Lately, the scale of the primary energy consumption in Korea is ranked 10th in the world, and it takes up about 1.9% of the entire energy consumption in the world. And among total energy consumption in Korea, the ratio of the part corresponding to the residence or commercial buildings is about 30.5%. Also, with the increased interest in eco-friendly buildings, the production of eco-friendly building materials consisting of them also increases as well. However, since the process of their production generates much energy consumption, so this is being raised as a social problem. Therefore, this study suggests a method to improve thermal performance by using eco-friendly earth plastering materials and natural materials in order to reduce energy consumption in buildings. The experiment evaluated thermal performance by measuring the external and internal temperature of the curing after the plastering of 1cm in the wooden box of 30cm * 30cm * 30cm. As a result, there was difference in the order of powdered coal, pealite, chaff, and rice straw. Among them, powdered coal indicated excellent thermal performance. This will be the foundational research used to improve interior environment and reduce heating bills.
This paper shows efficient peak demand control method in office buildings. With a rapid growth of national economics and living standard, electrical energy consumption markedly increased. Expecially, it is increased electrical energy comsumption in the office buildings and thus an energy conservation through efficient use of electricity became more important. From the data of electric equipment capacity and electric power consumption for 96 buildings, current levels of demand factor and a growth trend of peak loads by office buildings were surveyed and analyzed. In addition the efficient peak demand control method in office buildings were studied.
Purpose: This paper introduces Pohang University of Science Technology (POSTECH) advanced metering infrastructure (AMI) and Open Innovation Big Data Center (OIBC) platform and analysis results of electricity consumption data collected via the AMI in POSTECH campus. Methods: We installed 248 sensors in seven buildings at POSTECH for the AMI and collected electricity consumption data from the buildings. To identify the amounts and trends of electricity consumption of the seven buildings, electricity consumption data collected from March to June 2019 were analyzed. In addition, this study compared the differences between the amounts and trends of electricity consumption of the seven buildings before and after the COVID-19 outbreak by using electricity consumption data collected from March to June 2019 and 2020. Results: Users can monitor, visualize, and download electricity consumption data collected via the AMI on the OIBC platform. The analysis results show that the seven buildings consume different amounts of electricity and have different consumption trends. In addition, the amounts of most buildings were significantly reduced after the COVID-19 outbreak. Conclusion: POSTECH AMI and OIBC platform can be a good reference for other universities that prepare their own microgrid. The analysis results provides a proof that POSTECH needs to establish customized strategies on reducing electricity for each building. Such results would be useful for energy-efficient operation and preparation of unusual energy consumptions due to unexpected situations like the COVID-19 pandemic.
Purpose: In order to save the energy consumption of buildings, buildings have been constructed with high performance insulation or airtightness. However, high performance insulation or air tightness has led to a poor indoor air quality. Therefore, HRV(Heat Recovery Ventilator) has received attention to save the energy consumption and insure a good air quality. Because existing research is almost about the performance of HRV in residential buildings, This study analyzed the effect of HRV on cooling energy consumption in commercial office building. Method: This study was proceeded at commercial office building in In-cheon. In order to evaluate the energy consumption of HRV, this study proposed two methods: estimating energy consumption of the room installed AHU(Air Handling Unit) system; estimating energy consumption of the room installed HRV system. Therefore, comparison of two methods was proceeded to evaluate energy performance of each method. Result: As the result of comparison between rooms installed AHU and HRV, the experiment showed that energy consumption of the room installed HRV system is about 22% less than the room of AHU system. This conclusion is considered because the room installed HRV system have maintained temperature well at set point temperature $26^{\circ}C$.
전 세계적으로 전력 소비량이 꾸준히 증가하고 있으며, 특히 빌딩의 전력 소비 비율은 세계 전력 소비 비율의 20% 이상을 차지할 만큼 그 비중이 크다. 이에 따라 빌딩에서의 전력 소비를 효율적으로 관리하는 빌딩 에너지 관리 시스템(BEMS, Building Energy Management System)의 연구 및 개발이 활발히 진행되고 있으며, 특히 최근에는 인공지능 기술의 발달로 인해 Smart BEMS 연구가 주목받고 있다. 본 논문에서는 강화학습 기반 V2G(Vehicle-to-Grid) Station 연계형 스마트 에너지 빌딩 전력 제어 기법을 제안한다. 실제 빌딩의 전력량 데이터 기반 성능평가 결과, 학습이 진행됨에 따라 빌딩에서의 전력 요금이 감축하는 것을 확인하였다.
