• 한국인쇄학회지
• /
• 제25권1호
• /
• pp.121-133
• /
• 2007

The CMS(color management system) software was to enable consistent color reproduction from original to reproduction. The CMS was to create RGB monitor and printer characterization profiles and then use the profiles for device independent color transformation. The implemented CMM(color management module) used the CIELAB color space for the profile connection. Various monitor characterization model was evaluated for proper color transformation. To construct output device profile, SLI(sequential linear interpolation) method was used for the color conversion from CMYK device color to device independent CIELAB color space and tetrahedral interpolation method was used for backward transformation. UCR(under color removal) based black generation algorithm was used to construct CIELAB to CMYK LUT(lookup table). When transforming the CIE Lab colour space to CMYK, it was possible to involve the gray revision method regularized in the brightness into colour transformation process and optimize the colour transformation by black generation method based on UCR technique. For soft copy colour proofing, evaluating several monitor specialism methods showed that LUT algorithm was useful. And it was possible to simplify colour gamut mapping by constructing both the look-up table and the colour gamut mapping algorithm to a reference table.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
• /
• 한국해양정보통신학회 2008년도 지능정보 및 응용 학술대회
• /
• pp.142-145
• /
• 2008

본 논문에서는 self-organizing map(SOM)과 grassfire 기법을 이용한 계산 효율적인 컬러 영상 분할 방법을 제안한다. SOM에서 출력 뉴런 수를 축소하고 학습에 사용하는 입력 데이터를 줄임으로써 실행 시간을 단축 시켰다. 입력 영상을 CIE $L^*u^*v^*$ 컬러 공간으로 변환하고 3개의 입력 뉴런과 $4{\times}4$ 또는 $3{\times}3$ 출력 뉴런 구조의 SOM을 이용해 학습한다. 학습 완료 후 입력 영상의 픽셀에 대응하는 출력 값을 구하고 grassfire 기법을 이용해 지역적으로 인접하고 출력 값이 동일한 픽셀들을 하나의 영역으로 결합한다. 다양한 영상을 이용한 실험을 통해 제안한 방법이 컬러 영상 분할에서 기존의 방법에 비해 좋은 결과를 얻을 수 있음을 확인하였다.

• Journal of Animal Science and Technology
• /
• 제51권4호
• /
• pp.329-336
• /
• 2009

본 실험은 돈육의 육색과 보수력과의 상관관계를 알아보고자 동일한 품종(Landrace $\times$ Jeju native black pig, $F_2$), 동일한 사양방법, 동일한 도축방법으로 생산된 419두의 등심을 시료로 이용하여 사후 24시간에 육색, 보수력, 일반성분 및 pH를 측정하여 분석하였다. 그 결과, 각 측정치들은 큰 변이를 보여 시험군의 돈육질의 변이가 큰 것으로 나타났다. 육색측정치 중 명도가 육즙손실과 가장 높은 상관관계를 보였으며 hue(h) 값과 황색도도 육즙손실과정의 상관관계가 인정되었다. 하지만 적색도와 Chroma는 육즙손실과 상관관계가 없는 것으로 나타나, 육즙손실을 추정하는데 CIE $L^*$, $a^*$, $b^*$ 체계보다 CIE $L^*$, $b^*$, h 체계가 더 적합할 것으로 사료된다. 명도 단독으로 육즙손실을 추정하면 정확도가 27% 밖에 되지 않아 보다 정확도를 높이기 위해서는 hue 값과 황색도를 포함한 다중회귀 방정식을 이용하는 것이 좋을 것으로 사료되었다. 또한 pH도 명도와 육즙손실과 유의적으로 높은 부의 상관관계를 나타내었으나, pH 단독으로 명도와 육즙손실을 추정하면 정확도가 각각 44% 및 17%에 불과하였다. 따라서 pH 단독으로 육색과 보수력을 동시에 고려하는 돈육질을 판단하는 것은 부적절하다고 사료되었다. 본 연구결과를 종합하면, 동일한 품종, 사양방법, 도축방법으로 생산된 돈육이라도 육색과 보수력의 큰 변이로 돈육질의 변이도 크게 나타나며, 비록 명도, 육즙손실 및 pH가 상호 높은 상관관계가 있다고 하더라도 단독으로 돈육질의 추정에 이용되는 것은 부적절하다고 사료된다.

