As design tools, building performance certification systems can be applied to provide adequate guidelines on design process to create environment-friendly buildings. Domestic certification systems of residential building took effect by doing supply to designers and contractors from affiliated organization of governments in the early 2000s. As a result, Building Energy Rating System, Apartment Performance Rating System, Green Homes and other means to promote green designs have been operated. International trends of applying certification systems were started in the early 1990s as forms of LEED in USGBC, BREEAM in BRE, GBTool Canada. These systems aim to evaluate building performance in line with the Climatic Change Convention and realize sustainable building design. In 2009, residential buildings accounted for the largest portion of the internal real estate market with 67.9 percent according to the National Statistical Office data. And for 18 years since 1991, apartments among constructed residential buildings have ranked top taking up 77.7% as of 2009. Apartment performance evaluations accordingly are to promote to constitution of improving tenant quality of life, the residential environment and saving energy and resources in the internal building market. The purpose of this study is to compare and analyze valuation bases of each sector in evaluation systems of residential buildings at home and abroad to upgrade current systems through reflecting the characteristics of residential buildings. Implementation of this study basically include comparison of valuation bases and partial analysis on properties of rating systems to suggest requisites for improvement in building performance certification.
Recently, Energy savings in buildings has received much attention in response to the increased needs for global warming and better comforts of the occupants in apartment housing. This study proposes the method which uses the sun control window film to reduce the cooling load and heating load improving the thermal performance of the building and it improves an energy efficiency. The film which used in actual measurement has a low shading coefficient and a solar energy transmission. so we measured the surface temperature of the triple Low-e glazing system used and inside temperature according to the change of outside temperature and solar energy to study thermal performance evaluation. As a result, it was helpful to use window film insulation to reduce inside temperature in summer and to keep room warm in winter.
The 5th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.47-51
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2013
Existing buildings now represent the greatest opportunity to improve building energy efficiency. Building performance analysis is becoming increasingly important because decision makers can have a better visualization of their building's performance and quickly make the solution for improving building energy efficiency and reducing environmental impacts. Nowadays, building information models (BIMs) have been widely created during the design phase of new buildings, and it can be easily imported to third party software to conduct various analyses. However, a BIM is not always available for all existing buildings. Even if a BIM is available during the design and construction phases, it is very challenging to keep updating it while a building is aged. A manual process to create or update a BIM is very time consuming and labor intensive. A laser scanning technology has been a popular tool to create as-is BIM. However it still needs labor-intensive manual processes to create a BIM out of point clouds. This paper introduces automatic as-is simplified BIM creation from point clouds for energy simulations. A framework of decision support system that can assist decision makers on retrofits for existing buildings is introduced as well. A case study on a residential house was tested in this study to validate the proposed framework, and the technical feasibility of the developed system was positively demonstrated.
Renewable energy systems are essential for the realization of zero energy building (ZEB). Moreover, the integrated system using solar and geothermal energy has been developed for heating, cooling and power of the building. However, there are few studies considering various design factors for system design. In this study, in order to develop the optimal design method for the system, the performance of the system was quantitatively compared and analyzed through dynamic simulation. Moreover, economic analysis was conducted based on the results of system performance. Through the performance and economic analysis results, the optimal design method of the tri-generation system was proposed.
Energy consumption in university building has steadily increased over the last decade, and a strong upward trend in recent years. This study was undertaken to analyze the relationship between energy consumption and their affecting factors, six academic buildings were considered. The factors limited to heating and cooling, which is the main end use (nearly 60 per cent of total energy consumption in university buildings), encompassing system and operating schedules (user activity) and area use. To understand how to building is used, operated and managed, walk-through assessment was conducted as well as interview with university staff. The results show that the energy consumption of the humanities building was somewhat smaller than the consumption of the science and engineering building, and its range was from $31.26kgoe/m^2$ to $23.52kgoe/m^2$, depending on heating and cooling system and area use. And the energy consumption of the science and engineering building was related to operating schedules (user activity) as well as laboratory equipment characteristics. More analysis on a larger number of buildings is required in the future, including building form and material performance level to generalize the significant factors influencing building energy consumption.
Anomaly detection on building energy consumption has been regarded as an effective tool to reduce energy saving on building operation and maintenance. However, it requires energy model and FDD expert for quantitative model approach or large amount of training data for qualitative/history data approach. Both method needs additional time and labors. This study propose a machine learning and data science approach to define faulty conditions on hourly building energy consumption with reducing data amount and input requirement. It suggests an application of Support Vector Data Description (SVDD) method on training normal condition of hourly building energy consumption incorporated with hourly outdoor air temperature and time integer in a week, 168 data points and identifying hourly abnormal condition in the next day. The result shows the developed model has a better performance when the ${\nu}$ (probability of error in the training set) is 0.05 and ${\gamma}$ (radius of hyper plane) 0.2. The model accuracy to identify anomaly operation ranges from 70% (10% increase anomaly) to 95% (20% decrease anomaly) for daily total (24 hours) and from 80% (10% decrease anomaly) to 10%(15% increase anomaly) for occupied hours, respectively.
Ground source heat pump(GSHP) systems have been attracted as high-efficient energy-saving technology, but the building clients and designers have hesitated to use GSHP systems which is a expensive initial installation and a uncertain economic feasibility. Therefore In order to reduce the initial cost, many researchers have focused on the energy-pile system using the structure of the building as a heat exchanger. Even though many of experimental studies for energy pile system have been conducted, there was not enough data of a quantitative evaluation with the economic analysis and comprehensive analysis for energy-pile. In this study, the feasibility study for the energy pile system with a barrette pile was conducted by the performance analysis and LCC assessment.
The shading device on the window of the building can be an passive solution to reduce the cooling load and lighting energy, as well as improving the indoor comfort. It is also an architectural element that must be considered for building energy-efficient buildings such as eco-buildings and zero-energy buildings. However, due to various building environments and various shading devices, the installation of excessive shade may lead to the risk of losing the effectiveness of windows. In this study, we propose a method for optimal automatic control of shading device and evaluate its effectiveness by energy analysis of several shading devices.
Recently, preparing countermeasures about energy depletion and CO2 emission progressing rapidly is considered as an urgent problem not only in domestic country but also in international countries. Among this, the requirement for the comfort development of in door environment is increasing according to housing culture and life environment changing. Thus, it is required urgently to save building energy and develop fusion technology maintaining comfort of indoor environment. Recently, energy-saving ways in saving heating and cooling energy by latent heat and thermal storage is considered significantly. In this study, keeping up with the times, thermal performance analyzed. Also, this study has the aim to draw materials for evaluating usefulness and efficiency.
In the present study, performances of fuel cell driven compound source hybrid heat pump system applied to a large community building are simulated. Among several renewable energy sources, ground, river, sea, and waste water sources are chosen as available alternative energies. The performance and energy cost are varied with the hybrid heat pump sources. The system design and operation process appropriate for the surrounding circumstance guarantee the high benefit of the heat pump system applied to a large community building. Th system is driven by fuel cell system instead of the late-night electricity due to the advantages of the low energy cost and waste heat with high temperature.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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