스마트 축사 시스템에서 가장 중요한 부분은 내·외부 대기환경 변화에도 가축이 고품질로 성장할 수 있도록 사육환경을 유지하는 것이다. 특히 여름과 겨울에는 여러 질병이 발생하기 때문에 축사환경에서 온·습도 유지가 매우 중요하다. 이러한 환경을 관리하기 위해 축사용 스마트 시스템이 도입되고 있으나 매우 고가이다. 본 연구에서는 퍼지제어와 HMI를 기반한 저가의 시스템 설계와 제어 방법을 제안한다. 제안된 시스템의 성능을 평가하기 위해 여름철과 겨울철의 대기환경 조건을 주어 시뮬레이션 실험하였으며, 그 결과 가축이 받은 온습도 스트레스를 최소화하는 성능을 보였다. 그리고 실제의 축사에 적용했을 때도 제안된 시스템은 외부대기 환경변화에도 안정적인 제어성능을 보였다. 본 연구에서 제안한 기법이 스마트팜 제어기로 적용된다면, 축사 환경관리에 있어 효과적일 것이다.
The purpose of this study is to suggest improvement plans of school green building certification system in the concept of the Green Building Index by comparing items of domestic system with those of foreign system. School is a public facility for students. So Green Building Certification System for School must have educational point of view adding to energy saving, reduction of greenhouse gas emission, etc. Also school is forming a large part with the apartment house in the green building certification system. So we need to manage the green building certification system for school to meet carbon reduction policy.
The increasing interest in the environment and climate change around the globe, while the importance of building energy saving is increasing. The building energy simulation program is used for evaluating of energy performance of buildings. However, an input value of wood thermal conductivity in the programs is different from each other. Therefore, in this study, wood thermal conductivity was measured according to species. Through construction database by species of wood, the error of simulation program are able be decreased. In addition, if used as a structural and interior of buildings, the thermal conductivity and moisture of the wood is difficult to apply to the program because they were changed according to the occupant's lifestyle. In this paper, thermal conductivity and moisture content.of wood confirmed changes in the constant temperature and relative humidity ($25^{\circ}C$, 50% R.H.) condition.
Recently rapid urbanization facilitates development of high-rise building complex including apartment and office building in urban area. Many problems related with high-rise building are reported. Especially, unpleasant strong winds in pedestrian area are frequently encountered around the high-rise building. CFD simulation methods are used to analyze the wind environment of pedestrian level in high-rise building block. However the results show differences between CFD and measurement. The reason for the difference is that conventional CFD simulation couldn't consider the effect of trees, shrubs and plants which affect the wind environment. Canopy model is a solution to solve the limitation of CFD analysis. In this paper, the canopy model to predict wind environment of pedestrian level by CFD simulation will be proposed and the validity will be analyzed by comparison of measurement and CFD prediction.
Yifru, Bisrat;Kim, Min-Gyu;Chang, Sun Woo;Lee, Jeongwoo;Chung, Il-Moon
지질공학
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제28권4호
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pp.529-540
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2018
Sand dam is a flow barrier commonly built on small or medium size sandy rivers to accumulate sand and store excess water for later use or increase the water table. The effectiveness of sand dam in increasing the water table and the amount of extractable groundwater is tested using numerical models. Two models are developed to test the hypothesis. The first model is to simulate the groundwater flow in a pseudo-natural aquifer system with the hydraulically connected river. The second model, a modified version of the first model, is constructed with a sand dam, which raises the riverbed by 2 m. In both models, the effect of groundwater abstraction is tested by varying the pumping rate. As the model results show the groundwater after the construction of the sand dam has increased significantly and the amount of extractable groundwater is also increased by many folds. Most importantly, in the second model, unlike the pseudo-natural aquifer system, the groundwater abstraction does not have a significant effect on the water table.
Submetering electricity consumption data enables more detail input of end use components, such as lighting, plug, HVAC, and occupancy in building energy modeling. However, such an modeling efforts and results are rarely tried and published in terms of the estimation accuracy of electricity demand. In this research, actual submetering data obtained from a university building is analyzed and provided for building energy modeling practice. As alternative modeling cases, conventional modeling method (Case-1), using reference schedule per building usage, and main metering data based modeling method (Case-2) are established. Detail efforts are added to derive prototypical schedules from the metered data by introducing variability index. The simulation results revealed that Case-1 showed the largest error as we can expect. And Case-2 showed comparative error relative to Case-3 in terms of total electricity estimation. But Case-2 showed about two times larger error in CV (RMSE) in lighting energy demand due to lack of End Use consumption information.
(Background)In modern industrial society, the design industry failed to observe the law of nature, destructing it. Regardless its intention, the design industry destructed the environment so that it can't maintain the future life because of waste and disaster. For the purpose, it is important to adopt the technology to reuse the waste resource generated by building or minimize the damage to environment for the resource that can't be recycled. (Methods)On the assumption that the material and resource can be an alternative plan for the design that can make environment be sustained, the study analyzed materials and resources out of superior office space of USA, which were selected by LEED Green Building Rating System. (Results)The analysis result revealed that all cases reused main structural part of existing building and indoor and various materials were reused or recycled. Especially, the materials without or with low amount of VOCs and formaldehyde were used. In order to reduce construction waste, the finish of existing building was exposed as it was, 50% of reused materials were used or disassemblable materials were used. When regional materials are used, there is an advantage to reduce transportation cost and recycle the materials rapidly. Lastly, the environment-friendly certified by FSC was used in all cases. (Conclusion)After all, the material is one of the space design strategies sensitive to environment so it is important to select good material. Harmless, environment-friendly materials applied to sustainable office space contribute to the creation of healthy environment. In addition, the use of recycled materials and reused materials to minimize waste is also essential factor for creating sustainable space.
Recently, various fields are building developed and applied system environment using the technology of the web-based virtual reality. This paper describes about the building of Web-based learning environment that supports efficient educational effectiveness throughout the effective 2-D and 3-D visual interface and the operation of main facilities and the navigation of it. The objective of this environmental building is to provide proper knowledge and technology of a nuclear power plant to those students (examine. and trainee), and help them gain effective experiences throughout such activities.
We investigated wind environment impact of the building of the KIER Waljeong Station in Jeju Island. From the preliminary qualitative analysis using the VirtualWind simulator, we confirmed that an influence caused by the 11m-tall 30m-aparted building on the 1.5MW wind turbine at Waljeong Station in not negligible. As a next step, VirtualWind simulation and the 100m met-tower measurement at the Waljeong Station is going to be compared to identify a building effect quantitatively.
The purpose of this study is to build a database of Spatial information Bigdata of cities using satellite images and spatial information, and to examine the correlations with the surface temperature. Using architectural structure and usage in building information, DEM and Slope topographical information for constructed with 300 × 300 mesh grids for Busan. The satellite image is used to prepare the Normalized Difference Built-up Index (NDBI), Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Bare Soil Index (BI), and Land Surface Temperature (LST). In addition, the building area in the grid was calculated and the building ratio was constructed to build the urban environment DB. In architectural structure, positive correlation was found in masonry and concrete structures. On the terrain, negative correlations were observed between DEM and slope. NDBI and BI were positively correlated, and NDVI was negatively correlated. The higher the Building ratio, the higher the surface temperature. It was found that the urban environment DB could be used as a basic data for urban environment analysis, and it was possible to quantitatively grasp the impact on the architecture and urban environment by adding local meteorological factors. This result is expected to be used as basic data for future urban environment planning and disaster prevention data construction.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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