• 한국산업정보학회논문지
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• 제10권2호
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• pp.102-108
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• 2005

CIELAB 좌표계는 휘도 성분과 색도 성분으로 구성되므로 인간의 시각적 특성과 유사한 좌표계이다. 그런데 우리가 보통 일상 생활에서 접하는 컴퓨터화면 등은 RGB좌표계를 이용한 색상을 표현한다. 본 논문에서는 인간의 시각적 특성을 이용하여 보다 더 비가시적이고 효과적인 컬러 정지 영상의 디지털 워터마킹 기법을 제안한다. RGB 좌표계는 세 가지 색도 성분만으로 구성되므로, RGB 좌표계로 이루어진 원본 컬러 영상을 CIELAB 좌표계로 변환한 후, 변환된 CIELAB 좌표계 에서 색도 성분 중 하나인 a* 영역을 DFT 변환하여 주파수 처리한 워터마크를 삽입하는 방법이다.

• 대한전자공학회논문지SP
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• 제40권4호
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• pp.227-236
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• 2003

본 논문은 디지털 칼라 하프토닝 방법으로써 S-CIELAB 색차를 이용한 개선된 혼합 블루노이즈 마스크 방법을 제안한다. 블루 노이즈 패턴의 눈에 거슬리는 패턴과 색차와의 관계를 조사하여 제안한 하프토닝 방법은 고화질의 블루노이즈 패턴을 유지하면서 색차를 줄이는 방법이다. 따라서, 색차를 줄이기 위해서 마스크 생성 과정에서 저주파 오차와 S-CIELAB 색차 모두가 고려되고, 단일 패턴과 결합 패턴에 대해서 계산하였다. 계산된 저주파 필터 오차를 사용하여 다중 이진 패턴으로부터 도트들을 더하거나 빼줌으로써 생성되며, 최종적으로 작은S-CIELAB 색차를 나타내는 패턴을 선택한다. 실험에서는 제안한 방법이 기존의 JBNM 방법보다 작은 색차를 나타내면서 인간 시각에는 보기 좋은 하프토닝 영상을 생성한다는 것을 확인할 수 있었다.

• 한국안광학회지
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• 제6권1호
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• pp.139-144
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• 2001

색각 검사용 Farnsworth Test Panel D-15를 CIELab color space 좌표에서 분석하기 위해 380~780nm의 반사광 spectrum 세기를 측정하였다. Test Panel D-15는 CIELab의 좌표(a,b)상에서 채도가 앞은 원점 근방에 위치하였다. 정상인은 색 차가 작은 색을 비슷한 색으로 지각하였고, 색각 이상자는 색차와 무관한 혼돈색 line과 중성점에 의존하였다. 색각이상인 제1색각 이상, 제2색각 이상, r-g defect, y-b defect의 경우 중성점 위치(a,b)는 각각(2.12, 1.02), (4.25, 2.05), (2.51, 0.25), (1.20, -1.10)였다.

• 한국지반공학회논문집
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• 제38권5호
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• pp.61-71
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• 2022

토색은 흙을 분류하고 물리적, 화학적, 생물학적 특성을 예측하기 위한 기초 지표로 널리 활용된다. 일반적으로 토색은 육안으로 관찰해 결정하지만 관찰자의 예민도 혹은 주관이 개입될 가능성이 높으며 많은 시간이 소요된다. 디지털 이미지 프로세싱은 디지털 이미지를 이용해 원하는 정보를 획득하는 일련의 과정으로, 이를 통해 빠르고 정확한(수치적인 혹은 통계적인) 토색 분석이 가능할 것으로 기대된다. 본 연구는 현장의 불규칙한 광조건을 고려할 수 있는 디지털 이미지 프로세싱 기반 토색 분석 기술 개발을 위한 기초단계로서 수행되었다. 자연광의 특성(조도 및 색온도)을 모사할 수 있는 디지털 이미지 촬영 스튜디오를 구축하고, 두 가지 흙 시료(주문진 표준사 및 안성 풍화토)를 대상으로 광조건을 12회 씩 바꿔가며 디지털 이미지를 촬영했다. 디지털 이미지 프로세싱을 통해 촬영된 시료의 토색을 두 가지 색 표시계(RGB, CIELAB)에 대해 추출한 결과, CIELAB 색 표시계를 활용해 현장의 불규칙한 광조건을 고려할 수 있음을 확인했다.

• 마이크로전자및패키징학회지
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• 제22권1호
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• pp.15-19
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• 2015

본 연구에서는 OSP (organic solderability preservative) 표면처리된 PCB (printed circuit board) Cu 볼 패드의 변색을 검사하는 측정 시스템을 제안하였다. PCB 표면처리 중에서 OSP는 친환경적, 낮은 생산 비용 등의 장점으로 널리 이용되고 있으나 온도공정에 따른 변색이 발생하는 문제점이 있어서 접합 신뢰성 불량의 한 원인이 되고 있다. 이러한 변색 불량을 장치 비의존적 CIELAB 색좌표를 도입하여 분석하였다. 먼저, PCB 샘플을 검사하기 위해 적합한 측정 시스템을 표준 조명과 CCD 카메라를 이용하여 제작하고, 랩뷰 (labview) 프로그램을 이용하여 Cu 볼 패드의 변색을 검사하기 위한 이미지를 얻는 알고리즘을 제작하였다. 전체 PCB 이미지에서 이진화 (binarization) 및 외곽영역 추적 (edge detection) 영상처리 과정을 통하여 Cu 볼 패드만의 이미지를 획득하고, 장치 의존적인 RGB 색좌표에서 $3{\times}3$ 변환 행렬을 이용하여 CIELAB 색좌표로 변환하는 과정을 거친다. 본 측정 시스템을 이용하여 변색이 발생한 PCB 샘플을 분석한 결과 Cu 볼 패드 만의 이미지를 대상으로 분석하면 연산에 소요되는 시간이 감소하고 측정 시스템의 오인식률을 감소 시킬 수 있음을 실험적으로 증명하였다. 또한 CIELAB 색좌표 중 $L^*$ (밝음-어두움의 정도), $b^*$ (노랑-파랑의 정도)의 두 가지 기준의 조합이 Cu 볼 패드의 변색 검사에 적합한 색좌표로 분석되었다.

