도 기반 전지 알고리즘에서는 더욱 많은 검색 공간의 전지 여부의 빨리 판별할 수 있게 된다. 성능 평가 실험을 수행한 결과, 제안한 알고리즘은 기존의 알고리즘과 비교하여 정확성 측면에서는 큰 차이가 없는 반면 수행 시간 측면에서는 최대 $17\%$의 성능 향상 효과가 있는 것으로 나타났다.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.5 no.6
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• pp.307-312
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• 2016

Markerless tracking for augmented reality using Homography can augment virtual objects correctly and naturally on live view of real-world environment by using correct pose and direction of camera. The RANSAC algorithm is widely used for estimating Homography. CS-RANSAC algorithm is one of the novel algorithm which cooperates a constraint satisfaction problem(CSP) into RANSAC algorithm for increasing accuracy and decreasing processing time. However, CS-RANSAC algorithm can be degraded performance of calculating Homography that is caused by selecting feature points which estimate low accuracy Homography in the sampling step. In this paper, we propose feature point filtering method based on CS-RANSAC for efficient planar Homography estimating the proposed algorithm evaluate which feature points estimate high accuracy Homography for removing unnecessary feature point from the next sampling step using Symmetric Transfer Error to increase accuracy and decrease processing time. To evaluate our proposed method we have compared our algorithm with the bagic CS-RANSAC algorithm, and basic RANSAC algorithm in terms of processing time, error rate(Symmetric Transfer Error), and inlier rate. The experiment shows that the proposed method produces 5% decrease in processing time, 14% decrease in Symmetric Transfer Error, and higher accurate homography by comparing the basic CS-RANSAC algorithm.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.8D no.4
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• pp.305-312
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• 2001

Recently, high-dimensional index structures have been required for similarity search in such database applications s multimedia database and data warehousing. In this paper, we propose a new cell-based signature tree, called CS-tree, which supports efficient storage and retrieval on high-dimensional feature vectors. The proposed CS-tree partitions a high-dimensional feature space into a group of cells and represents a feature vector as its corresponding cell signature. By using cell signatures rather than real feature vectors, it is possible to reduce the height of our CS-tree, leading to efficient retrieval performance. In addition, we present a similarity search algorithm for efficiently pruning the search space based on cells. Finally, we compare the performance of our CS-tree with that of the X-tree being considered as an efficient high-dimensional index structure, in terms of insertion time, retrieval time for a k-nearest neighbor query, and storage overhead. It is shown from experimental results that our CS-tree is better on retrieval performance than the X-tree.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2008.10a
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• pp.109-112
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• 2008

OntoCS는 웹 기반 온톨로지 구축 시스템으로써 온톨로지 협업 구축이 가능한 장점이 있으나 구축한 온톨로지의 논리 기반 검색이나 추론 기능을 지원하지 않는다. 그로 인해 구축한 온톨로지의 검증 및 확장 작업을 위해서는 전문가의 수작업이 불가피하다. 따라서 본 논문에서는 OntoCS에 JENA Engine을 탑재하여 구축 중인 온톨로지의 논리 검색을 통한 온톨로지 검증과 온톨로지의 확장 구축 및 관리가 가능한 개선된 OntoCS를 제안하고 개발한다. 그리고 온톨로지 추론 전 후의 온톨로지 요소 비교를 통해 JENA에서의 온톨로지 추론 결과를 OntoCS에 반영할 수 있도록 한다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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• v.49 no.5
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• pp.59-65
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• 2012

In this paper, we investigate the compressed sensing (CS) algorithms for modeling a super-resolution near-field structure (super-RENS) disc system with a sparse Volterra filter. It is well known that the super-RENS disc system has severe nonlinear inter-symbol interference (ISI). A nonlinear system with memory can be well described with the Volterra series. Furthermore, CS can restore sparse or compressed signals from measurements. For these reasons, we employ the CS algorithms to estimate a sparse super-RENS read-out channel. The evaluation results show that the CS algorithms can efficiently construct a sparse Volterra model for the super-RENS read-out channel.