International conference on construction engineering and project management
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2011.02a
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pp.74-83
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2011
This paper recognized a need in the architecture, engineering, and construction industry for new programs and methods of producing reliable energy simulations using BIM (Building Information Modeling) technology. Current methods and programs for running energy simulations are not very timely, difficult to understand, and lack high interoperability between the BIM software and energy simulation software. It is necessary to improve on these drawbacks as design decision are often made without the aid of energy modeling leading to the design and construction of non-optimized buildings with respect to energy efficiency. The goal of this research project is to develop a new methodology to produce energy estimates from a BIM model in a more timely fashion and to improve interoperability between the simulation engine and BIM software. In the proposed methodology, the extracted information from a BIM model is compiled into an INP file and run in a popular energy simulation program, DOE-2, on an hourly basis for a desired time period. Case study showed that the application of this methodology could be used to expediently provide energy simulations while at the same time reproducing the BIM in a more readably three dimensional modeling program. With the aid of an easy to run and easily understood energy simulation methodology, designers will be able to make more energy conscious decisions during the design phase and as changes in design requirements arise.
This study aims to investigate the energy performance of apartment in respect of complex design, building type and generation house layout and finally to produce the guide line for energy saving design. To grasp the present condition and problem about this subject, apartment building types were examined and representative types were extracted. Considering azimuth angle, private area, and generation number, building type of the subject apartment was classified in detail, energy simulation was conducted, and the effect to energy cost was compared. In the research, using VE energy simulation program, the heating and cooling load were calculated and converted to energy cost. It is expected that this analysed results will be basic data for the more integrated study. Research consequence can be summarized as follow: 1) Energy cost is compared according to several azimuth in plank '一' type apartment. As the results, calculated gas cost is the best in $49^{\circ}$, but total cost is in $-31^{\circ}$. 2) Apartment buildings of tower types are compared, it is resulted that 'Y' type (azimuth $-7^{\circ}$, $-20^{\circ}$) is the best in gas cost, but the total cost is worst because of high cooling load.
Journal of the Architectural Institute of Korea Structure & Construction
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v.34
no.10
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pp.27-35
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2018
In this paper, a fundamental study for developing and introducing a new assessment method of the 'Energy Performance' in G-SEED that uses dynamic building energy simulations was conducted by comparing and analyzing the corresponding issues of domestic and foreign green building certification systems. The most significant part of the new assessment method to be developed was a development of a modeling guideline for a reference building using dynamic building energy simulations. In this paper, the composition and detailed contents of the guideline was created to comply with domestic energy codes. In addition, one of the most influential part of the result in the simulations, the 24-hour building operation schedule for a reference building, was created considering the equity with the ECO2 program that is the evaluation tool of one of the current assessment methods in the "Energy Performance". In order to improve the completeness of this guideline, it is necessary to continue the process of supplementation in the future, however, this paper is expected to be of great significance as the beginning of the research.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.30
no.3
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pp.94-105
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2016
The objective of the work was to evaluate the impact of lighting energy to cooling and heating consumption in medium scale office building, when currently installed fluorescent lights were replaced with various LED lighting fixtures. This evaluation comes from an integrated approach combining the proper indoor lighting environment and the thermal aspects of cooling & heating consumption in office building. These simulations were performed by coupling an appropriate luminaire analysis for energy consumption and a dynamic thermal simulation software (TRNSYS). To analyze comparative study of effects on the heating, cooling loads, and energy consumption of an LED lamp application, 2 types of LED lamp with low light power watt(LPW) 24W and high LPW 7.5W and a fluorescent lights(FL) with 37W are used respectively. Integrated building energy consumption decreased up to 3.2% when fluorescent lamps were replaced with LEDs. Thus, the high LPW of LED(7.5W) replaced with the same number of FL shows an effective energy saving and cost- effective luminary.
Zero Energy Multi-House(ZeMH) signifies a residential building which can be self sufficient with just new and renewable energy resources without the aid of any existing fossil fuel. For success of ZeMH, various innovative energy technologies Including passive and active systems should be well integrated with a systematic design approach. The first step for ZeMH is definitely to minimize the conventional heating and cooling loads over 50% with major energy conservation measure and passive solar features which are mainly related to building design components such as super-insulation, super window, including infiltration and ventilation issues. The purpose of this study is to analyze the thermal effect of various building design components in the early design of ZeMH. The process of the study is presented in the following. 1) selection reference model for simulation 2) verification of reference model with computer simulation program(ESP-r 9.0). 3) analysis of effect according to insulation-thickness, kinds of windows, rate of infiltration. and The simulation results indicate that almost 50% savings of conventional heating load in multi-house can be achieved with the optimum design of building components such as super insulation, super window, infiltration, ventilation.
