• 한국지능정보시스템학회:학술대회논문집
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• 한국지능정보시스템학회 2001년도 The Pacific Aisan Confrence On Intelligent Systems 2001
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• pp.89-96
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• 2001

Agent-mediated electronic markets have been a grow-ing area of agent research and developmen tin recent year. There exist a lot of e-commerce sites on the In-ternet(e.g. Priceline, com, Amazon, com etc). These e-commerce site have proposed new business models for effective and efficient commerce activity. Intelli-gent agents have been studied very widely in the field of artificial intelligence, For purpose of this paper, an agent can act autonomously and collaboratively in a network environment on behalf of its users. It is hard for people to effectively and efficiently monitor, buy, and sell at multiple e-commerce sites. If we intro-duce agent technologies into e-commerce systems, we can expect to further enhance the intelligence of their support. In this paper, we propose a new coopera-tion mechanism among seller agents based on exchang-ing their goods in our agent-mediated electronic market system. G-Commerce. On G-Commerce, seller agents and buyer agents negotiate with each other. In our model, seller agents cooperatively negotiate in order to effectively sell goods in stock. Buyer agents coopera-tively form coalitions in order to buy goods based an discount proices. Seller agent's negotiation goods. Our current experiments show that exchanging mechanism enables seller agents to effectively sell goods in stock. Also, we present the Pareto optimality of our exchang-ing mechanism.

• 지능정보연구
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• 제14권4호
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• pp.117-134
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• 2008

온라인 시장의 매출 성장률은 오프라인 시장을 크게 앞지르고 있으며 그 원인은 상점의 개인화를 통한 쇼핑 시간 절약, 상대적 편이성으로 알려져 있다. 온라인 상점의 개인화는 인터넷, 웹 테크놀로지가 제공하는 고객 쇼핑 행태에 관한 다양하고 상세한 고객의 쇼핑 데이터의 사용으로 가능하다. 과거에는 오프라인 상점에게 이와 같은 데이터가 제공될 수 없었으나, 최근 확산되고 있는 RFID 기술은 오프라인 상점에게 상점의 개인화라는 새로운 기회와 가능성을 제공한다. 본 논문에서는 오프라인 상점이 온라인 상점과의 상대적 경쟁력 향상을 위하여 그들 상점의 개인화에 사용할 수 있는 BRIMPS(BRIck-and-Mortar Personalization System) 시스템을 제안한다.

• 지능정보연구
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• 제12권1호
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• pp.43-55
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• 2006

사이버 교육 분야는 인터넷의 발전에 의해서 많은 변화를 하였다. 대학 진학을 위한 분야가 하나이다. 대학 입시 업무 흐름에 있어서 수험생들은 학교에 직접 방문하여 접수하는 방식과 각 지역 접수창구와 팩스를 이용하여 접수를 한다. 최근에는 이를 유기적으로 통합 관리할 수 있는 인터넷 접수 방식이 각광을 받고 있다. 본 논문의 다중 진학 상담 에이전트 시스템은 대학과 학과를 선택하는 과정에서 적합한 학과를 추천하여 주는 인터넷 원서 접수 시스템을 설계하고 구현하였다.

• 지능정보연구
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• 제15권1호
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• pp.65-85
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• 2009

본 논문은 모기업 주도적 글로벌 생산 네트워크에서 참여 기업간 교환되는 거래 데이터를 자율적으로 전파하고 조정하기 위한 프레임워크를 제시한다. 제시된 프레임워크는 공급사슬망의 성공적인 협업을 위해 발표된 선행 연구의 근본적인 개념에 기반을 두고 있으며 거래 데이터의 전파와 조정을 위한 모바일 에이전트를 적용하고 있다. 거대한 정보 웹에서 상호 연결된 거래 데이터의 무결성을 유지하는 것은 매우 어려운 과제이다. 프레임워크가 제시하는 조정 기능으로 글로벌 생산 네트워크를 효과적으로 통제할 수 있을 것이며 공급사슬망의 궁극적인 목표도 달성할 수 있을 것이다. 조정 기능의 현재 수준은 거래 데이터의 전파에 초점을 두고 있으며 향후 비즈니스 인텔리젼스 수준까지 확장할 계획이다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제21권1호
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• pp.531-540
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• 2021

사이버 상의 공격과 범죄가 기하급수적으로 증가와 해킹 공격들이 지능화, 고도화되면서 해킹 공격방법 및 루트가 복자하고 예측 불가능하게 진화하고 있어 실시간으로 범죄 발생을 예측, 예방과 대규모의 지능적인 해킹 공격에 대한 선제적 대응력 강화하기 위해 스스로 학습해 이상 징후를 감시 및 공격을 차단하여 대응하는 인공지능을 활용한 차세대 보안 시스템 구축을 통한 인공지능기반 보안관제 플랫폼 개발 방안을 제시하고자 한다. 인공지능기반 보안관제 플랫폼은 데이터 수집, 데이터 분석, 차세대 보안체계 운영, 보안체계 관리 등의 기반으로 개발되어야 한다. 빅데이터 기반과 관제시스템, 외부위협정보를 통한 데이터 수집 단계, 수집된 데이터를 전처리 후 정형화시켜 딥러닝 기반 알고리즘을 통해 정·오탐 선별과 이상행위 분석 등을 수행하는 데이터 분석 단계, 분석된 데이터로 통해 예방·관제·대응·분석과 유기적 순환구조의 보안체계를 운영하여 신규위협에 대한 처리범위 및 속도향상을 높이고 정상기반과 비정상행위 식별 등을 강화시키는 차세대 보안체계 운영, 그리고 보안위협 대응 체계 관리, 유해IP 관리, 탐지정책 관리, 보안업무 법제도 관리이다. 이를 통해 방대한 데이터를 통합적으로 분석하고 빠른 시간에 선제적으로 대처가 될 수 있도록 방안을 모색하고자 한다.

