Purpose: This study aims at understanding the impacts of three omnichannel attributes (channel transparency, channel uniformity, channel convenience) and four customer perceptions (perceived innovativeness, perceived personalization, perceived risk, perceived credibility) on customer experience and channel selection decision. Research design and methodology: A quantitative online survey with 356 shoppers was executed. The partial least squares linear structural model (PLS-SEM) and Smart PLS were adopted to analyze the collected data and test the proposed hypotheses. Results: The research findings indicate four dominant results: (i) The customers' channel selection is directly determined by customer experience; perceived innovativeness; perceived personalization; perceived risk; and perceived credibility; and (ii) among these, the perceived risk shows negative impact on the customer's experience and customers' channel selection whereas others reveal the positive status; (iii) The customer experience represents the most decisive impact on the channel selection, then perceived personalization, perceived credibility, perceived innovativeness, and perceived risk. (iv) Three proposed channel attributes (transparency, uniformity, convenience) significantly influence the overall customer experience. Conclusions: This research adds to the body of knowledge in omnichannel retailing, customer experience, and customer channel selection. Furthermore, this research provides omnichannel retailers with practical implications for improving customer channel selection.
Purpose - This study investigates the effects consumer perceptions of wine attributes have on repurchase intention. It examineshow wine purchase channels (online or offline) influence perceptions about wine attributes and repurchase intention. Research design, data, and methodology - A total of 390 responses from Florida residents over 21 were collected using online surveys. Responses were analyzed using exploratory factor analysis to identify the underlying wine attribute factors. Multiple regression and multi-group analysis were employed to test the hypotheses. Results - Results revealed that consumer perceptions of wine attributes (sensory, origin, reputation, and price point) significantly influence their repurchase intention. Additionally, the effects of wine attributes on repurchase intentions were found to be significantly different based on the channel used. Findings indicated that wine attributes pertaining to reputation and price point strongly influenced repurchase behavior of online consumers, while offline wine consumers were influenced more by sensory and origin attributes. Conclusions - Study findings provide useful information for wine industry sales channels for developing new marketing strategies to effectively attract wine consumers to repurchase wine.
Purpose: This study examined the influence of restaurant quality attributes on customers' satisfaction and their intention to revisit by investigating the moderating effects of customers' electronic word of mouth evaluation about ethnic restaurants. The study was based on a total of 215 samples obtained from social networking service users in a metropolitan area from July 10 to 25, 2015. The major findings are as follows. Methods: The data were analysed using frequency, factor analysis, regression analysis and hierarchical regression analysis. Results: According to the results of factor analysis, quality attributes were separated into three factors: food, service, and atmosphere. According to the results, food attributes, service attributes and atmosphere attributes had an affect on customers' satisfaction, between quality attributes and revisit intention, only food attribute had an affect on revisit intention. It showed also that customers' satisfaction had an affect on revisit intention. Customers' electronic word of mouth (eWOM) evaluation was found to moderate the relationships between service quality attributes and satisfaction. Conclusion: Implications and future research were also discussed.
Purpose: This research aims to verify the role of mobile shopping attributes, trustworthiness, and cultural dimensions on mobile shopping intentions in Saudi Arabia. The originality of the model stems from the verification of the moderating impact of cultural variables, namely collectivism and masculinity, and from the integration of trustworthiness as a variable depending on mobile shopping attributes. Research design, data and methodology: A survey was distributed to 233 consumers with different nationalities living in the Kingdom of Saudi Arabia. Structural equation modeling and multi-group analysis were carried out to verify the conceptual model and the moderating variables. Results: The findings support the influence of several innovation attributes, namely complexity and trialability on behavioral intentions, while relative advantage has a direct impact on trustworthiness. A few paths are moderated by masculinity and collectivism. Conclusions: Culture and mobile commerce attributes need to be thought out by managers as factors influencing mobile commerce segmentation for expatriates and locals. Trustworthiness is also a key factor of mobile shopping adoption. Limitations and future research ideas are presented to enrich the proposed model and improve its predictive validity.
