Background: Enlargement of subdural hematomas is relatively rapid in subacute stage of hematoma with clinical deterioration, which eventually necessitates surgery. The purpose of this study is to investigate the feasibility and safety of burr hole drainage using urokinase for management of patients with subacute subdural hematoma (SASDH). Methods: Nine patients with SASDH were treated by burr hole drainage using urokinase. Under local anesthesia a catheter was inserted into the hematoma through a burr hole. Burr hole drainage was followed by hematoma thrombolysis with instillation of urokinase (10,000 units) every 12 hours. Drainage was discontinued when a significant decrease of hematoma was observed on cranial computed tomography. Results: The patients' median age was 70 years (range, 62-87). The median Glasgow Coma Scale score before surgery was 15 (range, 11-15). Drainage was successfully performed in all patients. All patients had Glasgow Outcome Scale scores of 5 at discharge. There was no surgery-related morbidity or mortality. Conclusion: A burr hole drainage using urokinase could be a safe, feasible and effective minimally invasive method with low morbidity in treatment of selected patients with SASDHs.
최근 이상기후현상으로 지구상의 여러 지역에서 극치 수문 사상의 발생 빈도와 강도가 날로 증가하고 있는 추세이다. 이에 대해 수공구조물의 설계를 위한 극치강우사상의 빈도해석에 있어서 적절한 확률분포모형의 적용은 매우 중요하다. 이에 수문통계분야에서는 generalized extreme value(GEV), generalized logistic(GLO), Gumbel(GUM) 모형과 같은 극치 분포를 이용한 수문통계적 특성에 대한 접근이 주로 이루어지고 있다. 하지만 우리나라 강우 사상의 경우 GEV 분포와 GUM 분포가 비교적 적합한 것으로 알려져 있지만 하나의 형상매개변수를 가지고 있어 분포 모형이 표현할 수 있는 통계적 특성에 한계를 가지고 있다. 기존의 GEV나 GUM분포로는 적절히 재현되지 않는 자료들을 분석하기 위해서 두 개의 형상매개변수를 가지는 분포형에 대한 연구가 진행되고 있다. 이에 본 연구에서는 두 개의 형상매개변수를 가지는 Burr XII 분포형의 우리나라 극한 강우자료에 대한 적용성을 평가하였다. Burr XII 분포형은 gamma나 exponential 분포 모형처럼 양의 확률변수만을 가지고, Cauchy나 Pareto 분포 모형처럼 두꺼운 꼬리(heavy-tailed distribution) 형상을 나타내기 때문에 비교적 큰 확률변수가 빈번히 나타나는 극치사상에도 적합한 것으로 알려져 있다. 이를 위해 Burr XII 분포 모형을 이용하여 우리나라 강우자료에 대해 지점빈도해석 및 지역빈도해석을 수행하고 우리나라 강우자료에 비교적 적합하다고 알려진 분포인 GEV, GLO, GUM 분포형을 통해 산정된 결과와 비교하였다.
An artificial neural network model based on a deep learning algorithm is known to be more accurate than humans in image classification, but there is still a limit in the sense that there needs to be a lot of training data that can be called big data. Therefore, various techniques are being studied to build an artificial neural network model with high precision, even with small data. The transfer learning technique is assessed as an excellent alternative. As a result, the purpose of this study is to develop an artificial neural network system that can classify burr images of light guide plate products with 99% accuracy using transfer learning technique. Specifically, for the light guide plate product, 150 images of the normal product and the burr were taken at various angles, heights, positions, etc., respectively. Then, after the preprocessing of images such as thresholding and image augmentation, for a total of 3,300 images were generated. 2,970 images were separated for training, while the remaining 330 images were separated for model accuracy testing. For the transfer learning, a base model was developed using the NASNet-Large model that pre-trained 14 million ImageNet data. According to the final model accuracy test, the 99% accuracy in the image classification for training and test images was confirmed. Consequently, based on the results of this study, it is expected to help develop an integrated AI production management system by training not only the burr but also various defective images.
