Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2003.05a
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pp.165-168
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2003
본 논문에서는 CCD 흑백 카메라를 이용하여 프로그래머의 알고리즘이 표현된 flowchart의 영상을 입력받아 C언어 코드로 변환하는 시스템을 구현하였다. 입력된 영상을 이진화 처리한 영상으로부터 flowchart 기호들을 인식하기 위하여 chain code 방법을 이용하였고, flowchart 기호에 기술된 영문자 및 특수문자의 인식을 위하여 가로 및 세로 히스토그램을 이용하여 한 문자색 분할한 후 각 문자들을 구성하는 흑화소 pixel의 합과 chain code 방법을 사용하였다. 가로 및 세로 투영을 이용하여 흐름선을 인식함으로써 flowchart의 논리흐름을 파악할 수 있었다. 이 시스템을 수치연산에 적용하여, 프로그래머의 알고리즘에 부합하는 프로그램이 작성되어짐을 확인할 수 있었다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2003.04a
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pp.37-39
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2003
내장형 시스템의 개발에 있어서 자원의 효율적인 활용과 정확한 설계를 위해 SystemC를 이용한 통합설계 방식이 많이 사용되고 있다. 하지만 시스템이 점점 복잡해지면서 단순한 언어차원에서의 개발 뿐 아니라 개발 이전에 시스템의 정확성을 검증해야 할 필요성이 대두되었다. 이를 위해 정형기법 및 테스팅과 같은 방법을 사용하게 되었다. 본 논문에서는 SystemC로부터 정형기법 도구인 VIS의 입력 언어인 BLIF-MV로 자동 변환하는 알고리즘을 제시하고, SystemC 코드의 자동 검증 방법을 제시하고 실제 시스템에 적용해 보았다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2003.11a
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pp.431-434
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2003
과거 임베디드 시스템은 산업용 같은 특수한 경우와 여러 전자 제품에서 눈에 뛰지 않는 형태로 사용이 되어 왔지만 최근 들어 정보통신 분야가 발전하고 가격 대 성능비가 우수한 Microcontroller 와 CPU 들이 등장하면서 더욱 더 각광을 받기 시작했다. 이들의 개발환경은 C 언어와 어셈블리어가 주를 차지하고 있는데 개발상의 많은 장점 때문에 C 언어를 선택하여 사용하고 있지만 target machine 의 C 컴파일러가 전부 제공되지 않고 일부 machine 만 제공되고 있기 때문에 C 언어의 사용은 아직 제한적이다. 이에 본 논문에서는 Retargetable Compiler 인 LCC 를 이용하여 임베디드용 machine 에 대해 retargeting 이 가능하도록 LCC 를 개선시키고자 한다.
S-PLUS는 통계자료분석 및 모의실험을 행할 때 가장 많이 사용되는 통계패키지 중 하나로서 연산을 수향하는 내장함수(buit-in function)와 그래픽 기능을 가지고 있다. 그러나, 이러한 기능이 모든 문제를 해결해 주는 것은 아니며 문제 해결을 위하여 함수를 복합적으로 사용하거나 C 또는 Fortran같은 언어로 구성된 프로그램을 S-PLUS와 연결시켜 사용해야 하는 경우가 발생한다. 본 논문에서는 많은 장점을 가지고 있음에도 불구하고 실제 구현단계에서 여러 가지 어려움으로 인하여 널리 쓰이지 못하고 있는 S-PLUS와 C 언어간의 인터페이스 구현에 관한 것으로 정적로딩(Static Loading)과 동적로딩(Dynamic Loading)을 통한 구체적인 인터페이스 실행방법을 보이고 그 예를 실행하였다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2003.10b
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pp.280-282
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2003
가변성은 컴포넌트의 재사용성을 향상시킬 수 있는 요소이다. 어떤 도메인의 여러 패밀리에서 사용될 수 있는 컴포넌트를 개발하기 위해 컴포넌트 가변성이 강조되고 있다. 개발된 컴포넌트가 다양한 유형의 가변성을 지원할수록 도메인 내에서 재사용성이 높아진다. 하지만, 컴포넌트가 너무 많은 가변성을 지원하도록 개발되면, 컴포넌트의 크기가 거대해지며, 개발 기간과 개발 비용이 증가하게 된다. 따라서 해당 도메인에 맞는 적절한 가변성을 지원하는 컴포넌트를 개발해야 한다. .NET의 C# 언어는 컴포넌트 개발 언어로 산업계에서 각광 받고 있다. 본 논문에서는 C#에서 제공하는 기본적인 장치를 활용해 속성 가변성을 지원하는 컴포넌트를 구현 기법을 제시한다. 클래스를 동적으로 생성할 수 있는 빌더(Builder) 클래스를 통해 속성 가변성을 지원한다. 그래서 여러 패밀리 멤버에서 재사용 할 수 있는 고품질의 컴포넌트 개발 방법을 제시한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2013.05a
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pp.994-997
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2013
가비지 컬렉션(Garbage Collection)은 시스템에서 더 이상 사용하지 않는 동적 할당된 메모리 블록 혹은 개체를 찾아 자동적으로 다시 사용 가능한 자원으로 회수하는 것을 의미한다. 최근 대부분의 프로그래밍 언어에서는 메모리 관리를 자동으로 처리해주는 가비지 컬렉터를 기본적으로 포함하고 있으며 이러한 시스템 환경은 개발자들의 개발 속도 향상과 프로그램 가독성을 높여주는 이점을 주고 있다. 그러나 가비지 컬렉터는 자원이 한정되어 있는 스마트폰과 같은 환경에서는 큰 오버헤드를 가지며 성능 저하의 주 원인으로 꼽히기도 한다. 따라서 iOS의 경우에는 가비지 컬렉터를 지원하지 않는다. 이에 따라 본 연구에서는 스마트폰의 안드로이드와 iOS의 프로그래밍 언어인 Java와 Object C의 가비지 컬렉터의 알고리즘을 분석하여 두 언어의 개발환경의 차이를 비교 하였다. 또한 앞으로 Object C의 메모리 관리 정책에 대하여 서술하였다.
