• 한국보건간호학회지
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• 제35권1호
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• pp.47-59
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• 2021

Purpose: To assess levels of mental health among community health practitioners during the COVID-19 outbreak in Korea and associations between practitioner mental health and personal and psychosocial factors. Methods: Data were collected from a convenient sample of 275 community health practitioners using an online questionnaire, which included items on mental health (K-WEMWBS), psychosocial factors (COVID-19 sensitivity, COVID-19 self-confidence, social support, perceived stress), and personal characteristics. Collected data were analyzed using the t-test, one-way ANOVA, Scheffe's test, Pearson's correlation coefficients, and multiple linear regression in SPSS 25.0. Results: Mean mental health score was 51.27±8.47. Multiple linear regression revealed that time spent as a community health practitioner, COVID-19 self-confidence, social support, and perceived stress were significantly associated with mental health. Conclusion: The findings of this study suggest that comprehensive intervention with emphases on improving COVID-19 self-confidence, social support, and reducing stress is required to improve community health practitioner mental health. The results also indicate a need for educational programs aimed at improving the mental health of young community health practitioners.

• 문화기술의 융합
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• 제8권6호
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• pp.121-126
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• 2022

본 연구는 상권의 형성 배경이나 분포 등이 유사하지만 지역간 독립적인 지역으로 서울 강남구와 대구 수성구를 분석 대상으로 코로나19 발생 전후 상권의 생존율을 분석하였다. 기초분석에서는 상권의 규모는 서울 강남구가 훨씬 더 크지만, 업종별 분포가 유사한 것을 확인하였다. 두 지역은 공통적으로 코로나19가 발생하기 전에는 개업이 폐업보다 많았지만, 코로나19가 발생함에 따라 대면서비스 중심의 업종의 폐업배율이 크게 증가하였다. 생존 분석결과, 코로나19 이전에는 대부분의 업종이 학원의 폐업위험과 무차별한 것으로 분석되었으나, 코로나19 발생 이후에는 학원의 폐업위험보다 증가하는 것을 확인하였고, 특히 초기 코로나19 확산지역이었던 대구에서 뚜렷하게 나타났다. 지역간 생존율을 비교를 한 결과에서는 코로나19 발생 이후 상대적으로 강남구의 폐업위험이 높아진 것으로 분석되어 유동인구가 많은 서울 상권의 위축이 더 컸음을 확인하였다.

• 유통과학연구
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• 제18권11호
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• pp.41-45
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• 2020

Purpose: This article aims to explore the new town development paradigm against infectious diseases. The distribution of COVID-19 constricts economic activity. The high frequency of outbreaks of COVID-19 nationwide is due to neither malnutrition nor unhygienic environment. Research design, data and methodology: The research question starts with the idea that understanding the features of the outbreak of pandemic diseases could help public health authorities to better cope with upcoming risks in the future. We have employed a big data-based methodology to explore the outbreak of pandemic diseases. Also, an idiographic approach is used to describe the distribution of new towns against COVID-19. Results: The results demonstrate that the rapid spread of COVID-19 has had a strong impact on regional economies and urban development. It was found that there is a close relationship between infectious diseases outbreaks and new town development. Conclusions: The findings could be used to deal with new town development against infectious diseases better in other cities or countries as well. The distribution of COVID-19 may become an unexpected opportunity for a paradigm shift in the distribution of new town development to prevent not only an excessive concentration in Seoul, but also an imbalance between national and local development.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제21권8호
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• pp.247-253
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• 2021

The outbreak of the deadly virus COVID-19 is said to infect 17.3Cr people around the globe since 2019. This outbreak is continuously affecting a lot of new people till this day and, most of it is said to under control. However, vaccines introduced around the world can help mitigate the risk of the virus. Apart from medical professionals, prediction models are also said to combinedly help predict the risk of infection based on given datasets. This paper is based on publication of a machine learning approach using regression models to predict the output based on dataset which have indictors grouped based on active, tested, recovered and critical cases along with regions and cities covering most of it from Dubai. Hence, the active cases are tested based on the other indicators and other attributes. The coefficient of the determination (r²) is 0.96, which is considered promising. This model can be used as an frame work, among others, to predict the resources related to the dangerous outbreak.