Delamination and burr defects are important problems in drilling fiber reinforced plastics. A method for measuring FRP drilling defects has been studied. Delamination and burr factors were defined as the relative length or area. Using these factors, the effects of tool shape and drilling conditions on delamination and burr were studied. In this study, the defects that occur when drilling a glass-carbon fiber hybrid composite were compared in terms of three factors. In the glass-carbon fiber hybrid composite, the effects of the feed rate and tool point angle on the delamination and burr factors were similar to those in previous studies. The diameter of the tool did not affect the defect factor. A circular burr was generated in a drill tool with a point angle of 184°, and a relatively small deburring factor was observed compared with a tool with a point angle of 140°.
In this study, combined micro press and surface finishing process are proposed to fabricate the micro nozzle array on a stainless steel sheet metal. In micro hole punching process the burr occurs inevitably, but the burr must be minimized in order to improve the quality and accuracy of the product. For this reason, subsequent magnetic field-assisted finishing technique is applied to remove the burr which exists around the nozzles for ink-jet printer head and proved to be a feasible for deburring by experiment. The deburring characteristics of sheet metals were investigated changing with polishing time and magnetic abrasive size. After the deburring, the burr size has remarkably reduced and roundness of the hole also has improved.
C3M(chemical mechanical micro machining) is applied for diminishing the size of burr and fabricating the massless patterning for aluminium wafer(thickness of 1${\mu}m$). It is difficult to perform the micro size machining with the radically increased shear stress. While the miniaturization and function-orientation of parts has been needed in the many field such as electronics, optics and medicine. etc., it is not enough to satisfy the industry needs in the machining technology. In this paper feasibility test of diminishing burr and fabricating maskless pattern was experimented and analyzed. In the experiment oxide layer was farmed on the aluminium with chemical reaction by ${HNO_3}$(10wt%), then the surface was grooved with tungsten carbide tool for the different condition such as the load and fred rate. The result was compared with the conventional machining to show the improvement of C3M with SEM for burr diminish and XPS for atomic existence, AFM for more precise image.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제28권4호
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pp.13-20
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2021
In this paper, I was applied the life distribution following linear failure rate distribution, Lindley distribution and Burr-Hatke exponential distribution extensively used in the arena of software reliability and were associated the reliability possessions of the software using the nonhomogeneous Poisson process with finite failure. Furthermore, the average value functions of the life distribution are non-increasing form. Case of the linear failure rate distribution (exponential distribution) than other models, the smaller the estimated value estimation error in comparison with the true value. In terms of accuracy, since Burr-Hatke exponential distribution and exponential distribution model in the linear failure rate distribution have small mean square error values, Burr-Hatke exponential distribution and exponential distribution models were stared as the well-organized model. Also, the linear failure rate distribution (exponential distribution) and Burr-Hatke exponential distribution model, which can be viewed as an effectual model in terms of goodness-of-fit because the larger assessed value of the coefficient of determination than other models. Through this study, software workers can use the design of mean square error, mean value function as a elementary recommendation for discovering software failures.
As increasing demand for precise machining in advanced disciplines, especially in semi-conductor, aeronautical and automotive industries, the magnetic abrasive deburring(MAD) which is able to eliminate micro-sized burr on complex surface in less time has drawn the attention in the last decades. However, the performance of MAD is subject to shape and size of a tool. Therefore, this study aim to identify deburring behavior of MAD in U-type flow channel by measuring the length rate of burr removal in radial distance of the cylindrical tool under four process factors. In order to evaluate the deburring effect of MAD on the surface, finishing regions are divided based on center of the circular cutting tool. As a results, it was defined that the amount of burr removal in a downward direction moving toward flow channel from the top surface was higher than upward direction. This is because the magnetic abrasives were detached from magnetic lines of force due to geometrical shape.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제4권
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pp.109-120
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1993
Using a noninformative prior and a gamma prior, the Bayesian predictive density and the prediction intervals for a future observation or the p-th order statistic of n' future observations from the Burr distribution have been obtained. In additions, we examine the sensitivities of the results to the choice of model.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제25권1호
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pp.171-181
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2001
Recently, the development of CNC machine tools seems to bring about progressional high speed, precision and automation in cutting processing, but is unlikely to avoid the generation of burr arising from plastic deformation, which may result in deterioration of improvement in the precision and productivty of products. In this study, Experiment has been carried out to prevent and decrease the grinding burr under various working conditions ; working speed, side cutting edge, back rake angle, disengage angel.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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