Because thermal non-uniformity of transported agricultural products is mainly affected by cooling air flow pattern in the cold transport equipment, the analysis and control of flowfield is key to optimization of cold transport equipment. The objectives of this study were to estimate the effects of geometric and operating parameters of cold container on the air flow and heat transfer, and find the optimum design parameters for the low temperature level and its uniformity in given cold container with CFD simulations. Existences of ducts, gaps between pallets and geometries of exit as geometric parameters and fan blowing velocity as operating parameter were investigated. CFD simulations were carried out with the FLUENT 6.2 code. The result showed that optimum design condition was bulk loading with no duct, wall exit and 8.0 m/s of fan blowing velocity.
Polymer electrolyte membrane (PEM) fuel cell stacks are constructed by stacking several to hundreds of unit cells depending on their power outputs required. Fuel and oxidant are distributed to each cell of a stack through so-called manifolds during its operation. In designing a stack, if the manifold sizes are too small, the fuel and oxidant would be maldistributed among the cells. On the contrary, the volume of the stack would be too large if the manifolds are oversized. In this study, we present a three-dimensional computational fluid dynamics (CFD) model with a geometrically simplified flow-field to optimize the size of the manifolds of a stack. The flow-field of the stack was simplified as a straight channel filled with porous media to reduce the number of computational meshes required for CFD simulations. Using the CFD model, we determined the size of the oxidant manifold of a 30 kW-class PEM fuel cell stack that comprises 99 cells. The stack with the optimal manifold size showed a quite uniform distribution of the cell voltages across the entire cells.
In this study, three airfoil families, NACA, FX and S, in each case three from each series with different shapes were investigated at different angles of attack using Computational Fluid Dynamics (CFD) method. To verify the CFD model, simulation results of the NACA 0012 airfoil was compared against the available experimental data and k-ω SST was used as the turbulence model. Lift coefficients, lift to drag ratios and pressure distributions around airfoils were obtained from the CFD simulations and compared each other. The simulations were performed at three Reynolds numbers, Re=2×105, 1×106and 2×106, and angle of attack was varied between -6 and 12 degrees. According to the results, similar lift coefficient values were obtained for symmetric airfoils reaching their maximum values at similar angles of attack. Maximum lift coefficients were obtained for FX 60-157 and S 4110 airfoils having lift coefficient values around 1.5 at Re=1×106 and 12 degrees of angle of attack. Flow separation occurred close to the leading edge of some airfoils at higher angles of attack, while some other airfoils were more successful in keeping the flow attached on the surface.
The Polymer electrolyte membrane fuel cell (PEMFC) operates at ambient temperature as a low-temperature fuel cell. During its operation, voltage losses arise due to factors such as operating conditions and material properties, effecting its performance. Computational simulations of fuel cells can be categorized into 1D simulation and CFD, chosen based on their specific application purposes. In this study, we carried out an analysis validation using 1D geometry and compared its performance with the results from 2D geometry analysis. CFD allows for the representation of pressure, velocity distribution, and fuel mass fraction according to the geometry, enabling the analysis of current density. However, the 1D simulation, simplifying governing equations to reduce time cost, failed to accurately account for fuel distribution and changes in fuel concentration due to fuel cell operations. As a result, it showed unrealistic results in the cell voltage region dominated by concentration loss compared to CFD.
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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v.13
no.3
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pp.307-316
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2012
Numerical simulations of 3D aircraft configurations are performed in order to understand the effects of turbulence models on the prediction of aircraft's aerodynamic characteristics. An in-house CFD code that solves 3D RANS equations and two-equation turbulence model equations are used. The code applies Roe's approximated Riemann solver and an AF-ADI scheme. Van Leer's MUSCL extrapolation with van Albada's limiter is also adopted. Various versions of Menter's $k-{\omega}$ SST turbulence models as well as Coakley's $q-{\omega}$ model are incorporated into the CFD code. Menter's $k-{\omega}$ SST models include the standard model, the 2003 model, the model incorporating the vorticity source term, and the model containing controlled decay. Turbulent flows over a wing are simulated in order to validate the turbulence models contained in the CFD code. The results from these simulations are then compared with computational results from the $3^{rd}$ AIAA CFD Drag Prediction Workshop. Numerical simulations of the DLR-F6 wing-body and wing-body-nacelle-pylon configurations are conducted and compared with computational results of the $2^{nd}$ AIAA CFD Drag Prediction Workshop. Aerodynamic characteristics as well as flow features are scrutinized with respect to the turbulence models. The results obtained from each simulation incorporating Menter's $k-{\omega}$ SST turbulence model variations are compared with one another.