As the lifestyle of people today is evolving, the desire for convenient but nutritious food to replace home-cooked meals is increasing. As the market for Home Meal Replacement (HMR) has already reached 17 hundred billion Won, many studies on HMR selection attributes have been conducted, using traditional Importance-Performance Analysis (IPA). However, it was found that traditional IPA had some limitations. Therefore, the study used both traditional and the Revised IPA to examine the selection attributes of HMR sold at large discount store to compare outcomes. The results of the study show that by using the Revised IPA, many attributes differed from those found by the traditional IPA. Consequently, the study revealed aspects that have both linear and nonlinear relationships with customer satisfaction. Implications of this study could provide the foundation of business strategies for HMR manufacturers.
Purpose: The purpose of this study is to analyze the effect of attributes of online influencers on customers royalty mediated brand image and impulse buying. Research design, data and methodology: To conduct this study, a survey of 521 online user who experienced online shopping. Results: The empirical analysis results are as follows. First, among the influencer attributes, attractiveness, reliability, and expertise all had a significant positive effect on the brand image. Second, among the influencer attributes, only attractiveness had a significant positive influence on Purchase Intention. Third, the brand image had a significant positive influence on Purchase Intention. Fourth, while the influencer attributes did not have a significant influence on customer loyalty, brand image and Purchase Intention a significant positive influence on it. Conclusions: Among the influencer attributes, attractiveness and reliability had a significant positive mediating effect on customer loyalty through brand image, but the influencer attribute had no significant mediating effect through Purchase Intention. The influencer attribute had a significant positive mediating effect through brand image and Purchase Intention.
This study sought to understand the clothing consumption values of male consumers and analyze the attributes of online fashion multi-brand stores. The study examined the effect of clothing consumption values of male consumers on the perceived attributes of online fashion multi-brand stores and use intention. The study also aimed to investigate whether online information search moderated the relationship between the perceived attributes of online fashion multi-brand stores and use intention. An online survey of male consumers in their 20s and 30s was conducted, and a total of 338 responses were analyzed. The SPSS 24.0 program was used to perform frequency analysis, factor analysis, reliability analysis, regression analysis, and stepwise-regression analysis. The results are as follows. First, fashionableness out of the four attributes of online fashion multi-brand stores (fashionableness, entertainment, variety, and scarcity) influenced the practical and conspicuous values of clothing consumption values. Entertainment had a significant effect on all clothing consumption values. Variety had a significant impact on practical and conspicuous values and the scarcity factor influenced epistemic and conspicuous values. Second, while entertainment, variety, and scarcity influenced sharing intention, fashion, entertainment, and variety influenced purchase intention. Third, online information search moderated the relationship between the perceived attributes of online fashion multi-brand stores and sharing intention but not purchase intention.
The e-commerce fashion market has experienced a remarkable growth, leading to an overwhelming availability of shared information and numerous choices for users. In light of this, chatbots have emerged as a promising technological solution to enhance personalized services in this context. This study aimed to develop user-product attributes for a chatbot-based personalized fashion recommendation service using big data text mining techniques. To accomplish this, over one million consumer reviews from Coupang, an e-commerce platform, were collected and analyzed using frequency analyses to identify the upper-level attributes of users and products. Attribute terms were then assigned to each user-product attribute, including user body shape (body proportion, BMI), user needs (functional, expressive, aesthetic), user TPO (time, place, occasion), product design elements (fit, color, material, detail), product size (label, measurement), and product care (laundry, maintenance). The classification of user-product attributes was found to be applicable to the knowledge graph of the Conversational Path Reasoning model. A testing environment was established to evaluate the usefulness of attributes based on real e-commerce users and purchased product information. This study is significant in proposing a new research methodology in the field of Fashion Informatics for constructing the knowledge base of a chatbot based on text mining analysis. The proposed research methodology is expected to enhance fashion technology and improve personalized fashion recommendation service and user experience with a chatbot in the e-commerce market.
