• Title/Summary/Keyword: Broadcast image

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Comparison of Filter Selection for Compressed Sensing (압축센싱을 위한 필터선택 비교)

  • Pham, Phuong Minh;Shim, Hiuk Jae;Jeon, Byeungwoo
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2012.11a
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    • pp.188-190
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    • 2012
  • Compressed Sensing (CS) has been developed for several years. Among many CS algorithms for image, the Block-based Compressed Sensing with Smoothed Projected Landweber (BCS-SPL) demonstrates its excellent performance in low-complexity and near-optimal reconstruction. Several noise filtering algorithms of image reconstruction have been introduced such as the Wiener or the median filters, etc. In general, each filter has its own advantages and disadvantages depending on specific coding scheme. In this paper, we show that reconstruction performance can be varied according to the choice of filter. When a sub-rate value is changed, different filter causes different effect as well. Concerning the sub-rate, an inner filter can be chosen to improve the reconstructed image quality.

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Blocking Effect Reduction Techniques for Image Coding (영상 부호화에서 발생하는 블록경계 현상을 줄이는 방법)

  • 김대희;호요성
    • Journal of Broadcast Engineering
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    • v.3 no.2
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    • pp.111-117
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    • 1998
  • Due to independent processing of image block, DCT-based block coding algorithms can produce the blocking effect qhich is gray-level discontinuity along block boundaries of the reconstructed image. In this paper, we have proposed two techniques to reduce the blocking effect: two-stage transform coding with variable quantizer and the globally optimum filtering. We have also compared performances of our algorithms and other conventional algorithms by applying optimal allocation.

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Vertically Structured Camera System Implementation for Digital Holographic Service (디지털 홀로그램 서비스를 위한 수직구조 카메라 시스템 구현)

  • Koo, Ja-Myung;Lee, Yoon-Hyuk;Kim, Woo-Youl;Seo, Young-Ho;Kim, Dong-Wook
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2012.07a
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    • pp.309-311
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    • 2012
  • 본 논문에서는 3차원 입체 비디오처리 기술의 최종목표인 디지털 홀로그램을 생성하는데 필요한 정보인 객체의 좌표와 색상정보를 얻기 위해서 간단하게 장면이 정확히 일치하는 RGB image와 depth image를 생성할 수 있는 시스템을 구축하는 방법을 제안하였다. 가시광선과 적외선의 파장을 이용하여 파장에 따라 투과율이 달라지는 cold mirror를 사용하여 같은 시점에 대한 RGB + depth image를 얻은 후, 전처리 과정에서 카메라 왜곡에 대한 lens correction과정을 걸친 후, 해상도를 맞추기 위한 resolution resize과정을 마친 후, 디지털 홀로그램으로 구현 할 object를 추출한다. 그 다음 CGH(computer-generated hologram) 알고리즘으로 추출한 object를 CGH로 만든다.

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K-Means Algorithm Using Texture Directionality for Natural Image Segmentation

  • Kasao, Atsushi;Nakajima, Masayuki
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 1998.06b
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    • pp.23-28
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    • 1998
  • The goal of this research is to describe relations between impressions and elements in an image (i.e. color, texture and contours). Adequate image segmentation technique to extract these elements is required. We think that a sketch and a realistic painting are examples of optimal segmented images for our purpose because brush strokes are seem to be segmented areas and realistic paintings should remain the same impression as the model. For the reason, in this paper the segmentation technique which can create realistic painting-like segmentation is exploited. It is shown that the realistic painting-like segmentation is suitable for analyzing images.

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Multi-view Stereoscopic Image and Synthesis and Interpolation Methods for Progressive Image Retrieval (점진적 영상 검색을 위한 다시점 입체 영상의 합성과 보간 기법)

  • 최미란;박대철
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 1997.11a
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    • pp.135-138
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    • 1997
  • Multi-view 영상 DB의 surround view 입체 화상을 재현하기 위해서는 영상 정보를 효과적으로 합성, 보간하는 방법이 필연적으로 요구된다. 다시점 입체 영상의 표시 기능을 구현하기 위해서 이론적으로는 충분한 개수의 카메라를 상하 좌우로 배치하여 영상을 획득하고 보는 이의 위치에 가장 적합한 영상을 선택하여 표현하면 된다. 이 경우 많은 수의 카메라로부터 입력되는 방대한 영상 데이터의 저장, 처리, 전송, 설치 문제 등 현실적으로 많은 제약점이 존재한다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 기존의 블록 매칭과 같은 3D 구조 추정에 기초하여 블록 단위의 깊이 정보와 텍스쳐 정보의 추출, 다시점 영상 set의 가장 왼쪽 영상으로부터 시작하여 차례로 한 줄씩 쌓아서 얻어진 EPI(Epipolar Plane Image)에 기초한 유사 영상 값의 자취선 탐색 방법에 의한 시차와 텍스쳐 정보 추출로 전체 다안화상을 다해상도로 표현하여 전송하는 방식을 제안한다. 다해상도의 영상 표현과 점진적 전송 방법을 통해 다시점 영상 검색 시스템의 성능향상을 위한 네트워크 모델링을 제안하고자 한다.

