• 한국전기전자재료학회:학술대회논문집
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• 한국전기전자재료학회 2008년도 추계학술대회 논문집 Vol.21
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• pp.195-195
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• 2008

CAS계 유리에 $CaCO_3-Al_2O_3$ 혼합물 및 화합물을 10, 30 wt% 첨가하여 저온 소걸 및 마이크로파 유전 특성을 고찰하였다. CAS계 유리의 연화온도는 $841^{\circ}C$ 이며, CAS계 유리에 $CaCO_3$ 와 30 wt%의 $CaCO_3-Al_2O_3$ 혼합물을 melting되며, 10 wt%의 $CaCO_3$, $Al_2O_3$, $1CaCO_3-1Al_2O_3$ 혼합물 및 $CaAl_2O_4$ 화합물를 10 wt% 첨가하였을 때 $900^{\circ}C$ 이하에서 소걸이 가능하였다. 복합체의 XRD 상 분석 결과, CaCO3를 첨가하였을 때에는 모든 조성이 비정질을 나타내었고, $Al_2O_3$와 $1CaCO_3-1Al_2O_3$ 혼합물은 $Al_2O_3$ 결정상이 생성되었고, $CaAl_2O_4$ 화합물은 $CaAl_2Si_2O_8$의 hexagonal와 anorthite 결정상이 생성되었다. 따라서 CAS-10 (A, C-A, CA) 복합체는 $900^{\circ}C$에서 각각 유전율 ($\varepsilon_r$) 6.4, 6.9, 5.15 와 품질계수 ($Q^*f$) 2,400, 1,500, 3,000의 마이크로파 유전 특성을 나타내어 LTCC 기판 재료로 사용이 가능하며, 특히 $CaAl_2O_4$ 화합물을 사용하였을 때 가장 우수한 유전 특성을 나타내는 것을 확인하였다.

• Journal of Microbiology and Biotechnology
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• 제23권6호
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• pp.811-817
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• 2013

The present study dealt with the isolation, identification and enzyme characterization of potential luminous bacteria from water, sediment, squid, and cuttle fish samples of the Karaikal coast, Bay of Bengal, India during the study period September 2007 - August 2008. Bioluminescent strains were screened in SWC agar and identified using biochemical tests. As Shewanella henadai was found to be the most common and abundant species with maximum light emission [69,702,240 photons per second (pps)], the optimum ranges of various physicochemical parameters that enhance the luciferase activity in Shewanella hanedai were worked out. The maximum luciferase activity was observed at the temperature of $25^{\circ}C$ (69,674,387 pps), pH of 8.0 (70,523,671 pps), salinity of 20 ppt (71,674,387 pps), incubation period of 16 h (69,895,714 pps), 4% peptone (70,895,152 pps) as nitrogen source, 0.9% glycerol (71,625,196 pps), and the ionic supplements of 0.3% $CaCO_3$ (73,991,591 pps), 0.3% $K_2HPO_4$ (73,919,915 pps), and 0.2% $MgSO_4$ (72,161,155 pps). Shewanella hanedai was cultured at optimum ranges for luciferase enzyme characterization. From the centrifuged supernatant, the proteins were precipitated with 60% ammonium sulfate, dialyzed, and purified using anion-exchange chromatography, and then luciferase was eluted with 500 mM phosphate of pH 7.0. The purified luciferase enzyme was subjected to SDS-PAGE and the molecular mass was determined as 78 kDa.

• 대한원격탐사학회지
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• 제39권5_3호
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• pp.1061-1067
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• 2023

이 단보에서는 차세대 중형위성 4호(농림위성)의 활용에 앞서, 농림위성과 분광밴드가 유사한 Sentinel-2 위성영상에 대하여 대기보정을 모의하였다. second simulation of the satellite signal in the solar spectrum - vector(6SV)2.1 복사전달모델과 기계학습의 일종인 랜덤 포레스트(random forest, RF)를 활용하여 6SV2.1을 모사한 RF 기반의 대기보정 모델을 개발한 결과, 6SV2.1로 산출된 반사도와 RF 모델로 예측된 반사도 간의 유사도가 매우 높게 나타났다.