Purpose - With the rapid economic development, great changes have happened in the Chinese beer market. The scale of imported beer is increasing. However, the sales of native Chinese beer decrease in recent years. It is because more Chinese customers prefer beer with unique attributes than those with lower prices. In order to take an advantage in this market, practitioners should develop new products to satisfy Chinese customers. Scholars have also focused on beer characteristics to estimate consumers' behavior for improving the development of beer industry. However, most studies are theoretically centered on marketing strategy management or general understanding of the market. It is not enough for us to explain customers' consumption patterns. Some empirical research did attempt to find out beer attributes that may influence their choice behavior. However, they failed to verify what can increase customers' utility through a new product. More importantly, few evidences can be found in the literature. Therefore this study explores the major characteristics of imported beer which may associate with customers' preferences. Research design, data, and methodology - With the results of literature review and focus group interview, we found out four main imported beer attributes and the levels of each factor. A pre-test is constructed to check the problems in the questionnaire protocol. With the results of pre-test, the revised questionnaire is processed among customers who have purchased and had imported beer in China regions such as Beijing, Shanghai, Jiangsu, Guangdong and so on. The choice-based conjoint analysis is applied to analyze the useful data of 205. Results - Results indicate that choice-based conjoint analysis is the effective method to estimate customers' choice behavior. Results also indicate that country of origin, price, taste, and package affect customers' preference and the importances of imported beer attributes are significantly different. Conclusions - Country of origin, price, taste, and package are important for customers to make an imported beer choice decision. Marketers should consider these determinants and their importance to develop new products. Moreover, choice-based conjoint analysis should be the useful method for practitioners to develop a new product of imported beer for sustainable business in the competitive industry.
City gas is becoming an essential resource in households due to its convenience and low price in comparison to other energy sources. However, in order to prepare for the gas market to be saturated, many city gas companies must pursue customer satisfaction management and develop happy call systems for a promising solution. In the development of the happy call systems, the difficult problem is that we cannot contact all customers because of limited resources and calling efficiency in the call center, We should find best customers according to their value. This paper suggests a methodology for the selection of happy call customers when city 9as companies consider two strategies. First, they should launch a new business area. Second, they must attempt to prevent current customers from moving from city gas to other fuels. We will discover important attributes and derive rules of weighting for the attributes through an exploration study that affect customer satisfaction and preference. Through a simulation model, we will show how many customers will be selected by our methodology.
본 웹사이트에 게시된 이메일 주소가 전자우편 수집 프로그램이나
그 밖의 기술적 장치를 이용하여 무단으로 수집되는 것을 거부하며,
이를 위반시 정보통신망법에 의해 형사 처벌됨을 유념하시기 바랍니다.
[게시일 2004년 10월 1일]
이용약관
제 1 장 총칙
제 1 조 (목적)
이 이용약관은 KoreaScience 홈페이지(이하 “당 사이트”)에서 제공하는 인터넷 서비스(이하 '서비스')의 가입조건 및 이용에 관한 제반 사항과 기타 필요한 사항을 구체적으로 규정함을 목적으로 합니다.
제 2 조 (용어의 정의)
① "이용자"라 함은 당 사이트에 접속하여 이 약관에 따라 당 사이트가 제공하는 서비스를 받는 회원 및 비회원을
말합니다.
② "회원"이라 함은 서비스를 이용하기 위하여 당 사이트에 개인정보를 제공하여 아이디(ID)와 비밀번호를 부여
받은 자를 말합니다.
③ "회원 아이디(ID)"라 함은 회원의 식별 및 서비스 이용을 위하여 자신이 선정한 문자 및 숫자의 조합을
말합니다.
④ "비밀번호(패스워드)"라 함은 회원이 자신의 비밀보호를 위하여 선정한 문자 및 숫자의 조합을 말합니다.
제 3 조 (이용약관의 효력 및 변경)
① 이 약관은 당 사이트에 게시하거나 기타의 방법으로 회원에게 공지함으로써 효력이 발생합니다.
