• 제목/요약/키워드: CLUSTER분석

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산양삼 생육특성과 재배지 토양세균군집 간의 상관관계 연구 (Study on the Correlation between the Growth Characteristics of Wild-simulated Ginseng (Panax ginseng C.A. Meyer) and Soil Bacterial Community of Cultivation Area)

  • 김기윤;엄유리;정대희;김현준;김만조;전권석
    • 한국자원식물학회:학술대회논문집
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    • 한국자원식물학회 2019년도 추계학술대회
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    • pp.84-84
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    • 2019
  • 본 연구는 전국 임의의 산양삼 재배지를 선정하여 재배지 내의 토양 특성 및 토양세균군집을 분석하고, 토양 특성, 세균군집 및 산양삼 생육특성 간의 상관관계를 구명하기 위하여 수행되었다. 토양 이화학성 분석은 농촌진흥청의 종합분석실 매뉴얼에 따라 분석하였고, 토양세균군집 분석은 pyrosequencing analysis (Illumina platform)를 이용하였다. 토양세균군집과 생육특성 간의 상관관계는 Spearman's rank correlation을 이용하여 분석하였다. 전국 8개 산양삼 재배지로부터 분리한 토양세균군집은 2개의 cluster로 군집화를 이루는 것을 확인하였다. 모든 토양 샘플에서 Proteobacteria와 Alphaproteobacteria가 각각 평균 상대적 빈도수가 35.4%, 24.4%로 우점종으로 나타났다. 나타났다. 두 개의 cluster 간 토양세균군집의 상대적 빈도수를 비교 분석한 결과, 먼저 Proteobacteria (p = 0.03), Actinobacteria (p = 0.02), Ahlpaproteobacteria (p = 0.029), Betaproteobacteria (p = 0.021)는 cluster 1에서 cluster 2에 비해 상대적 빈도수가 유의적으로 높았고, Fimicutes (p = 0.004), Cyanobacteria (p = 0.004), Acidobacteriia (p = 0.041), Ktedonobacteria (p = 0.019), Gammaproteobacteria (p = 0.034), Bacilli (p = 0.009)은 cluster 2에서 유의적으로 상대적 빈도수가 높은 것으로 나타났다. 토양세균군집 cluster 간 산양삼의 생육특성을 비교 분석한 결과, cluster 2 재배지에서 수집한 산양삼 시료의 지하부 생중량은 cluster 1 재배지에서 수집한 산양삼 시료에 비해 cluster 2에서 유의적 (p = 0.04)으로 높았다. 산양삼 생육특성과 토양세균군집 간의 상관관계를 분석한 결과, 산양삼의 생육은 토양 pH가 낮고 Acidobacteria의 상대적 빈도수가 높은 토양에서 증가하였으며, Acidobacteriia와 Koribacteraceae의 상대적 빈도수는 산양삼의 생육과 유의적인 정의 상관관계를 보이는 것으로 나타났다. 본 연구 결과는 토양미생물군집과 산양삼 생육 간의 상관관계를 구명하는 중요한 자료가 될 것으로 생각되고, 나아가 산양삼 재배적지를 선정하는데 있어 보다 명확한 정보를 제공할 수 있을 것으로 사료된다.

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자기조직화지도에서 연결강도에 기반한 새로운 군집타당성지수 (A new cluster validity index based on connectivity in self-organizing map)

  • 김상민;김재직
    • 응용통계연구
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    • 제33권5호
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    • pp.591-601
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    • 2020
  • 자기조직화지도는 고차원의 원자료를 노드들로 이루어진 저차원의 공간으로 투영하는 비지도학습 방법이다. 이 방법은 고차원의 자료를 노드들을 사용하여 2 또는 3차원의 공간에서 시각화할 수 있고, 이를 통해 자료의 특성을 탐색하는데 유용하다. 자료의 구조를 파악하기 위해 종종 노드들에 대한 군집분석을 시도하는데, 군집분석의 중요한 문제중 하나는 군집의 개수를 결정하는 것이다. 이 문제를 해결하기 위해 다양한 군집타당성지수들이 지금까지 개발되어 왔고, 이러한 지수들은 자기조직화지도의 노드들의 군집분석에 직접적으로 적용될 수 있다. 그러나, 자기조직화 지도가 원자료의 위상적 특성을 저차원 공간에 반영할 수 있다는 특징을 갖는데 반해, 이러한 일반적인 지수들은 이를 고려하지 않는 문제가 있다. 이에 본 연구에서는 원자료의 위상적 특성을 고려한 노드들 사이의 연결강도를 기반으로 하는 군집타당성지수를 제안한다. 이 새로운 군집타당성지수의 성능은 모의실험을 통해 기존의 군집타당성지수들과의 비교되고 검증된다.