Most programming languages are designed based on English. It becomes another barrier in learning programming languages in non-English speaking country. If a programming language is presented using a native language, the education cost of programming will be much cheaper and the programming itself can be much more fun. However, designing the programming languages based on native languages has not been much focused or published up to now. It is partly because the evolution of popular programming languages is so fast, and partly because the efficiency of programs is much stressed than the source code. But, the designing of programming languages based on native language is not a small issue, especially if we reflect on the education of programming. In fact, there have been significant efforts reported in the Korean programming languages so far, but it has not practically been used in the education. This paper introduces yet another Korean programming language, namely Sprout, which is concise and can be easily learned by beginners. To demonstrate the conciseness of Sprout, we have performed two experiments on Sprout. Firstly, we compared the sizes of the programs in Sprout with those in former Korean programming languages. Secondly, we compared the size of Sprout, the language itself, with those of popular programming languages such as C and Python. According to the experiments, Sprout programs are more concise to 10% on average than those in former Korean languages. Furthermore, Sprout itself is more compact to 24% on average than other popular programming languages.
asm.js is a newly proposed language for overcoming the low performance of traditional Javscript language. asm.js is known as the subset of Javascript, and usually performs within only doubled slowdown over native compilation with clang. When programmers develop asm.js applications, they usually implement them via source-to-source compilation from C/C++. However, this application development process does not consider the cases where programmers need to develop asm.js applications from existing Javascript applications. To surmount the limitations in current development environment, we propose Javscript-to-asm.js compiler, which enables programmers to develop asm.js applications by using Javscript. By analyzing the result of our study, we demonstrate the efficiency and availability of the proposed compiler.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.15
no.7
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pp.875-880
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2005
OWL(Web Ontology Language) is the Ontology Standard Language and the a lot of Ontologies are being constructed in OWL. But the research on the extension of OWL is also progressing because of the limit of representation power of in OWL language. The W3C suggests the SWRL(Semantic Web Rule Language) based on the combination of OWL and RuleML(Rule Markup Language), which is improved in the representation of rule. Thus, both OWL and SWRL are used for developing ontologies. However, research on inference of ontologies written in both languages is just begun. These day, for the inference of ontologies written in both languages, ontologies and divided in to two parts. The part written in OWL and written in SWRL. For the inference of the part written in OWL, Racer, a DL based inference engine, is used and for the other part Jess, a rule-based engine, is used. In this paper, we will propose three methods for integrated inference of the OWL part and the SWRL part of ontologies using Jess and some tools for ontology inference : OWLJessKB and SWRL Factory
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[게시일 2004년 10월 1일]
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