• 정신신체의학
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• 제29권2호
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• pp.128-135
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• 2021

연구목적 본 연구는 코로나19가 소아청소년 자해의 발생 및 심각도에 미치는 영향을 조사하고자 한다. 방 법 건양대학교병원 응급실을 내원한 만 18세 이하 환자를 대상으로 의무기록을 후향적으로 검토하여 코로나19 발생 전후 자해 시도로 응급실을 내원한 환자의 비율, 인구학적, 임상적 요인 및 자해 관련 양상을 비교하였다. 결 과 코로나19 발생 후 건양대학교 병원에 내원한 자해 소아청소년의 실인원과 연인원의 비율은 발생 전에 비해 유의미하게 증가하였다(𝛘²=14.397, p<0.001; 𝛘²=24.156, p<0.001). 코로나19 발생 전후로 응급실에 내원한 자해 소아청소년의 자해 과거력 및 정신건강의학과적 과거력, 타과 입원 비율은 유의미한 차이를 보였다(p<0.05; p<0.05; p<0.05). 결 론 코로나19 상황에서 소아청소년의 자해로 인한 응급실 내원 및 타과 입원 비율이 증가하는 것으로 나타났으며, 이전 자해 과거력 및 정신건강의학과 과거력이 있는 소아청소년에서 자해 발생이 유의미하게 증가한 것으로 나타났다. 범유행 상황에서 소아청소년 정신건강 고위험군의 평가와 개입에 대한 추가적 연구가 필요할 것으로 사료된다.

• 한국항공운항학회지
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• 제29권2호
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• pp.25-35
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• 2021

Before COVID-19 outbreak in 2019, it is the core value of airline's service to provide check-in service to passengers face to face. However, due to the global pandemic of COVID-19 outbreak, it is expected the airline service in the future would be dramatically changed from being contacted to being untacted with technology-based self service(TBSS). This paper analyzed the perception of passengers using self service technology and their acceptance. According to empirical analysis, it was found that the change of passengers' perception after COVID-19 has a significant positive effect on the innovation of TBSS. The innovation of TBSS(Effectiveness and certainty) had both significant positive effect on the passengers' acceptance on TBSS at airport. Among variables of TBSS, convenience rather than usefulness of TBSS had a significant positive effect on intention to use TBSS of passengers. It was proposed that airlines not only contribute to increase acceptance of TBSS but also inform and promote the prevention effect of TBSS and the importance of untact service to minimize congestion at check-in counter in airport.

• Journal of Preventive Medicine and Public Health
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• 제53권3호
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• pp.168-170
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• 2020

On December 31, 2019, the Chinese government officially announced that the country had some cases of pneumonia with an unknown cause. By February 8, 2020, there were 24 confirmed cases in Korea, and the number of cases has steadily increased since then. On March 9, 2020, the cumulative number of confirmed cases in Korea was 7382, with 51 deaths. This study examines the characteristics of the coronavirus disease 2019 (COVID-19) outbreak from the perspective of the large-scale number of confirmed COVID-19 cases and deaths. This study is significant in that it emphasizes the precautionary principle in preventing and managing infectious diseases, and makes suggestions for urgently needed public health policies.

• Pediatric Infection and Vaccine
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• 제30권2호
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• pp.62-72
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• 2023

