This study proposes a Word Sense Disambiguation (WSD) algorithm, based on concept learning with special emphasis on statistically meaningful lowest frequency words. Previous works on WSD typically make use of frequency of collocation and its probability. Such probability based WSD approaches tend to ignore the lowest frequency words which could be meaningful in the context. In this paper, we show an algorithm to extract and make use of the meaningful lowest frequency words in WSD. Learning method is adopted from the Find-Specific algorithm of Mitchell (1997), according to which the search proceeds from the specific predefined hypothetical spaces to the general ones. In our model, this algorithm is used to find contexts with the most specific classifiers and then moves to the more general ones. We build up small seed data and apply those data to the relatively large test data. Following the algorithm in Yarowsky (1995), the classified test data are exhaustively included in the seed data, thus expanding the seed data. However, this might result in lots of noise in the seed data. Thus we introduce the 'maximum a posterior hypothesis' based on the Bayes' assumption to validate the noise status of the new seed data. We use the Naive Bayes Classifier and prove that the application of Find-Specific algorithm enhances the correctness of WSD.
Journal of Korea Spatial Information System Society
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v.4
no.1
s.7
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pp.47-58
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2002
Since building up the Geographic Information System actively, we doubt whether we make good use of those system. These problems are caused by that legacy GIS is focused on the information construction and management of various facilities. So raising up the usability of GIS, we study on the GIS based on KMS that is active developed recently. First, we discuss about the concept of KMS and make the method to develop KMS with related to GIS. Then we make up the pilot system(g-KMS) according to the method for using on the filed of Construction. Consequently, we make sure that Spatial information is so important among various knowledges and find the why how to spatial knowledge build up.
This study aims to establish the most appropriate festival concept in the post-corona era through in-depth analysis and discussion of local festivals, and to propose a tourism festival for international competitiveness and tourist satisfaction. It also aims to contribute to revitalization of local tourism and the revitalization of the local economy by establishing and implementing a new festival concept in the post-corona era. The results of the review of previous studies, empirical research, and comprehensive meta-analysis showed that it was necessary to change the festival concept setting. In the post-Corona era, it is necessary to build a concept through an online video platform, establish a safety packaged tourism festival prevention system, and hold the most distributed tourist festival time and space of the tourist festival and space as much as possible. In addition, it appeared that it was necessary to plan and implement the village tourism festival through the participation of residents, and to apply the concept of a tourism festival enjoyed by small neighbors and neighbors in the village unit.
The recent Covid-19 outbreak has caused severe disruption of the global supply chain, which tests firms' ability to survive and build resilience. The concept of adaptive supply chain management (A-SCM) has never been tested against a severe supply chain disruption, such as a pandemic. Purpose: The aim of this study is to examine how firms in Indonesia develop resilience through the implementation of components of adaptive supply chain management, namely risk management, resource reconfiguration and supply chain flexibility, in order to survive severe supply chain disruption. Research design, data and methodology: A qualitative method and PLS-SEM were used to analyze 120 data collected from Indonesian manufacturing firms in various industries. Results: The findings show that risk management, resource reconfiguration, and supply chain flexibility are important components that make up A-SCM. However, only risk management contributes to help build firm resilience in the presence of severe supply chain disruption. Conclusions: The components of A-SCM have been empirically tested. The implication is that managers should carefully use RM to prepare firms for different scenarios to develop contingency strategies. This research contributes to the supply chain management body of knowledge in the context of pandemic-level disruption and broadens the dynamic capabilities perspective.
After entering an elementary school, in fact, a number of children regard mathematics as one of very difficult subjects because of its abstractiveness. This is caused by the fact that their basic thinking power is not yet formed or they can not understand the special quality of mathematics. So this article emphasizes the need to build up the higher logical thought and a basic mathematical concept at the lower grade elementary school stage in which the loaming activity on mathematics begins in earnest, that is, at the stage before having an experience on the calculating activity using numbers. But at present the lower grade elementary school students in our country do not understand the special quality of mathematics composed of a various symbolic system and lay stress upon mathematics learning attached to the calculative activity. In order to make the right mathematical concept of the lower grade elementary school, the basic knowledge and ability as follows is sure to be formed. 1) the foundational logical manipulation activity and knowledge 2) the using ability of the sign and symbolic system At the stage on which mathematics learning activity begins, it is a very important task to make the right concept of the abstractive math and nurse the capability for finding mathematical relations covered under the sign system through the continuos loaming activity on . Through the basic logical manipulation activity and the game activity of sign for lower grade elementary school students mentioned in this article, they can not only foster the higher level logical thinking power and the foundational calculative ability but also bring up the interest on the activity of establishing a new problem solving strategy.
