Yang, Kyung Ran;Yoon, Sung Chul;Park, Soo Kyung;Lee, Bong Gyou
Journal of Korea Multimedia Society
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v.25
no.8
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pp.1122-1135
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2022
With the development of digital technology and the influence of the global pandemic, the metaverse, a three-dimensional virtual world, is receiving attention in society, economy and overall industry, and the manufacturing industry is also accepting it as a major strategic agenda for digital transformation. Therefore, in this study, the concept of the industry metaverse from the perspective of the manufacturing industry was defined, and the types of the industry metaverse were classified into four types by reflecting the characteristics of the manufacturing industry based on the general metaverse scenario presented in previous studies. These are Virtual behavior simulation, Augmented operation of business objects and Virtual experience simulation, Augmented decision of business subjects. In addition, through case analysis of solutions used in the manufacturing industry, it was confirmed that the central technology of the Industry Metaverse is the digital twin, and that it is being implemented by convergence with major digital technologies such as virtual reality, augmented reality, digital human, and AI. This study will be able to provide guidelines for future research on the metaverse from the perspective of the manufacturing industry and establishment of a digital transformation strategy for the industry.
As the Internet rapidly evolves, online learning has emerged as the third largest scenario in the field of education. Online education, different from the two traditional learning scenarios of the school and society, is characterized with broader learning types and higher freedom. In today's post-pandemic era, art education, which relies on face-to-face teaching, is of particular significance to expand online education methods. Based on the UTAUT model, this paper posits seven hypotheses about the willingness to continue learning in online art education. After collecting valid data through a questionnaire, a detailed empirical analysis was conducted via SPSS and AMOS. The results of empirical analysis show that less than half of the respondents had experienced the online art education, mirroring that this is a market worth developing. Based on the findings, learning habit does not significantly impact art learners' willingness to continue learning online. This result and other verified hypotheses are detailed in the discussion part of this paper. This study proves that UTAUT can better explain user behavior than the traditional information system model prior to the improvement, and also has strong explanatory power in the field of art education. The conclusion also posits some operational suggestions from the perspective of practitioners in this field, thereby providing a theoretical basis for art education practitioners.
Purpose: This study aims to explore the impact of green products' claim skepticism on green purchase intention and further investigates the moderating role of environmental concern in the relationship. This study, by drawing the persuasion knowledge model expected that ambiguity avoidance penalizes less familiar brands than familiar brands. Further, the present study building on Hofstede's cultural dimension, specifically, uncertainty avoidance, undertook a scenario to understand any difference that exist between uncertainty avoidance cultural groups. This study also investigates gender differences in green claim skepticism and proclivity to purchase green products. Research design, data, and methodology: For analyzing the relationship relevant hypotheses were designed, and R-programming software was used. To test the hypotheses two independent sample t-test and regression analysis were carried out. Results: The results suggest that consumers' skepticism toward green claims influenced the intention to purchase eco-friendly products. The study finding also confirms the effect is moderated by environmental concern. Also, the findings of two scenarios reveal that consumers in high uncertainty avoidance culture exhibited a greater level of skepticism for green print advertising and green packaging claims when the brand in the advertising and packaging was unfamiliar than when it was familiar. Conclusions: To alter the negative effect of skepticism the consumer should believe the environmental claims are valid so that they can contribute to solving sustainability issues.
With the development of technology and media and the pursuit of non-face-to-face due to the corona pandemic, the influence of live commerce, a real-time streaming shopping channel, is growing. Starting from China, the popularity of live commerce is growing all over the world, and it has become an interesting topic among many practitioners and researchers. However, compared to its popularity, there are few studies on live commerce. Therefore, we build a theoretical model in terms of IT affordance such as visibility, guidance shopping, trading, and meta-voicing and investigate how live commerce affects engagement with customers. We empirically measure 428 individuals who have used live commerce using survey data. In addition, we conduct four types of scenario experiments on whether social cues on exposures of other consumers, influence customer engagement. Our results show that trading affordance has the most significant effect. This shows that the live commerce platform may want to devise a program that helps make payment easier for users who prefer a quick and simple process. Our study contributes to the literature by presenting the importance of IT affordance for live commerce.