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Blotch Detection and Removal in Old Film Sequences

  • Takahiro-Saito;Takashi-Komatsu;Toru-Iwama;Tomobisa-Hoshi
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 1998.06b
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    • pp.16.2-21
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    • 1998
  • Old movies are often corrupted by randomly located blotches and scratches. In this paper were present an efficient method for detection and removal of these distortions. The presented method is composed of two separate steps: the detection process and the restoration process. In the detection process, blotch locations are detected through global motion segmentation, the sequential approach to motion segmentation, a robust model-fit criterion and so on, we form the algorithm for the algorithm for the global motion segmentation tuned to the blotch detection problem. In the restoration process, the missing data of the detected blotch areas are temporally extrapolated from the corresponding image areas at the preceding or the succeeding image frame with considering the global motion segmentation results. We apply the presented method to moving image sequences distorted by artificial blotches. The method works very well and provides a subjective improvement of picture quality.

HIERARCHICAL STILL IMAGE CODING USING MODIFIED GOLOMB-RICE CODE FOR MEDICAL IMAGE INFORMATION SYSTEM

  • Masayuki Hashimoto;Atsushi Koike;Shuichi Matsumoto
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 1999.06a
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    • pp.97.1-102
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    • 1999
  • This paper porposes and efficient coding scheme for remote medical communication systems, or“telemedicine systems”. These systems require a technique which is able to transfer large volume of data such as X-ray images effectively. We have already developed a hierarchical image coding and transmission scheme (HITS), which achieves an efficient transmission of medical images simply[1]. In this paper, a new coding scheme for HITS is proposed, which used hierarchical context modeling for the purpose of improving the coding efficiency. The hierarchical context modeling divides wavelet coefficients into several sets by the value of a correspondent coefficient in their higher class, or“a parent”, optimizes a Golomb-Rice (GR) code parameter in each set, and then encodes the coefficients with the parameter. Computer simulation shows that the proposed scheme is effective with simple implementation. This is due to fact that a wavelet coefficient has dependence on its parent. As a result, high speed data transmission is achieved even if the telemedicine system consists of simple personal computers.

A Reliable SVD Based Watermarking Scheme Resistant to Geometric Attacks (기하학적 공격에 강한 고신뢰성 SVD 기반 워터마킹방안)

  • Dung, Luong Ngoc Thuy;Sohn, Won
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2018.11a
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    • pp.87-89
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    • 2018
  • We proposed an improved reliable SVD-based watermarking scheme resistant to geometric attacks while having high fidelity with no false-positive problem. Principal components of a watermark image are embedded into singular values of LL, LH, HL, and HH sub-bands of a transformed cover image by RDWT(redundant discrete wavelet transform) with optimal scale factors. Each scale factor is generated by trading-off fidelity and robustness using Differential Evolution (DE) algorithm. Zernike Moment (ZM) is used to estimate the geometric distortion and to correct the watermarked image before extracting watermark. The proposed scheme improves fidelity and robustness of existing reliable SVD based watermarking schemes while resisting to geometric attacks.

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Overexposure Image Restoration Using a Generative Adversarial Network (적대적 생성 신경망을 활용한 과다 노출 영상 복원 방법)

  • Kim, Taeha;Yang, Seongyeop;Kang, Byeongkeun;Lee, Yeejin
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2021.06a
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    • pp.10-13
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    • 2021
  • 본 논문에서는 과다 노출된 영상을 영상 간 변환(Image-to-Image Translation)을 위해 설계된 적대적 생성 신경망(Generative Adversarial Network)을 활용하여 복원하는 연구를 수행한다. 과다 노출 복원을 위한 기존의 연구에서 과다 노출 영역 판별, 밝기 회복, 색상 보정 과정을 거치는데, 영상 내 과다 노출 영역을 판별하는 과정에서 임의로 결정하는 파라미터에 의해 복원된 영상 결과가 달라지는 한계점을 극복하기 위해 종단간(End-to-End) 신경망을 학습시켜 과다 노출 영역을 별도의 파라미터 선택과 분할된 과정 없이 한 번에 복원하는 방법을 제안한다. 영상 간 변환 신경망 학습에 필요한 과다 노출 여부로 도메인이 분할된 데이터셋은 게임 소프트웨어를 활용하여 만들어 사용하였다. 본 연구에서는 신경망이 생성한 영상이 실제로 과다 노출 영역을 탐지하여 복원하는 것을 확인하였다. 그리고 과다 노출 영역을 탐지하여 복원하는 과정을 학습 단계별로 확인함으로써 신경망이 실제로 과다 노출 복원 과정을 학습함을 보였다.

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Normal map generation based on Pix2Pix for rendering fabric image (옷감 이미지 렌더링을 위한 Pix2Pix 기반의 Normal map 생성)

  • Nam, Hyeongil;Park, Jong-Il
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2020.07a
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    • pp.257-260
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    • 2020
  • 본 논문은 단일의 옷감 이미지로 가상의 그래픽 렌더링을 위해 Pix2Pix 방법을 이용하여 Normal map 을 생성하는 방법을 제시한다. 구체적으로 단일의 이미지를 이용해서 Normal map 를 생성하기 위해, Color image 와 Normal map 쌍의 training dataset 을 Pix2Pix 방법을 이용해서 학습시킨다 또한, test dataset 의 Color image 를 입력으로 넣어 생성된 Normal map 결과를 확인한다. 그리고 선행연구에서 사용되어오던 U-Net 방식의 방법과 본 논문에서 사용한 Pix2Pix 를 이용한 Normal map 생성 결과를 SSIM(Structural Similarity Index)으로 비교 평가한다. 또한, 생성된 Normal map 을 렌더링하고자 하는 가상 객체의 사이즈에 맞게 사이즈를 조정하여 OpenGL 로 렌더링한 결과를 확인한다. 본 논문을 통해서 단일의 패턴 이미지를 Pix2Pix 로 생성한 Normal map 으로 옷감의 디테일을 사실감 있게 표현할 수 있음을 확인할 수 있었다.

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