Recently, the rapid evolution of computational fluid dynamics (CFD) has enabled its key role in industries and predictive sciences. From diverse research disciplines, however, are there strong needs for integrated analytical tools for multi-phenomena beyond simple flow simulation. Based on the concurrent simulation of multi-dynamics, multi-phenomena beyond simple flow simulation. Based on the concurrent simulation of multi-dynamics, multi-physics and multi-scale phenomena, the multi-phenomena CFD technology enables us to perform the flow simulation for integrated and complex systems. From the multi-phenomena CFD analysis, the high-precision analytical and predictive capacity can enhance the fast development of industrial technologies. It is also expected to further enhance the applicability of the simulation technique to medical and bio technology, new and renewable energy, nanotechnology, and scientific computing, among others.
A model combining multi-dimensional discretized population balance equations with a computational fluid dynamics simulation (CFD-DPBE model) was developed and applied to simulate turbulent flocculation and sedimentation processes in sediment retention basins. Computation fluid dynamics and the discretized population balance equations were solved to generate steady state flow field data and simulate flocculation and sedimentation processes in a sequential manner. Up-to-date numerical algorithms, such as operator splitting and LeVeque flux-corrected upwind schemes, were applied to cope with the computational demands caused by complexity and nonlinearity of the population balance equations and the instability caused by advection-dominated transport. In a modeling and simulation study with a two-dimensional simplified pond system, applicability of the CFD-DPBE model was demonstrated by tracking mass balances and floc size evolutions and by examining particle/floc size and solid concentration distributions. Thus, the CFD-DPBE model may be used as a valuable simulation tool for natural and engineered flocculation and sedimentation systems as well as for flocculant-aided sediment retention ponds.
Over the past 30 years, numerical methods and simulation tools for fluid dynamic problems have advanced as a new discipline, namely, computational fluid dynamics (CFD). Although a wide spectrum of flow regimes are encountered in many areas of science and engineering, simulation of compressible flow has been the major driver for developing computational algorithms and tools. This Is probably due to a large demand for predicting the aerodynamic performance characteristics of flight vehicles, such as commercial, military, and space vehicles. As flow analysis is required to be more accurate and computationally efficient for both commercial and mission-oriented applications (such as those encountered in meteorology, aerospace vehicle development, general fluid engineering and biofluid analysis) CFD tools for engineering become increasingly important for predicting safety, performance and cost. This paper presents the author's perspective on the maturity of CFD, especially from an aerospace engineering point of view.
Computational Fluid Dynamics(CFD) was applied to predict air flow around the hoods : circular hoods, square hoods, and push-pull hoods. A commercially available CFD software, CFD-ACE(Ver. 4.0), was tested, which is based on the finite volume method using the ${\kappa}-{\varepsilon}$ turbulence model. Numerical results were compared with the experimental, analytical and numerical results from other studies. CFD solutions showed an excellent agreement with the previous experimental and numerical results. It is promising that CFD techniques could be applied on the variety of complex problems in the industrial ventilation engineering.
Diverse problems in wind environment has occurred through rapid urbanization and growth of high-rise building numbers, This study aims to propose the CFD (Computational Fluid Dynamics) simulation method and evaluation standard of wind environment in site planning of high rise apartment housing. The CFD simulation method proposed in this study is not existing detail simulation, but it is the method that a designer can correct and develop the design through immediate evaluation of design options in concept design phase. Therefore, the proposed CFD simulation method of wind environment in this study uses the BIM based CFD tool in which the 3D model in concept design phase can be used as for the CFD simulation. In this paper, the study examines existing evaluation standards of comfortableness level in wind environment for pedestrian near buildings, and selects new evaluation method which is possible to apply to the proposed CFD simulation method. In addition, it is to examine calculation time-spending and appropriate mesh division method for finding CFD result which is useful to find the best design options in aspect of wind environment in concept design phase. Furthermore, it proposes the wind environment evaluation method through BIM based CFD simulation.
