• Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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• v.26 no.4
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• pp.188-199
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• 2023

CCTV is widely used as a crime prevention method globally; however, there is insufficient evidence regarding its effectiveness. This study assesses the suitability of CCTV locations and their impact on crime prevention. First, to analyze the appropriateness of the location of CCTVs, we overlaid the locations of crimes and CCTV, and found that there are many cases where CCTV were placed where crime rarely occurred. Using various cases, we verified CCTV's crime prevention effectiveness. The WDQ was applied to comprehensively analyze the impact of CCTV surveillance area and surrounding areas to determine the crime prevention effect. As a result of the analysis, CCTV was found to be effective in preventing crime. In 53.09% of the cases, there was a diffusion effect of crime control benefits in the surrounding area, which was four times more than the cases with a transfer effect. Thus, strategically installing CCTV in appropriate locations enhances crime prevention effectiveness based on spatial analysis.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.11a
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• pp.312-314
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• 2020

사회적 취약계층을 화재, 재난 등의 위협뿐만 아니라 프라이버시 침해로부터도 보호할 수 있는 지능형 스마트 홈 CCTV이다. 해당 연구는 소프트웨어 중심의 작품으로 어떠한 CCTV에도 적용할 수 있도록 하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2016.04a
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• pp.166-167
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• 2016

CCTV는 다양한 목적을 위해 24시간 영상을 녹화하지만 현재 시스템으로 사각지대 없는 CCTV 시스템은 다수의 카메라를 설치하여만 한다. 최근 360도 CCTV의 등장으로 동시에 사각지대 없는 촬영이 가능하지만 아직은 해상도, 이미지 변환과 같은 기술적인 개선 연구가 지속적으로 보완되어야 하는 상황이다. 본 논문에서는 천정, 바닥, 벽에 부착된 360도 CCTV 촬영된 이미지를 안드로이드 모바일 기기에서 변환할 수 있는 앱을 개발하여 이동중에 촬영영상을 모니터링할 수 있도록 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.05a
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• pp.277-279
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• 2019

기술의 발달로 많은 분야에서 CCTV를 사용하고 있는데, 통합관제시스템 및 운영에 대해 자세히 알아보고자 하며 또한 관제센터에서 CCTV의 설치 증가로 인한 유지보수 및 운영에 대한 문제점이 발생하고 발생되는 문제점을 해결하기 위해 시스템 솔루션을 개발하고자 한다. 또한 관제 시스템을 위한 새로운 솔루션이 필요한 만큼 본 논문에서는 CCTV 관제 센터에서 효율적으로 운영될 수 있도록 장애가 발생하는 CCTV를 파악하여 유지보수에 문제가 안 생기고 활용적인 운영이 가능하도록 기존 시스템에서 새로운 기술 및 기능을 추가한 시스템을 이용하여 문제점을 해결하여 원활한 운영이 될 수 있도록 제안을 하고자 한다.

• Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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• v.27 no.2
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• pp.19-33
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• 2024

CCTV for crime prevention is expanding; however, due to the absence of guidelines for determining installation locations, CCTV is being installed in locations unrelated to areas with frequent crime occurrences. In this study, we developed a CCTV Priority Installation Index and applied it in a case study area. The index consists of crime vulnerability and surveillance vulnerability indexes, calculated using machine learning algorithms to predict crime incident counts per grid and the proportion of unmonitored area per grid. We tested the index in a pilot area and found that utilizing the Viewshed function in CCTV visibility analysis resolved the problem of overestimating surveillance area. Furthermore, applying the index to determine CCTV installation locations effectively improved surveillance coverage. Therefore, the CCTV Priority Installation Index can be utilized as an effective decision-making tool for establishing smart and safe cities.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.10 no.2
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• pp.209-217
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• 2007

This paper proposed to a detection scheme of weather information that is a part of CCTV Images Weather Detection System using CCTV images and Temperature, Humidity. The previous Partial Weather Detection System uses how to acquire weather information using images on the Road. In the system the contrast and RGB Values using clear images are gained. This information is distributed a input images to cloud, rain, snow and fog images. That is, this information is compared the snow and the fog images for acquisition more correctness information us ing difference images and binary images. Currently, We use to environment sense system, but we suggest a new Weather Detection Algorithm to detect weather information using CCTV images. Our algorithm is designed simply and systematically to detect and separate special characteristics of images from CCTV images. and using temperature & humidity in formation. This algorithm, there is more complex to implement than how to use DB with high overhead of time and space in the previous system. But our algorithm can be implement with low cost' and can be use the system in real work right away. Also, our algorithm can detect the exact information of weather with adding in formation including temperature, humidity, date, and time. At last, this paper s how the usefulness of our algorithm.