• 대한원격탐사학회지
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• 제39권4호
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• pp.459-466
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• 2023

In the last decade, artificial intelligence's dramatic advancement with the development of various deep learning techniques has significantly contributed to remote sensing fields and satellite image applications. Among many prominent areas, super-resolution research has seen substantial growth with the release of several benchmark datasets and the rise of generative adversarial network-based studies. However, most previously published remote sensing benchmark datasets represent spatial resolution within approximately 10 meters, imposing limitations when directly applying for super-resolution of small objects with cm unit spatial resolution. Furthermore, if the dataset lacks a global spatial distribution and is specialized in particular land covers, the consequent lack of feature diversity can directly impact the quantitative performance and prevent the formation of robust foundation models. To overcome these issues, this paper proposes a method to generate benchmark datasets by simulating the modulation transfer functions of the sensor. The proposed approach leverages the simulation method with a solid theoretical foundation, notably recognized in image fusion. Additionally, the generated benchmark dataset is applied to state-of-the-art super-resolution base models for quantitative and visual analysis and discusses the shortcomings of the existing datasets. Through these efforts, we anticipate that the proposed benchmark dataset will facilitate various super-resolution research shortly in Korea.

• 대한원격탐사학회지
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• 제38권6_1호
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• pp.1445-1462
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• 2022

2025년도 발사예정인 농림위성은 광역농림상황관측용도로 개발된 5 m급 해상도를 갖는 중해상도 위성이다. 위성영상 활용을 위해서는 위성영상에 대한 정밀센서모델을 수립하여 정확한 기하정보를 수립하는 것이 중요하다. 선행 연구에서 지상기준점 칩과 위성영상을 정합하는 과정을 통해 자동으로 정밀센서모델을 수립할 수 있음을 보고하였다. 따라서 위성영상의 기하정확도를 향상시키기 위해서는 지상기준점 칩 정합 성능을 향상시켜야 한다. 이 논문은 중해상도 위성영상의 센서모델 정확도 향상을 위한 지상기준점 칩 정합 개선방안을 제안한다. 고해상도 지상기준점 칩을 중해상도 위성영상 정밀센서모델링을 위해 사용할 경우의 중요한 기술요소는 상이한 공간해상도 처리방식과 최적 지상기준점 수량결정이다. 본 연구에서는 이러한 기술요소를 해결하기 위해 중해상도 위성영상과 지상기준점 칩 정합 시, 위성영상 업샘플링(upsampling) 배율과 사용한 칩 개수에 따른 칩 정합 성능을 비교 분석하였다. 실험에는 해상도가 5 m인 RapidEye 영상을 중해상도 위성영상으로 사용하였으며, 해상도가 0.25 m인 항공정사영상과 0.5 m인 위성정사영상을 지상기준점 칩으로 제작하여 사용하였다. 정확도 분석은 수동으로 추출한 기준점을 사용하여 수행되었다. 실험결과, 업샘플링 배율 2 내지 3에서 정확도가 크게 향상되었으며 지상기준점 수량은 대략 100개인 경우 정확도가 유지되었다. 이러한 결과로부터 중해상도 위성의 정밀센서모델 수립에 고해상도 지상기준점 칩 적용 가능성을 확인할 수 있었고, 기존보다 향상된 정확도의 정밀센서모델이 수립됨을 확인하였다. 본 연구결과가 향후 농림위성에 활용될 수 있을 것으로 기대한다.

• 대한원격탐사학회지
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• 제38권6_1호
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• pp.1463-1478
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• 2022

한국 수출입의 99.7%는 해상운송이 차지하고 있으며, 항만의 효율적 운영을 위해 해운 물류 모니터링 시스템 개발 필요성이 대두되고 있다. 현재 automatic identification system (AIS)를 기반으로 선박의 정보를 조회하여 해상 물동량 추정 연구가 진행되고 있지만, AIS를 운영하지 않는 선박들에 대한 모니터링은 불가능하다는 한계가 있다. 고해상도 광학 위성 영상은 광역의 범위에서 AIS 미운영 선박 및 소형 선박을 식별할 수 있기 때문에 AIS 기반 물동량 모니터링의 공백을 보완할 수 있다. 그러므로 선박 및 물동량 모니터링에 활용하기 위해, 고해상도 광학 위성영상에서 선박을 탐지하고 화물선 및 소형 선박을 분류하는 연구가 필요하다. 본 연구는 초기 국토위성영상을 이용하여 생산된 학습 자료 기반으로 인공지능 모델을 훈련시키고 다른 영상에서 탐지를 수행함으로써, 국토위성영상의 딥러닝 학습 자료 생산 및 선박 모니터링 활용 가능성을 알아보고자 하였다. 학습 자료는 황해 및 황해 주요 항만 구역 내 선박들을 추출하여 제작했으며, You Only Look Once (YOLO) 알고리즘을 사용하여 탐지 모델은 구축하고 국내외 주요 항만 각 1개소를 대상으로 선박 탐지 성능을 평가하였다. 항만 접안 및 해상 정박중인 선박을 대상으로 탐지 모델에 적용한 결과를 AIS의 선종 정보와 비교하였고, 국내 항만에서 85.5%와 89%, 국외 항만에서 70%의 선종 분류 정확도를 확인하였다. 본 연구 결과는 정박중인 선박을 중심으로 고해상도 국토위성영상을 활용하여 모니터링이 가능함을 확인하였다. 향후 지속적인 학습 자료 구축을 통해 탐지 모델의 정확도를 향상시킨다면 전세계 주요 항만에서 선박 및 물동량 모니터링 분야에 활용할 수 있을 것으로 기대된다.