• 복식
• /
• 제56권4호
• /
• pp.160-170
• /
• 2006

The purpose of this study is to analyze the image of color combination in fashion design. For this study 14,121 color samples were collected from 116 fashion brands selected by the market segmentation based on the results of the previous studies. The brands have high market share and brand recognition in each segmental market. The color samples were measured by spectrophotometer and analyzed by the Munsell's H V/C and CIE $L^*a^*b^*$ value. The representative colors of each market were selected concerning the tensity in CIE $L^*a^*b^*$ color space and the distance between the color samples. h4 a result, 2,213 representative colors were chosen. These color samples composed top and bottom color combination samples by the program 'Item Comparator' that calculated the color differences$({\Delta}E^*)$. Top includes the items such as blouse, shirt, and coats, bottom includes the items such as skirt and pants. The color combination samples were divided into two groups. In one group ${\Delta}E^*$ was less than 30, and In the other group ${\Delta}E^*$ was 30 or more. For investigating the image of color combination, 480 rotor combination samples were classified. The image adjectives for the survey from preceding studies and brand dictionaries were 'classic', 'modern', 'feminine', 'casual', and 'romantic', which have highly preferred in women's wear brands. The result of the study is as follows; For 'classic' 'image, YR, and greyish tone were generally preferred. In the color combination of 'casual' image, the samples with PB color and greyish tone were preferred. For 'feminine' image, RP was preferred as a top color, R, RP, P were preferred as a bottom color. For 'casual' image, PB was preferred as a top color, PB, B were preferred as a bottom color. For 'romantic' image, RP was preferred as a top color, R, P were preferred as a bottom color. The bigger the color differences between the color combination samples were, the more remarkable the image of color combination samples was.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
• /
• 제10권4호
• /
• pp.49-55
• /
• 2010

본 논문에서는 색채 공간의 불균일도를 반영한 심벌 판정기법을 제안하고, 색채공간 기반의 변조기법과 기존의 빛의 세기 기반의 제안한 WDM 기법과의 BER 성능을 비교 분석한다. AWGN 및 common mode 잡음의 채널 조건에서, 제안한 색채공간 기반 변조 기법의 BER 성능개선 가능성을 수치적 시뮬레이션을 통해 입증한다.

• 대한전기학회논문지:전력기술부문A
• /
• 제48권1호
• /
• pp.68-75
• /
• 1999

Machine recognition of faces from still and video images is emerging as an active research area spanning several disciplines such as image processing, pattern recognition, computer vision and neural networks. In addition, human face identification has numerous applications such as human interface based systems and real-time video systems of surveillance and security. In this paper, we propose an algorithm that can identify a particular individual face. We consider human face identification system in color space, which hasn't often considered in conventional in conventional methods. In order to make the algorithm insensitive to luminance, we convert the conventional RGB coordinates into normalized CIE coordinates. The normalized-CIE-based facial images are KL-transformed. The transformed data are used as the input of multi-layered neural network and the network are trained using error-backpropagation methods. Finally, we verify the system performance of the proposed algorithm by experiments.