Several models and methods have been developed to verify the improvement of energy performance in retrofit buildings. The verification is important to confirm the effectiveness of new technologies or retrofits. Inverse model toolkit proposed by ASHRAE evaluates the changes of the energy performance of retrofit buildings by using actual energy consumption data. In this study, the inverse model toolkit was used to analyze heating and cooling energy performance of an office building. Analyzed coefficients of correlation of actual energy consumption with estimated energy consumption was above 0.92 and well fitted. It was confirmed that energy consumption of natural gas decreased by 43.4% and also that electricity decreased by 13.8%, after the retrofit of the case building. For the energy usage, cooling energy was increased by 7.4%, heating energy was decreased by 42.3%, hot water and cooking were increased by 3.4%, lighting and electronics were decreased by 19.3%, and the total energy was decreased by 18.9%.
The Korean government plans to introduce the building energy performance standard which regulates the annual energy consumption of buildings. This paper aimed to set up the reference building from database based on the building design trends for non-residential buildings. We surveyed the design data of 435 non-residential buildings which were granted building permission from 2007 to 2011. And we conducted estimation on the heating & cooling load and the energy consumption of the reference building using ECO2 program. From results, the reference building of non-residential buildings was office building which had a total 7 floors and $20,838m^2$ gross floor area. And it suggests the design reference data of building envelope, HAVC, heat source equipment and lighting system for the reference building. The total annual energy use of the reference building was $151.9kWh/m^2yr$.
Energy consumption data are surveyed and measured to develop energy demand models for hospital buildings as part of a complete package. Daily consumption profiles for electricity, heating, cooling and hot water are surveyed for 14 carefully chosen hospitals to establish energy demand patterns for a time span of a year. Then the hourly demand patterns of the 4 loads are field-measured for different seasons and statistically analyzed to provide higher resolution models. Used in conjunction with energy demand models for other types of buildings, the high resolution of 8760 hour energy demand models for a hospital for a typical year will serve as building blocks for the comprehensive model that allows the estimation of the combined loads for arbitrary mixtures of buildings.
최근 전세계는 급격한 기후조건과 환경변화에 의해 냉난방 에너지 사용이 증가되고 있으며 이는 화석 연료 사용량 증가와 함께 $CO_2$ 배출량 상승, 지구 온난화 등 환경과 에너지에 대한 수많은 문제를 유발하고 있어 세계 각국은 온실가스 배출 및 에너지 소비 감소를 위한 대응책을 마련하고 있다. 우리나라 또한 정부의 '저탄소 녹색 성장' 및 '친환경 주택 건설기준 및 성능' 등의 정책을 선포하는 등 건물 부분에 있어 환경과 에너지 관리에 대한 노력을 하고 있다. 우리나라의 총 에너지 소비량 중 건물 부문이 차지하는 비율은 약 25%에 달하며 다른 산업 분야에 비해 연간 에너지 소비 증가율이 높은 편이다. 건물에서 에너지 손실이 가장 큰 부위는 외피로서, 이 부분의 에너지 손실을 감소하기 위한 연구가 활발히 진행되고 있으나 이는 대부분 창호 및 단열재를 사용한 연구이며 건물 외피의 70% 이상을 차지하고 있는 콘크리트에 대한 연구는 미미한 실정이다. 따라서 건물의 에너지 손실을 최소화하기 위해서는 콘크리트 자체에서 단열성능을 확보할 수 있어야 하며 이에 대한 연구가 필요하다. 따라서 본 연구는 콘크리트의 단열성능을 확보하면서 구조용으로 사용이 가능한 콘크리트를 개발하기 위한 실험을 진행하였다. Test 1의 실험결과로써, Micro Foam Admixture (MFA)를 사용한 콘크리트는 슬럼프 경시변화가 개선되었으며, MFA의 혼입율을 증가할 경우 압축강도는 감소되고 열전도율은 증가되는 결과를 나타내었다. Test 2의 실험결과에서는 물시멘트비 변화시 물시멘트비 증가에 따라 압축강도는 감소하였고 열전도율은 증가하였다. 그러나 잔골재율 변화에 대한 물성 및 열적 특성은 큰 차이를 나타내지 않았다.
계속되는 경제 성장과 고도 정보화 사회의 진전으로 전기에너지의 소비는 급격히 증가하고 있다. 특히 업무용 빌딩과 같은 전력다소비 건물에서는 전력의 효율적 이용에 의한 에너지절감은 물론 설계 단계에서의 합리적인 전기설비 설계가 요청되고 있다. 현재 우리나라의 기후 특성과 전력소비 특성을 고려한 합리적인 전기설비 설계를 위한 기초 자료가 매우 미흡한 실정이다. 본 연구는 업무용 빌딩의 전력소비특성을 조사하여 변전시설용량의 합리적 설계를 위한 수용률/부등률 적용 기준을 제시하고, 합리적 전기설비 설계를 유도하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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