• Journal of Information Processing Systems
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• v.19 no.6
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• pp.767-777
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• 2023

In modern society, user privacy is emerging as an important issue as closed-circuit television (CCTV) systems increase rapidly in various public and private spaces. If CCTV cameras monitor sensitive areas or personal spaces, they can infringe on personal privacy. Someone's behavior patterns, sensitive information, residence, etc. can be exposed, and if the image data collected from CCTV is not properly protected, there can be a risk of data leakage by hackers or illegal accessors. This paper presents an innovative approach to "machine learning based reversible chaotic masking method for user privacy protection in CCTV environment." The proposed method was developed to protect an individual's identity within CCTV images while maintaining the usefulness of the data for surveillance and analysis purposes. This method utilizes a two-step process for user privacy. First, machine learning models are trained to accurately detect and locate human subjects within the CCTV frame. This model is designed to identify individuals accurately and robustly by leveraging state-of-the-art object detection techniques. When an individual is detected, reversible chaos masking technology is applied. This masking technique uses chaos maps to create complex patterns to hide individual facial features and identifiable characteristics. Above all, the generated mask can be reversibly applied and removed, allowing authorized users to access the original unmasking image.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.6 no.5
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• pp.789-795
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• 2011

This paper aims to develop authoring tools and services platform that can be Immediate response through supervisor's intuitive understanding based 3d-Building Information mode about overall security situation of building by mapping many CCTV images on 3D space information from traditional observation way that make simply visualize CCTV images on the Situation Board.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2018.10a
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• pp.136-138
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• 2018

최근 네트워크 서비스의 발달과 카메라 장치의 소형화에 따라 다양한 스트리밍 서비스들이 각광을 받고 있다. 특히, 특정구역을 모니터링 하는 CCTV 서비스의 경우 다양한 사용자의 요구사항을 만족시키기 위해 오픈소스 CCTV 플랫폼들이 개발되고 있다. 본 논문에서는 네트워크 카메라를 사용하는 사용자 맞춤형 CCTV 서비스를 제공하기 위한 도커 컨테이너 가반 CCTV 서비스 관리 프레임워크 설계 및 구현에 대한 내용을 기술한다. 제안하는 프레임워크는 다양한 사용자 요구를 충족시킬 수 있도록 오픈소스 CCTV 플랫폼들을 도커 컨테이너 기반으로 관리하는 서버를 포함하고, 해당 관리 서버에 접근하기 위한 Restful API를 제공한다. 또한, 네트워크 카메라는 RSTP 기반의 스트리밍 데이터를 오픈소스 CCTV 플랫폼에 제공함으로써 스트리밍 서비스의 확장성을 확보할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.07a
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• pp.105-106
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• 2022

본 논문에서는 YOLO v3 라이브러리를 이용하여 CCTV 저장 공간을 확보하는 모델을 제안한다. 사회안전망을 구축하기 위해 CCTV 설치가 확대되고, 그에 따라 많은 CCTV가 운영됨에 있어 저장 공간이 부족한 현상이 늘고 있다. 이에 본 논문에서는 학습된 데이터 셋을 활용하여 CCTV 영상파일의 프레임을 확인하여 움직임이 있는 객체가 있는지 판단하고, 움직임이 감지되는 프레임 영상을 저장한다. 제안 모델을 적용하여 테스트 한 결과 원본 데이터 크기보다 결과 데이터 크기가 85% 감소됨을 확인하였다. 인적이 드문 곳에 설치된 CCTV의 경우 제안 모델을 적용할 경우, 저장 공간의 관리 및 운영이 용이해질 것으로 기대할 수 있다.