In this paper, we proposed hand detection and hand gesture recognition from USB camera video. Firstly, we extract hand region extraction using skin color information from a difference images. Background image is initially stored and extracted from the input images in order to reduce problems from complex backgrounds. After that, 16-directional chain code sequence is computed from the tracking of hand motion. These chain code sequences are compared with pre-trained models using DP matching. Our hand gesture recognition system can be used to control PowerPoint slides or applied to multimedia education systems. We got 92% hand region extraction accuracy and 82.5% gesture recognition accuracy, respectively.
이 논문은 에지 검출을 위해 다른 컬러 영역사이의 테두리선을 삽입한 효과를 분석한다. 컬러코드를 인식하는 새로운 알고리즘을 제안하지는 않는다. RFID 방식을 보상하고, 디지털 카메라의 이용률이 높아져서 컬러코드에 대한 관심이 매우 증가하고 있다. 그러나 컬러의 왜곡이 심해지면 컬러코드의 확산을 저하시키게 된다. 왜곡된 컬러의 효과를 감소시키기위해서 영역내 화소 각각의 특성보다 각 영역 전체의 화소를 통계적으로 처리하는 방법이 바람직하다. 이 처리를 위해서 영상 영역화가 필요하다. 연결되지 않은 에지를 검출하기 위해 인접 컬러 영역사이에 2 화소 크기의 테두리선을 삽입한다. 테두리선은 흰색, 검은색 경계선이 사용된다. 2 종류의 테두리선이 삽입된 영상에 대한 에지 검출이 수행되고, 그 결과가 테두리선이 삽입되지 않은 에지 검출 결과와 비교한다. 검은 테두리선을 삽입한 결과는 지퍼효과에 의해 에지 검출 능력이 저하되고, 흰 테두리선을 삽입한 결과는 삽입하지 않은 경우보다 에지 검출 능력이 향상되었다.
본 논문에서는 LCD 디스플레이용 색채계 렌즈에 관해 근축광학적인 방법에 의한 비결상 광학설계를 소개한다. 색채계란 디스플레이 상의 측정영역으로부터 방출된 광을 빛의 3원색인 빨강, 녹색, 초록으로 분해하는 측정기기로써, 결상렌즈가 아닌 집광렌즈를 필요로 한다. 집광렌즈는 비결상 렌즈이고 측정영역과 감지영역 간의 특정한 압축비 조건을 만족해야 한다. 총체적인 비결상 광학조건을 이해하기 위해, 근축광학을 사용하여 필요충분조건을 해석적인 표현식으로 유도하였고, 나아가 간단한 공식으로 발전시켰다. 이 공식의 타당성은 CODE V와 Light-Tools를 사용하여 검증하였다. 이 공식은 색채계용 집광렌즈 뿐만 아니라, 레이저 빔의 세기를 균일하게 만들기 위한 어레이 렌즈의 설계에도 유용하게 확장 적용될 수 있다.
In this paper, the method to calculate chromaticity coordinate from spectral power distribution of LED is presented. Also, inverse tri-stimulus algorithm to find mixed luminance of red, green, blue LED from targeted luminance and chromaticity coordinate is proposed. Besides, digital light color control system of LED lamp applied this algorithm has been developed. In experiments, each chromaticity coordinate of red, green, blue LED calculated from this algorithm has relative percentage error of few % to measured values. Digital code is drawn from inverse tri-stimulus algorithm, and measured values of luminance and chromaticity coordinate of LED lamp digitally controlled by this code also have relative percentage error within a few % to targeted luminance and chromaticity coordinate.
칼라코드는 획득된 영상에서 칼라의 심각한 왜곡 때문에 그 응용 확장에 어려움이 있었다. 칼라 인식에서 칼라 왜곡의 영향을 줄이기 위해서는 규칙적으로 샘플링된 몇 개의 화소들을 이용하기 보다는 가능한한 각 칼라 영역에서 많은 화소들을 통계적으로 처리하는 것이 더 바람직하다. 이를 위해서는 일반적으로 에지 검출이 필요한 분할이 필요하다. 그러나, 칼라코드에서 에지들은 분할을 불완전하게 만드는 지퍼 효과나 반사와 같은 다양한 왜곡에 의해 끊어질 수 있고, 에지 연결 또한 어려운 처리 과정이다. 본 논문에서는 칼라 인식에서 칼라 왜곡의 영향을 줄이기 위한 좀 더 효과적인 방법은 분할을 위한 정확한 에지 검출을 배제하는 방법으로 k-평균 클러스트링 알고리즘을 적용하였다. 또한, 칼라코드 검출에서 6개의 안전한 칼라와 그레이 성질 모두 이용하였다. 실험은 4M-화소 크기의 야외영상 144장에 대해 수행되었다. 제안한 방법은 테스트 영상에 대해서 100%의 칼라코드 검출율을 나타내었고, 검출된 코드에 대해서는 99% 이상의 평균 칼라 인식 정확도를 보였다. 여기서 가장 높은 정확도를 보인 캐니 에지 검출법을 사용한 경우 91.28%로 나타났다.
