본 논문에서는 고속 멀티미디어 통신 시스템을 위한 효율적인 FFT 알고리즘과 이의 하드웨어 구현 결과를 제시한다. 제안된 알고리즘은 radix-4 버터플라이 연산자를 기반으로 구현되어 기존의 radix-2 버터플라이 연산자 기반의 알고리즘에 비해 2배의 처리율(processing rate)을 갖으며, 또한 radix-2³ 알고리즘의 비단순 승산기의 수를 줄이는 특성을 그대로 이용하므로, 같은 처리율을 갖는 radix-4 알고리즘에 비해 저면적 구현이 가능한 장점을 갖는다. 제안된 알고리즘의 하드웨어 구현 및 검증을 위해 VHDL 언어를 이용하여 MDC 파이프라인 구조를 갖는 64-point FFT 프로세서를 설계하였다. 0.6㎛ 공정을 이용하여 논리 합성한 결과, 제안된 알고리즘을 이용하여 구현한 경우, 기존의 radix가 알고리즘을 이용하여 구현하는 경우보다 약 30%정도 면적 면에서 이득을 얻을 수 있음을 확인하였다. 고속 동작이 가능하며 동시에 면적 효율적인 특성으로 인해, 제안된 알고리즘은 무선 LAN 시스템, DAB 및 DVB 시스템, ADSL/VDSL 시스템 등 고속 멀티미디어 통신 시스템에 적합한 알고리즘이라 할 수 있다.
The main objective of this research was to understand the latest trends of natural print design through the quantitative & qualitative analysis of fashion appeared in contemporary female collections. The research criteria was defined as 3 seasons from 2011 S/S to 2012 S/S. Data collection of 726 was done through review of 'pr$\hat{e}$t-$\grave{a}$-porter Collections' of three major fashion cities; Paris, Milan and NY. Statistical analysis of frequency with chi-square test was conducted. Also qualitative interpretation of natural print design' characteristics was completed. The main findings were as follows.; The average occurrence rate of natural print design from 2011SS to 2012 SS in three collections were 6.4% in Milan 6.4%, 5.5% in Paris and 6.8% in N.Y. The five source types of natural prints in contemporary women's fashion collections were identified and the order of their appearance were as follows: flowers, plants, animals, insects & marine organisms and compound one. The plant prints were expressed by stylized or realistic touch. Flower patterns showed more variables than plants, however, there were no big difference in their image and major characteristics. The animal prints demonstrated two aspects. First one used typical animal print of fur or skin, but the other one draw the animal figure like paintings. The compound source type presented the most interesting and fresh pattern design ideas. In the insects & marine organisms, mainly butterfly and seashell & starfish, etc. appeared as real shapes or sometimes were stylized.
본 논문은 산업용 밸브의 유량제어시스템을 제안하였다. 산업용 밸브는 주로 배관시스템에 장착되어 유량 및 압력 제어에 사용된다. 제어밸브의 구조 및 작동 방식은 설치환경과 작업용도에 따라 상이하다. 밸브는 그 형태에 따라 그루브 밸브, 버터플라이 밸브 및 볼 밸브 등으로 분류되고, 구동방식은 모터를 이용하거나, 유압 및 공압을 이용하는 것이 일반적이다. 제어밸브를 이용한 유량제어시스템은 유량을 계측하여 피드백시스템을 구현하여야 하지만, 본 논문에서는 고가의 유량센서를 사용하지 않고 밸브의 개폐에 따른 유량변화를 실험하여 밸브 전후단의 압력차와 개폐정도를 이용하는 방법을 제안하였다. 밸브의 유량은 유량계수를 이용하여 밸브 전후단의 압력차와 밸브의 개폐정도로 표현할 수 있으므로 이를 이용하여 유량제어시스템을 설계하였다. 제어입력에 따른 밸브의 개폐를 나타내는 전달함수는 신호압축법을 이용하여 구하였으며, 이를 이용하여 밸브 스템의 명령추종성능을 향상시킬 수 있는 외란관측기를 설계하였다. 제안된 제어시스템의 성능을 검증하기 위해 제어밸브 전후단에 압력센서를 장착하여 제안된 제어방법의 성능이 유량센서를 이용한 경우에 준함을 확인하였다.