Kim, Won;Kang, Heui-Seok;Cho, Young-June;Jung, Ji-Young;Suh, Il-Hong
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.13
no.5
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pp.499-506
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2007
The tiny camera module used in a modern cellular phone requires precise assembly processes. To meet the requirement of high resolution and functionality, the number of parts used in a camera module becomes larger and larger. As the market grows rapidly, an automatic camera phone assembly process is required. However, diverse production line and short life cycle make it difficult to build an affordable assembly line. To attack this problem, a flexible and expandable lens assembly system is proposed. To save the manufacturing line set-up time, modular concept is adopted. Also, each module is designed to have intelligence to simplify the set-up process. The assembly system is built up on the standard flat-form that includes a vibration free base, air and electric supplies, and electronic controllers, etc. Furthermore, the assembly cell has the capability of handling tiny, thin, or transparent parts which are very difficult to identify without machine vision.
In this study, the concept of spatial big data and effective ways to build a spatial big data system are presented. Big Data is defined as 3V(volume, variety, velocity). Spatial big data is the basis for evolution from 3V's big data to 6V's big data(volume, variety, velocity, value, veracity, visualization). In order to build an effective spatial big data, spatial big data system building should be promoted. In addition, spatial big data system should be performed a national spatial information base, convergence platform, service providers, and providers as a factor of production. The spatial big data system is made up of infrastructure(hardware), technology (software), spatial big data(data), human resources, law etc. The goals for the spatial big data system build are spatial-based policy support, spatial big data platform based industries enable, spatial big data fusion-based composition, spatial active in social issues. Strategies for achieving the objectives are build the government-wide cooperation, new industry creation and activation, and spatial big data platform built, technologies competitiveness of spatial big data.
This research was to help slow learners to be motivated and to make their outcome productive, using GSP based on the mathematization theory for learning mathematics, as a way of encouraging the learner-centered approach. With 2 of the second graders in a high school, who had not yet understood trigonometric functions in their first grade period, 7 units of lesson plans were designed for the research. The results showed that first, understanding real life contexts and analyzing properties by observation, and experiment using GSP, to build the concept of trigonometric functions could be a foothold on which learner's organization and outcome from a horizontal mathematization led to vertical mathematization. Despite the delay during the level-up-stage for a while, the learners could attain the vertical mathematization stage and moreover the applicative mathematization through effective use of GSP and the interaction between the learners or a teacher and the learners. Second, using GSP was a vertical tool of connecting horizontal mathematization with vertical mathematization in forming the concept of trigonometric functions and its meaning could be understood by their verbalizing and presenting the outcomes through their active performance. Using GSP is helpful for slow learners to overcome learning difficulties, based on the instructional materials designed by Realistic Mathematics Education.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2019.05a
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pp.163-163
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2019
The rapidly growing global population increases the awareness of water, energy, and food security worldwide. The concept of Water, Energy, and Food nexus (hereafter, WEF nexus) has been widely introduced as a new resources management concept that integrate the water, energy, and food in a single management framework. Recently, WEF nexus analyzes not only the interconnections among the resources, but also considers the external factors (such as environment, climate change, policy, finance, etc) to enhance the resources sustainability by proper understanding of their relations. A nation-level resources management is quite complex task since multiple regions (e.g., watersheds, cities, and counties) with different characteristics are spatially interconnected and transfer the resources each other. This study proposes a multiple region WEF nexus simulation and transfer model. The model is equipped with three simulation modules, such as local nexus simulation module, regional resources transfer module, and optimal investment planning module. The model intends to determine an optimal capital investment plan (CIP), such as build-up of power plants, water/waste water treatment plants, farmland development and to determine W-E-F import/export decisions among areas. The objective is to maximize overall resources sustainability while minimize financial cost. For demonstration, the proposed model is applied to a semi-hypothetical study area with three different characterized cities. It is expected the model can be used as a decision support tool for a long-term resources management planning process.
Lately, cities have been trying to build a certain brand by using its identity and culture in public designs. Cities are using its public design to show its cultural identity and to differentiate itself from other cities so it is playing a significant role in establishing a city's overall image. Public uniform is used to reflect the symbolism and identity of the city, an image of the city's culture and is used as a means of communication for specialization. Thus, the purpose of this study is to develop public uniform designs to build and strengthen the brand of Gwangju as Asia cultural hub city. Research presents a review of the literature including concept and type of a cultural city, correlativity between public design and urban competitiveness, domestic and foreign culture city branding case: focusing on Gwangju which is a cultural hub city in Asia, and then study sets up the development direction and motifs of uniform designs, and uniforms are designed by making use of the textile with symbols and logos, colors, and architectural motifs of Asian Culture Complex. Development ranges of uniforms were limited to Cultural Tourism Narrators and the Asian Culture Complex Advertisements staff uniforms, within the region of cultural tourism. Textile design, illustration, uniform simulation using Adobe Photoshop 7.0 and Adobe Illustrator CS 3 program is presented.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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