Bulk freight is transported by a freight car, ship and tank lorry without packaging in a state of particles or powders. In korea, the main bulk freight include oil, grain, coal, cement, iron ore and these are occupied nearly 30% of the volume of gross domestic freight transportation. Therefore it is in important to transport efficient bulk freight transport system for the improvement of national distribution competitive as raw material for industry. Generally environment-friendly transfer modes such as railway and sea transport play an important role in bulk freight transport due to the mass transfer characteristics of bulk freight. This study is carried out for examining the problem of oil, grain, coal, cement, ore transportation through analyzing distribution flow of items and understanding characters of transfer modes.
본 연구는 우리나라 무역항으로 유출입하는 벌크화물의 철도운송특성을 분석하였다. 무역항 배후에 입지한 화물역의 벌크화물 운송을 실적자료를 이용하여 분석하고 시사점을 도출하였다. 연구 결과 무역항 배후 철도역의 벌크화물 처리량은 감소추세이며 공로운송에 대한 경쟁력도 확보하지 못하는 것으로 나타났다. 원인은 철도운송의 경쟁력 저하와 더불어 항만인입선이 건설되지 않은 새로운 무역항의 영향이 크게 작용하는 것으로 파악되었다. 따라서 새로운 무역항과의 철도연계 강화 노력이 요구된다.
최근 철도역의 거점화, 벌크화물의 컨테이너 수송 등 철도물류의 효율화를 위한 다양한 시도가 이루어지고 있다. 이와 맞물려 철도수송시장에서 가장 큰 영역을 차지하고 있는 벌크시멘트 수송의 효율화를 위하여 2008년 4월부터 우리나라의 주요 7개 시멘트사가 사유화차로 보유하고 있는 벌크시멘트차를 공동으로 사용하고 있다. 당시 7개 시멘트사의 사유화차는 2,845량으로서 전체 벌크시멘트차의 75%에 해당하는 것이었다. 각각의 기업이 전용으로 사용하던 방식에서 공동사용 방식으로 전환함으로써 회귀일 단축, 물류비 절감 등의 효과를 기 대한 바 있다. 본 연구에서는 화차를 공동으로 사용한 지 약 3년이 경과한 시점에서 화차 운영실적 자료를 이용하여 공차 운행률의 변화와 시멘트 수송을 위한 화차의 준비시간 변화를 분석하여 공동사용에 따른 효과를 분석하였다.
Multi-purpose freight car is applicable for both bulk freight and containerized freight to cope with the unbalance between demand and supply due to the demand variation by seasons or directions. In this paper, we suggested the advantages of introducing attachable container to railway freight transportation and possible freight items to use multi-purpose freight car. This results can be used to analyse the amount of attachable container and the feasibility of introducing multi-purpose freight car to railway.
The core decisions of bulk shipping businesses can be summarized as the timing and the choice of period for which carrying capacity is traded. In particular, frequent decisions to trade freight either with repeated spot transactions or with a one-off long-term deal critically impact business performance. Even though a variety of freight trading strategies can be employed to facilitate the decisions, chartering practitioners have not been active in utilizing these strategies, and academic research has rarely proposed applicable solutions. The specific properties of freight as a tradable commodity are not properly reflected in existing studies, and limitations have been reported in their application to the real world. This research focused on the establishment of applicable freight trading strategies by taking into account two properties of freight: time perishability and term-dependant pricing. In addition to traditional trading strategies, artificial neural networks were applied for the first time to the test of freight trading strategies. The performances of the trading strategies were measured and compared to produce a remarkable outperformance of the ANN. This research is expected to make a significant contribution to chartering practices by enhancing the quality of chartering decisions and eventually enabling the effective management of freight rate risk. In addition to methodological expansion, the result will propose a way to approach the controversial issue of freight market efficiency.
본 연구는 철도역의 환적저항요인을 평가하고 시사점을 도출하고자 수행하였다. 모형추정을 위한 자료는 RP자료와 SP자료이다. 모형 형태는 본송단계와 환적단계, 셔틀단계를 합친 통합모형과 이를 개별적으로 적용한 분리모형으로 추정하였다. 모형추정 결과 벌크화물 화주는 본송단계에 주안점을 두지만 환적단계 역시 중요하게 인식하는 것으로 나타났다. 특히 환적단계가 셔틀단계보다 더 중요하게 인식되는 점은 주목할 사항이다. 따라서 향후 벌크화물의 철도운송 정책에서 본송단계의 경쟁력을 확보하는 것도 중요하지만 철도역을 중심으로 하는 환적단계에 대한 개선 노력도 요구된다.
