In this paper, we improve a time-domain channel estimation algorithm with multi-input multi-output (MIMO) systems for the next-generation digital television (DTV). The conventional algorithm use orthogonal codes for separating channels from the time-domain orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) symbols. However. it has the disadvantage of reduced data-rate because of many pilots. The improved algorithm shows better performance than the conventional one even with reduced number of pilots. The improved algorithm is evaluated by computer simulations.
In this paper, an interchannel interference (ICI) cancellation method is proposed for multiple frequency offsets in orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) systems. When several same signals are received from different transmitters simultaneously, multiple frequency offsets may occur at the receiver because of the frequency difference of the oscillators of the two transmitters and the receiver. This causes degradation of system performance because OFDM systems are very sensitive to the frequency offsets. In this paper, we propose a method to eliminate the effect of the multiple frequency offsets for OFDM systems. The method is accomplished in two steps: compensation of the frequency offset in the time domain and subsequent cancellation of the ICI in the frequency domain. Through computer simulations, we verify the effectiveness of the proposed ICI cancellation method.
In this paper, we present a low profile 2-layered meander built-in monopole antenna for portable RFID reader using FDTD(Finite Difference Time Domain) method. The input impedance, return loss, and VSWR in the frequency domain are calculated by Fourier transforming the time domain results. The double meander 2-layer structure is used to enhance the impedance matching and increase the antenna gain. The measured bandwidth of the antenna is 0.895 GHz ~ 0.930 GHz for a S11 of less than -10dB. The measured peak gain of proposed low profile RFID built-in antenna is 2.3 dBi. And the proposed built-in antenna for portable RFID reader can offers relatively wide-bandwidth and high-gain characteristics, in respectively. Experimental data for the return loss and the gain of the antenna are also presented, and they are relatively in good agreement with the FDTD results. This antenna can be also applied to mobile communication field, energy fields, RFID, and home-network operations, broadcasting, and other low profile mobile systems.
Collaborative filtering(CF) for the personalized recommendation is a successful and popular method in recommender systems. But the mainly researched and implemented cases focus on dealing with independent items with explicit feedback by users. For the domain of TV program recommendation in VOD service platform, we need to consider the unique characteristic and constraints of the domain. In this paper, we studied on the way to convert the viewing history of each TV program episodes to the TV program preference by considering the series structure of TV program. The former is implicit for personalized preference, but the latter tells quite explicitly about the persistent preference. Collaborative filtering is done by the unit of series while data gathering and final recommendation is done by the unit of episodes. As a result, we modified CF to make it more suitable for the domain of TV program VOD recommendation. Our experimental study shows that it is more precise in performance, yet more compact in calculation compared to the plain CF approaches. It can be combined with other existing CF techniques as an algorithm module.
In this paper, we present a novel segmentation method that can extract new foreground objects from a current frame in real-time. It is performed by detecting differences between the current frame and reference frame taken from a fixed camera. We minimize computing complexity for real-time video processing. First DCT (Discrete Cosine Transform) is utilized to generate rough binary segmentation maps where foreground and background regions are separated. DCT shows better result of texture analysis than previous methods where texture analysis is performed in spatial domain. It is because texture analysis in frequency domain is easier than that in special domain and intensity and texture in DCT are taken into account at the same time. We maximize run-time efficiency of DCT by considering color information to analyze object region prior to DCT process. Last we use Guided filter for natural matting of the generated binary segmentation map. In general, Guided filter can enhance quality of intermediate result by incorporating guidance information. However, it shows some limitations in homogeneous area. Therefore, we present an additional method which can overcome them.
In this paper, we propose a fast algorithm with adaptive thresholding for the wavelet transform (WT) based blocking artifact reduction. In the fast algorithm, all processings that are equivalent to the processing in WT domain of the first and second scale are performed in spatial domain. In the adaptive thresholding, the threshold values used to classify the block boundary are selected adaptively according to each input image by using the statistical properties of the WT of the coded signal at block boundary and at block center, which can be obtained in spatial domain. Experimental results showed that the proposed fast algorithm is about 10 times faster than the WT-based algorithm. It also was found that the postprocessing with proposed adaptive thresholding yields some PSNR improvement and better subjective quality over that with nonadaptive thresholding which has best performance at high compression ratios of a certain .image, even at low compression ratios.