• 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지
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• 제9권11호
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• pp.501-512
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• 2019

본 연구에서는 서포 김만중의 문학작품 '구운몽'의 이야기를 활용한 현대적인 디지털 이미지 콘텐츠 개발 필요성과 방안을 모색하고자 한다. 이를 위한 유망한 방법으로 집단지성을 활용하고자 한다. 오늘날 대부분의 문화콘텐츠 개발은 기획단계에서부터 완성단계까지 여러 사람들의 협업을 통한 디지털기술의 적용으로 이루어지고 있다. 지역문화콘텐츠의 경우 그 지역을 배경으로 하거나 그 지역 출신 작가의 문학작품을 원형으로 개발되는 경우가 많다. 이러한 지역문화자원을 체험관광상품으로 발전시켜 지역문화산업의 발전에 활용할 수 있다. 본 연구는 먼저 지역문화콘텐츠를 효과적으로 개발하기 위한 방법으로 집단지성의 이용가능성을 검토하고, 디지털 이미지 콘텐츠 개발에 있어서의 이미지텔링 기법의 적용과 웹툰 캐릭터 활용 방법을 제안한다. 제안된 방법의 실제 적용가능성을 입증하기 위하여 『구운몽』 문화콘텐츠 개발사례를 제시한다. 마지막으로 지속적인 협업을 통한 『구운몽』을 소재로 한 문화콘텐츠의 창작과 유통을 위하여 집단지성기반의 새로운 비즈니스모델을 제안한다.

• 한국도서관정보학회지
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• 제52권1호
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• pp.155-178
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• 2021

4차산업혁명 시대에서 공공도서관은 인공지능과 같은 외부 환경 변화에 능동적으로 대응하기 위하여 도서관 지능형서비스 추진 전략이 필요하다. 따라서 본 연구에서는 인공지능의 개념과 국내외 인공지능 관련 동향 및 정책, 사례 등의 분석 내용을 기반으로 도서관에서의 향후 인공지능 서비스 도입 및 발전 방향성에 대해 제안하였다. 현재 도서관에서는 딥러닝, 자연어처리 등 인공지능 기술 도입을 통해 자동으로 답변을 제공하는 참고정보서비스를 운영하며, 빅데이터 기반 AI 도서 추천 및 자동 도서 점검 시스템을 개발하여 업무 활용도를 높이고, 이용자 맞춤형 서비스를 제공하고 있다. 기업 및 산업 분야에서는 국내외를 막론하고, 사용자 개인 맞춤형 등을 기반으로 한 기술을 개발하여 서비스하고 있으며, 딥러닝을 사용하여 정보를 스스로 학습하여 최적의 결과를 제공하는 식의 형태로 개발하고 있다. 이에 따라 향후 도서관에서 인공지능을 활용하여, 이용자의 이용 기록을 기반으로 한 개인 맞춤형 도서 추천, 독서·문화 프로그램 추천, 도서 택배 서비스 시 자율주행 드론·자동차 등 운송수단을 통한 실시간 배송 서비스 도입 등 다양한 서비스 개발을 도모해야 한다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제18권7호
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• pp.93-100
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• 2013

2011년 일본 동북부지방의 대규모 지진과 쓰나미로 인한 재난은 세계3대 경제대국인 일본에게도 무방비 상태인 것은 분명한 사실인 것 같다. 우리나라의 경우도 재난복구에 대한 관심이 고조되면서 24시간 365일 무장애 시스템 운영을 위한 기술적 지원에 노력을 기울이고있다. 본 연구에서는 효율적인 정보자산 보호를 위해 재난이 발생되면 체계적인 대처 능력을 비즈니스 플랜으로 조직화하는 재난 대비 업무수행 계획을 작성한다. 또, 작성 된 업무수행 계획은 구성원이 용이하게 숙지 가능토록 체계화하여 비상사태 발생 시 혼동 없이 움직이게 하여 단시간에 일목요연하게 조직의 정보자산을 안전하게 보호하려 한다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제17권5호
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• pp.252-261
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• 2017

본 논문의 주요 목적은 시장집중도, 경쟁현황에 대한 산업정보를 분석, 생산하기 위한 비즈니스 인텔리전스 시스템을 제공하는 것이다. 이러한 산업정보들은 주로 전체 산업 내 기업들의 연도별 매출액으로 분석하였고 산업시장은 한국표준산업분류에 의해 세분화하였다. 이 연구를 통해 얻어진 결과는 수요자 중심형 산업/시장인텔리전스 시스템인 KMAPS에 하나의 모듈로서 적용하였고 그 결과는 전문가들의 정성적 분석 결과와 비교하여 신뢰성을 검증하였다. 이 시스템을 통해 얻은 시장집중도 및 경쟁상황정보는 기업들이 새로운 제품개발 후 시장진입 시 필요한 의사결정을 하는데 활용될 수 있다는데 본 연구의 의의가 있다.

• Journal of Information Technology Applications and Management
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• 제13권4호
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• pp.303-319
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• 2006

Business Information Systems are strategic applications to achieve companies' goals and innovation. This idea make companies invest their time and budget in the Information Systems. However, it is difficult to forecast effects of the investment in Information Systems and it causes hesitation of making decision. Thus, I researched a case so that I could forecast the effect of the information systems using AHP(analytic hierarchical process). In this study, I approached this matter with three views such as intelligence(review of prior literature), design(methodology development), and application. This study is significant in terms of practicality rather than theoretical dimension. Particularly, I suggested a way of quantifying in monetary value the quality aspects through inverting qualitative facts to quantitative facts and calculated the investment feasibility with it.