이 논문의 목적은 시멘트 층 내의 응력분포에 대해 금관의 물성과 시멘트의 물성 및 교합력의 방향이 미치는 영향을 이차원 유한요소분석으로 조사하는 것이다. Chamfer 변연을 가지는 23개의 하악 제1대구치 모델을 상정하였다. 금관의 재질은 제 3형 금합금, Ni-Cr 합금, 세라믹, 복합레진 등 4가지이며, 시멘트의 재질은 인산 아연 시멘트와 글라스 아이오노머 시멘트 등 2가지이다. 치축과 평행하게 또는 경사지게 하여 1N 단위로 금관에 하중을 가했다. 시멘트층의 응력은 금관 변연이 다른 곳보다 더 높았다. 치축에 평행한 하중이 치축에 경사진 하중보다 더 높은 응력을 발생시켰다. 경도가 더 큰 금관은 시멘트 층 내에서 더 높은 응력을 나타냈으며, 더 높은 응력은 더 큰 Young's modulus을 나타냈다.
본 논문에서는 비선형 다물체 동역학 해석에 적용 가능한 구조해석을 개발하였다. 비선형 구조 해석을 위해 Co-rotational 이론 기반의 유한요소를 개발하였다. 그리고 국부 Lagrange 승수를 활용한 영역분할해석 기법을 적용하여 대용량/다물체 해석이 가능한 구조해석 알고리듬을 개발하였다. 기 개발한 구조 해석은 외팔보 및 다물체 구조에 대한 비선형 정적 해석 예제에 적용하였다. 병렬 계산에 따른 성능 평가는 희박행렬 계산 라이브러리인 PARDISO와 비교하였다. 이를 통해 기 개발 구조해석의 계산 속도 향상을 확인하였다.
본 논문에서는 입력된 영상에서 얼굴의 구성요소와 얼굴을 검출하는 방법을 제안하고자 한다. 얼굴 구성 요소탐지 방법으로는 EyeMap과 MouthMap을 이용하여 눈과 입술을 검출하는 방법을 사용한다. 먼저 눈의 영역을 찾은 후에 그 주변의 색상을 이용하여 피부 영역의 색상값 분포를 찾는다. 피부영역은 YCbCr에서 특징적인 분포를 나타내는데 이를 이용하여 배경영역과 피부영역을 분리한다. 피부영역으로 검출된 영역의 색상값 분포를 찾고 전체 영상에 그 분포와 근거리에 있는 영역들을 피부영역으로 검출한다. 여기서 추출된 피부영역을 기반으로 MouthMap을 구하여 입술을 검출한다. 기존의 방법과 달리 환경에 적응된 피부색상모델을 만들 수 있어 피부 영역 검출에서 좋은 결과를 얻을 수 있을 뿐 아니라 보다 정확한 입술영역을 찾을 수 있다.
SP test has been confirmed the availability, however the application of SP test is hampered because the relation of stress-strain and load-displacement is not determined definitely. This study suggested an evaluation technique of plastic flow characteristic for X20CrMoV121 steel weldment through inverse analysis using SP test and finite element analysis(FEA). From the result, good agreement was found in load-displacement curves obtained from SP test and FEA. Also, The behavior of load-displacement curve from FEA show a rule that load is increase with increasing K(strength coefficient) and displacement is increase with increasing n(work hardening index). From the inverse analysis, true stress-strain curve could be obtained for each local structure of weldment. And the CGHAZ and WM, which showed lower load- displacement behavior, have smaller work hardening index, while FGHAZ have the largest index.
A traditional notion of composites has been composed as a uniform dispersoid, but now it is proposed without regard to such rule with process development. Functionally Graded Material(FGM) consists of a new material design that is to make intentionally irregular dispersion state. In this study, thermal stress analysis of plasma spraying PSZ/NiCrAlY gradient material was conducted theoretically using a finite-element program. A formations of the model are direct bonding material(NFGM) and FGM with PSZ and NiCrAlY component element. The temperature conditions were $700^{\circ}C$ to 1100.deg. C assuming a cooling-down precess up to room temperature. Fracture damage mechanism was analyzed by the parameters of residual stress.