In general, the high quality audio coding(HQAC) has the structure of the convertional data compression techniques combined with moodels of human perception. The primary auditory characteristic applied to HQAC is the masking effect in the spectral domain. Therefore spectral techniques such as the subband coding or the transform coding are widely used[1][2]. However no effort has yet been made to apply the temporal masking effect and temporal redundancy removing method in HQAC. The audio data compression method proposed in this paper eliminates statistical and perceptual redundancies in both temporal and spectral domain. Transformed audio signal is divided into packets, which consist of 6 frames. A packet contains 1536 samples($256{\times}6$) :nd redundancies in packet reside in both temporal and spectral domain. Both redundancies are elminated at the same time in each packet. The psychoacoustic model has been improved to give more delicate results by taking into account temporal masking as well as fine spectral masking. For quantization, each packet is divided into subblocks designed to have an analogy with the nonlinear critical bands and to reflect the temporal auditory characteristics. Consequently, high quality of reconstructed audio is conserved at low bit-rates.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2022.06a
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pp.205-208
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2022
Multi-exposure high dynamic range (HDR) image reconstruction, the task of reconstructing an HDR image from multiple low dynamic range (LDR) images in a dynamic scene, often produces ghosting artifacts caused by camera motion and moving objects and also cannot deal with washed-out regions due to over or under-exposures. While there has been many deep-learning-based methods with motion estimation to alleviate these problems, they still have limitations for severely moving scenes. They also require large parameter counts, especially in the case of state-of-the-art methods that employ attention modules. To address these issues, we propose a frequency domain approach based on the idea that the transform domain coefficients inherently involve the global information from whole image pixels to cope with large motions. Specifically we adopt Residual Fast Fourier Transform (RFFT) blocks, which allows for global interactions of pixels. Moreover, we also employ Depthwise Overparametrized convolution (DO-conv) blocks, a convolution in which each input channel is convolved with its own 2D kernel, for faster convergence and performance gains. We call this LFFNet (Lightweight Frequency Fusion Network), and experiments on the benchmarks show reduced ghosting artifacts and improved performance up to 0.6dB tonemapped PSNR compared to recent state-of-the-art methods. Our architecture also requires fewer parameters and converges faster in training.
This paper presents an improved scheme for detection of the physical broadcast channel (PBCH) in long-term evolution (LTE)-based fifth-generation (5G) multimedia broadcast and multicast services (MBMS) and 5G new radio (NR) for cellular broadcast. In the time domain, by combining the correlations between the received signal and primary synchronization signal (PSS) within all SS/PBCH blocks, the frame synchronization and the start position of the SS/PBCH blocks can be obtained. In this paper, to improve the detection performance of PBCH for 5G NR, a combining scheme of PBCH signals within a frame is proposed. In addition, the performance of the proposed detection scheme is evaluated and the performance is compared with the conventional scheme for PBCH detection of LTE-based 5G MBMS. The simulation results show that the detection performance of PBCH for 5G NR is improved by combining the PBCH signals and outperforms LTE-based 5G MBMS under the additive white Gaussian noise (AWGN), fixed, and mobile environments.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.12
no.6
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pp.931-939
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2001
The slot coupling characteristics was analysed in a radial-line slot antenna for its design. The previously proposed waveguide model with a periodic boundary condition on its narrow walls and periodically arranged slots on its wide wall was used. The magnetic field integral equation and two dyadic Green\`s functions for respective regions was derived and the method of moments was used. To maximize the efficiency of numerical analysis and to extract singularities, two different kinds of basis functions, the entire domain basis function and the sub-domain one, are used. In addition, the Ewald sum technique for the rectangular waveguide and the Shanks transform for the half space were used to accelerate the computation of the slowly convergent potential Green\`s functions. Simulation results expressed the effects of the various design parameters on the slot coupling.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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