Nonlinear behavior in fluid-structure interaction (FSI) of bridge decks becomes increasingly significant for modern bridges with increasing spans, larger flexibility and new aerodynamic deck configurations. Better understanding of the nonlinear aeroelasticity of bridge decks and further development of reduced-order nonlinear models for the aeroelastic forces become necessary. In this paper, the amplitude-dependent and neutral angle dependent nonlinearities of the motion-induced loads are further highlighted by series of computational fluid dynamics (CFD) simulations. An effort has been made to investigate a semi-analytical time-domain model of the nonlinear motion induced loads on the deck, which enables nonlinear time domain simulations of the aeroelastic responses of the bridge deck. First, the computational schemes used here are validated through theoretically well-known cases. Then, static aerodynamic coefficients of the Great Belt East Bridge (GBEB) cross section are evaluated at various angles of attack, leading to the so-called nonlinear backbone curves. Flutter derivatives of the bridge are identified by CFD simulations using forced harmonic motion of the cross-section with various frequencies. By varying the amplitude of the forced motion, it is observed that the identified flutter derivatives are amplitude-dependent, especially for $A^*_2$ and $H^*_2$ parameters. Another nonlinear feature is observed from the change of hysteresis loop (between angle of attack and lift/moment) when the neutral angles of the cross-section are changed. Based on the CFD results, a semi-analytical time-domain model for describing the nonlinear motion-induced loads is proposed and calibrated. This model is based on accounting for the delay effect with respect to the nonlinear backbone curve and is established in the state-space form. Reasonable agreement between the results from the semi-analytical model and CFD demonstrates the potential application of the proposed model for nonlinear aeroelastic analysis of bridge decks.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.24
no.3
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pp.180-188
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2014
Hyundai Motor Group(HMG) carried out experimental investigation of sunroof buffeting phenomena on a simplified car model called Hyundai simplified model(HSM). HMG invited participation from commercial CFD vendors to perform numerical investigation of sunroof buffeting for HSM model with a goal to determine whether CFD can predict sunroof buffeting behavior to sufficient accuracy. ANSYS Korea participated in this investigation and performed numerical simulations of sunroof buffeting for HSM using ANSYS fluent, the general purpose CFD code. First, a flow field validation is performed using closed sunroof HSM model for 60 km/h wind speed. The velocity profiles at three locations on the top surface of HSM model are predicted and compared with experimental measurement. Then, numerical simulations for buffeting are performed over range of wind speeds, using advanced scale resolving turbulence model in the form of detached eddy simulation (DES). Buffeting frequency and buffeting level are predicted in simulation and compared with experimental measurement. With reference to comparison between experimental measurements with CFD predictions of buffeting frequency and level, conclusion are drawn about predictive capabilities of CFD for real vehicle development.
Numerical simulations were performed about the green water problem of a FPSO. Three regular waves in head sea were tested. A rectangular box-shaped FPSO was considered and it is assumed there is a vertical wall on the deck. For the numerical simulations, an open-source CFD code, OpenFOAM, was applied to solve the present problems. Focus is on wave fields around the FPSO, water flows and impact pressures on the deck. For the validation, the present calculation results were compared with the existing experimental of Lee et al. (2012) and Changwon university in KTTC Cooperative Study Report (2015). The statistical values and spatial distribution of the peak pressures are directly compared with the experimental data. Some discussions are made on the effects of the domain breadth on the Green water impact pressure.
Accidental gaseous losses from industrial processes can pose considerable health and environmental risks but assessing their health, safety and environmental impact is problematic. Improved understanding and simulation of the dispersion of emissions in the vicinity of storage tanks is required. The present study aims to assess the capability of the turbulence closures and meshing alternatives in a commercially available CFD code for predicting dispersion in the vicinity of cubes and circular cylindrical storage tanks. The performance of the $k-{\varepsilon}$ and Reynolds Stress turbulence models and meshing alternatives for these cases are compared to experimental data. The CFD simulations are very good qualitatively and, in many cases, quantitatively. A mesh with prismatic elements is more accurate than a tetrahedral mesh. Overall the Reynolds stress model performs slightly better than the $k-{\varepsilon}$ model.
This paper presents a method to extract flutter derivatives of bridge decks based on a combination of the computational fluid dynamics (CFD), system simulations and system identifications. The incompressible solver adopts an Arbitrary Lagrangian-Eulerian (ALE) formulation with the finite volume discretization in space. The imposed sectional motion in heaving or pitching relies on exponential time series as input, with aerodynamic forces time histories acting on the section evaluated as output. System identifications are carried out to fit coefficients of the inputs and outputs of ARMA models, as to establish discrete-time aerodynamic models. System simulations of the established models are then performed as to obtain the lift and moment exerting on the sections to a sinusoidal displacement. It follows that flutter derivatives are identified. The present approaches are applied to a hexagon thin plate and a real bridge deck. The results are compared to the Theodorsen closed-form solution and those from wind tunnel tests. Satisfactory agreements are observed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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