고속도로 구간별 통행속도의 패턴과 영향에 따른 군집분석 (Cluster analysis for highway speed according to patterns and effects)

  • 김병수;안소영;손정민;박혜미
    • 응용통계연구
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    • 제29권5호
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    • pp.949-960
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    • 2016
  • 본 논문은 고속도로 전 구간에 대해 2년간(2014년 1월-2015년 12월) 15분 단위로 관측한 고속도로 통행속도 데이터(VDS)를 사용하였다. 본 연구의 첫 번째 목적은 월 요일 시간대의 시간변수에 따라 반복적으로 나타나는 패턴이 비슷한 구간들의 군집을 구하는 것이다. 115개의 시간변수를 주성분분석으로 축약한 후 군집분석을 한 결과 시간변수에 따라 다양한 패턴을 보이는 군집들을 얻었으며, 이 결과는 실시간이 아닌 미래의 통행속도 예측을 위한 모형을 만드는데 활용될 수 있다. 두 번째 목적은 통행속도에 있어서 직접적으로 또는 간접적으로 영향을 주고받는 등 밀접한 관계가 있는 같은 영향권에 있는 구간들을 묶기 위해 군집분석을 하는 것이다. 구간끼리의 순수한 영향 정도를 보기 위해 각 구간별로 통행속도에 대한 백색화한 후 계산한 교차상관함수를 이용하여 군집분석을 하였다. 군집분석 결과 지리적으로 가까운 군집들이 다수 도출되었으며, 이 결과는 실시간 예측에 도움이 될 것이다.

Improvement of location positioning using KNN, Local Map Classification and Bayes Filter for indoor location recognition system

  • Oh, Seung-Hoon;Maeng, Ju-Hyun
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제26권6호
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    • pp.29-35
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    • 2021
  • 본 논문에서는 위치 측위의 정확도를 높일 수 있는 방안으로 KNN(K-Nearest Neighbor)과 Local Map Classification 및 Bayes Filter를 융합한 기법을 제안한다. 먼저 이 기법은 Local Map Classification이 실제 지도를 여러 개의 Cluster로 나누고, 다음으로 KNN으로 Cluster들을 분류한다. 그리고 Bayes Filter가 획득한 각 Cluster의 확률을 통하여 Posterior Probability을 계산한다. 이 Posterior Probability으로 로봇이 위치한 Cluster를 검색한다. 성능 평가를 위하여 KNN과 Local Map Classification 및 Bayes Filter을 적용하여서 얻은 위치 측위의 결과를 분석하였다. 분석 결과로 RSSI 신호가 변하더라도 위치 정보는 한 Cluster에 고정되면서 위치 측위의 정확도가 높아진다는 사실을 확인하였다.

비용 효율적 맵리듀스 처리를 위한 클러스터 규모 설정 (Scaling of Hadoop Cluster for Cost-Effective Processing of MapReduce Applications)

  • 류우석
    • 한국전자통신학회논문지
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    • 제15권1호
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    • pp.107-114
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    • 2020
  • 본 논문에서는 하둡 플랫폼에서 비용 효율적 빅데이터 분석을 수행하기 위한 클러스터 규모의 설정 방안을 연구한다. 의료기관의 경우 진료기록의 병원 외부 저장이 가능해짐에 따라 클라우드 기반 빅데이터 분석 요구가 증가하고 있다. 본 논문에서는 대중적으로 많이 사용되고 있는 클라우드 서비스인 아마존 EMR 프레임워크를 분석하고, 비용 효율적으로 하둡을 운용하기 위해 클러스터의 규모를 산정하기 위한 모델을 제시한다. 그리고, 다양한 조건에서의 실험을 통해 맵리듀스의 실행에 영향을 미치는 요인을 분석한다. 이를 통해 비용 대비 처리시간이 가장 효율적인 클러스터를 설정함으로써 빅데이터 분석시 효율성을 증대시킬 수 있다.

시간 경로 마이크로어레이 자료의 군집 분석에 관한 고찰 (A Review of Cluster Analysis for Time Course Microarray Data)

  • 손인석;이재원;김서영
    • 응용통계연구
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    • 제19권1호
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    • pp.13-32
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    • 2006
  • 생물학자들은 시간에 따라 발현 수준이 변화하는 유전자의 군집화를 시도하고 있다. 지금까지는 마이크로어레이 자료의 군집분석에 관한 연구의 경우 군집 방법 자체를 비교하는 연구가 주를 이루었다. 그러나 군집화 이전에 의미있는 변화를 보이는 유전자 선택에 따라 군집화 결과가 달라지기 때문에, 군집 분석에 있어서 유전자 선택 단계도 중요하게 고려되어야 한다. 따라서, 본 논문에서는 시간 경로 마이크로어레이 자료를 군집 분석하는데 있어서 유전자 선택, 군집 방법 선택, 군집평가 방법 선택 등 3가지 요인을 고려한 폭 넓은 비교 연구를 하였다.