In this study, ultra thin films of ferroelectric vinylidene fluoride-trifluoroethylene (VF2-TrFE) copolymer were fabricated on degenerated Si (n+, $0.002\;{\Omega}{\cdot}cm$) using by spin coating method. A 1~5 wt% diluted solution of purified vinylidene fluoride-trifluoroethylene (VF2:TrFE=70:30) in a dimethylformamide (DMF) solvent were prepared and deposited on silicon wafers at a spin rate of 2000~5000rpm for 30 seconds. After annealing in a vacuum ambient at $200^{\circ}C$ for 60 min, upper gold electrodes were deposited by vacuum evaporation for electrical measurement. X-ray diffraction results showed that the VF2-TrFE films on Si substrates had $\beta$-phase of copolymer structures. The capacitance on $n^+$-Si(100) wafer showed hysteresis behavior like a butterfly shape and this result indicates clearly that the dielectric films have ferroelectric properties. The typical measured remnant polarization (2Pr) and coercive filed (EC) values measured using a computer controlled a RT-66A standardized ferroelectric test system (Radiant Technologies) were about $0.54\;C/cm^2$ and 172 kV/cm, respectively, in an applied electric field of ${\pm}0.75\;MV/cm$.
While screening indigenous prokaryotic species in Republic of Korea in 2017, a total of 17 bacterial strains assigned to the phylum Bacteroidetes were isolated from a variety of environmental habitats including water of fountain, tidal flat, plant root, soil, the gut of Russian grayling butterfly, ginseng field, seawater, lagoon and seashore sand. From the 16S rRNA gene sequence similarity of more than 98.7% and the formation of a robust phylogenetic clade with the closest species, it was found that the 17 strains belong to independent and recognized bacterial species. There has been no official report that the identified 17 species have been previously isolated in the Republic of Korea. Thus, 15 species in 10 genera of one family in the order Flavobacteriales, one species in one genus of one family in the order Cytophagales, and one species in one genus of one family in the order Sphingobacteriales are proposed as unrecorded species of the phylum Bacteroidetes found in the Republic of Korea. Gram reaction, colony and cell morphology, basic phenotypic characteristics, isolation source, taxonomic status, strain ID and other information are described in the species descriptions.
The crystal structure of a sulfur sorption complex of the dehydrated partially Co2+ exchanged zeolite A (a=12.058(2) Å) has been determined by single-crystal X-ray techniques. The crystal structure was solved and refined in cubic space group Pm3m at 21(1) ℃. Ion Exchange with aqueous 0.05 M Co(NO3)2 was done by the static method. The crystal of Na4Co4-A was dehydrated at 380 ℃ and 2 × 10-6 Torr for 2 days, followed by exposure to about 100 Torr of sulfur at 330 ℃ for 72 h. Full matrix least-squares refinement converged to R1=0.084 and Rw=0.074 with 102 reflections for which I > 3σ(I). Crystallographic analysis shows that 2.8 Co2+ ions and 4 Na+ ions per unit cell occupy 6-ring sites on the threefold axes. 1.2 Co2+ ions occupy the 8-ring sites on fourfold axes. 2.8 Co2+ ions at Co(1) are recessed 0.66 Å into the large cavity and 4 Na+ ion at Na(1) are recessed 0.77 Å into the sodalite cavity from the (111) plane of O(3)'s. Approximately 16 sulfur atoms were sorbed per unit cell. Two S8 rings, each in a butterfly form, are found in the large cavity. The bond length between S and its adjacent S is 2.27(3) Å. The distance between 6-ring Co2+ ion and its adjacent sulfur is 2.53 (2) Å and that between 8-ring Co2+ ions and its adjacent sulfur is 2.72(9) Å. The angles of S-S'-S and S'-S-S'/ in octasulfur rings are 119.0(2)°and 113.0(2)°, respectively.
During an investigation of unrecorded prokaryotic species in Republic of Korea, a total of 53 bacterial strains belonging to the class Gammaproteobacteria were isolated from soil, seawater, tidal flats, rhizosphere, salt ponds, beach sand, urine, manure, sediment, and animal intestine (Russian grayling butterfly [Hipparchia autonoe], mouse [Mus musculus], and sea bass [Lateolabrax japonicus]). Strains were identified to species using the 16S rRNA gene sequence, showing high similarity (>98.7%) with the closest bacterial species and forming a robust clade in the neighbor-joining phylogenetic tree. The 53 strains of Gammaproteobacteria in this study have not been report previously in Korea. Therefore, we describe 27 genera of 16 families in 7 orders: 13 strains in the order Alteromonadales, 1 strain in the order Chromatiales, 11 strains in the order Enterobacterales, 7 strains in the order Oceanospirillales, 10 strains in the order Pseudomonadales, 8 strains in the order Vibrionales, and 3 strains in the order Xanthomonadales. Gram reaction, strain ID, isolation source, and morphological and basic biochemical characteristics are described for each species.
