Burrs formed during face milling operations are very hard to characterize like other machining burrs because there are many parameters which affect the cutting process. Many researchers have tried to predict burr characteristics including burr size and shapes with various experimental conditions such as cutting speed, feed rate, in-plane exit angle, number of inserts, etc., but it still remains as a challenging problem for the complicated combination effects between the parameters. In this paper, Taguchi method, which is a systematic optimization application of design and analysis of experiments, is introduced to acquire optimum cutting parameters for burr minimization. Optimized experimental conditions are provided to show the effectiveness of this approach.
Punching/blanking/shearing is among the oldest and most frequently used sheet metal forming process. We have developed the shear device for burrless cutting using the micro wire. Since the burr minimization and fine shear plane, this paper is a study on the effect of the shear angle and clearance of the cutter-cutter. And, we confirm the tendency of the shear plane. It is impossible to completely remove the burr in the shearing process. In order to minimize the burr size and fine shear plane, we have accomplished the various experiment conditions such as the shear angle and clearance. Despite the quality of shear plane is not good enough yet, it is possible to make the burr minimization and fine shear plane by the optimization of process parameters.
Burrs formed during face milling operations are very hard to characterize because there are many parameters that affect the cutting process. Many researchers have tried to predict burr characteristics including burr size and shapes with various experimental conditions such as cutting speed, feed rate, in-plane exit angle, number of inserts, etc., but it still remains as a challenging problem for the complex combined effects between the parameters. In this paper, the Taguchi method, which is a systematic optimization application in design and analysis of experiments, is introduced to acquire optimum cutting parameters for burr minimization in face milling. Also, analysis of variance (AVOVA) is employed to study the performance characteristics in more detail. Experimental verifications are provided to show the effectiveness of this approach.
Burr is an undesirable projection as result of plastic deformation. Burr minimization and effective deburring process are required strongly to reduce the cost of the parts. In doing these efforts, the precise burr measurement must be provided for the efficient process. For this purpose the conoscopic holography sensors are selected before. However, it has been very difficult to measure micro burrs less than $10{\mu}m$ due to their tiny and sharp geometries as well as the effect of ambient vibration during scanning. A new micro burr measurement system using high precision. Conoprobe sensor and XY table can measure the micro burrs which is less than $10{\mu}m$. Experiments were carried out showing that micro burr around $10{\mu}m$ was successfully measured and analyzed.
Burrs formed during face milling operations can be very difficult to characterize since there exist several parameters which have complex combined effects that affect the cutting process. Many researchers have attempted to predict burr characteristics including burr size and shape, using various experimental parameters such as cutting speed, feed rate, in-plane exit angle, and number of inserts. However, the results of these studies tend to be limited to a specific process parameter range and to certain materials. In this paper, the Taguchi method, a systematic optimization method for design and analysis of experiments, is introduced to acquire optimum cutting conditions for burr minimization. In addition, an in process monitoring scheme using an artificial neural network is presented for the prediction of burr types.
대부분의 금형 제작에 있어서 face milling은 가공물의 표면을 매끄럽게 하는 가장 중요한 마무리 공정이다. 이 마무리 단계에서 burr의 형성은 가히 탐탁지 않은 현상중의 하나가 된다. 또한, burr는 가공물의 정밀도를 감소시키고 작업자의 안전에 영향을 미치기 때문에 이를 제거하기 위해 후처리(deburring)과정을 야기 시키며, 불필요한 비용의 발생과 작업의 병목현상을 불러오게 된다. 따라서, burr의 생성 원리를 이해하고 burr의 발생을 최소화 할 수 있는 연구가 필요하게 된다. 이를 바탕으로 deburring의 비용을 줄일 수 있는 최적의 가공계획을 수립해야만 제품의 정밀도를 높일 수 있고, 작업 능률과 생산성을 향상시킬 수 있다. 본 논문에서는 지금까지의 연구보다 좀더 현실적으로 접근하기 위하여 피삭재의 형상이 line, arc, circle, spline 등의 여러 가지 형상으로 복합적으로 이루어진 복합형상에 대하여 burr의 발생을 연구하였고 이에 다중가공 경로까지 고려하여 burr의 형성을 예측할 수 있는 알고리즘을 수립하였다. 더 나아가 본 연구의 궁극적 목적인 burr를 최소로 발생시키는 가공경로를 설계할 수 있는 시스템을 개발하고자 한다
In the automated production environment in the present days, the minimization of manual operation becomes a very important factor in increasing the efficiency of the production system. The exit burr produced through the milling operation on the edge of workpiece usually requires manual deburring process to enhance the level of precision of the resulting product. So far, researchers have developed various methods to understand the formation of exit burr in cutting process. One method to analytically identify the formation of exit burr was to use the geometrical information of CAD and CAM data used in automated machining. This method, in turn, generated the information resulting from the analysis such as burr type, cutting region, and exit angle. Up to now, the geometrical data were restricted to the single feature and single path. In this paper, a method to deal with the complicated geometric features such as line segment, arc, hole, and spline will be presented and validated using the field data. This method also deals with the complex workpiece shape which is a combination of multiple features. As for the cutting path, multiple tool path is analyzed in order to simulate the real cutting process. All this analysis is combined into a Windows based software and real data are used to validate the program in the conclusion.
The shearing process for the sheet metal is normally used in the precision elements such as a lead frame of IC chips. In these precision elements, the burr formation brings a bad effect on the system assembly and demands the additional deburring process. In this paper, we developed the small size precision punching system to investigate burr formation mechanism and to present kinematically punch-die aligning methodology between the rectangular shaped punch and die. The punch is driven by an air cylinder and the sheet metal is moving on the X-Y table system which is driven by two stepping motors. The whole system is controlled by microprocessor and is communicated with each other by RS232C serial communication protocol. Punching results are measured manually using the SEM photographs and are compared aligning result with miss aligning one.
C3M(chemical mechanical micro machining) is applied for diminishing the size of burr and fabricating the massless patterning for aluminium wafer(thickness of 1${\mu}m$). It is difficult to perform the micro size machining with the radically increased shear stress. While the miniaturization and function-orientation of parts has been needed in the many field such as electronics, optics and medicine. etc., it is not enough to satisfy the industry needs in the machining technology. In this paper feasibility test of diminishing burr and fabricating maskless pattern was experimented and analyzed. In the experiment oxide layer was farmed on the aluminium with chemical reaction by ${HNO_3}$(10wt%), then the surface was grooved with tungsten carbide tool for the different condition such as the load and fred rate. The result was compared with the conventional machining to show the improvement of C3M with SEM for burr diminish and XPS for atomic existence, AFM for more precise image.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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