② 당 사이트는 이 약관을 개정할 경우에 적용일자 및 개정사유를 명시하여 현행 약관과 함께 당 사이트의
초기화면에 그 적용일자 7일 이전부터 적용일자 전일까지 공지합니다. 다만, 회원에게 불리하게 약관내용을
변경하는 경우에는 최소한 30일 이상의 사전 유예기간을 두고 공지합니다. 이 경우 당 사이트는 개정 전
내용과 개정 후 내용을 명확하게 비교하여 이용자가 알기 쉽도록 표시합니다.
제 4 조(약관 외 준칙)
① 이 약관은 당 사이트가 제공하는 서비스에 관한 이용안내와 함께 적용됩니다.
② 이 약관에 명시되지 아니한 사항은 관계법령의 규정이 적용됩니다.
제 2 장 이용계약의 체결
제 5 조 (이용계약의 성립 등)
① 이용계약은 이용고객이 당 사이트가 정한 약관에 「동의합니다」를 선택하고, 당 사이트가 정한
온라인신청양식을 작성하여 서비스 이용을 신청한 후, 당 사이트가 이를 승낙함으로써 성립합니다.
② 제1항의 승낙은 당 사이트가 제공하는 과학기술정보검색, 맞춤정보, 서지정보 등 다른 서비스의 이용승낙을
포함합니다.
제 6 조 (회원가입)
서비스를 이용하고자 하는 고객은 당 사이트에서 정한 회원가입양식에 개인정보를 기재하여 가입을 하여야 합니다.
제 7 조 (개인정보의 보호 및 사용)
당 사이트는 관계법령이 정하는 바에 따라 회원 등록정보를 포함한 회원의 개인정보를 보호하기 위해 노력합니다. 회원 개인정보의 보호 및 사용에 대해서는 관련법령 및 당 사이트의 개인정보 보호정책이 적용됩니다.
제 8 조 (이용 신청의 승낙과 제한)
① 당 사이트는 제6조의 규정에 의한 이용신청고객에 대하여 서비스 이용을 승낙합니다.
② 당 사이트는 아래사항에 해당하는 경우에 대해서 승낙하지 아니 합니다.
- 이용계약 신청서의 내용을 허위로 기재한 경우
- 기타 규정한 제반사항을 위반하며 신청하는 경우
제 9 조 (회원 ID 부여 및 변경 등)
① 당 사이트는 이용고객에 대하여 약관에 정하는 바에 따라 자신이 선정한 회원 ID를 부여합니다.
② 회원 ID는 원칙적으로 변경이 불가하며 부득이한 사유로 인하여 변경 하고자 하는 경우에는 해당 ID를
해지하고 재가입해야 합니다.
③ 기타 회원 개인정보 관리 및 변경 등에 관한 사항은 서비스별 안내에 정하는 바에 의합니다.
제 3 장 계약 당사자의 의무
제 10 조 (KISTI의 의무)
① 당 사이트는 이용고객이 희망한 서비스 제공 개시일에 특별한 사정이 없는 한 서비스를 이용할 수 있도록
하여야 합니다.
② 당 사이트는 개인정보 보호를 위해 보안시스템을 구축하며 개인정보 보호정책을 공시하고 준수합니다.
③ 당 사이트는 회원으로부터 제기되는 의견이나 불만이 정당하다고 객관적으로 인정될 경우에는 적절한 절차를
거쳐 즉시 처리하여야 합니다. 다만, 즉시 처리가 곤란한 경우는 회원에게 그 사유와 처리일정을 통보하여야
합니다.
제 11 조 (회원의 의무)
① 이용자는 회원가입 신청 또는 회원정보 변경 시 실명으로 모든 사항을 사실에 근거하여 작성하여야 하며,
허위 또는 타인의 정보를 등록할 경우 일체의 권리를 주장할 수 없습니다.