• 대한전자공학회논문지SP
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• 제48권1호
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• pp.1-7
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• 2011

본 논문에서는 디지털 영상의 지역적 계조 재현과 함께 입력 영상의 색상을 유지하는 영상 향상 기법을 제안한다. 기존의 지역적 계조 재현 방법인 통합된 다중 크기의 Retinex는 영상이 가지는 어두운 영역의 가시성 향상을 통한 향상된 계조 재현 결과를 가져왔다. 그러나 IMSR을 포함한 대부분의 지역적 계조 재현 방법은 RGB 색 공간에서 수행되어 인간시각시스템에 의해 인지되는 색상의 왜곡이 발생하게 된다. 본 논문에서는 이러한 색상의 왜곡을 줄이는 계조 재현을 위하여 장치 독립적인 CIELAB 색 공간에서 색상를 유지하고 높은 대비와 자연스러운 영상을 얻기 위한 계조 재현 및 채도 보상 기법을 제안한다. 제안한 방법은 먼저 CIELAB 색 공간에서 $L^*$값에 대해 IMSR 정규화 및 단순한 사상 함수를 수행하여 가시성을 향상 시킨다. 또한, sRGB 색역 경계값을 이용하여 LC 평면에서 밝기 변화에 대한 선형적인 채도 보상을 수행하였다. 그 결과 입력 영상의 계조 재현을 통해 가시성이 향상되었고, 기존의 IMSR과 비교하여 색상의 왜곡이 줄었으며, 주관적인 평가를 수행하여 비교 평가 하였다.

• 한국염색가공학회지
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• 제25권4호
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• pp.241-246
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• 2013

The color properties of a white or nearly colorless fabric are represented by whiteness index (WI) or yellowness index (YI). These two indexes relate to a white fabric's color quality. The purpose of this study was to identify the properties of WI and YI on the CIELAB through the simulations of estimation data for a systemization of color quality control. The results indicated that the relationship between WI and YI was a negative correlation, however the coefficients of correlation function between WI and YI were depended on hue. There were two hue transition points of the rate of changes in WI and YI. These hue transition points were the reference points to divide the hue contribution to WI and YI. These points were not the point of h=0 and h=180 and asymmetric. In addition, where the colors were same distance from the white point on the CIELAB, the rate of changes in WI and YI by ${\Delta}$Ew were depending on hue. Specifically, when WI decreased, YI of reddish and yellowish tinted colors decreased more than bluish tinted colors.

• 한국염색가공학회지
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• 제24권4호
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• pp.305-312
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• 2012

In this study, we investigated the effects of oxidative permanent hair coloring agents on the dyeability and the damage of human hair. p-phenylenediamine and toluene-2.5-diamine sulfate were used as a hair coloring agent precursers. The degree of dyeability was checked by the change of CIELAB $L^*$ value according to dyeing time. And the damage of hair was evaluated by the tensile strength and morphological change of hair in SEM. When the hair was dyed, the CIELAB $L^*$ value was decreased with dyeing time regardless of the type of precursers. But when the hair was dyed after nutritional treatment, the CIELAB $L^*$ value showed lower level. This means that the nutritional treatment covers the scale of hair and protects the hair from the chemicals.

• 한국염색가공학회지
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• 제18권5호
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• pp.72-79
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• 2006

There are many discrepancies between visually perceived color-difference and that which is quantified from an instrumental measurement when dark color samples are measured in the textile industry. The samples were prepared to represent these dark shades and the values of the instrumental results from conventional color-difference formulae(CIELAB, CMC, BFD II, CIE94, LCD99 and CIEDE2000). Those of visual assessment were compared. The experimental results show that the CIELAB formula gives the best performance over other formulae, and the CIEDE2000 formula for the color-difference according to chroma presents the worst performance. Therefore, we can say that the problems in color matching of dark shades are caused by imperfect formula, because the results obtained from a color-difference formulae are different and the CMC which is used as a standard color-difference formula in the textile industry is not correct. So, a revised color-difference formula is proposed in this study, to account for these problems.

• 한국인쇄학회:학술대회논문집
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• 한국인쇄학회 2000년도 추계학술발표회 논문집
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• pp.0.3-0
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• 2000

Gamut mapping is a technique that acts on cross-media reproduction to transform a color between devices for the purpose of enhancing the appearance or preserving the appearance of an image. Gamut mapping essentially produces color conversion error which depends the gamut mapping method, source and destination devices, and sample points for gamut modeling. For color space conversion between monitor colors and printer colors, empirical representation using sample measurements is currently widely utilized. Color samples are uniformly selected in the device space such as CMY or RGB, represented as color patches, and then measured. However, in the case of printer, these color samples are not evenly distributed inside the printer gamut and the color conversion error is increased. Accordingly, this paper introduces a equally distributed color sampling method in CIELAB space, a device-independent color space, to reduce color conversion error, and the performance is analyzed via color space conversion experiments using tetrahedral interpolation.