창업실패에 대한 선행연구들은 상장기업의 도산원인을 도출하는데 주력하여 왔다. 본 연구에서는 창업기업을 대상으로 실패원인과 실패과정을 분석하고자 한다. 20개 창업기업의 실패사례를 바탕으로 신생의 어려움과 ERIS모델을 활용하여 창업실패 원인을 도출하였다. 국내 창업기업들에게는 경영능력 부족, 연구개발 및 제품화 실패, 판로 확보 어려움과 같은 신생의 어려움이 존재함을 발견하였다. 또한, 창업 실패과정을 사업준비 부족형, 자원획득 실패형, 전략부재형, 마케팅 실패형으로 유형화 하였다.
기존 소프트웨어 개발 프로세스는 분석 단계보다는 설계나 구현 단계만을 강조하고 있으며 서브시스템이 많은 복잡한 비즈니스 애플리케이션 분석 시 분석가의 경험이나 업무 지식의 차이에 따라 스타일과 추상화 레벨이 다른 분석 산출물을 작성하게 된다. 이러한 분석 산출물은 산출물 일관성이나 가독성에 영향을 미친다. 본 논문에서는 많은 서브시스템들에 대한 분석을 서로 다른 분석가에 의해서 수행해야 하고 외부 이벤트에 대해 트랜잭션 처리를 룰 기반으로 처리해야 하는 도메인 상에서 객체 기반의 중요 개념을 룰 기반으로 추출하고 그들 간의 상호작용 모델링을 효과적으로 할 수 있는 룰 기반 분석 패턴을 제시한다. 또한 제시한 분석 패턴이 가지는 3개의 핵심 개념들을 기반으로 UML Components 개발 프로세스 상에서 비즈니스 컴포넌트를 개발하는 방법을 은행 수신업무 적용 사례를 통해 제시한다.
최근 기업의 비즈니스 프로세스를 혁신하고 효율화하기 위한 다양한 연구가 활발히 진행되고 있는 가운데, 의미 있는 비즈니스 프로세스 모델을 생성하고 분석하는 프로세스 마이닝 연구 분야가 주목받고 있다. ERP (Enterprise Resource Planning) 시스템이나 BPM (Business Process Management) 시스템에서 발생되는 업무 처리 내역이나 이벤트 로그를 분석하여 의미 있는 정보나 규칙을 발견해 낼 수 있는 프로세스 마이닝 기법은 다양한 분야에서 적용되고 있다. 본 연구에서는 프로세스 마이닝 도구인 ProM 시스템을 실제 고장 수리 사례에 적용하여 고장 수리 프로세스를 분석하고 제품의 주요 고장 패턴을 발견하는 방법을 제시한다. 고장 수리 프로세스 분석 결과 단순 통계 분석 결과에서 발견할 수 없었던 연결된 흐름의 빈도 분석이 가능하였으며, 연결된 흐름들 중에서 문제가 되는 프로세스에 대한 업무 향상 방안을 제시할 수 있었다.
In aerospace industry, MTBF (Mean Time Between Failure) and MFTBF (Mean Flight Time Between Failure) are generally used for reliability analysis. So far, especially to Korean military aircraft, MFTBF of avionic equipments is predicted by MIL-HDBK-217 and MIL-HDBK-338, however, the predicted MFTBF by military standard has a wide discrepancy to that of real-world operation, which leads to overstock and increase operation cost. This study analyzes operational data of avionic equipments. Operational MFTBF, which is calculated from operational data, is compared with predicted MFTBF calculated conventionally by military standard. In addition, failure rate trend is investigated to verify reliability growth in operational data, the investigation shows that failure rate curve from operational data has somewhat pattern with decreased failure rate and constant failure rate.
인류 문명사에서 패권을 차지한 국가의 경우 지속적인 확장을 통해 문명을 발달시켜왔듯, 기업들 또한 끊임없이 소비자 마음을 차지하기 위한 '전쟁(Campaign)'을 치루고 있다는 점에서 동일하다. 국가나 기업이나 성공과 실패의 사례를 살펴보면 특정한 반복적인 '유형(Pattern)'을 찾아볼 수 있다. 본 논문은 세계적 프랜차이즈 기업인 버거킹의 성공과 실패요인을 '시장 동태성(dynamism)' 관점에서 파악하고 그 시사점에 대해 논의해 보았다. 기업의 성패는 한 국가의 패턴처럼 성장과 침식 및 정체 그리고 쇠퇴를 하거나 끊임 없는 자구책으로 재활성화를 통해 지속적인 성장을 추구한다. 버거킹 또한 성장기에는 공격적이고 창의적인 마케팅 활동으로 차별화된 버거킹만의 브랜딩을 성공적으로 전개해왔다. 그러나 창업주의 경영권 매각과 이후 연이은 경영권의 교체로 인해, 일관된 기업 철학과 브랜드 관리를 소홀히 할 수밖에 없었으며, 결국 웰빙 트렌드라는 외부 위협으로 인해 증시에서 상장 폐지되는 커다란 '위기(공명)'를 맞이하게 된다. 최근 들어 버거킹은 과거의 영광을 되찾기 위해 국내외 시장에서 공격적인 마케팅 활동을 전개하고 있으며, 세계 최고의 레스토랑을 지향함으로써 브랜드 자산 가치를 더욱 강화하고 있다. 버거킹의 브랜드 사례는 성공을 꿈꾸는 많은 프랜차이즈 기업들에게 '창의적이고 혁신적인 아이디어'가 세계적인 기업이 되는 데 왜 필요한지에 대해 새로운 시사점을 제공할 것이다.