In this study, the theoretical review was carried out on the concepts regarding the continuity of operation plan and business continuity management plan, international standard ISO22301 and common required functions for disaster response, and the business continuity guideline of local governments in Japan and establishment cases were analyzed to draw matters to be reflected for establishing the business continuity plan of local governments according to the occurrence of earthquake and tsunami. In conclusion, the standard guideline of central government should be prepared for establishing the business continuity plan of local governments and the foundation to establish the plan smoothly based on such guideline should be provided. Also, the business continuity plan should be prepared based on the previous established safety management plans by reflecting the regional characteristics of local governments. And, in order to establish the business continuity plan that fits the region, proper investigations can be carried out to examine the characteristics of each organizations, resources, facilities and environments. Lastly, detailed scenario on the scale of earthquake and tsunami occurrence and damages is prepared to establish the business continuity plan of local governments and conditions for prompt countermeasures according to the scale.
Journal of the Korean Society of Systems Engineering
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v.8
no.1
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pp.77-82
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2012
In Weapons acquisition process, if the requirements are not clear, it leads to confusion and conflict in business. In the development of next-generation weapons, to define and derive requirements has to start from decision of operational concept. It is difficult task and has many uncertainties. This paper has goal about development of knowledge acquisition process that derive military operational scenario-based requirements acquisition process and framework that classify and save the derived requirements for next project. That framework can generate new class and category, also suggest that verification of requirements. It help to derive and manage the requirements, and make it easy to grasp the requirements. Accordingly, it can help make military requirement plan and weapon acquisition process.
Electricity is basic need for country development. But at the present time proper planning and policy is require at high pace for power generation network extension due to the increasing population growth rate. Present study aimed to analyze the present and future demand for electricity at household level in Province of Balochistan of Pakistan via simulation modeling. Data of year 2004-2005 was used as baseline data for electricity consumption to predict future demand of electricity at both rural and urban domestic level up to subsequent 30 years, with help of LEAP software. Basically three scenarios were created to run software. One scenario was Business-As-Usual and other two were green scenarios i.e., solar and wind energy scenarios. Results predicted that by using alternative energy sources, demand for electricity will be fulfill and will also reduce burden on non-renewable energy sources due to the greater potential for solar and wind energy present in Balochistan.
MBNQA(Malcolm Baldrige National Quality Award) was established in 1987 in order to promote the spread of TQM in U.S. Likewise, JQA(Japanese Quality Award) was set up in 1995 in order to upgrade the level of TQM activities in Japan. MBNQA and JQA are quite the same in their basic concept, values, and the process of the examination, but they differ in the contents of the criteria. The objective of this study is to identify the differences between MBNQA and JQA in terms of strategy planning category. Therefore, in this paper, strategy planning category is analyzed, especially its theoretical validity is examined by literature review. The major differences are as follows: JQA emphasizes strongly the evaluation process than MBNQA by requiring the measuring of the level of strategic achievement. On the other hand, in MBNQA, strategic objectives must be estimated by decision analysis techniques, scenario tools, and other statistical methodologies.
This method is a new experimental model for a mathematical education in Engineering students. We compare two different classes; one was recorded the lecture with scenario and the other was not. Also we set up the detailed structures in every lecture for mathematical modeling and solving parts. The purpose for a new model is 1) to improve the students's ability to solve the mathematical problem, 2) how to approach to getting a solution for each problem by system and 3) to provide the lectures anytime to students who want to study more mathematics.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.27
no.5
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pp.579-588
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2020
Obligor defaults are cross-sectionally correlated as obligors share common economic conditions; in addition obligors are longitudinally correlated so that an economic shock like the IMF crisis in 1998 lasts for a period of time. A longitudinal correlation should be used to construct statistical scenarios of stress test with which we replace a type of artificial scenario that the banks have used. We propose a Bayesian model to accommodate such correlation structures. Using 402 obligors to a domestic bank in Korea, our model with a dynamic correlation is compared to a Bayesian model with a stationary longitudinal correlation and the classical logistic regression model. Our model generates statistical financial statement under a stress situation on individual obligor basis so that the genearted financial statement produces a similar distribution of credit grades to when the IMF crisis occurred and complies with Basel IV (Basel Committee on Banking Supervision, 2017) requirement that the credit grades under a stress situation are not sensitive to the business cycle.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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