This paper presents a new type of absolute rotary encoder system based on the affine n-digit N-ary gray code. A brief comparison of the existing encoder systems is carried out in terms of resolution, encoding and decoding principles and number of sensor heads needed. Using the proposed method, two different types of encoder disks are designed, namely, color-coded disk and grayscale coded disk. The designed coded disk pattern is used to manufacture 3 digit 3 ary and 2 digit 5 ary grayscale coded disks respectively. The manufactured disk is used with the light emitter and photodetector assembly to design the entire encode system. Experimental analysis is done on the designed prototype with LabVIEW platform for data acquisition. A comparison of the designed system is done with the traditional binary gray code encoder system in terms of resolution, disk diameter, number of tracks and data acquisition system. The resolution of the manufactured system is 3 times higher than the conventional system. Also, for a 5 digit 5 ary coded encoder system, a resolution approximately 100 times better than the conventional binary system can be achieved. In general, the proposed encoder system gives $(N/2)^n$ times better resolution compared with the traditional gray coded disk. The miniaturization in diameter of the coded disk can be achieved compared to the conventional binary systems.
스마트폰의 대중적인 보급으로 인해 QR 코드는 세상에서 가장 보편적인 코드들 중의 하나가 되었다. 본 논문에서는 새로운 형태의 QR 코드를 제안하여 저장 용량을 증가시키고, 또한, 컬러정보와 패턴 형태를 가변시켜서 개인 정보를 포함할 수 있게 한다. 이와 더불어, 제안된 QR 코드가 인쇄된 형태의 다양한 응용환경에 작용될 수 있도록 본 논문은 효과적인 진위 판정 시스템을 제안한다. 제안한 시스템은 기존의 합성곱 신경망 구조 즉 VGGNet으로 구현되며, 스마트 폰을 통해 손쉽게 진품 또는 가품을 판정하고, 진품으로 판정된 코드에 대해서는 삽입된 개인 정보를 추출하도록 설계된다. 인쇄된 QR 코드에 대한 실제의 다양한 실험을 통해 제안된 시스템은 진품 또는 가품을 거의 완벽하게 분류할 수 있음을 보이고 개인 정보를 효과적으로 추출할 수 있음을 확인한다.
The purpose of this study is to make a Web Color Data Base for practical design system for domestic fashion industry. The market segmentation was based on the results of the previous studies and the characteristics of fashion consumers. Finally, the 14,121 color samples are collected from the survey of 55 manufacturers of domestic fashion industry and 116 fashion brands of major department stores. These color samples are analyzed by the Munsell's H V/C and CIE L*a*b* value. The representative colors are selected concerning the density in CIE L*a*b* color space and the distance between the color samples. As a result, We suggested 2213 representative colors. Also, this color data was constructed on Web site. The data were sorted by the market, season and color code. In addition, the representative color sample book was made for the prototype of .
In this paper, we propose the feature points extraction method of hand region using vision. To do this, first, we find the HCbCr color model by using HSI and YCbCr color model. Second, we extract the hand region by using the HCbCr color model and the fuzzy color filter. Third, we extract the exact hand region by applying labeling algorithm to extracted hand region. Fourth, after finding the center of gravity of extracted hand region, we obtain the first feature points by using Canny edge, chain code, and DP method. And then, we obtain the feature points of hand region by applying the convex hull method to the extracted first feature points. Finally, we demonstrate the effectiveness and feasibility of the proposed method through some experiments.
The purpose of this study was to analyze the characteristics of Korean costume colors according to the diachronic stages of culture(Chosun dynasty, Modern times, Present age) and to interpretate the meanings of costume colors as a cultural code. To examine the color characteristics according to the cultural change, the quantitative analysis and the qualitative analysis were used. For the quantitative analysis 1535 color samples were collected and for the qualitative analysis on the sensitive aspect of Korean costume color, 340 color names were collected. The results of this study as follows; 1.'Red' and 'Blue' were preferred throughout the periods. In Chosun dynasty, the higher saturation of 'Red' and 'Blue', its symbolic meanings were more emphasized. 2. In the Modern times, 'Pink' was more distinctive than 'Red'. 'Pink' meant that the ecdysis of the traditional view of color. 3.'Yellow' of the low Saturation was used frequently in Chosun dynasty but in the Modern times, the use of 'Yellow' increased and the high saturation were used. In the Present age, the frequency of 'Yellow' was reduced relating to the increasing use of 'Brown'. 4.'Neutral Color' has changed according to the diachronic stages of the culture. 'Black' was increased and had a big meaning in the cultural aspect of the Modern times. In the Present age, 'Gray' and 'grayish colors' were increased related to Technology, Metals and High rise buildings.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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