Purpose - The purpose of the present study is to discover success factors for small and medium-sized exporting enterprises and to derive factors that can positively influence the export of small and medium-sized enterprises. The ultimate goal is to contribute to the problem solution mentioned above. Research design, data, and methodology - A total of 258 filled-in questionnaires were collected; afterwards, frequency and cross tabulation analyses were conducted. The PPML analytic technique was applied to the core factors analyzed in Stages 1 and 2 to conduct regression analysis (cause and effect analysis and estimation method), thereby deriving success factors. Result - Based on detailed factors, a total of 15 success factors directly/indirectly involved in the success of export in small and medium-sized enterprises comprising 9 success factors, three positive effect factors for export, and three governments support policy factors were identified. Conclusions - The present paper is a rare empirical study paper that found and presented three detailed factors that positively influence on export and three government support policy factors, in addition to the above factors. Therefore, the results can be used by small and medium-sized enterprises that require not only previous studies, but also actual export success factor.
인터넷비즈니스 기업이 고객과의 성공적인 관계유지를 위해서는 자신들이 구축한 고객베이스내 고객들간 태도나 구매행동패턴 차이에 대한 정확한 이해가 선행되어야 한다. 이러 한 맥락에서 본 연구는 인터넷 고객의 장기지향성에 영향을 미치는 선행변수와 장기지행성 간의 관계가 거래 특성변수인 거래기간에 따라 어떠한 차이가 있는지를 탐색적으로 살펴보 았다. 탐색적 연구문제를 검증하기 위해 인터넷 쇼핑몰에서 상품구매 경험이 있는 고객을 대상 으로 수집된 자료를 분석하고, 분석결과에 대한 전략적 시사점에 대해 논의하였다.
웹의 등장은 전통적인 정보검색을 비롯하여 지식관리와 일반 상거래 등 사회 전 분야의 급격한 변혁을 초래하였다. 그러나 검색엔진은 일반적으로 관련된 계산함수에 의해 순서화된 URL의 방대한 목록을 제공하지만, 관련 없는 정보의 필터링이나 사용자가 필요로 하는 정보의 검색에 많은 시간이 소요된다. 본 논문에서는 웹상의 효율적인 문서검색을 위해서 영역 코퍼스 정보를 바탕으로 확장된 퍼지 계층화 의사결정법(Extended Fuzzy AHP Method : EFAM)과 유사도 기법(SImilarity Technology : SIT)을 결합하고, 감성기준을 고려한 EFASIT(Extended Fuzzy AHP and SImilarity Technology)모델을 제안한다. 제안한 감성기준을 고려한 EFASIT 모델은 다양한 의사결정자들의 퍼지지식의 통합으로 좀 더 명확한 규칙을 생성할 수 있고 의사결정을 하는데 도움을 준다는 것을 실험을 통하여 확인한다.
군 시설 리모델링 추진업무는 체계적인 프로세스를 갖추지 못하고 있으며, 특히 기획 초기단계에서 관련부서들이 유기적이고 협조적인 업무를 수행하지 못하는 실정이다. 국방 시설업무 시행지침에는 시설보수 계획과 선정 우선순위가 명시되어 있으나 이에 대한 객관적이고 종합적인 검토가 적절히 수행되지 못하고 있다. 지휘관이나 업무담당자의 주관적인 의견에 의한 수많은 설계변경요인이 발생하고 있으며, 이는 결과적으로 공사비 증가의 결정적인 요인으로 작용한다. 전문가의 의견을 반영하여 보다 객관적이고 실제적인 평가기준을 도출하고 이에 대한 정량화를 통하여 대안의 우선순위를 도출하는 업무가 요구된다. 따라서 본 연구에서는 집단의사결정의 방법인 AHP분석방법을 적용하여 군 시설 리모델링 업무의 평가기준과 우선순위를 도출하고자 한다.
급변하는 기업의 생산 환경 속에서 기업들은 생존을 위한 품질 관리 전략을 도입하고 있다. 특히 LCD 산업의 경우, 잦은 경기 사이클 변화로 인한 투자위축, 제3의 경쟁자 출현으로 인해 어느 때보다도 경쟁우위 확보가 필요하다. 이런 상황을 극복하기 위한 방법 중에서 품질 코스트 시스템을 자사에 맞게 적용해야 하지만 LCD 산업의 경우 품질 코스트 시스템을 적극적으로 도입 및 활용하는 기업은 매우 적다. 따라서 본 연구에서는 주요 LCD 기업의 품질 코스트 시스템의 성공적 활용 요인을 분석 하였다. 분석 요인에 대하여 가중치 분석을 통해 중요도를 측정하고, 중요도 순위에 의해 LCD 산업에서 품질 코스트 시스템을 활용 및 효과를 극대화 할 수 있는 방안을 제시하였다.
