• Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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• v.27 no.10
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• pp.673-677
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• 2014

In this paper, thermal analysis of HDU (Heat Dissipation Unit) for infrared CCTV is performed by using SolidWorks Simulation (Thermal analysis) package, in order to change the part materials and HDU shape is optimized. Furthermore, HDU disperses the aggregated heat around the LED inside the housing. The junction temperature of infrared LED checked by HDU check was $65.83^{\circ}C$, $42.02^{\circ}C$, respectively. In addition, the Thermoelement by changing the shape of the HDU was possibly designed and equipped with. Comparison with simulation and prototype measurement results, without HDU model was $65.83^{\circ}C$, $61.99^{\circ}C$, respectively. In addition to with HDU model was $42.02^{\circ}C$, $39.01^{\circ}C$, respectively. Only HDU mounted into infrared CCTV is usable in the ordinary house or outdoors. Also HDU with thermal element, fan mounted into infrared CCTV is usable in a blast furnace workplace or high temperature workplace.

• The Journal of Korean Institute of Information Technology
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• v.17 no.10
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• pp.101-113
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• 2019

Recently, the intelligent video surveillance technology has become able to provide various services such as predictive surveillance that have not been provided previously. Securing the security of the intelligent video surveillance is essential, and malicious manipulation of the original CCTV video data can lead to serious social problems. Therefore, in this paper, we proposed an intelligent video surveillance environment based on blockchain. The proposed scheme guarantees the integrity of the CCTV image data and protects the ROI privacy through the edge blockchain, so there is no privacy exposure of the object. In addition, it is effective because it is possible to increase the transmission efficiency and reduce storage by enabling video deduplication.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.20 no.12
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• pp.546-554
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• 2019

Typically, closed-circuit television (CCTV) monitoring is mainly used for post-processes (i.e. to provide evidence after an incident has occurred), but by using a streaming video feed, machine-based learning, and advanced image recognition techniques, current technology can be extended to respond to crimes or reports of missing persons in real time. The multi-CCTV cooperation technique developed in this study is a program model that delivers similarity information about a suspect (or moving object) extracted via CCTV at one location and sent to a monitoring agent to track the selected suspect or object when he, she, or it moves out of range to another CCTV camera. To improve the operating efficiency of local government CCTV control centers, we describe here the partial automation of a CCTV control system that currently relies upon monitoring by human agents. We envisage an integrated crime prevention service, which incorporates the cooperative CCTV network suggested in this study and that can easily be experienced by citizens in ways such as determining a precise individual location in real time and providing a crime prevention service linked to smartphones and/or crime prevention/safety information.

• Korean Journal of Childcare and Education
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• v.13 no.6
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• pp.43-67
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• 2017

Objective: The purpose of this study was to explore the feasibility to utilize image data recorded and accumulated from CCTV at child care centers. Methods: Literature reviews, consultations and workshops with scholars studying child development, legal professionals, and engineers, focus group interviews with professionals working with young children, and surveys targeting parents, directors and teachers were implemented. Results: It was found the big data from CCTV at child care centers can be used to make policies and implement research as a secondary data set after anonymization. Extracting implicit and useful data from images stored on CCTV is technically feasible. Also, it can be legally guaranteed to analyze the data under the condition of acquiring informed consents. Conclusion/Implications: It was likely to utilize image data from CCTV at child care centers as a secondary data set in order for policy development and scholarly purposes, after overcoming obstacles of the budget for additional infrastructures and consents of information holders.

• Annual Conference of KIPS
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• 2014.11a
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• pp.534-536
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• 2014

CCTV의 다양한 필요성이 대두됨에 따라 CCTV를 통합관리하는 CCTV 통합관제 센터가 늘어나고 있다. 행정안전부는 2015년까지 전국 시군구에 CCTV 통합관제센터 구축을 추진하고 있을 정도로 앞으로도 계속적으로 증가할 예정이다. 하지만 이를 관리할 전문 모니터링 요원이 턱없이 부족한 상황이며, 전문 교육의 부재로 CCTV 영상을 개인적 호기심이나 개인의 이익을 위해 열람하는 경우가 발생하고 있다. 본 논문을 비밀 분산 기법을 이용하여 암호화된 키를 분배하고 요청에 따라 일정 수 이상의 분배키가 모이면 영상 열람권한을 주는 방식으로 설계 하여 관리자가 임의로 영상정보에 접근하는 상황을 방지하였다. 또한 그룹 키를 분배하고 수시로 키 갱신을 함으로서 다양한 보안 위협에 대응 하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2014.11a
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• pp.183-186
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• 2014