② 당 사이트가 관계법령 및 개인정보 보호정책에 의거하여 그 책임을 지는 경우를 제외하고 회원에게 부여된
ID의 비밀번호 관리소홀, 부정사용에 의하여 발생하는 모든 결과에 대한 책임은 회원에게 있습니다.
③ 회원은 당 사이트 및 제 3자의 지적 재산권을 침해해서는 안 됩니다.
제 4 장 서비스의 이용
제 12 조 (서비스 이용 시간)
① 서비스 이용은 당 사이트의 업무상 또는 기술상 특별한 지장이 없는 한 연중무휴, 1일 24시간 운영을
원칙으로 합니다. 단, 당 사이트는 시스템 정기점검, 증설 및 교체를 위해 당 사이트가 정한 날이나 시간에
서비스를 일시 중단할 수 있으며, 예정되어 있는 작업으로 인한 서비스 일시중단은 당 사이트 홈페이지를
통해 사전에 공지합니다.
② 당 사이트는 서비스를 특정범위로 분할하여 각 범위별로 이용가능시간을 별도로 지정할 수 있습니다. 다만
이 경우 그 내용을 공지합니다.
제 13 조 (홈페이지 저작권)
① NDSL에서 제공하는 모든 저작물의 저작권은 원저작자에게 있으며, KISTI는 복제/배포/전송권을 확보하고
있습니다.
② NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 상업적 및 기타 영리목적으로 복제/배포/전송할 경우 사전에 KISTI의 허락을
받아야 합니다.
③ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 보도, 비평, 교육, 연구 등을 위하여 정당한 범위 안에서 공정한 관행에
합치되게 인용할 수 있습니다.
④ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 무단 복제, 전송, 배포 기타 저작권법에 위반되는 방법으로 이용할 경우
저작권법 제136조에 따라 5년 이하의 징역 또는 5천만 원 이하의 벌금에 처해질 수 있습니다.
제 14 조 (유료서비스)
① 당 사이트 및 협력기관이 정한 유료서비스(원문복사 등)는 별도로 정해진 바에 따르며, 변경사항은 시행 전에
당 사이트 홈페이지를 통하여 회원에게 공지합니다.
② 유료서비스를 이용하려는 회원은 정해진 요금체계에 따라 요금을 납부해야 합니다.
제 5 장 계약 해지 및 이용 제한
제 15 조 (계약 해지)
회원이 이용계약을 해지하고자 하는 때에는 [가입해지] 메뉴를 이용해 직접 해지해야 합니다.
제 16 조 (서비스 이용제한)
① 당 사이트는 회원이 서비스 이용내용에 있어서 본 약관 제 11조 내용을 위반하거나, 다음 각 호에 해당하는
경우 서비스 이용을 제한할 수 있습니다.
- 2년 이상 서비스를 이용한 적이 없는 경우
- 기타 정상적인 서비스 운영에 방해가 될 경우
② 상기 이용제한 규정에 따라 서비스를 이용하는 회원에게 서비스 이용에 대하여 별도 공지 없이 서비스 이용의
일시정지, 이용계약 해지 할 수 있습니다.
제 17 조 (전자우편주소 수집 금지)
회원은 전자우편주소 추출기 등을 이용하여 전자우편주소를 수집 또는 제3자에게 제공할 수 없습니다.
제 6 장 손해배상 및 기타사항
제 18 조 (손해배상)
당 사이트는 무료로 제공되는 서비스와 관련하여 회원에게 어떠한 손해가 발생하더라도 당 사이트가 고의 또는 과실로 인한 손해발생을 제외하고는 이에 대하여 책임을 부담하지 아니합니다.
제 19 조 (관할 법원)
서비스 이용으로 발생한 분쟁에 대해 소송이 제기되는 경우 민사 소송법상의 관할 법원에 제기합니다.
[부 칙]
1. (시행일) 이 약관은 2016년 9월 5일부터 적용되며, 종전 약관은 본 약관으로 대체되며, 개정된 약관의 적용일 이전 가입자도 개정된 약관의 적용을 받습니다.