Lee, Yun Hee;Park, Myeong-Gu;Ann, Hong Bae;Kim, Taehyun;Seo, Woo-Young
천문학회보
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제44권1호
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pp.33.3-33.3
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2019
Automatic, yet reliable methods to find and classify barred galaxies are going to be more important in the era of large galaxy surveys. Here, we introduce a new approach to classify barred galaxies by analyzing the butterfly pattern that Buta & Block (2001) reported as a bar signature on the potential map. We make it easy to find the pattern by moving the ratio map from a Cartesian coordinate to a polar coordinate. Our volume-limited sample consists of 1698 spiral galaxies brighter than Mr = -15.2 with z < 0.01 from the Sloan Digital Sky Survey/DR7 visually classified by Ann et al. (2015). We compared the results of the classification obtained by four different methods: visual inspection, ellipse fitting, Fourier analysis, and our new method. We obtain, for the same sample, different bar fractions of 63%, 48%, 36%, and 56% by visual inspection, ellipse fitting, Fourier analysis, and our new approach, respectively. Although automatic classifications detect visually determined, strongly barred galaxies with the concordance of 74% to 86%, automatically selected barred galaxies contain different amount of weak bars. We find a different dependence of bar fraction on the Hubble type for strong and weak bars: SBs are preponderant in early-type spirals, whereas SABs are in late-type spirals. Moreover, the ellipse fitting method often misses strongly barred galaxies in the bulge-dominated galaxies. These explain why previous works showed the contradictory dependence of the bar fraction on the host galaxy properties. Our new method has the highest agreement with visual inspection in terms of the individual classification and the overall bar fraction. In addition, we find another signature on the ratio map to classify barred galaxies into new two classes that are probably related to the age of the bar.
불균일 형태의 광 테이퍼 도파관은 단일 모드 광섬유나 광결정 도파관과 집적되어 고효율 모드 커플링을 위한 소자로 널리 사용되어 왔다. 본 논문에서는 이와 같은 특성을 나타내는 광 테이퍼 도파관을 사용하여 화학적 감지 및 바이오 감지를 위한 새로운 플랫폼을 제시하였다. 작동 원리는 광 방향성 결합기 (DC)와 다중 모드 간섭 결합기 (MMIC)의 결합효율과 간섭특성에 기반한다. 먼저, DC와 MMIC의 테이퍼 섹션에 대한 곡률 특성을 설명하고, 도파관 감도를 증가시키기 위한 최적화된 테이퍼 도파관의 설계 사양을 선택하였다. 다음으로, 감지 분석물의 굴절률 변화에 대한 센서 응답을 수치해석 하였다. 수치해석 결과, 결합기의 길이가 증가함에 따라 분석 물질의 굴절률 단위 (RIU) 변화 당 유효지수가 증가하였으며, 그 감도는 테이퍼 DC 및 MMIC 설계 기법을 사용하여 조정할 수 있음을 보여주었다.
Engineered cementitious composites with calcined clay limestone cement (LC3-ECC) as a kind of green, low-carbon and high toughness concrete, has recently received significant investigation. However, the complicated relationship between potential influential factors and LC3-ECC compressive strength makes the prediction of LC3-ECC compressive strength difficult. Regarding this, the machine learning-based prediction models for the compressive strength of LC3-ECC concrete is firstly proposed and developed. Models combine three novel meta-heuristic algorithms (golden jackal optimization algorithm, butterfly optimization algorithm and whale optimization algorithm) with support vector regression (SVR) to improve the accuracy of prediction. A new dataset about LC3-ECC compressive strength was integrated based on 156 data from previous studies and used to develop the SVR-based models. Thirteen potential factors affecting the compressive strength of LC3-ECC were comprehensively considered in the model. The results show all hybrid SVR prediction models can reach the Coefficient of determination (R2) above 0.95 for the testing set and 0.97 for the training set. Radar and Taylor plots also show better overall prediction performance of the hybrid SVR models than several traditional machine learning techniques, which confirms the superiority of the three proposed methods. The successful development of this predictive model can provide scientific guidance for LC3-ECC materials and further apply to such low-carbon, sustainable cement-based materials.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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