공공 및 민간 영역에 CCTV 사이트가 널리 설치되어 운영되고 있다. CCTV 사이트의 서비스 중단과 유지보수 인력의 현장 출동을 최소화하기 위하여 지능형 전원분배 장치를 이용한 통합관리가 요구된다. 본 논문에서는 CCTV 사이트를 위한 통합관리의 주요 기능을 정리하였으며, 통합관리시스템(CT4CS: Control Tower for CCTV Sites)의 주요 기능들에 대하여 KISTI의 Emulab을 이용하여 성능분석을 수행하였다. 쓰레드 구현 구조에 따른 메시지 처리율, 실패확률 및 쓰레드 개수에 따른 장비들의 연결성 검사시간의 성능분석 결과를 이용하여 대규모 CCTV 사이트의 통합관리를 위한 효과적인 CT4CS를 설계 및 구현하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2013.11a
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• pp.842-844
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• 2013

범죄예방이나 위급사항에 대한 대응 등 CCTV의 다양한 필요성에 따라 CCTV를 통합관리하는 CCTV 통합관제 센터가 늘어나고 있다. 행정안전부는 2015년까지 전국 시군구에 CCTV 통합관제센터 구축을 추진하고 있어 앞으로도 계속적으로 증가할 예정이다. 하지만 CCTV관제센터는 증가하고 있음에도 이를 관리할 전문 모니터링 요원이 부족하며, 동시에 이들이 영상정보를 개인의 호기심이나 이득을 위해 사용하는 일이 발생 할 수 있다. 본 논문을 Shamir's Secret Sharing 방법을 이용하여 암호화된 키를 분배하고 요청에 따라 일정 수 이상의 분배키가 모이면 영상 열람권한을 주는 방식으로 설계 하여 관리자가 임의로 영상정보에 접근하는 상황을 방지하였다. 또한 암호키와 랜덤한 값을 이용한 세션키 생성 등을 통해 다양한 보안위협에도 대응하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2023.11a
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• pp.832-833
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• 2023

최근 2022년 이태원 압사 사고, 2019년 김포 골드라인 개통 이후, 호전되지 않는 밀집도 및 혼잡률에 따른 안전사고 문제가 대두되고 있다. 밀집도 측정이 가능한 CCTV는 이미 존재하지만, 가격이 높고, 시스템 수정 및 적용에 제약이 존재하여 모든 장소에 적용할 수 없다는 한계점을 지니고 있다. 본 논문에서는 현재 상용화된 밀집도 측정 CCTV 시스템과는 다르게 기존 CCTV 시스템과의 상호 호환성을 기반으로 부가적인 비용이 크게 발생하지 않아 경제성이 존재하며, CCTV가 설치되어 있는 모든 장소에 적용이 가능한 확장성을 지닌 CCTV 기반 인원 밀집도 측정 시스템을 소개한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2023.11a
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• pp.615-618
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• 2023

최근 computer vision 기술 발달이 가속화되고 있으나, 특정 산업의 경우 산업 적용의 어려움과 데이터적 특성으로 인하여 기술 발전의 속도를 따라가지 못하고 있다. 특히, CCTV 는 대부분 실외 환경에 운영되어 다양한 환경의 변화 및 데이터 고유 특성상 노이즈가 많기 때문에 데이터 산포가 커서 기술의 현장 적용에 어려움이 있다. 본 논문에서는 CCTV 데이터의 특성을 고려하여 CCTV 운용 환경에 강건한 객체탐지(object detector) 학습을 위한 데이터 설계 방안을 제안한다. 제안 기법은 대용량의 CCTV 영상에서 객체탐지에 효과적인 샘플링을 유도하는 방안과 소수의 CCTV 레이블 데이터 외 MS COCO 등 다수 오픈 레이블 데이터를 혼합학습 하여 일반화 성능을 높이는 방안을 제안한다. 다수의 실험을 통해 제안 기법의 우수성을 입증하였으며, 특히 mAP 기준 13.39%의 성능 향상을 꾀할 수 있음을 선보였다.

• Journal of IKEEE
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• v.20 no.2
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• pp.128-135
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• 2016

Smart care surveillance system provides the services to track users automatically by using the nearest CCTV cameras which are capable of monitoring them after the system searches for CCTV cameras around them by using the GPS location information received from them. Because users send their GPS location information with using their smart device when they are in emergency situation or want to be cared for, they may expect quick response of helper in this system. However, in the previous system, the selection time of camera which is capable of monitoring is increased rapidly as the management area is expended because the area management server selects the camera by sorting the distance between all of CCTV cameras and users, and then monitors them whenever they send the location information. In this paper, we propose the method to reduce the selection time of the CCTV cameras for tracking the users by searching only the cameras near to the CCTV cameras used to track them.