최근 통신환경의 급속한 발전과 함께 점점 복잡 다양해지는 사회적 요구에 의해 유선망을 무선환경으로 옮겨 가기 위한 많은 연구들이 진행되고 있다. 본 논문에서는 Frame Relay 망과 WATM 백본 망라의 연동 환경을 제안하였고, 이 망에서 Frame Relay 망의 이동으로 인하여 발생하는 망의 이동성 지원 방안과 QoS를 보장하는 단말들의 멀티 핸드오버를 효율적으로 지원하기 위한 G-CAC알고리즘을 제안한다. 본 논문에서 제안한 G-CAC알고리즘은 망 단위의 이동환경에서 Frame Relay의 트래픽 특성, DE/CLP 맵핑 , 트래픽 파라미터 변환 방식을 이용하여 핸드오버 블락킹 율과 손실 율을 감소시킨다. 또한 여러 Frame Relay 망과 통신하고 있는 백본의 WATM에서는 다른 Frame Relay망들의 할당된 자원 중에 CLP비트가 세트된 셀들을 드롭하여 그 자원을 새로운 핸드오버를 요청하는 Frame Relay망에 접합된 WATM에 제공하는 QoS를 고려한 핸드오버 CAC(connection admission control)알고리즘을 제안한다.
In this paper has studied an enhanced usage parameter control algorithm, which is one of the preventive traffic control method in ATM networks. The proposed algorithm is based on the CLP(Cell Loss Priority) bit in the ATM cell header. This algorithm can eliminate the measurement phasing problem in cell conformance testing in ATM networks. The proposed algorithm can minimize the cell loss ratio of high priority cell(CLP = 0) and resolve the burstiness of eel]s which may be generated in the multiplexing and demultiplexing procedure. For the performance evaluation, we have simulated the proposed algorithm with discrete time input traffic model and the results show that the performance of the proposed algorithm is better than that of ITU-T usage parameter control algorithm.
제휴 로열티 프로그램(coalition loyalty program; 이하 CLP라고 한다)이란 하나의 로열티 프로그램 안에 다수의 제휴 기업들이 참여하며, 이들과 독립된 (로열티 프로그램 운영)기업이 관리하는 로열티 프로그램으로 정의된다(Blattberg 등 2008). 본 연구의 목적은 고객의 브랜드에 대한 사전 선호 수준에 따라, CLP가 고객 충성도를 증가시키는 원인과 제휴 네트워크 안의 주체 간 인식의 전이에 차이가 있을 것임을 밝히는 데에 있다. 고객 충성도의 동기는 전환장벽(switching barrier) 관점(Balabanis 등 2006; Colgate와 Lang 2001; Jones 등 2000)에 따라 자발적인 이유(브랜드 매력도)와 비자발적 이유 (브랜드 전환비용)로 설명하였다. CLP안에서 브랜드(비선호)-CLP-브랜드(선호)간 전이효과(spillover effect)는 인지적 일관성(Aaker과 Keller 1990; Hamilton 등 1989)과 정보 통합 이론(Anderson 1981; Simon과 Ruth 1998)을 적용하였다. 연구 결과는 다음 세 가지로 학문적 실무적 의의를 갖는다. 첫째, 브랜드에 대한 사전 태도에 따라 정보처리 경향이 달라진다는 소비자 행동 연구의 견해를 CLP 제휴 상황에서 검증하였다. 고객은 브랜드 선호가 높을수록 자발적 동기를 강화하고, 반대의 경우 비자발적 동기를 강화한다. 둘째, 브랜드에 대한 사전 태도가 해당 브랜드와 연관된 주체 간 인식 전이에 긍정적 조절효과를 함을 검증하였다. 즉 선호 브랜드와 어떤 주체가 연관될 때(비선호 브랜드와 연관된 경우에 비해) 인식의 전이가 더 많이 발생한다. 셋째, 기업이 CLP가입에 대한 전략적 선택을 할 때 마케팅 목적에 따라 고려해야할 사항이 달라진다. 기업의 목적이 충성고객의 유지라면, 로열티 프로그램 자체의 보상 방식과 활용 방식 등이 고려되어야한다. 하지만 목적이 비충성고객의 확보라면, 유명 브랜드의 제휴 여부를 따져야 한다. 또한 기업은 CLP의 효과(브랜드 충성도)에 안주할 것이 아니라 그 원인을 알아야 하는데, 비선호 브랜드처럼 비자발적 동기 강화에 따른 충성도 증가는 장기적으로 바람직하지 못하다는 견해가 있다(Egans 2001).
Patients with unilateral cleft lip and palate (UCLP) generally demonstrate the asymmetries in the lip, nose and the naso-maxillary complex. And their skeletal asymmetries are known to be derived from the displacement of nasal septum, anterior nasal spine (ANS) and the pre-maxilla toward the non-affected side during the developmental and growth period. Due to the interruption of the important facial muscles, which are critical for the symmetric growth of premaxilla, functional matrix system fails to develop and results in the displacement of the ANS toward the non-affected side and nasal asymmetry. Therefore the rhinoplasty for CLP patients is required to have inter-skeletal and muscular rearrangement in the naso-maxillary complex in order to let them recover from esthetic and physiologic imbalances. And functional cheilorhinoplasty (FCR) has been a representative treatment of choice for this concept of treatment modality. The outcome and prognosis of primary or repair FCR have been known to be definitely affected by timing of the operation as well as adequate reconstruction of naso-labial muscles. However, sometimes FCR has an ineffective treatment results for patients after the facial growth period, and the limited rhinoplasty around the nose often fails to bring satisfying results. In order to circumvent this limitation, we performed ANS osteotomy for patients with unilateral CLP showing asymmetric nose, as an alternative way for corrective rhinoplasty. We could observe that the nose was rearranged along the facial mid-line by this osteotomy design and asymmetries were evidently improved postoperatively. Here we present this osteotomy method in CLP patients.
삼각형간의 교차 계산은 많은 3 차원 기하 문제들을 해결하는데 있어서 기본적으로 요구되는 연산 과정이다. 본 논문에서는 대량의 삼각형 집합 안에서의 교차 계산을 효율적이며 강인하게 처리할 수 있는 GPU 알고리즘을 제안한다. 이 알고리즘은 k-d 트리의 구성, 삼각형쌍 생성, 정확한 교차 계산을 모두 GPU에서 처리한다. 여기서 사용되는 k-d 트리에서는 분할 과정 중에 삼각형들의 복사가 많이 발생한다. 이렇게 복사된 삼각형들로 인하여 중복된 삼각형쌍들이 많이 생성되는데, 이러한 중복 삼각형쌍들을 효율적으로 제거하기 위하여 분할 인덱스를 도입하였다. 분할 인덱스는 간단한 논리곱 연산만으로 중복 여부를 효과적으로 판단할 수 있다. 수치적 강인성을 높이기 위하여는 부동소숫점 필터링을 통해 불안전한 삼각형쌍들을 분리하고, CLP(controlled linear perturbation)를 이용하여 CPU쓰레드에서 처리하도록 하였다. 제안한 알고리즘은 기존의 민코스키합 알고리즘의 합삼각형 교차계산에 적용하여 효율성과 강인성을 입증하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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