• International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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• 제6권1호
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• pp.10-14
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• 2006

Many clustering methods have been studied. For the most part of these methods may be needed to determine the number of clusters. But, there are few methods for determining the number of population clusters objectively. It is difficult to determine the cluster size. In general, the number of clusters is decided by subjectively prior knowledge. Because the results of clustering depend on the number of clusters, it must be determined seriously. In this paper, we propose an efficient method for determining the number of clusters using hybrid' self organizing map and new criterion for evaluating the clustering result. In the experiment, we verify our model to compare other clustering methods using the data sets from UCI machine learning repository.

• 전자공학회논문지
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• 제50권11호
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• pp.78-89
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• 2013

본 논문은 전 병렬구조를 기반으로 고속으로 동작하며 다중 모드를 지원하는 quasi-cyclic (QC) low-density parity-check(LDPC) 복호기를 제안한다. 제안하는 QC-LDPC 복호기는 고속 throughput을 지원하기 위하여 전 병렬구조를 기반으로 설계되었다. 전 병렬구조를 사용함에 따라 발생하는 인터커넥션의 복잡도 문제는 broadcasting 기반의 sum-product 알고리즘의 사용과 저복잡도 순환 쉬프트 네트워크를 제안함으로써 해결하였다. 또한, 전 병렬구조에서 체크 노드 프로세서와 변수 노드 프로세서의 사용량이 많아 발생하는 복잡도 문제를 제안하는 결합된 체크 및 변수 노드 프로세서를 통하여 해결하였다. 제안하는 QC-LDPC 복호기는 라우팅 방식의 인터커넥션 네트워크, 다중 모드를 지원하는 결합된 체크 및 변수 노드 프로세서와 순환 쉬프트 네트워크를 통하여 다중 모드를 지원할 수 있다. 제안하는 QC-LDPC decoder는 100 MHz 클락 주파수로 동작하며, 다중 모드를 지원하고 (1944, 1620) QC-LDPC 부호에 대해서 8.1 Gbps의 throughput을 지원한다.