목적: Coronavirus disease 2019 (COVID-19) 발생 이후 인간 코로나바이러스를 포함한 호흡기 바이러스의 패턴에 변화가 있을 것으로 생각되어, COVID-19 발생 이전 경기도 명지병원에 급성 호흡기 감염증으로 입원한 소아청소년을 대상으로 바이러스 감염의 패턴을 보고하였다. 방법: 2017년 1월부터 2019년 12월까지 급성 호흡기 감염증으로 명지병원에 입원한 18세 이하 소아청소년을 대상으로 하였고 real-time reverse transcription polymerase chain reaction (RT-PCR) 결과를 바탕으로 후향적으로 의무기록을 고찰하였다. 결과: 총 3,557명 중에서 중복감염 포함하여 3,686건의 바이러스가 검출되었고 평균 양성률은 78.6%이었으며 여름에 비해 겨울에 PCR 양성률이 높았다. 파라인플루엔자바이러스, 메타뉴모바이러스, 보카바이러스는 4-6월에 주로 검출되고, 인간엔테로바이러스는 7-9월에, 호흡기세포융합바이러스와 인플루엔자바이러스는 겨울철에 주로 검출되었다. 진단별로 인두편도염에서는 아데노바이러스가 가장 많았고 폐렴에서는 호흡기세포융합바이러스가 가장 많이 검출되었다. 인간 코로나 바이러스는 겨울철에 주로 검출되었으며, 크루프 환자 중에서 3번째 높은 빈도로 나타났다. 결론: 본 연구결과가 이전에 보고되었던 소아청소년의 호흡기 바이러스 역학과 크게 다르지 않았다. 또한 COVID-19 발생 이후 호흡기 바이러스 패턴 비교 연구에 도움이 되고자 COVID-19 발생 이전 호흡기 바이러스 역학정보를 보고하는 바이다.

• 환경영향평가
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• 제31권5호
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• pp.310-320
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• 2022

본 연구는 국내 최대 소셜 네트워크인 블로그 글을 대상으로 텍스트마이닝 및 네트워크 분석을 통해 COVID-19 발생 후 '박쥐'에 대한 대중들의 인식 변화를 파악하였다. 국내에서 COVID-19 발생전 2019년부터 2020년까지 9,241건의 네이버 블로그 글을 수집하였다. 수집된 자료는 파이썬(Python)과 NetMiner 4.3.2으로 분석하였고, 시기별로 도출된 키워드와 키워드 간 연관성을 통해 박쥐에 대한 대중들의 인식을 심층적으로 분석하였다. 분석결과, 2020년 박쥐 키워드의 출현 빈도는 2019년에 비해 25배 이상 증가하였고, 중심성 수치 또한 3배 이상 증가되었다. 네트워크 분석 결과, '박쥐'에 대한 인식은 COVID-19 발생전과 후 차이를 나타냈다. COVID-19 이전에 박쥐는 야생동물의 한 종(Species)으로 인식되는 경향성이높았던 반면, COVID-19 발생 초기인 2020년 상반기에는 전염병 및 건강 분야와 연관시켜 인간사회를 위협할 수 있는 존재로 강하게 인식하였고, 하반기에는 생태 및 문화 유형 비중이 높아지면서 박쥐에 대한 관심영역이 확장된 것을 확인하였다. 본 연구는 COVID-19 발생 이후 질병 숙주로서 박쥐의 잠재적인 영향에 대한 대중들의 관심과 인식 변화에 대한 정보를 제공함으로써 질병연구의 확장과 공중보건 관리, 미래감염병 대응을 위한 방향을 제시하였다.

• 아시아태평양코퍼스연구
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• 제1권1호
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• pp.1-30
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• 2020

The present study examines language used to talk about the global coronavirus pandemic during a three-month period of movement control order in Malaysia. More specifically, a corpus of online letters to the editor of a local popular national newspaper was collected during the time in which the official quarantine instruction was initiated, resulting in a total of 303 online letters written by Malaysians that were analyzed through use of corpus linguistics techniques. For this purpose, the latest version of #LancsBox 5.0 (Brezina et al., 2020) is used to analyze patterns of language surrounding the portrayal of Covid-19 and further visualizing them by use of collocation networks. Findings present 25 statistically significant collocates that share an interesting relationship in revealing what the letters are about and thus, reflecting how Malaysians perceive and receive news about the pandemic during this time. Recurring topics and expressions include describing the virus in terms of metaphorical use of language (Covid-19 does not discriminate), preparing for an economic fallout (Prihatin Economic Stimulus Package), and preference to associate Covid-19 as a pandemic (impacts of the Covid19 pandemic) rather than an outbreak (first/second/third wave of the outbreak). Implications of the study resonates with findings from Azizan et al. (2020) where constructions of positive discourse among Malaysian writers may reflect the culture and society that make up the nation.