About 25% of overall energy use of Korea had been spent in buildings. It is crucial to acknowledge the importance of saving energy in buildings. In order to save energy, it is important to predict accurate energy use. There are numerous energy simulation program that predicts both energy load and energy use. The problem of the energy simulation program is that it holds too many input variables, and it needs experts to model a building. So, our purpose of this study is to develop the simplified thermal load calculation program for building energy analysis which eliminates coordinates of building components instead of using full coordinates by using DOE2. Since the engine of the program is DOE2, we verified the validity of S-DOE by comparing peak heating & cooling load results and annual energy use results. The results shows that there are little difference between VisualDOE and S-DOE. Also it showed that S-DOE took less time to input variables than VisualDOE. These results reveals that the application of S-DOE is possible to accurately predict energy load and energy use of the building and still have strong point that it takes less time to analyse building energy.
With the increased awareness of energy consumption as well as the environmental impact of building operations, architects, designers and planners are required to place more consideration on sustainability and energy performance of the building. To ensure most of those considerations are reflected in the building performance, critical design decisions should be made by key stakeholders early during the design development stage. The application of BIM during building energy simulations has profoundly improved the energy analysis process and thus this approach has gained momentum. However, despite rapid advances in BIM-based processes, the question still remains how ordinary building stakeholders can perform energy performance analysis, which has previously been conducted predominantly by professionals, to maximize energy efficient building performance. To address this issue, we identified two leading building performance analysis software programs, Energy Plus and IES (IES ), and compared their effectiveness and suitability as BIM-based energy simulation tools. To facilitate this study, we examined a case study on Building Performance Model (BPM) of a single story building with one door, multiple windows on each wall, a slab and a roof. We focused particularly on building energy performance by differing building orientation and window sizes and compared how effectively these two software programs analyzed the performance. We also looked at typical decision-making processes implementing building energy simulation program during the early design stages in the U.S. Finally, conclusions were drawn as to how to conduct BIM-based building energy performance evaluations more efficiently. Suggestions for further avenues of research are also made.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.16
no.1
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pp.54-61
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2004
The purpose of this study is to improve of energy performance in school buildings. Many building renovations have mainly focused on commercial buildings and houses, but school buildings have no attention in this field although there are many buildings that show degraded energy performance and there are many old fashioned buildings which need renovation. This study was carried out through the survey, field study, energy simulation and life cycle cost analysis. The results of this study can be summarized as follows: In model building, large amount of heat were lost at the building envelope, such as non-insulated skins, window-sills and window-frame joints. According to the simulation result, about 15% of heating energy is saved by the insulating works compared to pre-renovation condition. Also, LCC analysis revealed to be more effective to select a exteria wall insulation such as a dryvit system.
Journal of the Architectural Institute of Korea Planning & Design
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v.34
no.8
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pp.13-22
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2018
The purpose of this study was to consider the energy generation of the building as well as the energy demand of the building in terms of zero energy building design. The reason why the zero energy building viewpoint should be discussed is that direction of the building, heat transfer rate of the building, and the S/V ratio of the building are variables related to energy demand and solar panels installed on the building roof and building envelope are variables related to energy generation. This study proceeded as follows; Firstly, the simulation model of large office and elementary school has the same mutual volume and total floor area, and the each floor area and number of floors are adjusted so that the S/V ratio is different. To the next, the energy demand and energy generation of the simulation model were derived based on the meteorological data of Seoul, Daejeon, Busan. Finally, energy demand, energy generation, and final energy demand were compared with heat transfer rate, S/V ratio, building type, region, and orientation. The results of this study is that consideration of solar power generation in terms of energy generation should be taken into consideration at the same time in consideration of the heat transfer rate, the shape, the region and the direction of the zero energy building design.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.27
no.7
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pp.354-361
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2015
The building energy audit is an important process when collecting basic information for improving the energy performance of existing buildings. Audit parameters should be associated with the energy performance of the building. Such audit parameters will vary according to an individual building's characteristics and energy consumption patterns, but most building energy audits are performed in the same way. The sensitivity analysis (SA) is a statistical method to quantify the correlation between inputs and outputs that can determine which input is influential to which output. Therefore, an SA can identify influential parameters when applied to building energy analysis. In this paper, we adopted the Morris method to identify building energy audit parameters and performed a Monte Carlo simulation for uncertainty analysis. As a result, this method was able to identify an influential parameter for building energy audits and reduce uncertainty in energy consumption in buildings.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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