최근 전국 각 지역 AMI(Advanced Metering Infrastructure) 원격검침 시스템의 보급사업이 활성화되고 있으며, 전력수요 관리를 위한 양방향 통신 및 보안 요금제 기능 등 다양한 계량 기능을 제공하고 있다. 현재 AMI 시스템은 새로운 내부 IoT 장비 및 네트워크 규모의 증가로 인해 기존 RDB(Relational Database) 기반 장애 분석이 어렵다. 본 연구는 기존 RDB 데이터를 활용하는 새로운 GDB(Graph Database)기반 장애 분석 방법을 제안한다. 내부 임계치와 상태 값 등 누적된 데이터를 통해 새로운 장애 패턴의 상관관계를 분석한다. GDB 기반 시뮬레이션 결과 RDB에서 분석이 어려웠던 새로운 장애 패턴을 예측할 수 있음을 확인하였다.
We want to know the interrelationship among the four components of Total Quality Cost. So that we will be able to say what changes will occur in one when another is changed Even though the relationship among the component Cost is as varied as there are companies keeping such cost systems, existence of some general pattern is hypothesized at least among similar companies doing similar business or producing similar products. The purpose of this study is to drive Optimum Quality Cost on base of the result of the quality cost analyses in N business, after multiple regression model with failure cost as dependent variable is established. Vector Optimization (VOP) method were used for solving multiobjective decision ploblem.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제20권3호
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pp.79-92
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2013
Word-of-mouths (WOMs) are now an important information source for purchase decision. Due to the advance in internet technology, people now can share online their consumption experience, both positive and negative, to others. The WOMs may diffuse to not only their friends but also enormous online users. When consumers dissatisfy the product or service, they may share the dissatisfactory experience to others as WOM, which may bring out discussions for the product or service. The discussions on the negative WOM may help to communicate the negative information to enormous others, which may damage the sale of the product or service. The diffusion and life cycle of negative WOM is an important issue for managers. However, few studies focus on it. Thus, the current study focuses on the discussion pattern and life cycle of negative WOMs by observing the 782 discussion articles in a large online community.
외식산업 프랜차이즈는 외상 매출액의 비중이 작고 자금회전이 원활하여 국내에서 창업 선호도가 매우 높다. 이에 본 연구에서는 서울시지역 외식산업 프랜차이즈 1호점들의 입지분석을 통해 향후의 입지경향을 예측하는 데 목적을 두었다. 본 연구결과는 다음 세 가지로 요약된다. 첫째, 외식산업 프랜차이즈 1호점의 공간분포형태는 최근린지수(R) 0.16으로 집중된 분포패턴을 보인다. 둘째, 외식산업 프랜차이즈 1호점은 상관분석 결과 특히 금융기관수, 사업서비스업체수, 숙박 음식점업체수 등의 15개 변수와 상관성이 있다. 셋째, 다중회귀분석에 의해 최종적으로 선정된 입지요인은 설명력 64% 정도의 금융기관수이다. 이러한 본 연구결과에 의거하였을 때 금융기관수가 많은 서울시 강남구와 중구 지역은 향후에도 외식산업 프랜차이즈 1호점의 선점 장소가 될 것으로 예측된다.
서비스 복구에 관한 선행연구는 원상태로의 서비스 복구가 가능하다는 전제하에 이루어졌다. 하지만 본 연구는 국내외 최초로 원상태로 복구 불가능한 서비스 문제에 초점을 두고, 다양한 문제들을 유형별로 분류하고 각 하위 유형을 살펴보았다. 또한 복구 불가능한 서비스 문제를 겪은 고객의 감정, 행동유형, 그리고 기업의 대응유형 등을 분석하여 좀 더 고객의 구체적인 요구를 파악하고자 하는 것에 의의가 있다. 분석결과, 세 개의 주 문제유형과 문제 유형 내 하위범주는 그룹1에 대해 2개, 그룹2에 대해 6개, 그룹3에 대해 2개로 구분되었다. 구체적으로 살펴보면, 물품파손과 신체 관련 피해의 경우가 빈번히 발생되는 문제이며, 하위범주 중 가장 심각한 복구 불가능한 서비스는 신체 피해로 나타났다. 고객의 감정측면에서는 적반하장의 태도에서 고객은 가장 분노하며, 원상태로의 복구가 불가능한 서비스 실패를 야기하였음에도 기업의 대응은 다양한 문제점을 보여주었다. 서비스 문제에 대한 고객행동과 기업평가에 관해서도 유형화하여 분석결과를 제시하였다. 본 연구의 결론에서는 연구결과 요약 및 시사점, 그리고 향후연구에 대한 제언을 하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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