• 한국정보과학회논문지:시스템및이론
• /
• 제35권7호
• /
• pp.340-353
• /
• 2008

화풍을 효과적이고 객관적으로 기술하는 한 방법으로 팔레트 추출에 대한 수학적 모델을 제시한다. 이 모델에서는 팔레트를 허용 오차 범위 내에서 회화 작품의 영상을 표현할 수 있는 주요 색상의 집합으로 정의하고 색상 그룹핑과 주요 색상 추출의 두 단계를 거처 팔레트 색상을 추출한다. 색상 그룹핑은 주어진 회화에 대해 적응적으로 색의 분해능을 조절하여 각 회화 작품을 이루는 기초 색상을 추출하며 다음 주요 색상 추출 단계에서 이것과 이것이 차지하는 영역에 대한 정보를 바탕으로 K-Means 클러스터링 알고리즘을 적용하여 팔레트를 얻는다. 실험을 통해 유명 화가의 작품을 대상으로 RGB와 CIE LAB 색상 모델을 사용하여 추출한 팔레트를 3차원 색 공간에 표시하였다. 팔레트 색상의 거리를 사용한 화가 분류 실험과 실사 영상의 색채 변환 실험 통해 이 방법이 화풍 분석과 그래픽 분야에 적용될 수 있음을 확인하였다.

• 전자공학회논문지 IE
• /
• 제47권4호
• /
• pp.53-58
• /
• 2010

본 논문에서는 색채 공간의 불균일도를 반영한 3차원 색채공간에서의 심벌판정 기법을 제안하고, 2차원 색채 공간에서의 심별 판정 기법과의 BER 성능을 비교 분석한다. 제안한 방법은 색채 공간에서의 심벌 영역을 3차원 RGB 공간에서 색채공간으로 변환하여 구하기 때문에 불균일도를 반영하고 있으면서 Y값에 해당하는 한 개의 차원이 증가함으로써 생기는 이득으로 인하여 2차원 색채 공간 기반 판정기법에 비하여 BER 측면에서 우수한 성능을 보여준다. 본 논문에서는 AWGN 및 common mode noise의 채널 환경에서 2차원 색채 공간 기반 심벌판정 기법과 비교하여 제안한 3차원 색채 공간 기반 심벌판정 기법의 BER 성능 개선 가능성을 수치적 시뮬레이션을 통해 입증한다.

• 한국멀티미디어학회논문지
• /
• 제12권5호
• /
• pp.633-643
• /
• 2009

본 논문에서는 다양한 색상을 가지는 입력 영상의 화질올 잘 유지하면서, 객체들 간 시각적인 차이를 뚜렷하게 표현하기 위해 색의대비 기반 템플릿을 이용하는 색상 변환 알고리즘을 제안한다. 이 방법은 CIE $L^{\ast}a^{\ast}b^{\ast}$색상 공간 중 유채색의 $a^{\ast}b^{\ast}$평면상에 분포된 입력 영상파 템플릿의 색상 데이터를 이용한다. 템플릿은 색상간의 대비효과를 고려하여 만들어지며, 사용자가 임의로 지정한 가준 색상들을 기반한 그라데이션 영상의 색상 분포를 표시하는 칙선 또는 곡선의 형태를 가진다. 또한, 만들어진 템플릿을 스플라인 곡선으로 모델링하고, 모텔링된 곡선의 제어점을 변형함으로써 간단하게 다른 기준 색상을 가지는, 새로운 탱플릿을 만들 수도 있다. 탬플릿을 이용한 색상 변환은 회귀분석과 칼라 매칭을 통해 이루어지며, 입력 영상의 색상분포를 템플릿의 색상 분포와 유사하게 변형함으로써 입력 영상의 색상 일관성올 유지하였다.

• 한국정보디스플레이학회:학술대회논문집
• /
• 한국정보디스플레이학회 2007년도 7th International Meeting on Information Display 제7권1호
• /
• pp.245-248
• /
• 2007

We report a novel optical structure for bottomemitting white OLEDs. The structure includes, reformulated color filter, dielectric mirror to enforce cavity resonance, and micro-scatterer to extract more light and diffuse the viewing angle dependency. With the new structure, the color gamut was 104% of that of NTSC, the combined transmission efficiency of the color filter was 83%/3 and the color shift at $45^{\circ}$ was maintained below 0.02 in the 1976 CIE color space. The color performance of White OLED + color filter system can match comparably that of RGB OLED + microcavity system.