한국 된장의 품질에 영향을 미치는 요인 (Factors affecting to the Quality of Korean Soybean Paste, Doenjang)

  • 심혜정;윤정현;고경희
    • Journal of Applied Biological Chemistry
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    • 제61권4호
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    • pp.357-365
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    • 2018
  • 된장의 최적 섭취 기간을 판단하기 위해 원료 대두로부터 3년 동안 발효 숙성 하면서 6개월 단위로 시료를 채취하여 분석하였다. 이화학적 분석, 항산화력과 관능 검사를 주성분분석과 k-평균 군집 분석하여 종합적인 품질 특성을 평가하였다. 된장의 품질 특성은 PCA에 의해 1년 간격으로 큰 변화가 확인되었고, 군집 분석에 의해 숙성 기간에 따라 각각 cluster 1, 2, 3의 군집으로 분류되었다. 건강기능성과 관련된 항산화력으로 총 페놀함량, SOD 유사활성, DPPH 라디칼 소거 능력은 cluster 3에서 높았다. Cluster 3에서는 맛과 관련된 관능 평가 항목과 유리아미노산, 유기산 등도 높게 나타났다. 기호도 평가도 cluster 3에서 높게 나타났고 기호도에 가장 큰 영향을 준 관능 항목 요인은 감칠맛과 갈색이었다. 따라서 된장은 숙성 12개월 이후부터 섭취 가능하지만 된장의 맛과 건강 기능적 측면을 동시에 고려한다면 숙성 30개월 이후가 된장의 최적 섭취 시기라고 할 수 있다.

항공산업 클러스터 활성화를 위한 지원 기능 분석 -경남을 중심으로- (Analysis of Supporting Function for Invigorating Aerospace Cluster focused on the case of Gyeongsangnam-do)

  • 한관희;정동민;옥주선;전정환
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제14권4호
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    • pp.314-324
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    • 2014
  • 항공산업은 제품의 특성상 신뢰성, 정밀성, 경량화, 에너지 효율성 등과 관련한 고부가가치의 첨단 기술들이 복합적으로 활용되는 시스템종합산업의 특성을 갖고 있다. 이에 세계 각국에서는 항공산업의 발전을 위해 정부 지원이 보편화 되는 추세이며, 기업들 간의 지식과 정보 공유를 통한 시너지 효과를 높이기 위해 항공산업 클러스터의 활성화를 위해 노력하고 있다. 하지만 지금까지 항공산업 클러스터 활성화를 위한 연구와 실증적 분석은 미흡한 실정이다. 본 연구는 첫째, 항공산업 클러스터 활성화를 위한 정부 및 지자체의 지원 사업 들을 분석하여 이를 다섯 가지 유형으로 분류하여 체계화하였다. 둘째, 분류된 다섯 가지 유형에 대한 개선 방향을 모색하기 위해 항공기 업체를 대상으로 설문 조사를 실시하였다. 분석 대상은 경남의 항공산업 클러스터에 위치한 30개 항공 기업체이고, 분석 방법은 정량적 통계 분석을 사용하였다. 마지막으로, 설문 조사를 통해 국내 항공 관련업체에서 요구하는 국가 및 지자체의 지원 기능에 대한 분석 및 향후 개선 방안을 제시하였다. 본 연구의 결과는 향후 항공산업 클러스터를 활성화하기 위한 정책 수립에 도움이 될 것으로 기대된다.

공공임대주택 입주가구의 군집별 특성분석에 대한 연구 (A Study on the Characteristics Analysis of Clusters by Tenants of Public Rental Housing)

  • 남영우
    • 토지주택연구
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    • 제11권2호
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    • pp.25-32
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    • 2020
  • This study classified and analyzed characteristics of residents in public rental housing based on data from the 2018 Housing Survey. First, in order to classify the type of public rental housing resident, the criteria were derived through factor analysis based on the satisfaction evaluation index. Next, based on the factor value, the group was classified by type through cluster analysis, and the satisfaction, characteristics of residential households, and characteristics of rental housing types were analyzed for each cluster. As a result of factor analysis, evaluation of housing facilities, accessibility, and residential comfort was selected as the cluster classification criteria, and a total of four clusters were derived through cluster analysis. As a result of analyzing the characteristics of each cluster, it was found that there was a statistically significant difference in the level of residential satisfaction, characteristics of residents, and detailed types of rental housing. The results of this analysis are expected to be used to improve existing public rental housing or develop new types of rental housing to match the characteristics of residential housing for public rental housing. In addition, in the type integration of rental housing currently being promoted, it is necessary to develop a method of providing differentiated services in consideration of the characteristics of tenants as well as the integration of physical housing types.

사이버보안 클러스터 구축 연구 (Research on the Cyber Security Cluster)

  • 박대우
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2016년도 추계학술대회
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    • pp.355-357
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    • 2016
  • 국내 정보보호 산업 성장률(7.1%)은 이전 3년 성장률(15%)에 비해 하락하였다. 정부는 K-ICT 시큐리티 2020을 발표했다. 정보보호산업의 경쟁력 강화와 창업활성화, 일자리 창출을 추진한다는 정책에 맞춰, ICT 산업과 연계된 사이버보안 클러스터 조성이 필요하다. 본 논문에서는 사이버보안 클러스터 구축을 위한 연구를 한다. 해외의 성공적인 사이버 클러스트를 조사하고 분석한다. 또한 국내에 있는 기존의 클러스트를 분석하고 문제점을 파악한다. 결론적으로 사이버 클러스트를 구축하고 운영하기 위한 방안에 대한 연구와 사이버 클러스트의 기대효과를 연구한다.

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