• 대한원격탐사학회지
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• 제39권5_1호
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• pp.637-654
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• 2023

최근 지구관측 위성이 급격히 발전함에 따라 사용자의 수가 증가하고 있다. 이에 따라 지구관측위성위원회(Committee on Earth Observation Satellites, CEOS)에서는 분석준비자료(Analysis Ready Data, ARD)라는 개념을 제안하고 분석준비자료의 요구 조건을 CEOS ARD for Land (CARD4L)로 정의하여 사용자 친화적인 위성영상을 제공하기 위해 노력하고 있다. 분석준비자료에는 육상분석에 불필요한 픽셀이 식별된 마스크(Unusable Data Mask, UDM)가 영상과 함께 제공되어야 한다. UDM의 종류는 구름, 구름 그림자, 지형그림자 등이 있다. 지형그림자는 지형기복이 큰 산악지형에서 발생되며 지형그림자가 생긴 지역은 복사조도가 낮기 때문에 분석 결과에 오류를 야기시킨다. 기존 지형그림자 탐지연구는 지형그림자 보정을 위해 지형그림자 픽셀을 탐지하는데 목적을 두었지만, 이것은 지형보정 기법으로 대체 가능하다. 따라서 지형그림자 탐지 목적을 확장할 필요가 있다. 산림과 농업분석을 목적으로 한 차세대중형위성 4호(CAS500-4)의 활용을 위해 본 연구에서는 지형그림자 탐지 범위를 태양의 영향을 적게 받는 지역까지 확장하였다. 본 논문은 남북한을 대상으로 지형그림자 마스크 생성을 위해 지형그림자 탐지 가능성을 분석하는데 목적이 있다. 지형그림자 탐지를 위해서 태양의 위치, 지표면의 경사와 경사방향을 이용한 음영기복 알고리즘을 사용하였다. 한반도를 촬영한 5 m급 공간해상도의 RapidEye 영상과 10 m급 공간해상도의 Sentinel-2 영상들을 대상으로 참값과 비교하며 최적의 음영기복 임계값을 결정하였다. 결정된 임계값을 사용하여 지형 그림자 탐지를 수행하고 결과를 분석하였다. 정성적 결과로는 전체적으로 참값과의 형상이 유사함을 확인하였다. 정량적 실험결과는 F1 score가 대부분 0.8에서 0.94 사이인 것을 확인하였다. 본 연구 결과를 바탕으로 남북한을 대상으로 자동적인 지형그림자 탐지가 잘 수행됨을 확인하였다.

• 대한원격탐사학회지
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• 제37권5_1호
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• pp.1215-1227
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• 2021

저궤도 위성영상 정보의 절대 대기 보정 처리에 의하여 산출되는 지표 반사도는 정확한 식생 분석에 필요한 기본 자료이다. Committee on Earth Observation Satellites (CEOS)는 사용자가 바로 활용할 수 있도록 하는 지표 반사도의 분석 대기 자료(Analysis Ready Data: ARD) 구축과 관련한 연구와 지침 개발이 수행되고 있다. 그러나 이러한 동향은 중저해상도 위성영상을 대상으로 하고 있어서 KOMPSAT-3A나 CAS-500과 같은 고해상도 분광 영상의 ARD를 다루는 연구는 아직 초기 단계이다. 이 연구는 우선 기존 사례를 바탕으로 하여 ARD 자료의 배포 방식을 정리하였다. 그리고 클라우드 환경에서 운영되는 위성 정보 응용 플랫폼 중의 하나인 오픈 데이터 큐브(Open Data Cube: ODC)와 ARD 자료와의 연계성을 설명하였다. 연구의 결과로 고해상도 위성영상의 실무적인 ARD 구축 단계와 ODC와 클라우드 환경에서 배포되는 고해상도 위성영상의 ARD 구축 모델과 몇 가지 유형의 개념적 수준의 응용 모델을 제시하였다. 한편 제시한 구축과 응용 모델에 대하여 데이터 가격 정책, 정확도 품질 문제, 플랫폼 적용성 문제, 클라우드 환경 문제, 국제 교류 이슈 등을 토의 사항에서 정리하였다. 지구관측 위성과 관계된 주요 국제기구인 Group on Earth Observations (GEO)와 CEOS등에서 ARD와 ODC의 확산을 위한 시스템 기술과 표준 개발을 지속하고 있으며 이러한 성과는 민간부문으로 확대되고 있다. 따라서 우리나라도 이러한 국제 추세에 대한 대응 전략을 마련할 필요가 있다.