지구온난화에 대한 대응으로 철도를 이용한 화물운송의 필요성이 강조되고 있다. 이의 일환으로 본 연구는 벌크화물을 대상으로 철도역 환적저항 감소를 통한 철도이용 활성화 방안을 강구하였다. 우선 화주가 철도운송을 선택하는 과정에서 중요하게 고려하는 환적관련 요인을 파악하였다. 그리고 이들의 상대적 중요도를 비교하고 환적단계에서 영향을 미치는 비중을 평가하였다. 다음으로 환적저항 요인에 대한 분석을 토대로 철도역에서 환적저항을 감소시킬 정책추진 방향을 제안하였다. 정책은 하드웨어적 개선방안과 소프트웨어적 개선방안을 포함한다. 또한 정책 추진을 통해 이끌어내야 할 환적비용과 환적시간의 감소 범위도 제시하였다.
본 논문은 건화물시장과 탱커시장의 운임지수 예측에 관하여 머신러닝을 적용하였으며 신호분해법인 웨이블릿 분해와 EMD분해를 데이터 전처리 과정에 반영하여 시간의 영역의 정보와 주파수 영역의 정보를 모두 반영할 수 있는 운임예측모형을 구축하였다. 건화물 시장의 경우 웨이블릿으로 분해한 예측모형이 우수하였으며 탱커시장의 EMD분해로 예측한 모형이 우수하였으며 실무적으로 각 운송시장 참여자들에게 새로운 단기예측 방법론을 제시하였다. 이러한 연구는 운송시장에서 양적으로 가장 중요한 건화물 시장과 탱커시장에 대한 다양한 예측방법론을 확대하고 새로운 방법론을 제시하였다는 측면에서 중요하며, 변동성이 큰 운임시장에서 과학적인 의사결정 방법에 대한 실무적인 요구를 반영할 수 있을 뿐만 아니라 가장 빈번한 스팟거래에 합리적인 의사결정이 이뤄질 수 있는 기초가 될 것으로 기대된다.
본 연구의 목적은 유가와 벌크선 운임의 상관관계 및 영향력을 검증하는 것이다. 탄소배출 감축을 위해 석유의존도를 줄이고 친환경연료 선박의 개발이 추진되고 있지만, 현재의 진행상황으로 볼 때, 상당한 시간이 필요할 것으로 보인다. 반면, COVID 19 팬데믹 및 러시아의 우크라이나 침공에 따른 유가 변동성이 커지고 있다. 해운업에서 연료비용이 큰 비중을 차지하고 있으므로, 유가가 운임에 어떠한 영향을 주는지 점검이 필요하다. 유가 변수로 Brent, Dubai, WTI 그리고 운임변수는 BDI, BCI, BPI로 2008년 10월부터 2022년 2월까지 월별 데이터를 사용하였다. VAR(Vector Autoregressive) 모형을 이용한 상관관계 분석에서 BDI에 대한 충격반응 분석은 WTI가 가장 큰 영향을 미쳤고, 그 다음으로 두바이유, 브렌트유 순으로 차이를 보였다. 예측오차 분산분해 분석결과는 BDI에 대해 WTI, 두바이유, 브렌트유 순으로 설명력의 차이를 보였다. 선종별로 차이는 있으나, 대체로 WTI와 두바이유가 설명력이 높았다.
There are many exclusive freight cars in railway freight transportation system. Gondola is one kind of freight cars. Gondolas have a role to carry bulk-type cargo such as coals and ores. A few problems are occurring due to exclusive freight cars. Operation company has redundant freight cars because exclusive freight cars can carry limited items. And purchasing cost of freight cars is higher and higher because of irregular bid. Operation efficiency of gondola is very low because return time of gondola is much longer than that of container car. In this study, we analysed the introduction effect of hopper-type container for through transit. First, we identified the characteristics of spatial distribution on freight stations. And we provided the effect of hopper-type container in terms of operation efficiency, cost reduction, new demand excavation and image enhancement of eco-friendly railroad.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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