Objective: The objective of this study was to characterize physiochemical and nutrient profiles of feedstock and co-products from canola bio-oil processing that were impacted by source origin. The feedstocks and co-products (mash, pellet) were randomly collected from five different bio-oil processing plants with five different batches of samples in each bio-processing plant in Canada (CA) and China (CH). Methods: The detailed chemical composition, energy profile, total digestible nutrient (TDN), protein and carbohydrate subfractions, and their degradation and digestion (CNCPS6.5) were determined. Results: The results showed that TDN1x was similar in meals between CA and CH. CH meals and feedstock had higher, truly digestible crude protein (tdCP) and neutral detergent fiber (tdNDF) than CA while CA had higher truly digestible non-fiber carbohydrate (tdNFC). The metabolizable energy (ME3x), net energy (NELp3x, NEm3x, and NEg3x) were similar in meals between CA and CH. No differences were observed in energy profile of seeds between CA and CH. The protein and carbohydrate subfractions of seeds within CH were similar. The results also showed that pelleting of meals affected protein sub-fractionation of CA meals, except rapidly degradable fractions (PB1), rumen degradable (RDPB1) and undegrdable PB1 (RUPB1), and intestinal digestible PB1 (DIGPB1). Canola meals were different in the soluble (PA2) and slowly degradable fractions (PB2) between CA and CH. The carbohydrate fractions of intermediately degradable fraction (CB2), slowly degradable fraction (CB3), and undegradable fraction (CC) were different among CH meals. CH presented higher soluble carbohydrate (CA4) and lower CB2, and CC than CA meals. Conclusion: The results indicated that although the seeds were similar within and between CA and CH, either oil-extraction process or meal pelleting seemed to have generated significantly different aspects in physiochemical and nutrient profiles in the meals. Nutritionists and producers need to regularly check nutritional value of meal mash and pellets for precision feeding.
Objective: This program aimed to reveal the association of feed intrinsic molecular structure with nutrient supply to animals from canola feedstocks and co-products from bio-oil processing. The special objective of this study was to quantify the relationship between molecular spectral feature and nutrient availability and develop nutrient prediction equation with vibrational molecular structure spectral profiles. Methods: The samples of feedstock (canola oil seeds) and co-products (meals and pellets) from different bio-oil processing plants in Canada (CA) and China (CH) were submitted to this molecular spectroscopic technique and their protein and carbohydrate related molecular spectral features were associated with the nutritional results obtained through the conventional methods of analyses for chemical and nutrient profiles, rumen degradable and intestinal digestible parameters. Results: The results showed that the spectral structural carbohydrates spectral peak area (ca. 1,487.8 to 1,190.8 cm-1) was the carbohydrate structure that was most significant when related to various carbohydrate parameters of canola meals (p<0.05, r>0.50). And spectral total carbohydrate area (ca. 1,198.5 to 934.3 cm-1) was most significant when studying the various carbohydrate parameters of canola seeds (p<0.05, r>0.50). The spectral amide structures (ca. 1,721.2 to 1,480.1 cm-1) were related to a few chemical and nutrient profiles, Cornell Net Carbohydrate and Protein System (CNCPS) fractions, truly absorbable nutrient supply based on the Dutch protein system (DVE/OEB), and NRC systems, and intestinal in vitro protein-related parameters in co-products (canola meals). Besides the spectral amide structures, α-helix height (ca. 1,650.8 to 1,643.1 cm-1) and β-sheet height (ca. 1,633.4 to 1,625.7 cm-1), and the ratio between them have shown to be related to many protein-related parameters in feedstock (canola oil seeds). Multi-regression analysis resulted in moderate to high R2 values for some protein related equations for feedstock (canola seeds). Protein related equations for canola meals and carbohydrate related equations for canola meals and seeds resulted in weak R2 and low p values (p<0.05). Conclusion: In conclusion, the attenuated total reflectance Fourier transform infrared spectroscopy vibrational molecular spectroscopy can be a useful resource to predict carbohydrate and protein-relates nutritional aspects of canola seeds and meals.
본 연구는 국내에서 사용되고 있는 몇 가지 단백질 원료사료를 사용하여 단백질 fraction과 in situ 단백질 분해율을 구한 다음 이들 사이에서의 상관관계를 살펴보고자 실시하였다. 원료사료는 대두박, 콘글루텐, 면실박, 카폭박 및 임자박이었다. 단백질 fraction은 CNCPS에서 제시하는 방법으로 구하였으며, in situ 단백질 분해율은 캐뉼라가 장착된 홀스타인 거세우 3두를 이용하여 반추위에서 원료사료를 4, 8, 12 및 24시간 배양하여 구하였다. 단백질 fraction 중 A fraction은 카폭박이 14.6%로 가장 높았고, 콘글루텐이 0.6%로 가장 낮았다(P<0.05). B1 fraction은 대두박이 8.27%로 가장 높았으며, B2 fraction은 대두박과 면실박이 74%로 가장 높았다. B3 fraction은 임자박이 40%로 다른 원료사료에 비교해 뚜렷하게 높았다. C fraction은 콘글루텐이 약 42.5%로 가장 높았다. In situ 조단백질 분해율은 대두박이 98%로 가장 높았고, 콘글루텐은 28%로 가장 낮았다. 단백질 fraction과 in situ 분해율 사이의 상관관계를 보면, 쉽게 용해되는 부분(A, B1 fraction vs a값) 사이에, in situ 조단백질 분해율과 소화가능한 단백질 fraction 사이에, 그리고 in situ 조단백질 분해율에서 a값을 제외한 값과 B2+B3 fraction 사이에는 상관관계가 높았다(P<0.01). 본 연구결과에 의하면, 단백질 fraction은 원료사료의 반추위내 분해율을 추정하는 데 이용될 수 있을 것으로 사료되며, 앞으로 더 정확한 평가를 위해서는 더 많은 원료사료에 대한 분석이 필요하다고 본다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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