The objective of this research is to select the most effective technique from task related techniques(motion & time study, job redesign, physical environment improvement) for improving work efficiency in shipbuilding enterprise. This study consists of several principal steps. The first step is to design critical criteria in evaluating work efficiency in shipbuilding enterprises. The second step is to develop sub-criteria of the critical criteria. The third step is to develop a four level AHP(Analytic Hierarchy Process)structure using the critical criteria, sub-criteria and techniques from task related techniques. The fourth step is to develop the pairwise comparison matrix by each level of AHP structure, which was based on survey data collected at the H heavy industry. And the last step is to select the most effective technique from task related techniques using AHP analysis. The result of AHP analysis has shown clear difference in priority among task related techniques in terms of work efficiency of the shipbuilding enterprise: The reduction of normal time has more importance than the reduction of allowance time, motion & time study techniques are most important for the reduction of normal time, physical environment improvement is most important for the reduction of allowance time as well.
From an economic perspective, an enterprise's business activity depends on the efficient use of corporate resources for generating profits. However, on the enterprise side, it is difficult to measure and evaluate the effective use of each resource. This paper suggests an alternative for eliminating process inefficiencies in the consolidation of competitive power in auto parts manufacturing company A. Multitudinous process variables from company A's raw materials-to-shipment process are configured as input resources, and a Data Envelopment Analysis(DEA) is carried out to determine economical benefit of said resources' operation, as well as how products are manufactured. The DEA model offers a non-parametric approach to measuring relative efficiency using input and output factors. Furthermore, AHP is used for logically deciding the importance of each evaluation factor. In general, DEA models have been used for measuring efficiency of the service and public sectors. However, this study focused on measuring the efficiency of SMEs production lines.
Purpose - The purpose of this paper is to improve last mile delivery capability and ensure customers' satisfaction by approaching an analytic hierarchy process(AHP) and identifying criteria framework to determine locations of last mile delivery centre(LMDC). Research design, data, and methodology - Traffic congestion and emission policy in cities are barriers of last mile delivery in dense areas. The urban consolidation centre(UCC) cannot increase last mile delivery efficiency in dense cities because of their space and traffic limitation. In this paper, we develop a case to improve last mile delivery efficiency and to ensure customers' satisfaction by concentrating on LMDC. In addition, AHP has been applied to identify criteria framework and determine LMDC locations. The weighted priorities are derived from parcel delivery industry experts and have been calculated using Expert Choice software. Results - The framework criteria have assisted decision makers to place LMDC in a dense area to enhance customer's satisfaction with last mile delivery service. Conclusions - AHP has provided ranking framework criteria of LMDC potential for parcel delivery industry. The LMDC helps by improving last mile delivery efficiency to final destination amids conditions of CO2 emissions, traffic congestion, and pollution problems. It especially concerns delivery service activities when delivering parcels to customers rather than UCC.
본 연구에서는 ASP 도입에 미치는 영향 요인을 조직 요인, 시스템 요인, 환경 요인 등을 독립 변수로 설정하고, 공급사와 고객사 간의 적합성을 조절 변수로 설정하였으며 종속 변수는 ASP 도입 성과로 설정하였다. 검증 결과 독립 변수들 가운데 유일하게 비용 절감의 기대 요인만이 ASP 도입 성과에 긍정적인 영향을 미치지 않는 것으로 분석되었다. 또한, 조절변수로 설정된 공급사와 고객사 간의 적합성 요인은 독립 변수 중 유일하게 비용 절감의 기대요인과 ASP 도입 성과 간에 조절적인 영향을 미치지 않는 것으로 분석되었다.
The objective of this study is to empirically develop performance evaluation measures for LIS (logistics information systems) based upon BSC (balanced scorecard) model and determine the relative importance among four perspectives of BSC using AHP (analytic hierarchy process) methodology. Above all, forty nine probable measures for evaluating LIS performance were identified through reviewing the previous research related with SCM (supply chain management), logistics management, and information systems evaluation. And then, these probable measures were examined by means of coincidence analyses using three mutually exclusive criteria(validity of content, ease of measurement and reliability of measurement). Data for conducting the coincidence analyses were collected from LIS users and LIS development personnel. As the results of the coincidence analyses, it was found that 31 ones among 49 probable performance evaluation measures theoretically derived could be qualified for LIS performance evaluation. And AHP analysis showed that the weight of each perspective was respectively as follows : 46.8% for financial perspective, 31.3% for customer perspective, 14.8% for internal business process perspective, and 7.1% for learning and growth perspective. The academic contribution of this study is that performance evaluation measures for LIS could be systematically and empirically developed on the basis of BSC. Also, the results of this study are expected to be used as a practice guideline of evaluating and improving LIS.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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