융액인상법에 의해 코런덤 단결정을 육성하였다. 인상속도, 회전속도, 융액온도 등 결정육성 요소가 결정 의 품질에 미치는 영향을 조사하였다. 양질의 결정을 육성하기 위한 최적 인상속도는 4.0 mm/hr, 회전속도는 30rpm이었다. 코런덤 결정에서 가장 중요한 결합은 기포이었으며, 기포발생을 억제할 수 있는 융액의 온도제어 방법을 논의하였다. 육성된 결정의 성장방위는 (0001)이었으며, 이 방위는 가장 빠른 성장속도를 갖는 것으로 판단되었다. 흡수 스펙트럼 을 측정하여 Cr3+이온의 흡수천 이를 확인하였다.
This paper describes a research work on the development of computer-aided design system for deep drawing & ironing of a high pressure vessel. An approach to the system is based on the knowledge-based rules. Knowledge for the system is formulated from plasticity theories, handbook, experimental results and empirical knowledge of field experts. An attempt is made to link programs incorporating a number of expert design rules with the process variables obtained by commercial FEM software, DEFORM and ANSYS, to form a useful package. It is composed of five main modules, which are calculation of product thickness, input, production feasibility check, process planning, and autofrettage process modules and two submodules, which are folding check and process variable verification submodules. Programs for the system have been written in AutoLISP on the AutoCAD 2000 using personal computer. The developed system makes it possible to design and manufacture large high pressure vessel requiring D.D.I. process more efficiently.
폐타이어 고무분말은 도로 유지 및 보수제로 아스팔트 바인더의 개질제로 사용되고 있다. 도로보수제인 폐타이어 고무분말 개질 아스팔트 (crumb rubber modified asphalt, CRMA) 실란트에 필요한 접착특성은 저온에서 아스팔트 바인더의 취성과 접착파괴특성 때문에 주목받고 있다. 본 연구에서는 저온에서 CRMAs의 개질제로서 유연제의 영향을 조사하였다. 저온에서 CRMAs의 특성은 침입도, 연화점, 인장 및 인장접착시험을 통하여 측정하였다. 유연제를 도입한 CRMAs에서 CR과 아스팔트바인더의 연성변형이 증가함에 따라 인장접착강도와 변형률이 증가하였다. 저온영역에서 CRMAs의 인장특성과 접착특성은 유연제의 함량이 중요한 요소임을 발견하였다.
다중-레벨은 영상의 모든 레벨에서 서로 다른 영상으로 표현할 수 있는 장점을 가지고 있다. 본 논문은 다양한 컬러 영상의 표현에서 워터마크의 강인성와 무감지성을 보장하기 위해서 컬러 영상을 YCbCr 컬러 공간으로 변환하고, 다중-레벨의 Y-요소에 대해 저해상도로부터 전체 해상도로 대역 확산하는 다중-레벨 데이터 은닉을 위한 디지털 워터마킹 내장 기법을 제안한다. 컬러 신호에서 Y-신호와 저해상도의 워터마크 내장은 시각적으로 드러날 위험은 크지만 다양한 컬러와 영상의 변형에서 워터마크의 강인성을 보장할 수 있다. 실험 결과, 워터마크가 내장된 웨이브릿 압축 영상에서 워터마크의 강인성과 무감지성을 확인할 수 있었다.
본 논문에서는 c-스파 단면을 갖는 복합재 로터 블레이드에 대해 co-rotational(CR) 이론 기반 비선형 쉘 요소를 사용하는 In-house code를 통해 고유진동수를 구하고, 이를 이용하여 블레이드의 진동특성을 예측하는 심층신경망 모델을 개발하였다. 심층신경망 모델은 무작위 두께 분포를 갖는 데이터와 스팬 방향으로 두께 감소 경향성을 보이는 데이터를 통해 심층신경망 모델의 정확성을 평가하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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