• 한국산업보건학회지
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• 제16권3호
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• pp.233-244
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• 2006

Of many volatile organic detergents for metals, benzine(CAS No. 8030-30-6), of which the toxicity has not yet been proven, has been used as an alternative of the halide compounds in the consideration of toxic effects, global warming and the destruction of ozone layer. In order to evaluate the effects of the benzine on human body by investigating the subchronic inhalation toxicity, to obtain the basic data for establishing the criteria of exposure in working environments and to classify the hazardousness in compliance with the Industrial Safety and Health Act by evaluating the hazardousness, repeated inhalation exposure test was carried with SD rats. The rats were grouped by 10 females and males each. The repetitive inhalation exposures were carried out at 4 levels of concentration of 0 ppm, 60 ppm, 300 ppm, and 1,500 ppm, for 6 hours a day, 5 days a week, for 13 weeks. The results are described hereunder. 1. No death of the animals of the exposed and controlled groups in the test period. Not any specific clinical symptoms, change in feed intake quantity, abnormality in eye test, or change in activity were observed. 2. In the 300 ppm and 1,500 ppm groups, weight reduction in the female groups and weight increase of liver and kidney in the male groups compared with control group were observed with statistical significance(p<0.05). 3. In the blood test, the HCT increased in the male 300 ppm group and the number of hematocyte increased, MCV and MCH decreased in the male 1,500 ppm group. In the female 1,500 ppm group, the HB decreased and the distribution width of the hematocyte particle size increased. In the blood biochemistry test, the TP in the male 1,500 ppm group and the LDH in the female 1,500 ppm group were increased with statistical significance(p<0.05). 4. Under the test conditions of the present study with SD rats, the NOEL was evaluated to be from 60 ppm to 300 ppm for both male and female groups. By extrapolation, the NOEL for human who work 8 hours a day was evaluated to be from 128 ppm to 640 ppm 5. Since the NOEL evaluated in this study do not exceed 60ppm(0.184 mg/L) the test material does not belong to the classification of the hazardous substance "NOEL${\leq}$0.5mg/L/6hr/90day(rat), for continuous inhalation of 6hours a day for 90 days" nor to the basic hazardous chemical substance class 1(0.2 mg/L/6hr/90day(rat) defined by the GHS which is a criteria of classification and identification of chemical compounds. However, considering the boiling point($30-204^{\circ}C$), flashing point($-40^{\circ}C$), vapor pressure(40 mmHg), and the inflammable range(1.0 - 6.0 %), sufficient care should be taken for handling in the safety aspects including fire or explosion.

• Corrosion Science and Technology
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• 제7권5호
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• pp.259-264
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• 2008

A national consultative project entitled "corrosion cost survey in China and preventive strategies" was funded by the Chinese Academy of Engineering in 1998. Soon afterwards, an expert group was organized jointly by the Institute of Metal Research, CAS and Chinese Society of Corrosion and Protection. The report on corrosion cost survey in China was published in 2003. According to this report the overall annual corrosion cost in China estimated by the Uhlig Method and Hoar Method at 1997-2001 was found to be 200.7 billion Yuan RMB and 228.8 billion Yuan RMB respectively, which is equivalent to 2% of the gross national product of China. However the total cost of corrosion including the direct and indirect cost was estimated to be more than 500 billion Yuan RMB per year in China. Among them, corrosion cost of infrastructure ranked in first comparing with other sectors. Although corrosion costs in some sectors, such as electric power, petrochemical, oil pipeline and railway in China has reduced in the past years, significant losses are still being encountered in most sectors of industries and cost-effective methods have not always been implemented. Both successful and unsuccessful cases in corrosion control and corrosion management were collected. As the investment in capital construction continues increasing rapidly in China, the maintenance and life extension of the infrastructures will become a big issue. The preventive strategies have been suggested