본 논문에서는 실거주 환경과 같이 구축된 테스트베드에 온도 센서를 설치하여 최적의 온도 계측 위치를 설정하는 방법을 제안한다. 테스트베드를 CFD(Computational Fluid Dynamics) 방법으로 온도 변화를 시뮬레이션하고, 온도변화와 기류 변화를 확인하여 최적 센싱 위치를 선정한다. 실제 공간에 30개의 온도센서를 설치하여 실제 온도 변화를 측정하여 시뮬레이션과 비교하였다.
In this paper, the effect of the turbulence intensity in across-wind direction on the wind load in CFD(Computational fluid dynamics) simulation was analyzed. 'Ansys fluent' software was used for CFD simulation. And the fluctuating wind speed applied to the simulation was generated according to Korean Design Standard and Von Karman wind turbulence model. The turbulence intensity in across-wind direction for simulation was applied from 0 to 100% of the turbulence intensity in along-wind direction. The analysis results showed that the turbulence intensity in across-wind direction had a particularly great effect on the wind load in across-wind direction.
From the results of tracer test for the existing clearwell in Y water treatment plant, $T_{10}$ and T10/T were calculated as 150 min and 0.24, respectively. Therefore it required the modification schemes for improving hydraulic efficiency, surrogated by $T_{10}$ and $T_{10}$/T, and disinfection performance. In this study, using transient CFD(Computational Fluid Dynamics) simulation technique, tracer tests on dynamic condition for the suggested schemes were simulated. From the results of simulation, it was revealed that 8~6 baffles are necessary to guarantee the disinfection ability in the existing clearwell. Also, installing orifice baffle in the vicinity of inlet could increase plug flow fraction within clearwell.
생활폐기물 소각장에서 발생되는 질소산화물($NO_x$)을 저감을 위한 요소용액 이용 선택적 무촉매 환원(SNCR: selective non-catalytic reduction) 상용화 공정에 대하여 전산유체역학(CFD: computational fluid dynamics) 모델을 개발하였고, 이 모델은 현장 실험결과로 검증되었다. 저 농도 일산화탄소와 12% 과잉공기 조건에서 요소와 질소산화물간의 7개 화학반응식과 액적의 증발과정을 포함하는 3차원 난류반응 흐름 CFD 모델은 소각로에 설치된 SNCR 공정의 유체역학 모사를 위하여 사용하였다. 본 SNCR 공정에서는 정면 노즐 1개와 측면 노즐 2개를 사용하여 2차 연소로 내에 요소용액을 공기와 함께 분사하였다. 3개의 노즐에 동일유량으로 NSR=1.8에서 요소용액과 공기를 분사할 경우, 출구온도는 현장 실험값과 모사값이 일치하며, 질소산화물 저감효율은 실험에서는 57%, CFD 모사에서는 59%를 보여주었다. 각 노즐 별 분사유량의 비율을 변화하면서 수행된 CFD 모사 결과에서는 3개의 노즐에 동일 유량을 분사하는 것보다 정면 1개 노즐에 측면노즐 유량의 2배를 분사하는 것이 약 8% 높은 질소산화물저감 효율을 보여주었다.
This thesis investigates the jetting characteristics of an aerosol jet printing (AJP) process as a function of design and operating conditions. The governing equations of the AJP system are derived for experimentation and analysis. To understand the characteristics of the AJP system, it analyzes the jetting characteristics as a function of the flow rate of the carrier gas and the sheath gas, and the variation of the linewidth with the nozzle exit size based on particle tracking. The thesis focuses on computational fluid dynamics (CFD), which is a computer simulation. The particle tracking results obtained by CFD were analyzed using MATLAB. CFD analytical models can be analyzed in environments with different conditions and consider more specific situations than mathematical computational models. The validity of the CFD analysis is shown by comparing the experimental results with the CFD analysis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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